- •1.Источники и классификация погрешностей. Неустранимая и вычислительная погрешность.
- •2. Постановка задачи интерполирования. Существование и единственность обобщенного интерполяционного многочлена.
- •3. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •4. Схема Эйткина
- •5. Остаточный член интерполяционного многочлена Лагранжа.
- •6. Минимиз. Оценки остаточного члена интерпол. Мн-на.
- •7. Разделенные разности и интерполяционная формула Ньютона с разделенными разностями.
- •8. Конечные разности и интерполяционные формулы Ньютона с конечными разностями.
- •9. Составление таблиц.
- •10. Сходимость интерполяционного процесса
- •11.Общая задача интерполирования алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Эрмита с узлами кратности 2.
- •13 . Оптимизация шага при численном диф-нии
- •14. Интерполяционные квадратурные формулы
- •15. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса
- •16. Простейшие квадрат ф-лы н-Кот. И оценка их погрешности.
- •17. Составные квадратурные формулы средних прямоугольников, трапеций, парабол и оценка их погрешности
- •18. Квадратурные формулы Гаусса
- •20. Метод наименьших квадратов.
- •22.Обобщённые мног-ны наилучших среднеквадратических приближений.
- •24. Многочлены наилучших равномерных приближений. Примеры.
- •25. Наилучшие приближения в линейном нормированном пространстве.
- •26. Интерполяционные сплайны.
- •27. Существование и единственность кубического сплайна.
- •28.Краткие сведения о нормах векторов и матриц.
- •29. Обусловленность линейных алгебраических систем.
- •30. Метод Гаусса решения системы линейных ур-ний.
- •31. - Разложение квадратных матриц.
- •32. Разложение симметричных матриц. Метод квадр. Корней решения лин. Алг.Систем
- •34. Принцип сжимающих отображений в метрическом пространстве.
- •35. Метод простой итерации решения лин. Алг. Систем и усл. Его сходимости.
- •36. Метод Якоби решения линейных алгебраических систем
- •37. Метод Зейделя решения лин. Алг. Систем.
- •38. Метод покоординатного спуска решения линейных алгебраических систем.
- •39. Метод скорейшего спуска решения линейных алгебраических систем
- •40. Степенной метод решения частичной проблемы собственных значений.
- •41. Метод Данилевского раскрытия характеристического уравнения
- •42. Метод вращений решения полной проблемы собственных значений.
- •43. Метод бисекции и простой итерации решения уравнений с одним неизвестным.
- •44. Методы хорд и касательных как частные случаи метода простой итерации.
- •45. Методы локализации корней алгебраического уравнения.
- •46. Метод Лобачевского решения алгебраических уравнений.
- •47. Методы простой итерации и Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •48. Метод Ньютона и аналоги метода Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •49. Классификация численных методов решения задачи Коши. Методы Эйлера, трапеций и к-э.
- •50. Метод Рунге-Кутта решения задачи Коши. Построение методов р-к второго порядка точности.
- •51. Оценка погрешности и сходимость одношаговых методов решения задачи Коши.
- •52. Экстраполяц. Метод Адамса решения задачи Коши.
- •53. Интерполяционный метод Адамса решения задачи Коши.
- •54. Общий вид линейных многошаговых методов решения задачи Коши.
- •55. Условие корней многошаговых методов решения задачи Коши
- •56. Сходимость многошаговых методов решения Коши.
- •57. Сеточные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •58. Сходимость сеточного метода решения краевых задач для обыкновенных диф. Уравнений.
- •59. Методы прогонки и пристрелки решения разностных схем при решении краевых задач для обыкновенных д.У.
- •60. Эквивалентность граничных и вариационных задач
- •61. Метод Ритца решения вариационных задач.
- •62. Построение системы линейных уравнений для определения значений параметров в методе Ритца.
- •63. Вариационно-разностный вариант метода Рица.
- •64. Сеточные методы решения краевой задачи для уравнения Пуассона. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •Постpоение pазностной схемы
- •65. Основные понятия теории разностных схем.
