- •Министерство образования, науки и спорта Украины
- •Какие критерии выбрать: параметрические или непараметрические?
- •Какой может быть вариация?
- •Как определить, является ли распределение нормальным?
- •Алгоритм выбора конкретного статистического критерия
- •Алгоритм выбора параметрического критерия
- •1. Анализ действия экспериментального фактора.
- •Алгоритм выбора непараметрического критерия
- •1. Анализ действия экспериментального фактора.
- •2. Анализ различий.
- •Общая характеристика статистических критериев.
- •1. Критерий t Стьюдента для связанных выборок.
- •2. Критерий t Стьюдента для несвязанных выборок
- •3. Критерий t Стьюдента для сопоставления выборочной средней с заданной средней величиной
- •6. Критерий w Вилкоксона для сопряженных рядов
- •7. Критерий q Розенбаума
- •8. Критерий т Уайта
- •9. Критерий u Манна-Уитни
- •10. Критерий λ Смирнова-Колмогорова
- •11. Критерий х Ван-дер-Вардена
- •12. Критерий s Вальда - Вольфовица
- •13. Критерий t Сиджела-Тьюки
- •14. Критерий 2r Фридмана
- •15. Критерий тенденций l Пейджа
- •16. Критерий н Крускала-Уоллиса
- •21. Критерий 2 в многопольных таблицах.
- •22. Критерий Пирсона - Павлика.
- •23. Критерий Мак-Нимара
- •24. Угловое преобразование Фишера (критерий φ*).
- •25. Показатель корреляции Пирсона (r).
- •26. Показатель корреляции Спирмэна (rs).
- •27. Показатель ассоциации Юла rA(показатель контингенции)
- •28. Критерий множественной ранговой корреляции (rw)
- •29. Параметрический критерий множественной корреляции
- •30. Бисериальный коэффициент корреляции.
- •31. Дисперсионный анализ.
- •32. Критерий g Кохрена.
- •2). Средняя длина побега растений данного вида
- •Примеры использования z и φ – преобразования
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t справа и слева от средней
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t слева от средней
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t справа от средней
- •Значения t при различных уровнях значимости р
- •Значения f при уровне значимости p 0,05
- •Стандартные значения критерия t для исключения
- •Значения критерия w Вилкоксона (для сопряженных рядов)
- •Значения к для приблизительного определения σ при разных объемах выборки
- •Критические значения показателя 2 (хи-квадрат)
- •Критические значения критерия r Фридмана
- •Критические значения критерия 2r Фридмана
- •Критические значения критерия тенденций l Пейджа
- •Для 3 с 6 и 2 n 12)Таблица 29
- •Критические значения критерия н Крускала-Уоллиса
- •Критические значения критерия тенденций s Джонкира
- •Значение r при разных величинах z
- •Объем выборки, необходимый для признания корреляции достоверной
- •Критические значения f - критерия для проверки результатов дисперсионного анализа р 0,05
- •Критические значения f - критерия для проверки результатов дисперсионного анализа р 0,01
- •Перевод процентов летальных исходов в пробиты
- •Критические значения q-критерия Кохрена
- •Ответы на задания по определению характера вариации (стр. 8)
- •Литература
Критические значения критерия тенденций l Пейджа
Для 3 с 6 и 2 n 12)Таблица 29
n C(количество
регистраций) p
