- •1.Источники и классификация погрешностей. Неустранимая и вычислительная погрешность.
- •2. Постановка задачи интерполирования. Существование и единственность обобщенного интерполяционного многочлена.
- •3. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •4. Схема Эйткина
- •5. Остаточный член интерполяционного многочлена Лагранжа.
- •6. Минимиз. Оценки остаточного члена интерпол. Мн-на.
- •7. Разделенные разности и интерполяционная формула Ньютона с разделенными разностями.
- •8. Конечные разности и интерполяционные формулы Ньютона с конечными разностями.
- •9. Составление таблиц.
- •10. Сходимость интерполяционного процесса
- •11.Общая задача интерполирования алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Эрмита с узлами кратности 2.
- •13 . Оптимизация шага при численном диф-нии
- •14. Интерполяционные квадратурные формулы
- •15. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса
- •16. Простейшие квадрат ф-лы н-Кот. И оценка их погрешности.
- •17. Составные квадратурные формулы средних прямоугольников, трапеций, парабол и оценка их погрешности
- •18. Квадратурные формулы Гаусса
- •20. Метод наименьших квадратов.
- •22.Обобщённые мног-ны наилучших среднеквадратических приближений.
- •24. Многочлены наилучших равномерных приближений. Примеры.
- •25. Наилучшие приближения в линейном нормированном пространстве.
- •26. Интерполяционные сплайны.
- •27. Существование и единственность кубического сплайна.
- •28.Краткие сведения о нормах векторов и матриц.
- •29. Обусловленность линейных алгебраических систем.
- •30. Метод Гаусса решения системы линейных ур-ний.
- •31. - Разложение квадратных матриц.
- •32. Разложение симметричных матриц. Метод квадр. Корней решения лин. Алг.Систем
- •34. Принцип сжимающих отображений в метрическом пространстве.
- •35. Метод простой итерации решения лин. Алг. Систем и усл. Его сходимости.
- •36. Метод Якоби решения линейных алгебраических систем
- •37. Метод Зейделя решения лин. Алг. Систем.
- •38. Метод покоординатного спуска решения линейных алгебраических систем.
- •39. Метод скорейшего спуска решения линейных алгебраических систем
- •40. Степенной метод решения частичной проблемы собственных значений.
- •41. Метод Данилевского раскрытия характеристического уравнения
- •42. Метод вращений решения полной проблемы собственных значений.
- •43. Метод бисекции и простой итерации решения уравнений с одним неизвестным.
- •44. Методы хорд и касательных как частные случаи метода простой итерации.
- •45. Методы локализации корней алгебраического уравнения.
- •46. Метод Лобачевского решения алгебраических уравнений.
- •47. Методы простой итерации и Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •48. Метод Ньютона и аналоги метода Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •49. Классификация численных методов решения задачи Коши. Методы Эйлера, трапеций и к-э.
- •50. Метод Рунге-Кутта решения задачи Коши. Построение методов р-к второго порядка точности.
- •51. Оценка погрешности и сходимость одношаговых методов решения задачи Коши.
- •52. Экстраполяц. Метод Адамса решения задачи Коши.
- •53. Интерполяционный метод Адамса решения задачи Коши.
- •54. Общий вид линейных многошаговых методов решения задачи Коши.
- •55. Условие корней многошаговых методов решения задачи Коши
- •56. Сходимость многошаговых методов решения Коши.
- •57. Сеточные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •58. Сходимость сеточного метода решения краевых задач для обыкновенных диф. Уравнений.
- •59. Методы прогонки и пристрелки решения разностных схем при решении краевых задач для обыкновенных д.У.
- •60. Эквивалентность граничных и вариационных задач
- •61. Метод Ритца решения вариационных задач.
- •62. Построение системы линейных уравнений для определения значений параметров в методе Ритца.
- •63. Вариационно-разностный вариант метода Рица.
- •64. Сеточные методы решения краевой задачи для уравнения Пуассона. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •Постpоение pазностной схемы
- •65. Основные понятия теории разностных схем.
