Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

35589645

.pdf
Скачиваний:
22
Добавлен:
10.03.2016
Размер:
8.06 Mб
Скачать

РОССИЙСКАЯ КОРРУПЦИЯ: УРОВЕНЬ, СТРУКТУРА, ДИНАМИКА. ОПЫТ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

2.К какому уровню развития бизнеса относится ваше предприятие?

1.Малый бизнес

2.Средний бизнес

3.Крупный бизнес

Для данных исследования 2005 г. значения переменной «Размер и вид деятельности бизнеса» оказались такими, какими они описаны в таблице 1.5.7.

Таблица 1.5.7. Описание значений переменной «размер и вид деятельности бизнеса» для выборки бизнесменов 2005 г.

 

Значения переменной «Размер и вид деятельности бизнеса»

Число

Доля, %

 

 

 

1. Малый бизнес в розничной торговле

115

11,2

 

 

 

 

2.

Малый бизнес в оптовой торговле

35

3,4

 

 

 

3. Малый бизнес в обслуживании

276

26,8

 

 

 

 

4.

Малый бизнес в промышленности

93

9,0

 

 

 

5. Малый бизнес в строительстве зданий и сооружений

40

3,9

 

 

 

 

6.

Средний бизнес в промышленности

114

11,1

 

 

 

7. Средний бизнес в строительстве зданий и сооружений

57

5,5

 

 

 

8. Средний бизнес в торговле

49

4,8

 

 

 

9. Средний бизнес в обслуживании

117

11,4

 

 

 

10. Крупный бизнес в промышленности

41

4,0

 

 

 

11. Крупный бизнес в торговле и обслуживании

26

2,5

 

 

 

12. Другой бизнес

67

6,5

 

 

 

Всего

1030

100,0

 

 

 

 

Несмотря на то, что интегрирующая переменная «Размер и вид деятельности бизнеса» по данным исследований 2001, 2004 и 2005 гг. формировалась с некоторыми отличиями, удалось выявить некоторые общие для всех исследований закономерности практик бизнеса, некоторые из которых описаны в последующих разделах книги.

180

ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

§ 1.6. ХАРАКТЕРИСТИКИ РЫНКОВ КОРРУПЦИИ

Традиционное определение рынка может звучать, например, так: «Рынок — это группа покупателей и продавцов определенного товара или услуги»1. Не будет большой натяжкой считать, что взятка платится за оказание услуги, коррупционной услуги. Одни готовы ее оказать, другие — оплатить. Услуга может состоять в убыстрении решения какой-то проблемы, в предоставлении возможности обойти закон или уклониться от законного наказания, за взятку фирма может получить выгодный заказ или ограничить конкурента. Перечень подобных услуг мог бы занять много места. Можно возразить — дескать, услуги эти незаконные. Но в ответ можно напомнить о понятии теневой экономики и теневого рынка. Можно сказать, что эти услуги часто навязываются: бюрократы создают искусственный дефицит легальных услуг или еще каким-нибудь образом подталкивают людей к коррупционным сделкам. Но и здесь можно ответить: лекарства люди покупают не от хорошей жизни. Еще пример: рынок обязательного автострахования в России. Любые возражения, как нам кажется, пасуют перед удобством рассмотрения коррупционных отношений с экономической точки зрения. И это давно практикуется в научной литературе, посвященной коррупции2.

Наш подход к социологическому изучению коррупции, во многом сосредоточенный на практике взяткодательства, делает реальным взгляд на коррупцию через призму понятий, связанных с рынком, и соответствующих характе-

ристик. Фактически, нам надо ответить на следующие вопросы: как часто

дают? как много дают? кто дает? кому дает? за что дают? Перечень вопросов, конечно, не полон, что будет ясно из дальнейшего изложения. В наших исследованиях мы оперируем более чем тремя десятками различных характеристик коррупционных рынков. В этом параграфе рассматривается методика получения основных характеристик.

