- •Министерство образования, науки и спорта Украины
- •Какие критерии выбрать: параметрические или непараметрические?
- •Какой может быть вариация?
- •Как определить, является ли распределение нормальным?
- •Алгоритм выбора конкретного статистического критерия
- •Алгоритм выбора параметрического критерия
- •1. Анализ действия экспериментального фактора.
- •Алгоритм выбора непараметрического критерия
- •1. Анализ действия экспериментального фактора.
- •2. Анализ различий.
- •Общая характеристика статистических критериев.
- •1. Критерий t Стьюдента для связанных выборок.
- •2. Критерий t Стьюдента для несвязанных выборок
- •3. Критерий t Стьюдента для сопоставления выборочной средней с заданной средней величиной
- •6. Критерий w Вилкоксона для сопряженных рядов
- •7. Критерий q Розенбаума
- •8. Критерий т Уайта
- •9. Критерий u Манна-Уитни
- •10. Критерий λ Смирнова-Колмогорова
- •11. Критерий х Ван-дер-Вардена
- •12. Критерий s Вальда - Вольфовица
- •13. Критерий t Сиджела-Тьюки
- •14. Критерий 2r Фридмана
- •15. Критерий тенденций l Пейджа
- •16. Критерий н Крускала-Уоллиса
- •21. Критерий 2 в многопольных таблицах.
- •22. Критерий Пирсона - Павлика.
- •23. Критерий Мак-Нимара
- •24. Угловое преобразование Фишера (критерий φ*).
- •25. Показатель корреляции Пирсона (r).
- •26. Показатель корреляции Спирмэна (rs).
- •27. Показатель ассоциации Юла rA(показатель контингенции)
- •28. Критерий множественной ранговой корреляции (rw)
- •29. Параметрический критерий множественной корреляции
- •30. Бисериальный коэффициент корреляции.
- •31. Дисперсионный анализ.
- •32. Критерий g Кохрена.
- •2). Средняя длина побега растений данного вида
- •Примеры использования z и φ – преобразования
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t справа и слева от средней
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t слева от средней
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t справа от средней
- •Значения t при различных уровнях значимости р
- •Значения f при уровне значимости p 0,05
- •Стандартные значения критерия t для исключения
- •Значения критерия w Вилкоксона (для сопряженных рядов)
- •Значения к для приблизительного определения σ при разных объемах выборки
- •Критические значения показателя 2 (хи-квадрат)
- •Критические значения критерия r Фридмана
- •Критические значения критерия 2r Фридмана
- •Критические значения критерия тенденций l Пейджа
- •Для 3 с 6 и 2 n 12)Таблица 29
- •Критические значения критерия н Крускала-Уоллиса
- •Критические значения критерия тенденций s Джонкира
- •Значение r при разных величинах z
- •Объем выборки, необходимый для признания корреляции достоверной
- •Критические значения f - критерия для проверки результатов дисперсионного анализа р 0,05
- •Критические значения f - критерия для проверки результатов дисперсионного анализа р 0,01
- •Перевод процентов летальных исходов в пробиты
- •Критические значения q-критерия Кохрена
- •Ответы на задания по определению характера вариации (стр. 8)
