5.3 Детерминированное моделирование и требования предъявляемые к нему. Типы факторных детерминированных моделей
Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями. Сущность моделирования заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторами представляется в форме конкретного математического уравнения и может быть функциональной или корреляционной.
С помощью детерминированных факторных моделей исследуются функциональные взаимосвязи между показателями. При этом при построении факторной модели должны соблюдаться следующие требования:
1) факторы, включаемые в модель, должны реально существовать, а не являться абстрактными величинами;
факторы должны находиться в причинно-следственной взаимосвязи с исследуемым результативным показателем;
все показатели факторной модели должны быть количественно измеримы, иметь единицу измерениями необходимую информационную обеспеченность;
факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов;
вначале в факторную модель записываются количественные факторы, затем качественные;
если в факторной модели присутствует несколько количественных или качественных факторов, то вначале записываются факторы более высокого порядка, а затем факторы более низкого порядка.
В детерминированном факторном анализе можно выделить следующие типы факторных моделей.
1. Аддитивные модели используются в том случае, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей:
2. Мультипликативные модели применяются в том случае, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторных показателей:
3. Кратные модели применяются в том случае, когда результативный показатель определяется отношением величины одного факторного показателя к величине другого:
4. Смешанные (комбинированные) модели представляют собой сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей, например:
Построенная факторная модель для проведения более глубокого анализа может подвергаться дальнейшему преобразованию. С этой целью используется ряд способов и приемов. При этом от того, насколько реально и точно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями, зависят конечные результаты анализа хозяйственной деятельности предприятия.
Моделирование аддитивных факторных систем осуществляется путем последовательного разложения факторов исходной факторной системы на составные элементы:
Факторы первого уровня а и b зависят, в свою очередь, от ряда других факторов:
Тогда
у = с+d+е+т
Моделирование мультипликативных факторных систем представляет собой процесс детализации путем последовательного разложения комплексных факторов исходной факторной системы на факторы-сомножители:
Факторы первого уровня а и b зависят, в свою очередь, от ряда других факторов:
Тогда
у = с∙d∙е∙т
При моделировании кратных моделей применяют следующие способы их преобразования:
1) способ удлинения, предусматривающий преобразование числителя исходной факторной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей:
2) способ формального разложения предусматривает удлинение знаменателя исходной факторной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей:
3) способ расширения предусматривает преобразование исходной факторной модели путем умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых показателей:
4) способ сокращения представляет создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель:
Таким образом, результативные показатели могут быть разложены на составные элементы (факторы) различными способами и представлены в виде различных типов детерминированных факторных моделей. Выбор способа моделирования зависит от объекта исследования и от поставленных целей, а также от профессиональных знаний и навыков исследователя.