- •1.Источники и классификация погрешностей. Неустранимая и вычислительная погрешность.
- •2. Постановка задачи интерполирования. Существование и единственность обобщенного интерполяционного многочлена.
- •3. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •4. Схема Эйткина
- •5. Остаточный член интерполяционного многочлена Лагранжа.
- •6. Минимиз. Оценки остаточного члена интерпол. Мн-на.
- •7. Разделенные разности и интерполяционная формула Ньютона с разделенными разностями.
- •8. Конечные разности и интерполяционные формулы Ньютона с конечными разностями.
- •9. Составление таблиц.
- •10. Сходимость интерполяционного процесса
- •11.Общая задача интерполирования алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Эрмита с узлами кратности 2.
- •13 . Оптимизация шага при численном диф-нии
- •14. Интерполяционные квадратурные формулы
- •15. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса
- •16. Простейшие квадрат ф-лы н-Кот. И оценка их погрешности.
- •17. Составные квадратурные формулы средних прямоугольников, трапеций, парабол и оценка их погрешности
- •18. Квадратурные формулы Гаусса
- •20. Метод наименьших квадратов.
- •22.Обобщённые мног-ны наилучших среднеквадратических приближений.
- •24. Многочлены наилучших равномерных приближений. Примеры.
- •25. Наилучшие приближения в линейном нормированном пространстве.
- •26. Интерполяционные сплайны.
- •27. Существование и единственность кубического сплайна.
- •28.Краткие сведения о нормах векторов и матриц.
- •29. Обусловленность линейных алгебраических систем.
- •30. Метод Гаусса решения системы линейных ур-ний.
- •31. - Разложение квадратных матриц.
- •32. Разложение симметричных матриц. Метод квадр. Корней решения лин. Алг.Систем
- •34. Принцип сжимающих отображений в метрическом пространстве.
- •35. Метод простой итерации решения лин. Алг. Систем и усл. Его сходимости.
- •36. Метод Якоби решения линейных алгебраических систем
- •37. Метод Зейделя решения лин. Алг. Систем.
- •38. Метод покоординатного спуска решения линейных алгебраических систем.
- •39. Метод скорейшего спуска решения линейных алгебраических систем
- •40. Степенной метод решения частичной проблемы собственных значений.
- •41. Метод Данилевского раскрытия характеристического уравнения
- •42. Метод вращений решения полной проблемы собственных значений.
- •43. Метод бисекции и простой итерации решения уравнений с одним неизвестным.
- •44. Методы хорд и касательных как частные случаи метода простой итерации.
- •45. Методы локализации корней алгебраического уравнения.
- •46. Метод Лобачевского решения алгебраических уравнений.
- •47. Методы простой итерации и Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •48. Метод Ньютона и аналоги метода Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •49. Классификация численных методов решения задачи Коши. Методы Эйлера, трапеций и к-э.
- •50. Метод Рунге-Кутта решения задачи Коши. Построение методов р-к второго порядка точности.
- •51. Оценка погрешности и сходимость одношаговых методов решения задачи Коши.
- •52. Экстраполяц. Метод Адамса решения задачи Коши.
- •53. Интерполяционный метод Адамса решения задачи Коши.
- •54. Общий вид линейных многошаговых методов решения задачи Коши.
- •55. Условие корней многошаговых методов решения задачи Коши
- •56. Сходимость многошаговых методов решения Коши.
- •57. Сеточные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •58. Сходимость сеточного метода решения краевых задач для обыкновенных диф. Уравнений.
- •59. Методы прогонки и пристрелки решения разностных схем при решении краевых задач для обыкновенных д.У.
- •60. Эквивалентность граничных и вариационных задач
- •61. Метод Ритца решения вариационных задач.
- •62. Построение системы линейных уравнений для определения значений параметров в методе Ритца.
- •63. Вариационно-разностный вариант метода Рица.
- •64. Сеточные методы решения краевой задачи для уравнения Пуассона. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •Постpоение pазностной схемы
- •65. Основные понятия теории разностных схем.
- •66. Сходимость сеточного метода
- •Фоpмулиpовка исходной дифференциальной краевой задачи
- •67.Метод матричной прогонки решения разностной схемы. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •68. Разностные схемы для одномерного параболического уравнения. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной задачи
- •69. Разностные схемы решения задачи Коши для уравнения гиперболического типа.
- •70. Сеточные методы решения смешанной задачи для уравнений гиперболического типа.
- •71. Метод квадратур решения интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода.
- •72. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода с вырожденным ядром.
- •Решение интегр. Ур-ния с вырожденным ядром.
- •73. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода методом вырожденного ядра.
- •Способы приближения невырожденного ядра вырожденным.
45. Методы локализации корней алгебраического уравнения.
Рассмотрим алгебраическое уравнение степени
(1) с вещественными коэф-ми. Уравнение (1) имеет ровно корней с учетом их кратности. Корни алгебраических уравнений степеней 2, 3 и 4 выражаются в радикалах через свои коэффициенты. Корни могут быть как действительные, так и комплексные. При этом, если уравнение (1) имеет корнем комплексное число, то корнем уравнения будет и комплексно сопряженное ему число. Это непосредственно следует из равенства, справедливого для любых комплексных чисел. Таким образом, алгебраические уравнения нечетной степени имеют хотя бы один действительный корень. Для нахождения вещественных корней алгебраического уравнения (1) можно применить методы решения численных уравнений. Верхнюю и нижнюю оценки модуля корней алгебраического уравнения дает
Теорема 1. Если ,, (2)
то все корни уравнения (1) расположены в кольце (3)
Доказательство. Для корня уравнения (1) имеем
. В предположении отсюда имеем. Таким образом, правое неравенство в (3) доказано. При делении равенства (1) наполучим. Отсюда по доказанному имеемили. Теорема доказана.
Для оценки верхней границы положительного корня может оказаться полезной
Теорема 2. Если - максимум абсолютных величин отрицательных коэффициентов уравнения,и первый отрицательный коэффициент в рядуесть, то все положительные корни уравнения меньше(если отрицательных коэффициентов нет, то нет и положительных корней).
Доказательство. Уравнение перепишем в виде
. Отсюда получаем . В предположенииэто даетилиили. Теорема доказана.
Для оценки верхней границы положительного корня может оказаться полезной
Теорема 3 (теорема Ньютона). Если при полиноми все его производныенеотрицательны, томожет быть принято за верхнюю границу положительных корней уравнения.
Доказательство. При на основании формулы Тэйлора имеем, откуда следует справедливость утверждения теоремы.
Для вычисления значения следует пользоваться схемой Горнера, которую можно записать в виде
(5)
Вычисления в схеме Горнера можно описать также рекуррентными соотношениями . (6)
Схема Горнера дает также удобный способ получения частного от деления многочлена на линейный множитель. Действительно, как легко можно убедиться, выражениеобращается в тождество многочленом, коэффициенты которого вычисляются по формулам (6). Нахождение частногои остаткаот деленияна квадратный трехчленможно провести с использованием формул
Эти формулы получаются из тождества
сравнением коэффициентов при одинаковых степенях . Покажем, что вычисление производных многочленав точкесводится к последовательному делению на линейный множитель. Частное от деления многочленанаобозначим через. Тогда можно записать.
При последовательном делении на получаем последовательность многочленов. Коэффициенты многочленов вычисляются по рекуррентным формулам(7). Здесь для симметрии положили. В результате получается представление многочлена
. Сравнивая это выражение с разложением в ряд Тейлора в окрестности точки:, получаем соотношения. То есть, используя рекуррентные соотношения (7), можно найти производные многочленав точке.