Чтобы вычислить характеристики коррупционных рынков, нужно получить ответы на вопросы анкеты. Смысл задаваемых вопросов прост: мы хотим узнать, как часто дают и как много. Исторически сложилось так, что блок ключевых вопросов об индивидуальном коррупционном опыте несколько отличен в анкетах граждан и предпринимателей. Это связано с априорным представлением о том, что в России взятки дают почти все предприниматели, но далеко не все граждане. Поэтому, обращаясь в анкете к гражданам, мы их

1Здесь и ниже используются традиционные понятия экономики, толкование которых можно найти в любом учебнике. Мы рекомендуем: Мэнкью Н.Г. Принципы макроэкономики. 2-е изд. / Пер. с англ. — СПб. : «Питер», 2004 (или более поздние переиздания).

2Классическим примером является книга: Rose-Ackerman S. Corruption: A Study in Political Economy. N.Y.: Academic Press, 1978.

181

РОССИЙСКАЯ КОРРУПЦИЯ: УРОВЕНЬ, СТРУКТУРА, ДИНАМИКА. ОПЫТ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

спрашивали примерно так: «Приходилось ли вам когда-нибудь попадать в коррупционную ситуацию?». Мы полагали, что подобный вопрос, обращенный к предпринимателю, может вызвать недоумение и недоверие у респондента. Теперь мы убеждены, что блок, фигурирующий в анкете граждан (вы сейчас с ним познакомитесь) может быть применен и в опросах бизнесменов. Но это дело будущих опросов.

АНКЕТНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЧИСЛОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЫНКА КОРРУПЦИИ

Для того, чтобы выбрать вопросы для анкет, всегда нужно определиться с тем, кто будет нашими респондентами и какого рода информацию мы хотим от них получить. При исследовании денежного содержания рынка коррупции мы отдельно опрашиваем граждан и отдельно — предпринимателей. Очевидно, что коррупционная сделка при решении проблем бизнеса принципиально отличается от коррупционных сделок граждан с чиновниками при решении «бытовых» проблем. И цены таких сделок не сопоставимы друг с другом. Отсюда — упоминавшееся выше различие в анкетных вопросах и даже в способе получения информации об одном и том же (например, о размере взятки). В идеале нам хотелось бы в обоих случаях иметь, как минимум, следующую информацию:

(I) Участвует ли респондент в коррупционных сделках, дает ли взятки?

(II) Если дает взятки, то как часто это происходит?

(III) Сколь велики эти взятки?

Для того, чтобы «вытащить» эту информацию из респондента, приходится учитывать специфику изучаемой социальной группы. Так, например, предпринимателям проще всего оценивать свою деятельность (измерять) в величине среднемесячного оборота предприятия (фирмы, производства), а затраты на взятку (и на другие нужды) — в процентах от оборота. В то же время граждане вполне могут оценить затраты на мзду чиновнику в рублях.

По этим причинам, с учетом нашего предыдущего опыта, для целей количественного анализа рынка коррупции были разработаны группы вопросов и для опроса граждан, и для опроса предпринимателей. Они даны в списках С (Citizen) и В (Businessman).

Список В (для опроса предпринимателей)

V1. Каков был примерный уровень оборота вашей фирмы за последний месяц? _________________

__________________ тысяч рублей.

V2. Не могли бы вы вспомнить, когда последний раз вы (ваша фирма) были вынуждены прибегать к «стимулированию» в той или иной форме должностного лица для решения проблем вашего бизнеса?

1. В течение последних десяти дней.

182

ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.От десяти дней до месяца назад.

3.От месяца до полугода назад.

4.От полугода до года назад.

5.Больше года назад.

6.Нам никогда не приходилось это делать (Интервьюер! Перейти к вопросу …).

0.Затрудняюсь ответить (Интервьюер! Перейти к вопросу …).

V3. Не могли бы вы оценить, сколько вам пришлось на это потратить в процентах от месячного оборота вашей фирмы?

