
- •Министерство образования, науки и спорта Украины
- •Какие критерии выбрать: параметрические или непараметрические?
- •Какой может быть вариация?
- •Как определить, является ли распределение нормальным?
- •Алгоритм выбора конкретного статистического критерия
- •Алгоритм выбора параметрического критерия
- •1. Анализ действия экспериментального фактора.
- •Алгоритм выбора непараметрического критерия
- •1. Анализ действия экспериментального фактора.
- •2. Анализ различий.
- •Общая характеристика статистических критериев.
- •1. Критерий t Стьюдента для связанных выборок.
- •2. Критерий t Стьюдента для несвязанных выборок
- •3. Критерий t Стьюдента для сопоставления выборочной средней с заданной средней величиной
- •6. Критерий w Вилкоксона для сопряженных рядов
- •7. Критерий q Розенбаума
- •8. Критерий т Уайта
- •9. Критерий u Манна-Уитни
- •10. Критерий λ Смирнова-Колмогорова
- •11. Критерий х Ван-дер-Вардена
- •12. Критерий s Вальда - Вольфовица
- •13. Критерий t Сиджела-Тьюки
- •14. Критерий 2r Фридмана
- •15. Критерий тенденций l Пейджа
- •16. Критерий н Крускала-Уоллиса
- •21. Критерий 2 в многопольных таблицах.
- •22. Критерий Пирсона - Павлика.
- •23. Критерий Мак-Нимара
- •24. Угловое преобразование Фишера (критерий φ*).
- •25. Показатель корреляции Пирсона (r).
- •26. Показатель корреляции Спирмэна (rs).
- •27. Показатель ассоциации Юла rA(показатель контингенции)
- •28. Критерий множественной ранговой корреляции (rw)
- •29. Параметрический критерий множественной корреляции
- •30. Бисериальный коэффициент корреляции.
- •31. Дисперсионный анализ.
- •32. Критерий g Кохрена.
- •2). Средняя длина побега растений данного вида
- •Примеры использования z и φ – преобразования
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t справа и слева от средней
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t слева от средней
- •Доли площади под нормальной кривой, отсекаемые t справа от средней
- •Значения t при различных уровнях значимости р
- •Значения f при уровне значимости p 0,05
- •Стандартные значения критерия t для исключения
- •Значения критерия w Вилкоксона (для сопряженных рядов)
- •Значения к для приблизительного определения σ при разных объемах выборки
- •Критические значения показателя 2 (хи-квадрат)
- •Критические значения критерия r Фридмана
- •Критические значения критерия 2r Фридмана
- •Критические значения критерия тенденций l Пейджа
- •Для 3 с 6 и 2 n 12)Таблица 29
- •Критические значения критерия н Крускала-Уоллиса
- •Критические значения критерия тенденций s Джонкира
- •Значение r при разных величинах z
- •Объем выборки, необходимый для признания корреляции достоверной
- •Критические значения f - критерия для проверки результатов дисперсионного анализа р 0,05
- •Критические значения f - критерия для проверки результатов дисперсионного анализа р 0,01
- •Перевод процентов летальных исходов в пробиты
- •Критические значения q-критерия Кохрена
- •Ответы на задания по определению характера вариации (стр. 8)
- •Литература
14. Критерий 2r Фридмана
Непараметрический критерий, применяющийся в работах со связанными выборками, когда количество регистраций более двух. Позволяет использовать малые выборки неодинакового объема.
Результаты
измерений переменной у каждого объекта
выборки ранжируются по строкам. Для
каждого из измерений находится сумма
рангов. Последующие вычисления проводятся
по формуле:
где с
- количество регистраций, а Σ
Ri
- сумма рангов для каждой из регистраций.
Для выборок малого объема и небольшого
количества регистраций имеются
специальные таблицы критических значений
критерия (таблицы 27 и 28). При большем
объеме выборок или количестве регистраций
следует использовать таблицу хи-квадрат
(26). Нулевая гипотеза отклоняется, если
фактическое значение критерия окажется
больше табличного.
Например, имеются результаты измерения уровня внимания в разное время суток у 5 испытуемых по 10-балльной шкале: (n = 5, с = 4)
|
6 часов |
12 часов |
18 часов |
24 часа | ||||
|
|
R |
Xi |
R |
Xi |
R |
Xi |
R |
А.Р. |
3 |
2 |
8 |
4 |
5 |
3 |
2 |
1 |
П.Б. |
7 |
3,5 |
7 |
3,5 |
5 |
2 |
1 |
1 |
С.Т. |
4 |
2 |
8 |
4 |
5 |
3 |
3 |
1 |
Б.А. |
2 |
1 |
6 |
4 |
4 |
2,5 |
4 |
2,5 |
З.Л. |
5 |
3,5 |
5 |
3,5 |
3 |
2,5 |
3 |
2,5 |
Σ Ri |
|
12 |
|
19 |
|
13 |
|
8 |
χ2r= [(12 / n*c*(c+1)) * (∑(∑Ri) 2)] – 3*n(c+1) = [(12 / 5*4(4+1)) * (122 + 192 + 132 + 82)]-
– 3*5(4+1) = 0,12 * 738 – 75 = 88,6 – 75 = 13,6
Поскольку для заданных условий (n = 5 и с = 4) таблица критерия Фридмана отсутствует, для статистического вывода используем таблицу критических значений хи-квадрат.
При р < 5 % и df = С – 1 = 4 – 1 = 3 2ф (13,6) > 2т (7,8)
ЗАКЛЮЧЕНИЕ: изменения уровня внимания в период с 6 до 24 часов достоверно установлены.
15. Критерий тенденций l Пейджа
Является дополнением к критерию Фридмана. Если критерий Фридмана позволяет выявить только сам факт достоверных изменений значений переменной в последовательных регистрациях, то критерий Пейджа дает возможность доказать направленность изменений в последовательных регистрациях. Применяется при постановке экспериментов со связанными выборками объемом от двух до 12 объектов. Количество регистраций может составлять от 3 до 6.
Результаты
регистраций располагаются столбцами
в последовательности возрастаний их
ранговых сумм. Столбцы нумеруются, и
ранговая сумма каждой колонки умножается
на ее порядковый номер. Вычисления
производятся по формуле:
где J - номер колонки. Тенденция изменения считается доказанной когда фактическая величина критерия превышает табличное значение. Используем в качестве примера предыдущую задачу, нумеруя колонки в порядке возрастания Σ Ri.
|
6 часов (2) |
12 часов (4) |
18 часов (3) |
24 часа (1) | ||||
|
Xi |
R |
Xi |
R |
Xi |
R |
Xi |
R |
А.Р. |
3 |
2 |
8 |
4 |
5 |
3 |
2 |
1 |
П.Б. |
7 |
3,5 |
7 |
3,5 |
5 |
2 |
1 |
1 |
С.Т. |
4 |
2 |
8 |
4 |
5 |
3 |
3 |
1 |
Б.А. |
2 |
1 |
6 |
4 |
4 |
2,5 |
4 |
2,5 |
З.Л. |
5 |
3,5 |
5 |
3,5 |
3 |
2,5 |
3 |
2,5 |
Σ Ri |
|
12 |
|
19 |
|
13 |
|
8 |
Lф = ∑ (∑Ri * j) = (8*1 + 12*2 + 13*3 + 19*4) = 147
В таблице 29 находим критическое значение критерия Пейджа.
При р < 5 %, n = 5 и С = 4 Lф (147) > Lт (137)
Можно сделать заключение, что уровень внимания достоверно повышается в период с 6 часов утра до 12 часов, и снижается во второй половине дня.