3 4 5 6 2 - - 28 - 60 58 109 106 103 178 173 166 0,001 0,01 0,05 3 - 42 41 89 87 84 160 155 150 260 252 244 0,001 0,01 0,05 4 56 55 54 117 114 111 210 204 197 341 331 321 0,001 0,01 0,05 5 70 68 66 145 141 137 259 251 244 420 409 397 0,001 0,01 0,05 6 83 81 79 172 167 163 307 299 291 499 486 474 0,001 0,01 0,05 7 96 93 91 198 193 189 355 346 338 577 563 550 0,001 0,01 0,05 8 109 106 104 225 220 214 403 393 384 655 640 625 0,001 0,01 0,05 9 121 119 116 252 246 240 451 441 431 733 717 701 0,001 0,01 0,05 10 134 131 128 278 272 266 499 487 477 811 793 777 0,001 0,01 0,05 11 147 144 141 305 298 292 546 534 523 888 869 852 0,001 0,01 0,05 12 160 156 153 331 324 317 593 581 570 965 946 928 0,001 0,01 0,05
Критические значения критерия н Крускала-Уоллиса
Таблица 30
n1 |
n2 |
n3 |
Н |
p |
n1 |
n2 |
n3 |
Н |
p |
n1 |
n2 |
n3 |
Н |
p |
2 |
1 |
1 |
2,700 |
0,500 |
4 |
4 |
1 |
6,6667 6,1667 4,9667 4,8667 4,1667 4,0667 |
0,010 0,220 0,048 0,054 0,082 0,102 |
5 |
4 |
1 |
6,954 6,840 4,985 4,860 3,987 3,960 |
0,008 0,011 0,044 0,056 0,098 0,102 |
2 |
2 |
1 |
3,600 |
0,200 | ||||||||||
2 |
2 |
2 |
4,571 |
0,067 | ||||||||||
3 |
1 |
1 |
3,200 |
0,300 | ||||||||||
3
|
2 |
1 |
4,285 3,857 |
0,100 0,133 |
4 |
4 |
2 |
7,0364 6,8727 5,4545 5,2364 4,5545
4,4455 |
0,006 0,011 0,046 0,052 0,098 0,103 |
5 |
4 |
2 |
7,204 7,118 5,272 5,268 4,540 4,5182 |
0,009 0,010 0,049 0,050 0,098 0,101 |
3 |
2 |
2 |
5,357 4,714 4,500 4,464 |
0,029 0,048 0,067 0,105 | ||||||||||
4 |
4 |
3 |
7,1439 7,1364 5,5985 5,5758 4,5455 4,4773 |
0,010 0,011 0,049 0,051 0,099 0,102 |
5 |
4 |
3 |
7,444 7,394 5,656 5,630 4,548 4,523 |
0,010 0,011 0,049 0,050 0,099 0,103 | |||||
3 |
3 |
1 |
5,142 4,571 4,000 |
0,043 0,100 0,129 | ||||||||||
3 |
3 |
2 |
6,250 5,361 5,138 4,555 4,250 |
0,011 0,032 0,061 0,100 0,121 | ||||||||||
4 |
4 |
4 |
7,6538 7,5385 5,6923 5,6538 4,6539 4,5001 |
0,008 0,011 0,049 0,054 0,097 0,104 |
5 |
4 |
4 |
7,760 7,744 5,657 5,617 4,618 4,552 |
0,009 0,011 0,049 0,050 0,100 0,102 | |||||
3 |
3 |
3 |
7,200 6,488 5,688 5,600 5,066 4,622 |
0,004 0,011 0,029 0,050 0,086 0,100 | ||||||||||
5 |
1 |
1 |
3,8571 |
0,143 |
5 |
5 |
1 |
7,309 6,836 5,127 4,909 4,109 4,036 |
0,009 0,011 0,046 0,053 0,086 0,105 | |||||
5 |
2 |
1 |
5,2500 5,0000 4,4500 4,2000 4,0500 |
0,036 0,048 0,071 0,095 0,119 | ||||||||||
4 |
1 |
1 |
3,571 |
0,200 | ||||||||||
4 |
2 |
1 |
4,821 4,500 4,017 |
0,057 0,076 0,114 | ||||||||||
5 |
2 |
2 |
6,5333 6,1333 5,1600 5,0400 4,3733 4,2933 |
0,008 0,013 0,034 0,056 0,090 0,122 |
5 |
5 |
2 |
7,338 7,269 5,338 5,246 4,623 4,507 |
0,010 0,010 0,047 0,051 0,097 0,100 | |||||
4 |
2 |
2 |
6,000 5,333 5,125 4,458 4,166 |
0,014 0,033 0,052 0,100 0,105 | ||||||||||
5 |
3 |
1 |
6,4000 4,9600 4,8711 4,0178 3,8400 |
0,012 0,048 0,052 0,095 0,123 |
5 |
5 |
3 |
7,578 7,542 5,705 5,626 4,545 4,536 |
0,010 0,010 0,046 0,051 0,100 0,102 | |||||
4 |
3 |
1 |
5,833 5,208 5,000 4,055 3,888 |
0,021 0,050 0,057 0,093 0,129 | ||||||||||
5 |
3 |
2 |
6,9091 6,8218 5,2509 5,1055 4,6509 4,4945 |
0,009 0,010 0,049 0,052 0,091 0,101 | ||||||||||
5 |
5 |
4 |
7,822 7,791 5,665 5,642 4,522 4,520 |
0,010 0,010 0,049 0,050 0,099 0,101 | ||||||||||
4 |
3 |
2 |
6,444 6,300 5,444 5,400 4,511 4,444 |
0,008 0,011 0,046 0,051 0,098 0,102 | ||||||||||
3 |
3 |
3 |
7,078 6,981 5,648 5,515 4,533 4,412 |
0,009 0,011 0,049 0,051 0,097 0,109 |
5 |
5 |
5 |
8,000 7,980 5,780 5,660 4,560 4,500 |
0,009 0,010 0,049 0,051 0,100 0,102 | |||||
4 |
3 |
3 |
6,745 6,709 5,790 5,727 4,709 4,700 |
0,010 0,013 0,046 0,050 0,092 0,101 |