_____________________________% месячного оборота V4. К какому уровню вы относите свой основной бизнес?

1.Малый бизнес.

2.Средний бизнес.

3.Крупный бизнес.

Замечания. По ответам на V2 мы можем разделить респондентов на «дающих взятки» и на «не дающих взятки» (остаток — «ушедшие» от ответа). Дополнительно из этих же ответов мы получаем информацию о том, сколь часто даются взятки во времени: по этим данным можно установить, сколько раз в среднем за год приходится решать предпринимателям свои проблемы с помощью взятки. Вопросы V1 и V3 позволяют определить размер взятки, цену коррупционной сделки в тыс. рублей. Вопрос V4 в принципе не обязателен, если мы можем установить, какое реальное число предпринимателей представляет наша выборка, каков объем этой страты (число действующих предприятий). Поскольку более или менее надежные данные Госкомстат выдает лишь по малым предприятиям, то эти цифры вместе с результатами ответов на вопрос V4 позволяют из соответствующей пропорции оценить общее число действующих предприятий.

Список С (для опроса граждан)

V1. Вспомните, пожалуйста, последний случай ваших контактов с властью, с государственными организациями, с должностными лицами. Как давно это было? Выберите один из ответов.

1.Не более десяти дней назад.

2.От десяти дней до месяца назад.

3.От месяца до полугода назад.

4.От полугода до года назад.

5.Более года назад.

V2. При решении какой проблемы, в какой ситуации произошел этот случай, который вы вспомнили? Выберите одну из следующих ситуаций, обведя номер кружком.

1.Получение бесплатной медицинской помощи в поликлинике (анализы, прием у врача и т.п.), в больнице (серьезное лечение, операция, нормальное обслуживание и т.п.).

2.Дошкольные учреждения (поступление, обслуживание и т.п.).

183

РОССИЙСКАЯ КОРРУПЦИЯ: УРОВЕНЬ, СТРУКТУРА, ДИНАМИКА. ОПЫТ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

3. Школа: поступить в нужную школу и успешно ее окончить, обучение, «взносы», и т.п.

.........................................................................................................................................................

16.Зарегистрировать сделки с недвижимостью (дома, квартиры, гаражи и т.п.).

17.Другое (указать).

V3. Как вы считаете, в этой ситуации, о которой вы вспомнили, возникала необходимость решить вашу проблему с помощью взятки, неформального вознаграждения, подношения (независимо от того, сделали вы это, или нет)?

1.Да (Если дан ответ «Да», перейти к вопросу V7).

2.Нет.

0. Затрудняюсь ответить.

V4. А вообще когда-нибудь случалось ли вам попадать в коррупционную ситуацию независимо от того, давали вы взятку или нет?

1.Да, нам приходилось попадать в подобную ситуацию.

2.С такой ситуацией мы не сталкивались (Переходите к другим вопросам). V5. Когда последний раз вам приходилось попадать в подобную ситуацию?

1.Не более десяти дней назад.

2.От десяти дней до месяца назад.

3.От месяца до полугода назад.

4.От полугода до года назад.

5.Более года назад.

V6. При решении какой проблемы, в какой ситуации произошел этот случай, когда вы поняли, почувствовали, что без взятки, подарка вам свою проблему не решить? (Список из вопроса V2)

V7. Случилось ли так, что в этой ситуации обстоятельства заставили вас дать взятку, или вы решили не делать этого?

1.Да, все-таки пришлось дать.

2.Нет, обошлось без взятки.

V8. Не могли бы вы припомнить, сколько приблизительно вы потратили в рублях на ЭТУ ВЗЯТКУ (Сколько стоил подарок, подношение, приблизительная, на Ваш взгляд, цена услуги)? ___________________

_____________ (рублей).

Замечания. Эти 8 вопросов представляют собой строго упорядоченный по следованию друг за другом единый блок, и их содержание должно быть неизменным за единственным исключением: список ситуаций (здесь мы его дали в

усеченном виде) в вопросах V2 и V6 может быть другим и содержать другое

число ситуаций.

