- •Министерство образования, науки и спорта Украины
- •Какие критерии выбрать: параметрические или непараметрические?
- •Какой может быть вариация?
- •Как определить, является ли распределение нормальным?
- •Алгоритм выбора конкретного статистического критерия
- •Алгоритм выбора параметрического критерия
- •1. Анализ действия экспериментального фактора.
- •Алгоритм выбора непараметрического критерия
- •1. Анализ действия экспериментального фактора.
- •2. Анализ различий.
- •Общая характеристика статистических критериев.
- •1. Критерий t Стьюдента для связанных выборок.
- •2. Критерий t Стьюдента для несвязанных выборок
- •3. Критерий t Стьюдента для сопоставления выборочной средней с заданной средней величиной
- •6. Критерий w Вилкоксона для сопряженных рядов
- •7. Критерий q Розенбаума
- •8. Критерий т Уайта
- •9. Критерий u Манна-Уитни
- •10. Критерий λ Смирнова-Колмогорова
- •11. Критерий х Ван-дер-Вардена
- •12. Критерий s Вальда - Вольфовица
- •13. Критерий t Сиджела-Тьюки
- •14. Критерий 2r Фридмана
- •15. Критерий тенденций l Пейджа
- •16. Критерий н Крускала-Уоллиса
- •21. Критерий 2 в многопольных таблицах.
- •22. Критерий Пирсона - Павлика.
- •23. Критерий Мак-Нимара
- •24. Угловое преобразование Фишера (критерий φ*).
- •25. Показатель корреляции Пирсона (r).
- •26. Показатель корреляции Спирмэна (rs).
- •27. Показатель ассоциации Юла rA(показатель контингенции)
- •28. Критерий множественной ранговой корреляции (rw)
- •29. Параметрический критерий множественной корреляции
- •30. Бисериальный коэффициент корреляции.
- •31. Дисперсионный анализ.
- •32. Критерий g Кохрена.
- •2). Средняя длина побега растений данного вида
- •Примеры использования z и φ – преобразования
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t справа и слева от средней
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t слева от средней
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t справа от средней
- •Значения t при различных уровнях значимости р
- •Значения f при уровне значимости p 0,05
- •Стандартные значения критерия t для исключения
- •Значения критерия w Вилкоксона (для сопряженных рядов)
- •Значения к для приблизительного определения σ при разных объемах выборки
- •Критические значения показателя 2 (хи-квадрат)
- •Критические значения критерия r Фридмана
- •Критические значения критерия 2r Фридмана
- •Критические значения критерия тенденций l Пейджа
- •Для 3 с 6 и 2 n 12)Таблица 29
- •Критические значения критерия н Крускала-Уоллиса
- •Критические значения критерия тенденций s Джонкира
- •Значение r при разных величинах z
- •Объем выборки, необходимый для признания корреляции достоверной
- •Критические значения f - критерия для проверки результатов дисперсионного анализа р 0,05
- •Критические значения f - критерия для проверки результатов дисперсионного анализа р 0,01
- •Перевод процентов летальных исходов в пробиты
- •Критические значения q-критерия Кохрена
- •Ответы на задания по определению характера вариации (стр. 8)
- •Литература
