Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Высшая математика. Практикум, часть 1.pdf
Скачиваний:
193
Добавлен:
20.02.2016
Размер:
2.91 Mб
Скачать

1.4. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений

Рассмотрим систему m линейных уравнений с n неизвестными:

a11x1 + a12x2 + + a1n xn = b1 ,

 

a x + a x + + a x = b ,

 

 

21 1 22 2

2n n

2

(1.12)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

am1x1 + am2x2 + + amn xn = bm .

 

Система (1.12) называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если она не имеет решений.

Суть метода Гаусса состоит в том, чтобы с помощью элементарных преобразований привести систему (1.12) к равносильной ей системе

треугольного

 

a11x1 + a12x2 + + a1n xn = b1 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a22x2

+ + a2n xn

= b2 ,

 

 

(1.13)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ann xn = bn ,

 

 

 

или ступенчатого

 

 

 

 

 

 

a11x1 + a12x2 + + a1k xk + a1k+1xk+1 + + a1n xn = b1 ,

 

 

 

,

 

 

a22x2

+ + a2k xk

+ a2k+1xk+1 + + a2n xn

= b2

(1.14)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ak k xk + ak k+1xk+1

+ ak n xn = bk

 

 

вида (при этом предполагается, что a11 0 и aii′ ≠ 0, i = 2, ,n ).

Кэлементарным преобразованиям системы (1.12) относятся:

1)перестановка местами любых двух уравнений;

2)умножение обеих частей уравнения на ненулевое число;

3)прибавление к уравнению другого уравнения, умноженного на некоторое число;

4)отбрасывание уравнения, все коэффициенты и свободный член которого равны 0.

Замечание. Вообще говоря, для приведения системы (1.12) к виду (1.13) или (1.14) может понадобиться изменение нумерации переменных.

20

Переход от системы (1.12) к системе (1.13) или (1.14) называется прямым ходом метода Гаусса. Обратный ход метода Гаусса заключается в нахождении неизвестных x1 , , xn из полученной системы.

В случае приведения к треугольному виду (1.13) из последнего уравнения находится неизвестная xn , значение которой подставляется в предпоследнее уравнение, и так последовательно находятся остальные неизвестные. Система при этом имеет единственное решение.

В случае приведения к ступенчатому виду неизвестные x1 , , xk , называемые базисными, будут выражаться через свободные неизвестные xk+1 , , xn ; система при этом имеет бесконечно много решений.

Если в результате прямого хода метода Гаусса будет получено уравнение 0 x1 + 0 x2 + + 0 xn = bl , bl 0 , то система несовместна.

На практике прямой ход метода Гаусса удобнее выполнять, преобразуя не саму систему, а ее расширенную матрицу

 

 

a12

 

a1n

a11

a

a

a2n

[A | B]=

21

22

 

 

 

 

 

 

a

 

a

a

 

 

m1

m2

mn

b1 b2 .

bm

Пример 1.13. Решить систему уравнений

x1 x2 + x3 = 3,2x1 + x2 + x3 =11,x1 + x2 + 2x3 =8.

Р е ш е н и е. Составим расширенную матрицу системы

1

1

1

 

3

 

 

[A | B]= 2

1

1

 

11 .

 

1

2

 

8

 

1

 

 

 

 

 

 

Прибавим ко второй строке матрицы первую, умноженную на (2) , а к третьей – первую, умноженную на (1) :

1

1

1

 

3

 

 

 

3

1

 

5

 

0

 

.

 

2

1

 

5

 

0

 

 

 

 

 

 

21

 

 

 

 

 

 

2

 

:

Далее прибавим к третьей строке вторую, умноженную на

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

1

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1

 

5

 

 

 

 

 

0

 

.

 

 

 

 

 

0

5 3

 

5 3

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

Полученной матрице соответствует система уравнений

x

x

+ x

= 3,

 

1

2

 

3

 

 

 

 

 

3x2 x3 = 5,

 

 

 

 

5

 

 

5

 

 

 

 

 

x3

=

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3

 

 

 

 

 

 

 

Из

последнего

уравнения

находим

x3 =1,

подставив

во

второе

уравнение, получим

3x2 = 5 +1 = 6 ,

отсюда

x2 = 2 и

из

первого

уравнения

x1 = 3 + 2 1 = 4, т.е. решением системы является тройка чисел(4;2;1) .

 

Пример 1.14. Решить систему уравнений

 

 

 

 

 

 

 

 

2x x + x x = 5,

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

 

 

 

 

 

 

x1 + 2x2 2x3 +3x4 = −6,

 

 

 

 

 

 

 

3x + x x + 2x = −1.

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

4

 

 

 

 

Р е

ш е н

и е. Преобразуем

расширенную

матрицу

системы,

предварительно для удобства вычислений поменяв местами первое и второе уравнения:

1 2

2 3

 

6

1 2 2 3

 

6

 

 

 

 

 

1 1 1

 

5

 

 

5

5

7

 

17

 

 

2

 

 

0

 

 

3

1

1 2

 

1

0

5

5

7

 

17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

2

3

 

6

1

2 2 3

 

6

 

 

 

 

 

0

5

5

7

 

17

 

 

 

 

 

 

5 5 7

 

17

.

