- •Министерство образования, науки и спорта Украины
- •Какие критерии выбрать: параметрические или непараметрические?
- •Какой может быть вариация?
- •Как определить, является ли распределение нормальным?
- •Алгоритм выбора конкретного статистического критерия
- •Алгоритм выбора параметрического критерия
- •1. Анализ действия экспериментального фактора.
- •Алгоритм выбора непараметрического критерия
- •1. Анализ действия экспериментального фактора.
- •2. Анализ различий.
- •Общая характеристика статистических критериев.
- •1. Критерий t Стьюдента для связанных выборок.
- •2. Критерий t Стьюдента для несвязанных выборок
- •3. Критерий t Стьюдента для сопоставления выборочной средней с заданной средней величиной
- •6. Критерий w Вилкоксона для сопряженных рядов
- •7. Критерий q Розенбаума
- •8. Критерий т Уайта
- •9. Критерий u Манна-Уитни
- •10. Критерий λ Смирнова-Колмогорова
- •11. Критерий х Ван-дер-Вардена
- •12. Критерий s Вальда - Вольфовица
- •13. Критерий t Сиджела-Тьюки
- •14. Критерий 2r Фридмана
- •15. Критерий тенденций l Пейджа
- •16. Критерий н Крускала-Уоллиса
- •21. Критерий 2 в многопольных таблицах.
- •22. Критерий Пирсона - Павлика.
- •23. Критерий Мак-Нимара
- •24. Угловое преобразование Фишера (критерий φ*).
- •25. Показатель корреляции Пирсона (r).
- •26. Показатель корреляции Спирмэна (rs).
- •27. Показатель ассоциации Юла rA(показатель контингенции)
- •28. Критерий множественной ранговой корреляции (rw)
- •29. Параметрический критерий множественной корреляции
- •30. Бисериальный коэффициент корреляции.
- •31. Дисперсионный анализ.
- •32. Критерий g Кохрена.
- •2). Средняя длина побега растений данного вида
- •Примеры использования z и φ – преобразования
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t справа и слева от средней
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t слева от средней
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t справа от средней
- •Значения t при различных уровнях значимости р
- •Значения f при уровне значимости p 0,05
- •Стандартные значения критерия t для исключения
- •Значения критерия w Вилкоксона (для сопряженных рядов)
- •Значения к для приблизительного определения σ при разных объемах выборки
- •Критические значения показателя 2 (хи-квадрат)
- •Критические значения критерия r Фридмана
- •Критические значения критерия 2r Фридмана
- •Критические значения критерия тенденций l Пейджа
- •Для 3 с 6 и 2 n 12)Таблица 29
- •Критические значения критерия н Крускала-Уоллиса
- •Критические значения критерия тенденций s Джонкира
- •Значение r при разных величинах z
- •Объем выборки, необходимый для признания корреляции достоверной
- •Критические значения f - критерия для проверки результатов дисперсионного анализа р 0,05
- •Критические значения f - критерия для проверки результатов дисперсионного анализа р 0,01
- •Перевод процентов летальных исходов в пробиты
- •Критические значения q-критерия Кохрена
- •Ответы на задания по определению характера вариации (стр. 8)
- •Литература
Литература
Артаментова Л.О., О.М. Утевская. Бiометрiя.Харкiв, 2007.
Боровиков В.П. Популярное введение в программу Statistica. М. Компьютер Пресс, 1998.
Боровиков В.П. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере. С-П. Питер. 2001.
Боровков А.А. Математическая статистика. М. Наука, 1984
Гельман В.Я. Компьютерный анализ медицинских данных. С-П. Питер., 2001.
Гельман В.Я. Медицинская информатика. С-П. Питер., 2001.
Громыко Г.Л. Теория статистики. M. ИНФА-М, 2000
Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических критериев в медико-биологических исследованиях. М. Медицина, 1973
Кудрина В.Г. Медицинская информатика. М. РМАПО.,1999.
Лакин Г.Ф. Биометрия. М. Высшая школа, 1980.
Лупач С.Н., Чубенко А.В.. Бабич П.Н. Статистические метолы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. Киев. МОРИОН., 2000.
Мэйдональд Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике. М. Финансы и статистика, 1988.
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. С.-П. Речь, 2006.
Плохинский Н.А. Алгоритмы биометрии. М., МГУ, 1980.
Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. Минск, 1973.
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. С.-П., Речь, 2001.