- •1.Источники и классификация погрешностей. Неустранимая и вычислительная погрешность.
- •2. Постановка задачи интерполирования. Существование и единственность обобщенного интерполяционного многочлена.
- •3. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •4. Схема Эйткина
- •5. Остаточный член интерполяционного многочлена Лагранжа.
- •6. Минимиз. Оценки остаточного члена интерпол. Мн-на.
- •7. Разделенные разности и интерполяционная формула Ньютона с разделенными разностями.
- •8. Конечные разности и интерполяционные формулы Ньютона с конечными разностями.
- •9. Составление таблиц.
- •10. Сходимость интерполяционного процесса
- •11.Общая задача интерполирования алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Эрмита с узлами кратности 2.
- •13 . Оптимизация шага при численном диф-нии
- •14. Интерполяционные квадратурные формулы
- •15. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса
- •16. Простейшие квадрат ф-лы н-Кот. И оценка их погрешности.
- •17. Составные квадратурные формулы средних прямоугольников, трапеций, парабол и оценка их погрешности
- •18. Квадратурные формулы Гаусса
- •20. Метод наименьших квадратов.
- •22.Обобщённые мног-ны наилучших среднеквадратических приближений.
- •24. Многочлены наилучших равномерных приближений. Примеры.
- •25. Наилучшие приближения в линейном нормированном пространстве.
- •26. Интерполяционные сплайны.
- •27. Существование и единственность кубического сплайна.
- •28.Краткие сведения о нормах векторов и матриц.
- •29. Обусловленность линейных алгебраических систем.
- •30. Метод Гаусса решения системы линейных ур-ний.
- •31. - Разложение квадратных матриц.
- •32. Разложение симметричных матриц. Метод квадр. Корней решения лин. Алг.Систем
- •34. Принцип сжимающих отображений в метрическом пространстве.
- •35. Метод простой итерации решения лин. Алг. Систем и усл. Его сходимости.
- •36. Метод Якоби решения линейных алгебраических систем
- •37. Метод Зейделя решения лин. Алг. Систем.
- •38. Метод покоординатного спуска решения линейных алгебраических систем.
- •39. Метод скорейшего спуска решения линейных алгебраических систем
- •40. Степенной метод решения частичной проблемы собственных значений.
- •41. Метод Данилевского раскрытия характеристического уравнения
- •42. Метод вращений решения полной проблемы собственных значений.
- •43. Метод бисекции и простой итерации решения уравнений с одним неизвестным.
- •44. Методы хорд и касательных как частные случаи метода простой итерации.
- •45. Методы локализации корней алгебраического уравнения.
- •46. Метод Лобачевского решения алгебраических уравнений.
- •47. Методы простой итерации и Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •48. Метод Ньютона и аналоги метода Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •49. Классификация численных методов решения задачи Коши. Методы Эйлера, трапеций и к-э.
- •50. Метод Рунге-Кутта решения задачи Коши. Построение методов р-к второго порядка точности.
- •51. Оценка погрешности и сходимость одношаговых методов решения задачи Коши.
- •52. Экстраполяц. Метод Адамса решения задачи Коши.
- •53. Интерполяционный метод Адамса решения задачи Коши.
- •54. Общий вид линейных многошаговых методов решения задачи Коши.
- •55. Условие корней многошаговых методов решения задачи Коши
- •56. Сходимость многошаговых методов решения Коши.
- •57. Сеточные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •58. Сходимость сеточного метода решения краевых задач для обыкновенных диф. Уравнений.
- •59. Методы прогонки и пристрелки решения разностных схем при решении краевых задач для обыкновенных д.У.
- •60. Эквивалентность граничных и вариационных задач
- •61. Метод Ритца решения вариационных задач.
- •62. Построение системы линейных уравнений для определения значений параметров в методе Ритца.
- •63. Вариационно-разностный вариант метода Рица.
- •64. Сеточные методы решения краевой задачи для уравнения Пуассона. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •Постpоение pазностной схемы
- •65. Основные понятия теории разностных схем.
- •66. Сходимость сеточного метода
- •Фоpмулиpовка исходной дифференциальной краевой задачи
- •67.Метод матричной прогонки решения разностной схемы. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •68. Разностные схемы для одномерного параболического уравнения. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной задачи
- •69. Разностные схемы решения задачи Коши для уравнения гиперболического типа.
- •70. Сеточные методы решения смешанной задачи для уравнений гиперболического типа.
- •71. Метод квадратур решения интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода.
- •72. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода с вырожденным ядром.
- •Решение интегр. Ур-ния с вырожденным ядром.
- •73. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода методом вырожденного ядра.
- •Способы приближения невырожденного ядра вырожденным.
10. Сходимость интерполяционного процесса
Рассмотрим последовательность интерполяционных многочленов , которые строятся для функциипо системе узлов. Говорят, что задаваемая при этом треугольная матрица
(1) определяет интерпол-ный процесс.
Интерполяционный процесс называется сходящимся, если . (2)
Если сходимость выражения (2) равномерная, т.е. прито интерполяционный процесс называют равномерно сходящимся.
