- •Конспект лекцій з курсу
- •Математичної статистики “ Розділ “теорія ймовірностей”.
- •Передмова
- •1.Основні поняття теорії ймовірностей
- •1.1. Випадкові події та їх алгебра
- •1.1.1. Первісні поняття. Подія
- •1.1.2. Алгебра випадкових подій.
- •1.2. Аксіоми та властивості ймовірності
- •1.2.1. Частота та ймовірність випадкової події
- •1.2.2. Аксіоми ймовірності та її властивості.
- •1.2.3. Принцип практичної вірогідності
- •1.3. Теорема множення та її наслідки
- •1.3.1. Умовна ймовірність
- •1.3.2. Формула повної ймовірності
- •1.3.3. Теорема гіпотез (формулиБейєса)
- •1.4. Випробування із скінченною кількістю наслідків
- •1.4.1. Класичне означення ймовірності
- •1.4.2. Комбінаторні методи підрахунку кількості наслідків
- •1.5. Повторні випробування
- •1.5.1. Схема я.Бернуллі. Узагальнення а.Маркова
- •1.5.2. Асимптотичні формули для схеми Бернуллі.
- •2.Випадкові величини
- •2.1. Одновимірні випадкові величини
- •2.1.1. Випадкова величина та її функція розподілу
- •2.1.2. Дискретні випадкові величини
- •2.1.3. Неперервні випадкові величини
- •2.1.4. Перетворення розподілів
- •2.2. Випадкові вектори
- •2.2.1. Функція розподілу випадкового вектора
- •2.2.2. Дискретний випадковий вектор
- •2.2.3. Неперервний випадковий вектор
- •2.2.4. Найважливіші види двовимірних розподілів.
- •2.2.5. Закон розподілу суми випадкових величин
- •2.2.6. Ентропія і інформація
- •3.Числові характеристики випадкових величин
- •3.1. Математичне сподівання та його властивості
- •3.1.1. Стійкість середнього арифметичного
- •3.1.2. Математичне сподівання випадкової величини
- •3.1.3. Математичне сподівання функції випадкової величини
- •3.1.4. Математичне сподівання функції випадкового вектора
- •3.1.5. Кореляційний момент випадкових величин
- •3.2. Дисперсія випадкової величини
- •3.2.1. Дисперсія випадкової величини та її властивості
- •3.2.2. Дисперсія суми випадкових величин
- •3.2.3. Нерівність п.Чебишева
- •3.3. Кореляція
- •3.3.1.Коефіцієнт кореляції та кореляційна матриця
- •3.3.2. Регресія
- •3.4. Прикладні задачі
- •3.4.1. Теорія масового обслуговування.
- •3.4.2. Найпростіші задачі теорії надійності
- •Додатки
- •Література
3.4.2. Найпростіші задачі теорії надійності
Головне питання теорії надійності полягає в визначенні ймовірнісних характеристик працездатності системи, якщо відома її структура і ймовірносні характеристики працездатності окремих елементів.
Нехай випадкова величина T – час роботи системи (або окремого її вузла) до моменту втрати працездатності (до відмови). Важливою характеристикою працездатності є математичне сподівання часу безвідмовної роботи MT.
Приклад 1.
Показати, щоMT=
,
деP(t)
– функція надійності (пункт 2.1.3,
зауваження).
Розв’язок.
НехайpT (t)
– щільність ймовірності випадкової
величиниT. ТодіpT (t)=
.Використавши формулу інтегрування по
частинах, одержимо
.
О
скількиP(+)=0,
то
.
Приклад 2. Час безвідмовної роботи кожного із двох незалежних паралельно з’єднаних елементів (навантажений резерв) розподілений за показниковим законом з параметрами1і2відповідно. Знайти середній час безвідмовної роботи блока (мал. 3.9).
