курсовая / 0384852_BA70C_bykova_f_k_tabolskaya_v_v_municipalnaya_ekonomika_i_municipa

Продолжение приложения 4 Примем величину фонда платы труда за хi, а налог на доходы физических лиц, поступающий в доходную часть бюджета г. Набережные Челны за yi,

тогда получим необходимые данные для расчета, представленные в таблице 4.

Таблица 4

Расчетная таблица для исчисления коэффициента автокорреляции

Подставляя табличные значения в формулы (1) и (2) получим значения коэффициента автокорреляции и сопоставим их с критическим значением

для данного объема выборки Ra = 0,253. Поскольку рассчитанные зна-

чения Rax = 0,06595 Raу = 0,079 меньше критического (0,06595 < 0,253 и 0,079 < 0,253), делаем вывод об отсутствии автокорреляции.

Измерение тесноты связи между показателями

Таблица 5

Расчетная таблица для определения линейного коэффициента корреляции

Применяя формулу (3) и используя данные таблицы 5 получим r = 0,823, что говорит о весьма сильной связи (0,823 > 0,7).

Так как результативный (величина налога на доходы физических лиц) и факторный (фонд оплаты труда) признаки возрастают одинаково, примерно в арифметической прогрессии, можно говорить о линейной зависимости, использовать уравнение (4) и систему уравнений (5) для дальнейших расчетов.

Искомое уравнение регрессии у по х будет

211

Продолжение приложения 4

Подставляя последовательно значения х, находим теоретические значения результативного признака ух, которые показывают, каким теоретически должен быть уровень фонда оплаты труда и налога на доходы физических лиц. Теоретические значения являются достаточно сопоставимыми с эмпирическими значениями, поэтому, используя данное уравнение, можно сделать прогноз на следующий год. Для необходимо вывести уравнения тренда.

3. Построение уравнения тренда

Определим параметры линейной функции тренда

212

Продолжение приложения 4

4. Ряд «Объем промышленной продукции и налоговые и неналоговые доходы местного бюджета г. Набережные Челны»

Проверка автокорреляции

Примем за хi объем промышленной продукции, а за yi налоговые и неналоговые доходы бюджета г. Набережные Челны, тогда получим необходимые данные для расчета, представленные в таблице 10.

Подставляя табличные значения в формулы (1) и (2) получим значения коэффициента автокорреляции и сопоставим их с критическим значением для данного объема выборки Ra = 0,253.

Таблица 7

Расчетная таблица для исчисления коэффициента автокорреляции

Поскольку рассчитанные значения Rax= -0,07 (по модулю) Raу= 0,181 меньше критического (0,07 < 0,753 и 0,181 < 0,253), делаем вывод об отсутствии автокорреляции.

Измерение тесноты связи между показателями

Применим формулу (3) и, используя данные таблицы 9, определим тесноту связи между показателями

Таблица 9

Расчетная таблица для определения линейного коэффициента корреляции

213

Продолжение приложения 4 Проведя необходимые расчеты, получим r = 0,633, что говорит о сред-

ней связи (0,633 < 0,7).

Далее необходимо использовать уравнение (4) и систему уравнений (5) для дальнейших расчетов.

Искомое уравнение регрессии у по х будет

Подставляя последовательно значения х, находим теоретические значения результативного признака ух, которые показывают, каким теоретически должен быть уровень доходов бюджета г. Набережные Челны. Теоретические значения являются достаточно сопоставимыми с эмпирическими значениями, поэтому, используя данное уравнение, можно сделать прогноз на следующий год. Для этого необходимо вывести уравнения тренда.

Построение уравнения тренда

Определим параметры линейной функции тренда. Зная уравнение ли-

эмпирических и теоретических уровней, можно увидеть, что они достаточно близки.

денцию изменения уровней и его можно использовать для составления прогнозов объема промышленной продукции

на 2005 год хt = 55449,2; на 2006 год хt = 61334,6; на 2007 хt = 67220,0.

Отсюда искомое уравнение тренда

214

Продолжение приложения 4 Подставляя в полученное уравнение, значения t и сравнив значения эмпирических и теоретических уровней, можно увидеть, что они также достаточно близки. Это значит, что найденное уравнение характеризует основную тенденцию изменения уровней и его можно использовать для составления прогнозов налоговых и неналоговых доходов бюджета г. Набережные

Челны

На 2005 год уt = 1762,62; на 2006 год уt = 1799,5; на 2007 уt = 1836,38.

5. Оборот потребительского рынка и налоговые и неналоговые доходы

бюджета

Примем за хi величину оборота потребительского рынка, а за yi сумму налоговых и неналоговых доходов бюджета г. Набережные Челны, тогда получим необходимые данные для расчета, представленные в таблице 10.

Подставляя табличные значения в формулы (1) и (2) получим значения коэффициента автокорреляции и сопоставим их с критическим значением для данного объема выборки Ra = 0,253.

Таблица 13

Расчетная таблица для исчисления коэффициента автокорреляции

Поскольку рассчитанные значения Rax= – 0,02 ( по модулю) Raу= 0,181 меньше критического (0,02< 0,753 и 0, 181 < 0,253), делаем вывод об отсутствии автокорреляции.

Измерение тесноты связи между показателями

Применяя формулу (3) и используя данные таблицы 14, получим r = 0,513, что говорит об умеренной связи (0,513 > 0,5).

Таблица 14

Расчетная таблица для определения линейного коэффициента корреляции

Далее необходимо использовать уравнение (4) и систему уравнений (5) для дальнейших расчетов.

215

Продолжение приложения 4

Искомое уравнение регрессии у по х будет

Подставляя последовательно значения х, находим теоретические значения результативного признака ух, которые показывают, каким теоретически должен быть уровень доходов бюджета г. Набережные Челны. Теоретические значения являются достаточно сопоставимыми с эмпирическими значениями, поэтому, используя данное уравнение, можно сделать прогноз на следующий год. Для этого необходимо вывести уравнения тренда.

Построение уравнения тренда

Определим параметры линейной функции тренда

Зная уравнение линейного тренда (6) определяем значения

а0 = 17737,7; а1 = 3561,4.

Отсюда искомое уравнение тренда x(t) = 17737,7+ 3561,4t

Подставляя в полученное уравнение, значения t и сравнив значения эмпирических и теоретических уровней, можно увидеть, что они достаточно близки. Это значит, что найденное уравнение характеризует основную тенденцию изменения уровней и его можно использовать для составления про-

эмпирических и теоретических уровней, можно увидеть, что они также достаточно близки. Это значит, что найденное уравнение характеризует основную тенденцию изменения уровней и его можно использовать для составления прогнозов налоговых и неналоговых доходов бюджета г. Набережные Челны:

На 2005 год уt = 1762,62; на 2006 год уt = 1799,5; на 2007 уt = 1836,38.

216