В отличие от опроса предпринимателей, здесь мы можем вычислить некоторые дополнительные характеристики: например, интенсивность контактов граждан с государственными чиновниками и риск попадания в коррупционную ситуацию.

184

ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Наряду с этими вопросами (как для граждан, так и для предпринимателей) интерес с точки зрения характеристик рынка коррупции могут представлять многие другие вопросы, которые «высекают» из множества респондентов интересные с исследовательской точки зрения группы населения. Например, нас может интересовать участие в коррупционных сделках людей с разным уровнем образования или зависимость характеристик рынков от места жительства (крупные города, средние, малые, сельская местность). При изучении деловой коррупции определенный интерес представляет сравнение коррупции в разных сферах бизнеса, влияние на степень участия в коррупционных сделках разных факторов.

Такого рода дополнительный вопрос (взятый из анкеты или сконструированный аналитиками на основе нескольких вопросов из анкеты) в списке В всегда имеет код V5, а в списке С — код V9. Для сегментов рынка, выделяемых этими вопросами, высекаемых ими социальных групп, проводится анализ этих специальных рынков коррупции.

Использование одних и тех же обозначений для несовпадающих вопросов в списках В и С не так уж страшно, поскольку везде, где это может привести к недоразумению, будет уточняться, о каком списке идет речь: для граждан или для предпринимателей.

Далее, через N мы всегда будем обозначать суммарное число опрошенных респондентов в любом из опросов, когда бы, где бы и как бы он ни проводился. Обозначение Vm(n) всегда будет означать кодированный ответ n-го респондента на m-й вопрос из того списка, о котором в тот момент идет речь (с учетом

одного дополнительного вопроса). Кодировка ответов осуществляется, как

правило, по номеру варианта из предложенного в анкете списка ответов, но в дополнительных вопросах может быть и иной. Мы будем предполагать, что отсутствие данных (независимо от причин, по которым данные отсутствуют) всегда кодируется символьным значением #Н/Д. Мы считаем, что вопрос V5 в списке В и V9 в списке С таковы, что в них предлагается выбрать только один вариант из предложенного списка ответов, причем, в этом списке имеется ровно S содержательных вариантов с кодами 1, 2, …, S, и может быть вариант «Затрудняюсь ответить» с кодом 0.

ХАРАКТЕРИСТИКИ РЫНКА БЫТОВОЙ КОРРУПЦИИ

Теперь мы перейдем к анализу рынка бытовой коррупции. Этот анализ будет иллюстрироваться примерами из опроса граждан Татарстана.

Для того, чтобы предлагаемые методы вычисления суммарного объема рынка и его частных характеристик были бы адекватны исходным данным, желательно, чтобы объем данных и информационные параметры удовлетворяли бы ряду простых требований, приведенных в таблице 1.6.1.

185

РОССИЙСКАЯ КОРРУПЦИЯ: УРОВЕНЬ, СТРУКТУРА, ДИНАМИКА. ОПЫТ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Таблица 1.6.1. Входные параметры

Входные параметры

Символ

Примечания

Татарстан-2004

 

 

 

 

Число респондентов

N

желательно >1500

2405

 

 

 

 

Наличие вопроса V9

θ

1 — есть, 0 — нет

0

Число закрытий в V9

S

не более 10

- - - - - -

Число закрытий в V2 и в V6

L

не более 17

17

Население изучаемой территории (тысячи)

P

тысячи человек

3785

 

 

 

 

Изучаемая группа1 в % от всего населения

Q

проценты

78,8

Исходные данные — это таблица с ответами респондентов либо на 8 вопросов (и тогда θ = 0), либо на 9 вопросов (и тогда θ = 1). Общий вид таблицы приводится ниже.