Критические значения критерия тенденций s Джонкира
для количества групп (с) от трех до шести (3с6) объема выборок (2n10)
Таблица 31
|
с |
Объем выборки n | ||||||||
|
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | |
|
р0,05 | |||||||||
|
3 |
10 |
17 |
24 |
33 |
42 |
53 |
64 |
76 |
88 |
|
4 |
14 |
26 |
38 |
51 |
66 |
82 |
100 |
118 |
138 |
|
5 |
20 |
34 |
51 |
71 |
92 |
115 |
140 |
166 |
194 |
|
6 |
26 |
44 |
67 |
93 |
121 |
151 |
184 |
219 |
256 |
|
р0,01 | |||||||||
|
3 |
- |
23 |
32 |
45 |
59 |
74 |
90 |
106 |
124 |
|
4 |
20 |
34 |
50 |
71 |
92 |
115 |
140 |
167 |
195 |
|
5 |
26 |
48 |
72 |
99 |
129 |
162 |
197 |
234 |
274 |
|
6 |
34 |
62 |
94 |
130 |
170 |
213 |
260 |
309 |
361 |
Критерий множественных сравнений Вилкоксона
(Верхняя строка - р 0,05; Нижняя - р 0,01) Таблица 32
n С
(регистрации) 3 4 5 6 7 8 9 10 3 15 23 30 37 45 52 60 68 17 27 36 44 52 61 70 79 4 24 35 46 57 69 80 92 105 27 42 54 67 80 94 107 121 5 33 48 63 79 96 112 129 146 39 58 76 94 112 130 149 168 6 43 63 83 104 125 147 169 191 51 76 99 123 147 171 196 221 7 54 79 105 131 158 185 213 241 68 96 125 154 185 215 246 278 8 66 96 128 160 192 226 260 294 82 117 152 188 225 263 301 339 9 79 115 152 190 229 269 310 351 98 139 181 225 268 313 358 404 10 92 134 178 223 268 315 362 410 115 163 212 263 314 366 420 473 11 106 155 205 257 309 363 418 473 132 188 245 303 362 423 484 546 12 121 176 233 292 352 414 476 539 150 214 278 345 413 481 551 621 13 136 199 263 329 397 466 537 608 169 241 314 389 465 542 621 700 14 152 222 294 368 444 521 599 679 189 269 351 434 519 606 694 783 15 169 246 326 408 492 577 665 753 210 298 389 481 576 672 769 868 16 186 271 359 449 542 636 732 829 231 328 428 530 634 740 847 956 17 203 296 393 492 593 696 802 908 253 359 468 580 694 810 928 1047 18 221 323 428 536 646 759 873 989 275 391 510 632 756 883 1011 1140 19 240 350 464 581 700 822 947 1072 298 424 553 685 820 957 1096 1236 20 259 378 501 627 756 888 1022 1158 322 458 597 740 886 1033 1183 1335
Критические значения коэффициента корреляции r Пирсона
Таблица 33
|
df =n-2 |
p |
df=n-2 |
p | ||
|
0.05 |
0.01 |
0.05 |
0.01 | ||
|
5 |
0.75 |
0.87 |
27 |
0.37 |
0.47 |
|
6 |
0.71 |
0.83 |
28 |
0.36 |
0.46 |
|
7 |
0.67 |
0.8 |
29 |
0.36 |
0.46 |
|
8 |
0.63 |
0.77 |
30 |
0.35 |
0.45 |
|
9 |
0.6 |
0.74 |
35 |
0.33 |
0.42 |
|
10 |
0.58 |
0.71 |
40 |
0.3 |
0.39 |
|
11 |
0.55 |
0.68 |
45 |
0.29 |
0.37 |
|
12 |
0.53 |
0.66 |
50 |
0.27 |
0.35 |
|
13 |
0.51 |
0.64 |
60 |
0.25 |
0.33 |
|
14 |
0.5 |
0.62 |
70 |
0.23 |
0.3 |
|
15 |
0.48 |
0.61 |
80 |
0.22 |
0.28 |
|
16 |
0.47 |
0.59 |
90 |
0.21 |
0.27 |
|
17 |
0.46 |
0.58 |
100 |
0.2 |
0.25 |
|
18 |
0.44 |
0.56 |
125 |
0.17 |
0.23 |
|
19 |
0.43 |
0.55 |
150 |
0.16 |
0.21 |
|
20 |
0.42 |
0.54 |
200 |
0.14 |
0.18 |
|
21 |
0.41 |
0.53 |
300 |
0.11 |
0.15 |
|
22 |
0.4 |
0.52 |
400 |
0.1 |
0.13 |
|
23 |
0.4 |
0.51 |
500 |
0.09 |
0.12 |
|
24 |
0.39 |
0.5 |
700 |
0.07 |
0.1 |
|
25 |
0.38 |
0.49 |
900 |
0.06 |
0.09 |
|
26 |
0.37 |
0.48 |
1000 |
0.06 |
0.09 |