Розв’язок. Із теорем додавання і множення ймовірностей випливає, що
P(t)=P1(t)+P2(t) –P1(t)·P2(t),
де P(t),P1(t),P2(t)
– відповідно функції надійності блока,
першого і другого елемента. ОскількиP1(t)=
,
P2(t)=
(пункт 2.1.3, зауваження), то
P(t)=
.
Таким чином, середній час безвідмовної роботи блоку на підставі результату прикладу 1 дорівнює
.
Якщо 1=2=, тоMT=3/(2), що у півтора рази перевищує час безвідмовної роботи одного елемента.
П
риклад 3.
Система складається із двох паралельно
з’єднаних незалежних елементів. Час
безвідмовної роботи кожного розподілений
за показниковим законом з параметрами1і2відповідно. До моменту виходу із ладу
елемента 1 елемент 2 вимкнено. Він
включається в роботу в момент виходу
із ладу елемента 1 (ненавантажений
резерв). Знайти функцію надійності
системи і середній час роботи блоку до
відмови.
Розв’язок. НехайT1іT2відповідно час безвідмовної роботи першого і другого елементів,T– час безвідмовної роботи системи (мал.3.10). ТодіT=T1+T2 і, таким чином, на підставі результату прикладу 1 маємо
![]()
(тут P1(t),P2(t) – функції надійності першого і другого елементів відповідно). Функцію надійності системиP(t) знайдемо таким чином:
P(t)=1-FT(t)=1–P{T<t}=1–P{T1+T2< t}.
Оскільки щільності ймовірностей незалежних випадкових величин T1іT2 відомі, то щільність ймовірності їх сумиT=T1+T2можна знайти за формулою (12) розділу 2.2. При цьому потрібно замінити границі інтегрування:
–∞ на 0 внаслідок додатності T1, а +∞ наz внаслідок додатностіT2:
![]()
.
Тепер знайдемо ймовірність P{T1+T2< t}:
P{T1+T2< t}=P{T< t}=![]()
=
=
=1–
.
І,
нарешті, P(t)=1– (1–
)=
.
Якщо 1=2=, то на підставі формули (13) розділу 2.2pT (t)=λ2t·e-λt·1(t), і, таким чином,
P(t)=![]()
![]()
.
При цьому MT=
.
Додатки
Таблиця 1.
Значення функції
.
-
x
Ф(x)
x
Ф(x)
x
Ф(x)
0.0
0.00000
0.05
0.01994
1.05
0.35314
2.05
0.47982
0.10
0.03983
1.10
0.36433
2.10
0.48214
0.15
0.05962
1.15
0.37493
2.15
0.48422
0.20
0.07926
1.20
0.38493
2.20
0.48610
0.25
0.09871
1.25
0.39435
2.25
0.48778
0.30
0.11791
1.30
0.40320
2.30
0.48928
0.35
0.13683
1.35
0.41149
2.35
0.49061
0.40
0.15542
1.40
0.41924
2.40
0.49180
0.45
0.17364
1.45
0.42647
2.45
0.49286
0.50
0.19146
1.50
0.43319
2.50
0.49379
0.55
0.20884
1.55
0.43943
2.55
0.49461
0.60
0.22575
1.60
0.44520
2.60
0.49534
0.65
0.24215
1.65
0.45053
2.65
0.49598
0.70
0.25804
1.70
0.45543
2.70
0.49653
0.75
0.27337
1.75
0.45994
2.75
0.49702
0.80
0.28814
1.80
0.46407
2.80
0.49744
0.85
0.30234
1.85
0.46784
2.85
0.49781
0.90
0.31594
1.90
0.47128
2.90
0.49813
0.95
0.32894
1.95
0.47441
2.95
0.49841
1.00
0.34134
2.00
0.47725
3.00
0.49865
3.1
0.49903
3.2
0.49931
3.3
0.49952
3.4
0.49966
3.5
0.49977
3.6
0.49984
3.7
0.49989
3.8
0.49993
3.9
0.49995
4.0
.499968
4.5
.499997
5.0
.49999997
Таблиця 2.
