Алгоритм выбора непараметрического критерия

Непараметрические критерии более многочисленны, они весьма различаются по статистической мощности, чувствительной к объему выборки и особенностям распределения. Следует учитывать, что нет единого универсального непараметрического критерия на все случаи, и если нулевую гипотезу не удается отклонить с помощью одного метода, следует использовать другие, пригодные для данного направления статистического анализа.

1. Анализ действия экспериментального фактора.

В отличие от параметрических методов, применение которых считается корректным только при количественной вариации, непараметрические критерии используются при различных видах вариации что и необходимо учитывать при выборе конкретного метода анализа.

1.1. Выборка - одна, проводится две регистрации. Эксперимент по схеме "до - после". Вариация альтернативная.

Выбирается критерий Мак-Нимара.

1.2. Выборка - одна, регистрации - две. Эксперимент по схеме "до - после". Вариация ранговая или количественная.

Выбирается критерий Z знаков или более мощный критерий W Вилкоксона для попарных сравнений.

1.3. Выборка - одна, количество регистраций более двух. Вариация ранговая или количественная.

Используется критерий ²_r Фридмана и, как его дополнение, критерий тенденций L Пейджа.

1.4. Выборки - две, регистрация - одна. Эксперимент организован по схеме: контрольная группа - экспериментальная группа. Вариация альтернативная.

Применяется критерий ² (хи-квадрат) в четырехпольных таблицах или угловое преобразование Фишера - φ*.

1.5. Выборки - две, регистрация - одна. Эксперимент организован по схеме: контрольная группа - экспериментальная группа. Вариация ранговая или количественная.

Могут использоваться критерии: Q Розенбаума, Т Уайта,

U Манна-Уитни, λ Смирнова-Колмогорова, Х Ван-дер-Вардена, S Вальда-Вольвовица, t Сиджела-Тьюки.

2. Анализ различий.

2.1. Выборки - две, регистрация - одна. Вариация альтернативная. Применяется критерий ² (хи-квадрат) в четырехпольных таблицах или угловое преобразование Фишера - φ*.

2.2. Выборки - две, регистрация - одна. Вариация ранговая или количественная. Могут использоваться критерии: Q Розенбаума, Т Уайта, U Манна-Уитни,

λ Смирнова-Колмогорова, Х Ван-дер-Вардена, S Вальда-Вольвовица,

t Сиджела-Тьюки.

2.3. Количество выборок более двух, регистрация - одна. Вариация альтернативная. Используется ² (критерий хи-квадрат) в многопольных таблицах.

2.4. Количество выборок более двух, регистрация - одна. Вариация ранговая или количественная.

Применяются: критерий Н Крускала-Уоллиса, критерий тенденций S Джонкира, критерий множественных сравнений W*Вилкоксона.

3. Анализ корреляционной зависимости.

При выборе метода анализа необходимо обращать внимание на количество выборок, число переменных и характер вариации.

3.1. Выборка - одна, переменных - две. Вариация ранговая или количественная.

Используются: коэффициент ранговой корреляции r_s Спирмэна и показатель τ Кендалла.

3.2. Выборка - одна, переменных более двух. Вариация ранговая или количественная.

Используются: коэффициенты множественной общей и частной корреляции.

3.3. Выборки - две, переменная - одна. Вариация альтернативная. Используется коэффициент контингенции (показатель ассоциации Юла).

3.4. Выборки - две, переменных - две. Вариация альтернативная и непрерывная количественная. Применяют бисериальный коэффициент корреляции.

3.5. Число выборок - более двух, переменная - одна. Вариация - качественная.

Применяются: показатель СС Пирсона - Павлика, коэффициенты

К Чупрова и С Пирсона.

3.5. Число выборок - более двух, переменная - одна. Вариация - ранговая.

Используется коэффициент конкордации (показатель множественной ранговой корреляции