- •Глава 1. Численные методы.
- •1.1 Структура погрешности в численном анализе.
- •Округление.
- •Погрешность вычисления функции при неточном задании аргументов. (Вопрос вычисления функции при наличии ошибки в вычислении ее аргумента)
- •1.2. Понятие близости в метрическом пространстве.
- •Примеры классов функций и соответствующих нормированных пространств.
- •1.3. Задача приближения функций. Интерполяция.
- •Задача наилучшего приближения в нормированном пространстве.
- •Задача приближения полиномами.
- •Общая задача интерполяции.
- •1.4. Интерполяционный многочлен Ньютона.
- •Пример:
- •Запись интерполяционного многочлена для равноотстоящих узлов.
- •1.5. Среднеквадратичное приближение функции.
- •1.6. Классические ортогональные многочлены и их применение в задачах приближения функций.
- •С другой стороны
- •1.7. Некоторые общие свойства ортогональных полиномов.
- •1.8. Многочлены Чебышева, их свойства и применение в задачах приближения функций.
- •Первые применения многочленов Чебышева к задаче интерполяции.
- •1.9. Равномерное приближение функций на отрезке.
- •1.10 Теоремы о равномерном приближении функций на отрезке.
- •Глава II. Численное интегрирование.
- •2.1. Квадратурные формулы на основе интерполяций.
- •Формулы Ньютона-Котеса.
- •2.2 Квадратурные формулы Гаусса-Кристоффеля.
- •Глава III. Численные методы алгебры.
- •3.1. Принцип сжатых отображений.
- •3.2. Метод простых итераций для функциональных уравнений.
- •3.3.Метод Ньютона.
- •3.4. Численные методы линейной алгебры.
- •3.4.1. Нормы матриц. Спектральные свойства матриц.
- •Для любой квадратной матрицы и любой согласованной матричной нормы имеет место неравенство:
- •Простейшие следствия из определений.
- •3.4.2. Обусловленность матриц и систем уравнений.
- •3.4.3. Итерационные методы решения систем лау.
- •3.4.4 Стационарные итерационные процедуры. Теоремы о сходимости.
- •Некоторые определения.
- •Глава IV. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •4.1. Численное дифференцирование.
- •4.2.Численные методы решения задачи Коши.
- •4.2.1. Оценка погрешности метода Эйлера.
- •1. Ошибка растет с номером шага k.
- •4.2.2.Методы Рунге-Кутта.
- •4.3. Численные методы решения краевых задач для оду.
- •4.3.1.Задача аппроксимации на сетке.
- •4.3.2.Аппроксимация, устойчивость и сходимость разностных схем.
- •Итерационная процедура устойчива по правой части тогда и только тогда, когда
- •При этом, если выполняется условие
Глава II. Численное интегрирование.
Лекция 7.
2.1. Квадратурные формулы на основе интерполяций.
Пусть требуется вычислить интеграл:
, (1)
где -весовая функция
( абсолютно интегрируема на с весом (x))
Рассмотрим сначала случай.
Определение.
Квадратурной формулой n-го порядка для интеграла (1) называется выражение вида:
, (2)
где - веса квадратурной формулы,
- узлы ,(узел),-остаточный член квадратурной формулы.
Начнем с рассмотрения простого примера.
Пример 1.
Пусть ,- строго выпукла на этом отрезке,,().Заменимконстантой на. Как ее выбрать? (т.е. приблизить функцию полиномом нулевой степениQ0(x)).
1) Положим см. рисунок. Площадь-формула прямоугольника.
2) - что лучше?
3) Выберем таким образом, чтобы, причемmin в классе функций.
Первый подход связан с приближением функции интерполяционным многочленом. Это наиболее простой путь получения квадратурных формул. Рассмотрим этот подход наиболее подробно.
Положим
, (3)
где - многочлен Лагранжа, построенный по узлам, выбираемых пока произвольно. Как известно из теории интерполяции (Л-2)
, где (4)
(5)
- фундаментальные полиномы Лагранжа.
Остаточный член интерполяционной формулы имеет вид (Л-2):
,
где
Из (3) и (4) (6)
Проинтегрируем формулу (6) по
Обозначим
, (7)
(8)
(7)-веса, (8)-остаточный член квадратурной формулы, интегралы в (7) легко вычисляются, как интегралы от полиномов. Рассмотрим некоторые частные случаи.
n=0
Нужна одна точка (узел) .