Таблица 1.6.2. Исходные данные

№ п/п

V1

V2

 

V8

V9

 

 

 

 

 

 

1

V1(1)

V2(1)

- - - -

V8(1)

V9(1)

2

V1(2)

V2(2)

- - - -

V8(2)

V9(2)

- - - - - -

- - - -

- - - -

- - - -

- - - -

- - - -

 

 

 

 

 

 

n

V1(n)

V2(n)

- - - -

V8(n)

V9(n)

- - - - - -

- - - -

- - - -

- - - -

- - - -

- - - -

N

V1(N)

V2(N)

- - - -

V8(N)

V9(N)

Примечание. Последний столбец при θ = 0 отсутствует; Vm(n) — кодировка ответа респондента под номером n на m-й вопрос, 1 ≤ n N, 1 ≤ m ≤ 9.

Структура данных. Совокупность вопросов, нацеленных на анализ рынка бытовой коррупции, представляет достаточно сложно сплетенную цепочку. Это обусловлено задачами выявления связей характеристик рынка с другими атрибутами коррупции. Структура этих переплетений представлена на рис. 1.6.1.

По результатам ответов на эти вопросы мы формируем целевые массивы данных, необходимые нам для анализа. В первую очередь, это следующие четыре массива:

i.Массив T = {t(n); 1 ≤ n N} с номерами интервалов времени, когда респон-

дентпоследнийразпопадалвкоррупционнуюситуацию.Здесьt(n) = V1(n), если V3(n) = 1 (код ответа «Да»), и t(n) = V5(n), если V3(n) ≠ 1. Отметим, что

1Взрослое население Республики Татарстан.

186

ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V6. Какую

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

проблему Вы

 

 

 

 

V2. Какую

 

 

 

V8. Сколько

 

 

 

решали?

 

 

 

 

проблему Вы

 

 

 

дали?

 

 

 

 

 

 

V1. Как давно был

 

 

решали?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

последний контакт

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с чиновником?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V5. Как давно это

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

было?

 

 

 

 

 

 

 

 

V7. Дали ли

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Да

 

 

 

взятку?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V3. Была ли

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

коррупционная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ситуация?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Да

 

 

Нет или

 

 

 

V4. Попадали

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Затрудняюсь

 

 

в коррупционную

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ответить

 

 

 

ситуацию?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нет

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1.6.1. Схема анкетных вопросов для анализа рынка бытовой коррупции

наряду с числами 1, 2, 3, 4 и 5 значением t(n) будет символ #Н/Д , если респондент не попадал в коррупционную ситуацию или просто-напросто не дал на эти вопросы никакого ответа.

ii.Массив A = {a(n); 1 ≤ nN}, где a(n) = V7(n), так что a(n) =#Н/Д, если респондент не попадал в коррупционную ситуацию (точнее, нет данных о

его попадании в коррупционную ситуацию), и различает только два собы-

тия — «дал взятку» и «не дал взятку», попав в коррупционную ситуацию.

iii.Массив R ={R(n); 1 ≤ nN}, где R(n) = V8(n), так что R(n) — числовое значение взятки в рублях или символьное значение #Н/Д , если ничего не известно о размере взятки (ее либо не было, либо респондент умолчал о

ееразмере).

iv.Массив В = {b1, b2, …, bH} взяток, где b1, b2, …, bH — это последовательно выбранные из массива R те значения, которые являются положительными числами, Н — число респондентов, которые давали взятку и указали

ееразмер.

Сформировав эти массивы, мы рассчитываем:

1. Число К всех респондентов, давших взятку, и отдельно в каждом из пяти интервалов:

N0 — между началом опроса Т0 = 0 и моментом Т1 = 36510 0.0274 или (10 дней тому назад в пересчете на число лет),

N1 — в интервале от Т1 до Т2 = 121 0.0836 (между 10-ю днями и месяцем тому назад),

N2 — число, давших взятку между моментами Т2 и Т3 = 0.5,

187

РОССИЙСКАЯ КОРРУПЦИЯ: УРОВЕНЬ, СТРУКТУРА, ДИНАМИКА. ОПЫТ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

N3 — между Т3 и Т4 = 1,

N4 — число тех, кто дал взятку более года тому назад.