Теорема.Для целой функции интерполяционный процесс сходится на отрезкеравномерно.
Д-во. Целая функция по определению представляется в виде степенного ряда
, (3)
сходящегося при всех значениях x. Пусть остаточный член интерпол. Многочлена Лагранжа.Так как целая функция имеет производные любого порядка, то можно воспользоваться оценкой
, (4)
где . Покажем, что правая часть в неравенстве (4) стремится к нулю при.
Дифференцируя (3), имеем
(*)
(*) перепишем ввиде
Отсюда получим
Из неравенства приследует. Т.о.,.
Умножим обе части последнего неравенства на , гдеS – произвольное, но фиксированное положительное число:
.
Вводя обозначение , отсюда имеем.
Так как последнее неравенство справедливо для всех , то получаем. (5)
Из теоремы Абеля следует, что степенной ряд (3), сходящийся на всей числовой оси, сходится абсолютно и равномерно на любом отрезке, то есть, при любом фиксированном правая часть в неравенстве (5), а значит и левая при любом фиксированном, стремится к нулю при. Представим правую часть неравенства (4) в виде
.
С учетом очевидного неравенства имеем
.
Принимая , получаеми приходим к искомому результатус равномерной сходимостью на. Теорема доказана.
11.Общая задача интерполирования алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Эрмита с узлами кратности 2.
Общая задача интерполирования обобщенными многочленами формулируется следующим образом. Для функции и набора попарно неравных узловтребуется построить обобщенный многочленпо системе функцийтак, чтобы значения обобщенного многочлена и его производных до определенного порядка в узлах совпадали с соотв-щими значениями функции и ее производных:
.
Ограничимся рассмотрением здесь случая, когда , то есть, общей задачей интерполирования алгебраическими многочленами. Для функциии набора попарно неравных узловтребуется построить многочлен, удовлетворяющий условиям
. (1)
Рассмотрим разность , где- интерпол-ный многочлен Лагранжа дляпо узлам. Так какпри, то. (2)
Исходная задача сведена к построению многочлена .
Продиф-руем равенство (2): . Для узлов, в которых заданы значения производнойотсюда имеем. (3)
Дифференцируя равенство (2) дважды, получим
Отсюда для узлов , в которых заданы значения производной, имеем
Далее, приходим к задаче построения многочлена степени, удовл. усл.. (4)
Для построения многочлена по условиям (4) применяем тот же прием, что и при построении многочлена по условиям (1). Повторяя процесс, приходим к задаче построения интерполяционного многочлена по его значениям в узлах, где в (1) задавались значения старшей производной. Последняя задача решается единственным образом и, следовательно, искомый многочлен имеет степень и является единственным.
Многочлен , удовлетворяющий условиям (1), называют многочленом Эрмита для функциипо набору попарно неравных узловс соответствующими кратностямиузлов.
Проведем построение многочлена Эрмита для случая, когда все узлы имеют одинаковую кратность, равную двум. Условия (1) при этом принимают вид
. (5)
Используя формулы (2) и (3), получим ;
.
Т.о., построен искомый интерпол-ный многочлен Эрмита
. (6)
Проведем в выражении (6) алгебраические преобразования. Учтем, что и
Тогда формула (6) примет вид
(7)
Рассмотрим выражение в фигурных скобках . Это многочлен степени. При этом
Следовательно, рассматриваемый многочлен представляется в виде . (8)
Полагая в (8) , имееми. Из условия
находим
. Подставляя полученные выражения коэффициентов в (8), имеем
.
Заменим в (7) многочлен в фигурных скобках найденным выражением, тогда для многочлена Эрмита с узлами кратности 2 получим окончательное выражение
. (9)
12. Некорректность задачи численного диф-я в пр-ве ℂ.Пусть функция задана на отрезкетаблицей значенийи надо найти приближенное значение ее производной в некоторой точке этого отрезка.
Решение поставленной задачи можно провести с использованием интерполяционного многочлена Лагранжа порядкаn, который приближает функцию с погрешностью . Дифференцируя равенство,(1) m раз имеем погрешность .(2)
Таким образом, производная многочлена приближает производную функциис погрешностью, т.е., приближенное равенство(3) имеет погрешность .
Покажем, что в общем случае малая разность между двумя функциями на отрезке еще не означает, что малой будет и разность их производных на этом отрезке. В качестве примера рассмотрим функции ℂ и . Найдем отклонениеот. Расстояние между этими функциями в пространствеℂ равно
а расстояние между их производными в этом пр-ве . Некорректность в пространствеℂ задачи численного дифференцирования заключается в том, что из сходимости в этом пространстве последовательности функций не следует, что последовательность производных этих функций также будет сходиться.
Примеры формул численного дифференцирования
В качестве примера рассмотрим использование для интерполирования в начале таблицы интерполяционного многочлена Ньютона:
.
Дифференцируя приближенное равенство будем иметь:
.В случае формула приобретает вид. Для второй производной получаем соответственнои.
Третья производная многочлена третьей степени является константой .
При неравноотстоящих узлах для построения формул численного дифференцирования используются интерполяционный многочлен Лагранжа
и интерполяционная формула Ньютона с разделенными разностями
.