Если используя формулы (5) и (7), получим формулу прямоугольников типа 1) из примера 1. Заметим, что исследование остаточного члена в виде (8) не совсем удобно, так как необходимо уточнить точку, которая определяется в соответствии с теоремой о среднем. Будем оценивать остаточный член по модулю:
, (9)
где .
Пример.
Получить оценку остаточного члена для формулы прямоугольников.
Самостоятельно.
Перейдем к выводу квадратурной формулы порядка 1.
n=1
Узлы: .Согласно формулам (5), имеем
По формуле (7)
–формула трапеций(10)
Площадь под кривой y=f(x) приближается с помощью формулы
- площадь трапеции.
Геометрическая иллюстрация.
Оценим остаточный член формулы трапеций:
(11)
Формулы Ньютона-Котеса.
Для повышения точности формулы трапеций введем на более густую равномерную сетку с шагомh: ,,.
Используя полученное разбиение, запишем
и применим на каждом отрезке формулу трапеций (10)
, (12)
где , согласно (11).
Формула (12) носит название обобщенной формулы трапеций.
Определение.
Квадратурные формулы с равноотстоящими узлами носят название формул Ньютона-Котеса порядка n с (N+1) узлами, где n- порядок интерполяции.
(12) – формула Ньютона-Котеса порядка n=1 c (N+1) узлами.
Определение.
Говорят, что данная квадратурная формула имеет алгебраическую точность , еслидля многочлена степени меньшей или равнойформула трапеций (10)-точна для многочлена,то есть, имеет алгебраическую точность 1.
Теорема 1.
Пусть n- четное и соответствующая квадратурная формула имеет алгебраическую точность .Тогда, если узлы интерполяции расположены симметрично относительно середины отрезка, причем точка является одним из узлов, то:
алгебраическая точность квадратурной формулы повышается на 1, т.е. при n=2m получаем v=2m+1;
коэффициенты квадратурной формулы удовлетворяют дополнительным условиям симметрии,.
Пусть n=2m и (2m+1) узлов x0, x1, …, x2m удовлетворяют условиям симметрии:
Необходимо доказать, что квадратурная формула 2m-го порядка с таким расположением узлов имеет алгебраическую точность Имеют место следующие очевидные утверждения:
Если квадратурная формула точна для какого-либо конкретного полинома степени n+1, то она точна и для любого полинома той же степени (учесть, что по условию квадратурная формула точна для полинома степени n).
.
Встроим в систему узлов ещё один узел и запишем интерполяционный полиномв форме Ньютона с разделенными разностями:
Согласно свойствам разделенных разностей, величина -конечна при любом
А согласно утверждению 2):
по условию, следовательно,
Утверждение теоремы о симметрии коэффициентов (весов) квадратурной формулы следует из симметрии фундаментальных полиномов (5) относительно центрального узла.
Рассмотрим более подробно случай n=2 (параболическая интерполяция).
Учитывая теорему 1, выберем узлы:
обозначим
замена
,
,
.
Вычисляем квадратурные коэффициенты (веса):
,
,
-можно было не вычислять.
(13)
-формула параболформула Симпсона.
Оценим остаточный член формулы Симпсона. Согласно (9)
,
,
,
. (14)
Учитывая теорему 1 о том, что формула Симпсона (13) должна быть точна для многочлена 3-й степени, формулу остаточного члена можно уточнить:
Пусть, например, разложим в ряд Тейлора с остаточным членом в форме Лагранжа (с центром в точке)
(15)
Замечание.
Более точная оценка остаточного члена формулы Симпсона (с учетом теоремы 1) приводит к оценке:
. (15')
Для уменьшения погрешности поступим аналогично предыдущему при выводе формулы трапеций. Заметим, что в соответствии с условиями теоремы 1, мы имеем нечетное число узлов, причем последний узел совпадает с b и имеет обязательно четный номер:
Пусть число узлов=
Рассмотрим отрезок
для тройки узлов применим формулу парабол:
.
Просуммируем по k (число отрезков ):
(16)
Оценим остаточный член формулы Симпсона (16). Учитывая (15’), заменяя Н на и складывая погрешности на каждом интервале, получим:
.
Лекция 8