З
наченняt(n-1),
які задовольняють рівнянню
,
де
– щільність
розподілу Стьюдента зn–1
ступенями свободи.
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
6.3138 |
4.4645 |
12.7062 |
8.9846 |
63.6567 |
45.0121 |
|
3 |
2.9200 |
1.6859 |
4.3027 |
2.4842 |
9.9248 |
5.7301 |
|
4 |
2.3534 |
1.1767 |
3.1824 |
1.5912 |
5.8409 |
2.9204 |
|
5 |
2.1318 |
0.9534 |
2.7764 |
1.2416 |
4.6041 |
2.0590 |
|
6 |
2.0105 |
0.8226 |
2.5706 |
1.0494 |
4.0321 |
1.6461 |
|
7 |
1.9432 |
0.7345 |
2.4469 |
0.9248 |
3.7074 |
1.4013 |
|
8 |
1.8946 |
0.6698 |
2.3646 |
0.8360 |
3.4995 |
1.2373 |
|
9 |
1.8595 |
0.6198 |
2.3060 |
0.7687 |
3.3554 |
1.1185 |
|
10 |
1.8331 |
0.5719 |
2.2622 |
0.7154 |
3.2498 |
1.0277 |
|
11 |
1.8125 |
0.5465 |
2.2281 |
0.6718 |
3.1693 |
0.9556 |
|
12 |
1.7959 |
0.5184 |
2.2010 |
0.6354 |
3.1058 |
0.8966 |
|
13 |
1.7823 |
0.4943 |
2.1788 |
0.6043 |
3.0545 |
0.8472 |
|
14 |
1.7709 |
0.4733 |
2.1604 |
0.5774 |
3.0123 |
0.8051 |
|
15 |
1.7613 |
0.4548 |
2.1448 |
0.5534 |
2.9768 |
0.7686 |
|
16 |
1.7530 |
0.4382 |
2.1314 |
0.5328 |
2.9467 |
0.7367 |
|
17 |
1.7459 |
0.4234 |
2.1199 |
0.5142 |
2.9208 |
0.7084 |
|
18 |
1.7396 |
0.4100 |
2.1098 |
0.4973 |
2.8982 |
0.6831 |
|
19 |
1.7341 |
0.3978 |
2.1009 |
0.4820 |
2.8784 |
0.6604 |
|
20 |
1.7291 |
0.3866 |
2.0930 |
0.4680 |
2.8609 |
0.6397 |
|
21 |
1.7247 |
0.3764 |
2.0860 |
0.4552 |
2.8453 |
0.6204 |
|
22 |
1.7207 |
0.3669 |
2.0796 |
0.4434 |
2.8314 |
0.6037 |
|
23 |
1.7171 |
0.3580 |
2.0739 |
0.4324 |
2.8188 |
0.5878 |
|
24 |
1.7139 |
0.3498 |
2.0687 |
0.4224 |
2.8073 |
0.5730 |
|
25 |
1.7109 |
0.3422 |
2.0639 |
0.4129 |
2.7969 |
0.5535 |
|
26 |
1.7081 |
0.3350 |
2.0595 |
0.4039 |
2.7874 |
0.5467 |
|
27 |
1.7056 |
0.3282 |
2.0555 |
0.3956 |
2.7787 |
0.5348 |
|
28 |
1.7033 |
0.3219 |
2.0518 |
0.3878 |
2.7707 |
0.5236 |
|
29 |
1.7011 |
0.3159 |
2.0484 |
0.3804 |
2.7633 |
0.5131 |
|
30 |
1.6991 |
0.3102 |
2.0452 |
0.3734 |
2.7564 |
0.5032 |
|
32 |
1.6956 |
0.2997 |
2.0396 |
0.3606 |
2.7442 |
0.4851 |
|
35 |
1.6909 |
0.2858 |
2.0322 |
0.3435 |
2.7284 |
0.4612 |
|
40 |
1.6849 |
0.2664 |
2.0227 |
0.3198 |
2.7083 |
0.4282 |
Граничні значення t(n–1)приn+ :
t0.1(+)=1.6449, t0.05(+)=1.9600, t0.01(+)=2.5758.