- •66. Сходимость сеточного метода
- •Фоpмулиpовка исходной дифференциальной краевой задачи
- •67.Метод матричной прогонки решения разностной схемы. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •68. Разностные схемы для одномерного параболического уравнения. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной задачи
- •69. Разностные схемы решения задачи Коши для уравнения гиперболического типа.
- •70. Сеточные методы решения смешанной задачи для уравнений гиперболического типа.
- •71. Метод квадратур решения интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода.
- •72. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода с вырожденным ядром.
- •Решение интегр. Ур-ния с вырожденным ядром.
- •73. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода методом вырожденного ядра.
- •Способы приближения невырожденного ядра вырожденным.
45. Методы локализации корней алгебраического уравнения.
Рассмотрим
алгебраическое уравнение степени

(1)
с вещественными коэф-ми. Уравнение (1)
имеет ровно
корней с учетом их кратности. Корни
алгебраических уравнений степеней 2, 3
и 4 выражаются в радикалах через свои
коэффициенты. Корни могут быть как
действительные, так и комплексные. При
этом, если уравнение (1) имеет корнем
комплексное число
,
то корнем уравнения будет и комплексно
сопряженное ему число
.
Это непосредственно следует из равенства
,
справедливого для любых комплексных
чисел
.
Таким образом, алгебраические уравнения
нечетной степени имеют хотя бы один
действительный корень. Для нахождения
вещественных корней алгебраического
уравнения (1) можно применить методы
решения численных уравнений. Верхнюю
и нижнюю оценки модуля корней
алгебраического уравнения дает
Теорема 1. Если
,
, (2)
то все корни
уравнения (1) расположены в кольце
(3)
Доказательство. Для корня уравнения (1) имеем
.
В предположении
отсюда имеем
.
Таким образом, правое неравенство в (3)
доказано. При делении равенства (1) на
получим
.
Отсюда по доказанному имеем
или
.
Теорема доказана.
Для оценки верхней границы положительного корня может оказаться полезной
Теорема 2. Если
- максимум абсолютных величин отрицательных
коэффициентов уравнения,
и первый отрицательный коэффициент в
ряду
есть
,
то все положительные корни уравнения
меньше
(если
отрицательных коэффициентов нет, то
нет и положительных корней).
Доказательство.
Уравнение
перепишем в виде
.
Отсюда получаем
.
В предположении
это дает
или
или
.
Теорема доказана.
Для оценки верхней границы положительного корня может оказаться полезной
Теорема 3 (теорема
Ньютона). Если при
полином
и все его производные
неотрицательны, то
может быть принято за верхнюю границу
положительных корней уравнения
.
Доказательство.
При
на основании формулы Тэйлора имеем
,
откуда следует справедливость утверждения
теоремы.
Для вычисления
значения
следует пользоваться схемой Горнера,
которую можно записать в виде
(5)
Вычисления в схеме
Горнера можно описать также рекуррентными
соотношениями
. (6)
Схема Горнера дает
также удобный способ получения частного
от деления многочлена
на линейный множитель
. Действительно, как легко можно убедиться,
выражение
обращается в тождество многочленом
,
коэффициенты которого вычисляются по
формулам (6). Нахождение частного
и остатка
от деления
на квадратный трехчлен
можно
провести с использованием формул
Эти
формулы получаются из тождества

сравнением
коэффициентов при одинаковых степенях
.
Покажем, что вычисление производных
многочлена
в точке
сводится к последовательному делению
на линейный множитель
.
Частное от деления многочлена
на
обозначим через
.
Тогда можно записать
.
При последовательном
делении на
получаем последовательность многочленов
.
Коэффициенты многочленов вычисляются
по рекуррентным формулам
(7). Здесь для симметрии положили
.
В результате получается представление
многочлена
.
Сравнивая это выражение с разложением
в ряд Тейлора в окрестности точки
:
,
получаем соотношения
.
То есть, используя рекуррентные
соотношения (7), можно найти производные
многочлена
в точке
.