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

0

0

0

 

0

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

Врезультате получим систему

x1 + 2x2 2x3 +3x4 = −6,7x45x2 +5x3 − =17,

откуда выражаем базисные неизвестные x1 , x2

через свободные x3 , x4 :

x = −17

+ x

7 x

и x = −6 + 2x 3x 2

 

17

+ x

7 x

 

=

4

1 x .

2

5

3

5

4

1

3

4

 

 

5

3

5

4

 

 

5

5

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

Система имеет бесконечное

множество решений, которые можно

записать в виде

 

 

 

 

 

 

x

= 4

1 x ,

 

 

1

5

 

5

3

 

 

 

 

 

 

 

 

17 + x

7 x ,

x = −

2

 

5

 

3

5

4

 

 

 

 

 

x3

,

 

 

 

 

x

.

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

Пример 1.15. Решить систему уравнений

 

 

x 2y + 2z = 2,

 

 

 

 

 

 

 

 

2x + y + z = 5,

 

 

3x + 4y

= 3.

 

 

Р е ш е н и е.Прямой ход метода Гаусса:

1 2 2

 

2

1 2 2

 

2

1 2 2

 

2

 

 

 

 

1

1

 

 

 

5 3

 

1

 

 

5 3

 

1

 

2

 

5

0

 

 

0

 

.

 

4

0

 

 

 

10 6

 

 

 

 

0 0

 

 

 

3

 

3

0

 

3

0

 

5

Поскольку третье уравнение системы, соответствующей полученной матрице, имеет вид 0 x + 0 y + 0 z = −5 , делаем вывод, что система несовместна, так как 0 ≠ −5 .

23

Задачи для самостоятельного решения

1.20. Методом Гаусса решить системы уравнений:

x 4x

2x

= −3,

x + 2x

+ 4x = 31,

 

1

2

 

3

 

 

1

2

 

3

а)

3x1 + x2

+ x3

= 5,

б) 5x1 + x2 + 2x3 = 20,

 

 

 

6x3 = −9;

 

3x1 x2

+ x3 = 9;

3x1 5x2

 

x + x x =1,

x + 2x +3x = 0,

 

1

2

 

3

 

 

1

2

 

3

в) 8x1 +3x2 6x3 = 2,

г) 3x1 + x2 + 2x3 = 3,

 

4x + x 3x = 3;

x 3x 4x =1;

 

1

2

 

3

 

 

1

2

 

3

5x1 6x2 + 2x3 =10,

 

3x1 x2

+ 2x3 = −1,

д) x1 + 4x2

x3 = 3,

е) −3x1 +8x2 +8x3 = −10,

2x

+ 22x

7x = 5;

x + 2x + 4x = −4.

 

1

2

 

3

 

1

 

2

3

1.21. Решить системы уравнений:

а)

в)

д)

ж)

x 3x + 2x + x = 5,

 

1

2

3

4

 

 

2x1 +3x2 + x3 + 2x4 = −2,

x +

x +3x +

x

= 2,

 

1

2

3

4

 

 

4x +5x + 2x 6x = 7;

 

1

2

3

 

4

 

x x + 2x + 2x = 2,

 

1

2

3

 

4

3x1 2x2 x3 x4 = −1,

5x 3x 4x 2x = −4,

 

1

2

3

4

 

7x

4x

7x

5x

 

= −7;

 

1

2

3

4

 

3x + 2x 3x + 4x =1,

 

1

2

3

 

4

 

2x1 +3x2 2x3 + 2x4 = 2,

4x + 2x 3x + 2x = 3,

 

1

2

3

 

4

 

 

 

4x2 + x3 +

4x4 =1;

 

 

 

2x x +3x + 4x = 5,

 

1

2

3

 

4

 

 

4x1 2x2 +5x3 + 6x4 = 7,

 

6x 3x + 7x +8x = 9,

 

1

2

3

 

4

8x 4x

+9x +

10x =11.

 

1

2

3

 

 

4

 

7x + x 5x + 2x =−9,

 

1 2

3

 

 

4

 

 

2x1 + 4x2 +3x3 + x4 = 5,

б)

3x

+5x

+ x +

6x

 

= −13,

 

 

1

2

3

 

4

 

4x + 2x 2x +3x = −9;

 

1

2

3

 

 

 

4

4x 2x + 5x + 6x = 7,

 

1

 

2

 

3

 

4

2x1 x2 + 2x3 + 2x4 = 2,

г)

 

 

 

 

 

 

 

16x1 7x2 +16x3 +18x4 = 20,

 

4x

x

+ 2x

 

+ 2x = 2;

 

1

2

 

3

 

4

x + 2x + 4x 3x = 5,

 

1

2

 

3

 

 

4

 

3x1 + 5x2 + 6x3 4x4 =8,

е)

4x + 5x 2x +3x = −1,

 

1

 

2

3

 

4

3x

+8x

+ 24x

 

19x = 29;

 

1

2

3

 

 

4

3x1 + 2x2 3x3 + 4x4 =1,

з) 2x1 +3x2 2x3 +3x4 = 2,4x1 + 2x2 3x3 + 2x4 = 3.

24