Вони є коренями рівняння 2Ф()=1– при=0.1, 0.05, 0.01.
Таблиця 3.
З
начення
χk2(ε),
які задовольняють рівнянню
,
де
– щільність
розподілу χ2зkступенями свободи.
-
k
χk2(0.1)
χk2(0.05)
χk2(0.01)
1
2.71
3.84
6.63
2
4.61
5.99
9.21
3
6.25
7.81
11.3
4
7.78
9.49
13.3
5
9.24
11.1
15.1
6
10.6
12.6
16.8
7
12.0
14.1
18.5
8
13.4
15.5
20.1
9
14.7
16.9
21.7
10
16.0
18.3
23.2
11
17.3
19.7
24.7
12
18.5
21.0
26.2
13
19.8
22.4
27.7
14
21.1
23.7
29.1
15
22.3
25.0
30.6
16
23.5
26.3
32.0
17
24.8
27.6
33.4
18
26.0
28.9
34.8
19
27.2
30.1
36.2
20
28.4
31.4
37.6
21
29.6
32.7
38.9
22
30.8
33.9
40.3
23
32.0
35.2
41.6
24
33.2
36.4
43.0
25
34.4
37.7
44.3
30
40.3
43.8
50.9
35
46.1
49.8
57.3
40
51.8
55.8
63.7
Таблиця 4.
|
n |
ε=0.1 |
ε=0.05 |
ε=0.01 | ||||
|
z0.1(1)(n) |
z0.1(2)(n) |
z0.05(1)(n) |
z0.05(2)(n) |
z0.01(1)(n) |
z0.01(2)(n) | ||
|
2 |
0.260 |
254 |
0.199 |
1018 |
0.127 |
25400 | |
|
3 |
0.334 |
19.4 |
0.271 |
39.5 |
0.189 |
200 | |
|
4 |
0.384 |
8.52 |
0.321 |
13.89 |
0.234 |
41.8 | |
|
5 |
0.421 |
5.63 |
0.360 |
8.26 |
0.268 |
19.3 | |
|
6 |
0.450 |
4.35 |
0.391 |
6.02 |
0.299 |
12.1 | |
|
7 |
0.476 |
3.66 |
0.417 |
4.84 |
0.324 |
8.88 | |
|
8 |
0.496 |
3.23 |
0.438 |
4.14 |
0.345 |
7.08 | |
|
9 |
0.516 |
2.93 |
0.457 |
3.67 |
0.364 |
5.97 | |
|
10 |
0.533 |
2.70 |
0.474 |
3.33 |
0.381 |
5.20 | |
|
11 |
0.546 |
2.54 |
0.488 |
3.08 |
0.397 |
4.63 | |
|
12 |
0.558 |
2.41 |
0.502 |
2.88 |
0.410 |
4.23 | |
|
13 |
0.571 |
2.29 |
0.515 |
2.73 |
0.424 |
3.91 | |
|
14 |
0.580 |
2.21 |
0.526 |
2.59 |
0.436 |
3.64 | |
|
15 |
0.591 |
2.13 |
0.536 |
2.49 |
0.447 |
3.44 | |
|
16 |
0.600 |
2.07 |
0.545 |
2.40 |
0.457 |
3.26 | |
|
17 |
0.608 |
2.01 |
0.556 |
2.32 |
0.466 |
3.11 | |
|
18 |
0.616 |
1.96 |
0.563 |
2.25 |
0.476 |
2.98 | |
|
19 |
0.623 |
1.92 |
0.571 |
2.19 |
0.484 |
2.88 | |
|
20 |
0.631 |
1.88 |
0.578 |
2.13 |
0.492 |
2.78 | |
|
21 |
0.637 |
1.83 |
0.585 |
2.09 |
0.500 |
2.69 | |
|
22 |
0.642 |
1.81 |
0.592 |
2.04 |
0.507 |
2.62 | |
|
23 |
0.649 |
1.79 |
0.598 |
2.00 |
0.514 |
2.55 | |
|
24 |
0.653 |
1.76 |
0.604 |
1.97 |
0.520 |
2.48 | |
|
25 |
0.659 |
1.74 |
0.609 |
1.94 |
0.526 |
2.43 | |
|
30 |
0.681 |
1.64 |
0.634 |
1.80 |
0.554 |
2.22 | |
Т
аблиця5.
