- •Министерство образования, науки и спорта Украины
- •Какие критерии выбрать: параметрические или непараметрические?
- •Какой может быть вариация?
- •Как определить, является ли распределение нормальным?
- •Алгоритм выбора конкретного статистического критерия
- •Алгоритм выбора параметрического критерия
- •1. Анализ действия экспериментального фактора.
- •Алгоритм выбора непараметрического критерия
- •1. Анализ действия экспериментального фактора.
- •2. Анализ различий.
- •Общая характеристика статистических критериев.
- •1. Критерий t Стьюдента для связанных выборок.
- •2. Критерий t Стьюдента для несвязанных выборок
- •3. Критерий t Стьюдента для сопоставления выборочной средней с заданной средней величиной
- •6. Критерий w Вилкоксона для сопряженных рядов
- •7. Критерий q Розенбаума
- •8. Критерий т Уайта
- •9. Критерий u Манна-Уитни
- •10. Критерий λ Смирнова-Колмогорова
- •11. Критерий х Ван-дер-Вардена
- •12. Критерий s Вальда - Вольфовица
- •13. Критерий t Сиджела-Тьюки
- •14. Критерий 2r Фридмана
- •15. Критерий тенденций l Пейджа
- •16. Критерий н Крускала-Уоллиса
- •21. Критерий 2 в многопольных таблицах.
- •22. Критерий Пирсона - Павлика.
- •23. Критерий Мак-Нимара
- •24. Угловое преобразование Фишера (критерий φ*).
- •25. Показатель корреляции Пирсона (r).
- •26. Показатель корреляции Спирмэна (rs).
- •27. Показатель ассоциации Юла rA(показатель контингенции)
- •28. Критерий множественной ранговой корреляции (rw)
- •29. Параметрический критерий множественной корреляции
- •30. Бисериальный коэффициент корреляции.
- •31. Дисперсионный анализ.
- •32. Критерий g Кохрена.
- •2). Средняя длина побега растений данного вида
- •Примеры использования z и φ – преобразования
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t справа и слева от средней
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t слева от средней
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t справа от средней
- •Значения t при различных уровнях значимости р
- •Значения f при уровне значимости p 0,05
- •Стандартные значения критерия t для исключения
- •Значения критерия w Вилкоксона (для сопряженных рядов)
- •Значения к для приблизительного определения σ при разных объемах выборки
- •Критические значения показателя 2 (хи-квадрат)
- •Критические значения критерия r Фридмана
- •Критические значения критерия 2r Фридмана
- •Критические значения критерия тенденций l Пейджа
- •Для 3 с 6 и 2 n 12)Таблица 29
- •Критические значения критерия н Крускала-Уоллиса
- •Критические значения критерия тенденций s Джонкира
- •Значение r при разных величинах z
- •Объем выборки, необходимый для признания корреляции достоверной
- •Критические значения f - критерия для проверки результатов дисперсионного анализа р 0,05
- •Критические значения f - критерия для проверки результатов дисперсионного анализа р 0,01
- •Перевод процентов летальных исходов в пробиты
- •Критические значения q-критерия Кохрена
- •Ответы на задания по определению характера вариации (стр. 8)
- •Литература
6. Критерий w Вилкоксона для сопряженных рядов
Относится к непараметрическим методам анализа. Также как и критерий знаков используется для анализа действия фактора на связанных выборках. Однако в отличие от него характеризуется гораздо большей статистической мощностью. Для его применения необходимо знать не только направление изменений, но и их величину.
Значения исследуемой переменной сравниваются в каждой паре регистраций ("до и после"). Разница d, независимо от ее знака, записывается в виде общего ранжированного ряда, и каждому его члену приписывается порядковый номер - ранг. Нулевые изменения исключаются из выборки и, соответственно, уменьшается ее объем. Одинаковым значениям d приписывается среднее арифметическое соответствующих рангов. Далее подсчитывается сумма рангов для положительных и отрицательных значений разницы раздельно. Меньшая сумма обозначается как Wф и сравнивается с табличным значением (таблица 12). В отличие от ранее рассмотренных критериев в данном случае для отклонения нулевой гипотезы необходимо, чтобы вычисленное значение было не больше, а меньше табличного. Например, имеются результаты регистрации уровня внимания до и после рабочей смены. Эти данные представлены в следующей таблице:
До После d 9 7 -2 10 10 0 10 11 +1 9 6 -3 8 5 -3 12 7 -5 11 7 -4 13 7 -6 9 7 -2 15 10 -5 9 6 -3
Исходный объем выборки n = 11, после исключения нулевых изменений во второй строке n* = 10
Ранжируем значения разницы и подсчитываем суммы рангов раздельно для положительных (подчеркнутые цифры) и отрицательных отклонений.:
d: 1 2 2 3 3 3 4 5 5 6
R 1 2,5 2,5 5 5 5 7 8,5 8,5 10
Σ R = 1 Σ R = 54 Большую сумму рангов (54) игнорируем, меньшую (!) определяем как Wф. Для р < 5 % и n* = 10 Wф (1) Wт (9).
ВЫВОД: после рабочей смены уровень внимания достоверно снизился.
7. Критерий q Розенбаума
Непараметрический критерий, использующийся для анализа действия фактора по схеме: контрольная группа - экспериментальная группа, а также для анализа различий в проявлении переменной в несвязанных выборках. Весьма прост в использовании, но характеризуется малой способностью отклонить нулевую гипотезу. Численность объектов в каждой из выборок может быть неодинаковой, но не менее 11.
Результаты измерений представляют в виде двух ранжированных рядов. Перекрывающиеся значения игнорируются. Количество вариант вне зоны перекрытия слева (S1) и справа (S2) суммируют и обозначают как Qф. Нулевая гипотеза отклоняется если Qф превышает табличные значения (таблица 16).
Например, имеются результаты определения уровня оперативной памяти у мальчиков (подчеркнутые цифры) и у девочек по 20-бальной шкале:
♂: 8 10 10 12 12 12 13 14 15 15 15 17 18 18 n = 14
♀: 10 10 10 10 11 11 11 13 13 14 14 16 n = 12
Слева, вне зоны перекрытия, располагается только одно число – 12, справа – три числа -17, 18, 18. Отсюда S1 = 1, S2 = 3, Q = 1 + 3 = 4.
При р < 5 %, n1 = 14, n2 = 12, Qф (4) Qт (7).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ: различия в показателях оперативной памяти у мальчиков и девочек не доказаны.