При этом К = N0 + N1 + N2 + N3 + N4, а слагаемые вычисляются по формуле:

Nw = N I{t(n) =w+ 1; a(n) =1}, w = 0, 1, 2, 3 и 4.

n=1

2. Число респондентов, ответивших «Да» на вопрос V3:

mY = N I{V3(n) = 1}, где I{G} равно 1, если G — «истинна», и равно 0, если

n=1

G — «ложь».

3. Число респондентов, ответивших «Да» на вопрос V4:

nY = N I{V4(n) = 1}, где I{G} имеет тот же смысл, что и выше.

n=1

Используя созданные массивы данных и определенные выше вспомогательные числа, на выходе выдаются следующие базовые характеристики рынка:

1.Риск попадания в коррупционную ситуацию — это доля респондентов, которые попали в коррупционную ситуацию при последнем контакте

с государством, mY .

N

2. Готовность давать взятку — это доля респондентов, которые в корруп-

ционной ситуации дают взятку, K . mY + nY

3.Интенсивность коррупции — оценка среднего числа взяток за 1 год среди граждан, дающих взятки, λ .

4.Средний размер взятки (среди дающих взятки) bср (рубли).

5.Среднегодовой рынок коррупции, М (тысячи рублей).

Первые две характеристики весьма просты по способу подсчета и по их смысловому содержанию, а вот последние три характеристики требуют специального анализа, который и составляет основу методики.

Интенсивность коррупции. Интенсивность коррупции рассчитывается из экспоненциальной модели, которая основана на предположении, что для случайно взятого респондента (из числа дающих взятки) вероятность того, что время от последнего случая дачи взятки до опроса превышает Tk, равна Р{Bk} = P{τ(ω) > Tk} = eλTk при всех k= 1, 2, 3 и 4, а сами вероятности оцениваются частотами hk, так что приближенно

hk eλTk или, после логарифмирования, –ln(hk) = ln(h1 ) λTk.

k

188

ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Последнее приближенное равенство представляет линейную регрессию с одним неизвестным параметром λ, который оценивается методом наименьших квадратов по следующей формуле:

 

 

λ = –

(10/365) · ln h1 + (1/12) · ln h2 + (1/12) · ln h3 + ln h4

,

(1.6.1)

 

 

(10/365)2 + (1/12)2 + (1/2)2 + 1

 

 

 

 

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h =

1

·(N +N +N +N ), h =

1

·(N +N +N ), h =

1

·(N +N ), h =

 

1

·N , (1.6.2)

K

K

K

K

1

1 2

3 4 2

2 3 4 3

3 4 4

 

4

Наглядно наши вычисления представлены в таблице 1.6.4 (данные из проекта «Татарстан-2004»).

Таблица 1.6.4. Распределение ответов на вопрос «Как давно это было?»

Коды

Смысловое содержание

 

Интервал

Число ответов

 

 

 

 

 

ответов

От

 

До

Символ

Пример

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

Не более десяти дней назад

Т0

 

Т1

N0

54

 

 

 

 

 

 

 

2

От десяти дней до месяца назад

Т1

 

Т2

N1

63

 

 

 

 

 

 

 

3

От месяца до полугода назад

Т2

 

Т3

N2

161

 

 

 

 

 

 

 

4

От полугода до года назад

Т3

 

Т4

N3

110

 

 

 

 

 

 

 

5

Более года назад

Т4

 

Т5

N4

216

 

 

 

 

 

 

 

Подставляя эти данные в формулу (1.6.1), мы можем вычислить, что по результатам опроса граждан для проекта «Татарстан-2004» конечное значение λ равно:

λ= –

(10/365) · ln h1 + (1/12) · ln h2 + (1/12) · ln h3 + ln h4

1,0791, (1.6.3)

(10/365)2 + (1/12)2 + (1/2)2 + 1

 

 

Приведем график линейной регрессии при определении λ — рисунок 1.6.2.

189