Значення
Fn,m(ε),
які задовольняють рівнянню
,
де
– щільність
ймовірності розподілу Фішера зn
і mступенями свободи
(n – кількість ступенів свободи для більшої дисперсії).
ε=0.05
|
Кількість ступенів свободи для більшої дисперсії | ||||||||||||||||
|
n m |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
12 |
15 |
20 |
24 |
30 |
40 |
|
2 |
18,51 |
19,00 |
19,16 |
19,25 |
19,30 |
19,33 |
19,35 |
19,37 |
19,38 |
19,40 |
19,41 |
19,43 |
19,45 |
19,45 |
19,46 |
19,47 |
|
3 |
10,13 |
9,55 |
9,28 |
9,12 |
9,01 |
8,94 |
8,89 |
8,85 |
8,81 |
8,79 |
8,74 |
8,70 |
8,66 |
8,64 |
8,62 |
8,59 |
|
4 |
7,71 |
6,94 |
6,59 |
6,39 |
6,26 |
6,16 |
6,09 |
6,04 |
6,00 |
5,96 |
5,91 |
5,86 |
5,80 |
5,77 |
5,75 |
5,72 |
|
5 |
6,61 |
5,79 |
5,41 |
5,19 |
5,05 |
4,95 |
4,88 |
4,82 |
4,77 |
4,74 |
4,68 |
4,62 |
4,56 |
4,53 |
4,50 |
4,46 |
|
6 |
5,99 |
5,14 |
4,76 |
4,53 |
4,39 |
4,28 |
4,21 |
4,15 |
4,10 |
4,06 |
4,00 |
3,94 |
3,87 |
3,84 |
3,81 |
3,77 |
|
7 |
5,59 |
4,74 |
4,35 |
4,12 |
3,97 |
3,87 |
3,79 |
3,73 |
3,68 |
3,64 |
3,57 |
3,51 |
3,44 |
3,41 |
3,38 |
3,34 |
|
8 |
5,32 |
4,46 |
4,07 |
3,84 |
3,69 |
3,58 |
3,50 |
3,44 |
3,39 |
3,35 |
3,28 |
3,22 |
3,15 |
3,12 |
3,08 |
3,04 |
|
9 |
5,12 |
4,26 |
3,86 |
3,63 |
3,48 |
3,37 |
3,29 |
3,23 |
3,18 |
3,14 |
3,07 |
3,01 |
2,94 |
2,90 |
2,86 |
2,83 |
|
10 |
4,96 |
4,10 |
3,71 |
3,48 |
3,33 |
3,22 |
3,14 |
3,07 |
3,02 |
2,98 |
2,91 |
2,85 |
2,77 |
2,74 |
2,70 |
2,66 |
|
11 |
4,84 |
3,98 |
3,59 |
3,36 |
3,20 |
3,09 |
3,01 |
2,95 |
2,90 |
2,85 |
2,79 |
2,72 |
2,65 |
2,61 |
2,57 |
2,53 |
|
12 |
4,75 |
3,89 |
3,49 |
3,26 |
3,11 |
3,00 |
2,91 |
2,85 |
2,80 |
2,75 |
2,69 |
2,62 |
2,54 |
2,51 |
2,47 |
2,43 |
|
13 |
4,67 |
3,81 |
3,41 |
3,18 |
3,03 |
2,92 |
2,83 |
2,77 |
2,71 |
2,67 |
2,60 |
2,53 |
2,46 |
2,42 |
2,38 |
2,34 |
|
14 |
4,60 |
3,74 |
3,34 |
3,11 |
2,96 |
2,85 |
2,76 |
2,70 |
2,65 |