- •Литература
Объем выборки, необходимый для признания корреляции достоверной
Таблица 35
r
Объем
выборки r
Объем
выборки 0.05 0.01 0.001 0.05 0.01 0.001 0,01 38407 66503 108903 0,46 19 30 47 0,02 9603 16628 27228 0,47 18 29 45 0,03 4269 7392 12103 0,48 17 27 43 0,04 2403 4159 6809 0,49 16 26 41 0,05 1539 2263 4359 0,50 16 25 39 0,06 1069 1850 3028 0,51 15 24 37 0,07 787 1360 2225 0,52 15 23 36 0,08 604 1042 1704 0,53 14 22 34 0,09 477 824 1347 0,54 14 21 33 0,10 383 661 1081 0,55 13 20 32 0,11 317 548 896 0,56 13 20 30 0,12 267 462 754 0,57 12 19 29 0,13 228 392 640 0,58 12 18 28 0,14 196 337 550 0,59 11 18 27 0,15 171 395 481 0,60 11 17 26 0,16 151 259 422 0,61 11 16 25 0,17 133 228 373 0,62 10 16 24 0,18 119 204 332 0,63 10 15 23 0,19 107 183 297 0,64 10 15 22 0,20 97 165 270 0,65 9 14 21 0,21 87 149 242 0,66 9 14 20 0,22 80 136 211 0,67 9 13 20 0,23 73 124 202 0,68 9 13 19 0,24 68 114 185 0,69 8 12 18 0,25 62 105 170 0,70 8 12 18 0,26 57 97 157 0,71 8 11 17 0,27 53 90 145 0,72 8 11 16
0,28 49 83 135 0,73 7 11 16 0,29 46 78 125 0,74 7 10 15 0,30 43 73 117 0,75 7 10 15 0,31 40 68 109 0,76 7 10 14 0,32 38 63 102 0,77 7 9 14 0,33 36 60 96 0,78 7 9 13 0,34 34 56 90 0,79 6 9 13 0,35 32 53 85 0,80 6 9 12 0,36 30 50 80 0,81 6 8 12 0,37 28 47 75 0,82 6 8 11 0,38 27 44 71 0,83 6 8 11 0,39 26 42 67 0,84 6 7 10 0,40 24 40 64 0,85 5 7 10 0,41 23 38 60 0,86 5 7 10 0,42 22 36 57 0,87 5 7 9 0,43 21 34 55 0,88 5 7 9 0,44 20 33 52 0,89 5 6 8 0,45 19 31 49 0,90 5 6 8
Критические значения коэффициента корреляции Спирмена
Таблица 36
n 0.05 0.01 n 0.05 0.01 n
0.05 0.01 5 0,94
17 0,48 0,62 29 0,37 0,48 6 0,85
18 0,47 0,60 30 0,36 0,47 7 0,78 0,94 19 0,46 0,58 31 0,36 0,46 8 0,72 0,88 20 0,45 0,57 32 0,36 0,45 9 0,68 0,83 21 0,44 0,56 33 0,34 0,45 10 0,62 0,79 22 0,43 0,54 34 0,34 0,44 11 0,61 0,76 23 0,42 0,53 35 0,33 0,43 12 0,58 0,73 24 0,41 0,52 36 0,33 0,43 13 0,54 0,70 25 0,40 0,51 37 0,33 0,42 14 0,52 0,68 26 0,39 0,50 38 0,32 0,41 15 0,56 0,66 27 0,38 0,49 39 0,32 0,41 16 0,50 0,64 28 0,38 0,48 40 0,31 0,40
Критические значения коэффициента корреляции Кендалла
Таблица 37
n Уровень
значимости 0,01 0,025 0,05 0,1 5 1 1 0,8 0,8 6 0,86 0,86 0,73 0,6 7 0,80 0,71 0,61 0,52 8 0,71 0,64 0,57 0,42 9 0,66 0,55 0,5 0,38 10 0,60 0,51 0,46 0,37 11 0,56 0,49 0,41 0,34 12 0,54 0,45 0,39 0,30 13 0,51 0,43 0,35 0,30 14 0,47 0,40 0,36 0,27 15 0,46 0,39 0,33 0,27 16 0,43 0,38 0,31 0,25 17 0,42 0,36 0,30 0,25 18 0,41 0,34 0,29 0,24 19 0,39 0,33 0,28 0,22 20 0,38 0,32 0,27 0,21 21 0,37 0,31 0,26 0,20 22 0,36 0,30 0,26 0,20 23 0,35 0,29 0,25 0,20 24 0,34 0,28 0,24 0,19 25 0,33 0,28 0,24 0,19 26 0,32 0,28 0,23 0,18 27 0,32 0,27 0,23 0,17 28 0,31 0,26 0,22 0,17 29 0,31 0,26 0,22 0,17 30 0,30 0,25 0,21 0,17 31 0,29 0,25 0,21 0,16 32 0,29 0,24 0,20 0,16 33 0,28 0,24 0,20 0,16 34 0,27 0,23 0,20 0,15 35 0,27 0,23 0,19 0,15 36 0,27 0,23 0,19 0,15 37 0,26 0,22 0,19 0,15 38 0,26 0,22 0,18 0,14 39 0,26 0,21 0,18 0,14 40 0,25
0,18 0,14