2,60 |
2,53 |
2,46 |
2,39 |
2,35 |
2,31 |
2,27 |
|
15 |
4,54 |
3,68 |
3,29 |
3,06 |
2,90 |
2,79 |
2,71 |
2,64 |
2,59 |
2,54 |
2,48 |
2,40 |
2,33 |
2,29 |
2,25 |
2,20 |
|
16 |
4,49 |
3,63 |
3,24 |
3,01 |
2,85 |
2,74 |
2,66 |
2,59 |
2,54 |
2,49 |
2,42 |
2,35 |
2,28 |
2,24 |
2,19 |
2,15 |
|
17 |
4,45 |
3,59 |
3,20 |
2,96 |
2,81 |
2,70 |
2,61 |
2,55 |
2,49 |
2,45 |
2,38 |
2,31 |
2,23 |
2,19 |
2,15 |
2,10 |
|
18 |
4,41 |
3,55 |
3,16 |
2,93 |
2,77 |
2,66 |
2,58 |
2,51 |
2,46 |
2,41 |
2,34 |
2,27 |
2,19 |
2,15 |
2,11 |
2,06 |
|
19 |
4,38 |
3,52 |
3,13 |
2,90 |
2,74 |
2,63 |
2,54 |
2,48 |
2,42 |
2,38 |
2,31 |
2,23 |
2,16 |
2,11 |
2,07 |
2,03 |
|
20 |
4,35 |
3,49 |
3,10 |
2,87 |
2,71 |
2,60 |
2,51 |
2,45 |
2,39 |
2,35 |
2,28 |
2,20 |
2,12 |
2,08 |
2,04 |
1,99 |
|
25 |
4,24 |
3,39 |
2,99 |
2,76 |
2,60 |
2,49 |
2,40 |
2,34 |
2,28 |
2,24 |
2,16 |
2,09 |
2,01 |
1,96 |
1,92 |
1,87 |
|
30 |
4,17 |
3,32 |
2,92 |
2,69 |
2,53 |
2,42 |
2,33 |
2,27 |
2,21 |
2,16 |
2,09 |
2,01 |
1,93 |
1,89 |
1,84 |
1,79 |
ε=0.025
|
Кількість ступенів свободи для більшої дисперсії | ||||||||||||||||
|
n m |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
12 |
15 |
20 |
24 |
30 |
40 |
|
2 |
38,51 |
39,00 |
39,17 |
39,25 |
39,30 |
39,33 |
39,36 |
39,37 |
39,39 |
39,40 |
39,41 |
39,43 |
39,45 |
39,46 |
39,46 |
39,47 |
|
3 |
17,44 |
16,04 |
15,44 |
15,10 |
14,88 |
14,73 |
14,62 |
14,54 |
14,47 |
14,42 |
14,34 |
14,25 |
14,17 |
14,12 |
14,08 |
14,04 |
|
4 |
12,22 |
10,65 |
9,98 |
9,60 |
9,36 |
9,20 |
9,07 |
8,98 |
8,90 |
8,84 |
8,75 |
8,66 |
8,56 |
8,51 |
8,46 |
8,41 |
|
5 |
10,01 |
8,43 |
7,76 |
7,39 |
7,15 |
6,98 |
6,85 |
6,76 |
6,68 |
6,62 |
6,52 |
6,43 |
6,33 |
6,28 |
6,23 |
6,18 |
|
6 |
8,81 |
7,26 |
6,60 |
6,23 |
5,99 |
5,82 |
5,70 |
5,60 |
5,52 |
5,46 |
5,37 |
5,27 |
5,17 |
5,12 |
5,07 |
5,01 |
|
7 |
8,07 |
6,54 |
5,89 |
5,52 |
5,29 |
5,12 |
4,99 |
4,90 |
4,82 |
4,76 |
4,67 |
4,57 |
4,47 |
4,41 |
4,36 |
4,31 |
|
8 |
7,57 |
6,06 |
5,42 |
5,05 |
4,82 |
4,65 |
4,53 |
4,43 |
4,36 |
4,30 |
4,20 |
4,10 |
4,00 |
3,95 |
3,89 |
3,84 |
|
9 |
7,21 |
5,71 |
5,08 |
4,72 |
4,48 |
4,32 |
4,20 |
4,10 |
4,03 |
3,96 |
3,87 |
3,77 |
3,67 |
3,61 |
3,56 |
3,51 |
|
10 |
6,94 |
5,46 |
4,83 |
4,47 |
4,24 |
4,07 |
3,95 |
3,85 |
3,78 |
3,72 |
3,62 |
3,52 |
3,42 |
3,37 |
3,31 |
3,26 |
|
11 |
6,72 |
5,26 |
4,63 |
4,28 |
4,04 |
3,88 |
3,76 |
3,66 |
3,59 |
3,53 |
3,43 |
3,33 |
3,23 |
3,17 |
3,12 |
3,06 |
|
12 |
6,55 |
5,10 |
4,47 |
4,12 |
3,89 |
3,73 |
3,61 |
3,51 |
3,44 |
3,37 |
3,28 |
3,18 |
3,07 |
3,02 |
2,96 |
2,91 |
|
13 |
6,41 |
4,97 |
4,35 |
4,00 |
3,77 |
3,60 |
3,48 |
3,39 |
3,31 |
3,25 |
3,15 |
3,05 |
2,95 |
2,89 |
2,84 |
2,78 |
|
14 |
6,30 |
4,86 |
4,24 |
3,89 |
3,66 |
3,50 |
3,38 |
3,29 |
3,21 |
3,15 |
3,05 |
2,95 |
2,84 |
2,79 |
2,73 |
2,67 |
|
15 |
6,20 |
4,77 |
4,15 |
3,80 |
3,58 |
3,41 |
3,29 |
3,20 |
3,12 |
3,06 |
2,96 |
2,86 |
2,76 |
2,70 |
2,64 |
2,59 |
|
16 |
6,12 |
4,69 |
4,08 |
3,73 |
3,50 |
3,34 |
3,22 |
3,12 |
3,05 |
2,99 |
2,89 |
2,79 |
2,68 |
2,63 |
2,57 |
2,51 |
|
17 |
6,04 |
4,62 |
4,01 |
3,66 |
3,44 |
3,28 |
3,16 |
3,06 |
2,98 |
2,92 |
2,82 |
2,72 |
2,62 |
2,56 |
2,50 |
2,44 |
|
18 |
5,98 |
4,56 |
3,95 |
3,61 |
3,38 |
3,22 |
3,10 |
3,01 |
2,93 |
2,87 |
2,77 |
2,67 |
2,56 |
2,50 |
2,44 |
2,38 |
|
19 |
5,92 |
4,51 |
3,90 |
3,56 |
3,33 |
3,17 |
3,05 |
2,96 |
2,88 |
2,82 |
2,72 |
2,62 |
2,51 |
2,45 |
2,39 |
2,33 |
|
20 |
5,87 |
4,46 |
3,86 |
3,51 |
3,29 |
3,13 |
3,01 |
2,91 |
2,84 |
2,77 |
2,68 |
2,57 |
2,46 |
2,41 |
2,35 |
2,29 |
|
25 |
5,69 |
4,29 |
3,69 |
3,35 |
3,13 |
2,97 |
2,85 |
2,75 |
2,68 |
2,61 |
2,51 |
2,41 |
2,30 |
2,24 |
2,18 |
2,12 |
|
30 |
5,57 |
4,18 |
3,59 |
3,25 |
3,03 |
2,87 |
2,75 |
2,65 |
2,57 |
2,51 |
2,41 |
2,31 |
2,20 |
2,14 |
2,07 |
2,01 |