- •66. Сходимость сеточного метода
- •Фоpмулиpовка исходной дифференциальной краевой задачи
- •67.Метод матричной прогонки решения разностной схемы. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •68. Разностные схемы для одномерного параболического уравнения. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной задачи
- •69. Разностные схемы решения задачи Коши для уравнения гиперболического типа.
- •70. Сеточные методы решения смешанной задачи для уравнений гиперболического типа.
- •71. Метод квадратур решения интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода.
- •72. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода с вырожденным ядром.
- •Решение интегр. Ур-ния с вырожденным ядром.
- •73. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода методом вырожденного ядра.
- •Способы приближения невырожденного ядра вырожденным.
43. Метод бисекции и простой итерации решения уравнений с одним неизвестным.
Уравнение с одним неизвестным имеет следующий общий вид , (1), где– функция, заданная на всей числовой оси или на конечном ее отрезке.
Теорема1. Если функция непрерывна на отрезкеи принимает на концах этого отрезка значения разных знаков, то уравнение (1) имеет внутри отрезка хотя бы один корень.
Доказательство. Обозначим . Пусть построены отрезки, удовлетворяющие условиям:
1) ; 2); 3).
Рассмотрим построение очередного отрезка Найдем середину отрезка:(2) и вычислим. Если, то утверждение теоремы справедливо.
Пусть . Положим, еслиив противном случае. Очевидно выполнение равенства(3). Так как последовательностьне убывает и ограничена сверху, то она имеет предел. Из (3) следует, что и. Поскольку, то. Отсюда и из непрерывности функции получаем. Теорема доказана. Метод решения уравнения (1), построенный при доказательстве теоремы называют методом бисекции или методом половинного деления отрезка.
Метод простой итерации.
Пусть на отрезке задано уравнение в виде. (4)
Метод простой итерации для уравнения (4) имеет расчетную формулу . (5)
Теорема2. Пусть уравнение (4) имеет корень и существует такое, что на отрезкепроизводная функциисуществует, непрерывна и по модулю строго меньше единицы:. Тогда метод простой итерации (5) сходится при.
Доказательство. Очевидно, отрезок является полным метрическим пространством. Длявыполняетсяи, по формуле конечных приращений Лагранжа, получается
.
Это значит, что функция отображает отрезокв себя.
Для справедливо
.
Это значит, что отображение функции на отрезкесжатое. Таким образом, справедливость данной теоремы следует из принципа сжатых отображений. Теорема доказана.
44. Методы хорд и касательных как частные случаи метода простой итерации.
Квадратический характер сходимости метода касательных (Ньютона). Пусть на отрезке задано уравнение в виде. (1) Будем считать, что на отрезкеуравнение (1) имеет кореньи производныенепрерывны на отрезке и сохраняют знак. Введем в рассмотрение функцию, которая непрерывна наи не обращается на нем в нуль. При этих условиях уравнение(2) будет равносильно на отрезкеуравнению (1). Уравнение (2) имеет вид, где. Возьмем. Тогда уравнение (2) приобретает вид. (3)
Запишем расчетные формулы метода простой итерации для уравнения (3) . (4)
Построенный метод решения уравнения (1) с расчетными формулами (4) называют методом хорд.
Исследуем сходимость метода хорд. Проводя дифференцирование в (3), получаем . (5) Используя разложение в ряд Тейлора, имеем. Положив в последнем равенстве, выразим остаточный член формулы Тейлора. После подстановки в (5) и применении к знаменателю в (5) формулу конечных приращений Лагранжа, получим
.
Отсюда имеем оценку , (6), где. Оценка (6) показывает, что если взятьдостаточно близким к корню, то будет выполняться неравенство. В силу непрерывности производной, существует- окрестность точкиотрезка, где выполняются условия теоремы о сходимости метода простой итерации.
Возьмем теперь . Тогда уравнение (2) приобретает вид. (7)
Запишем расчетные формулы метода простой итерации для уравнения (7) (8)
Построен. метод решения ур-я с расчетными ф-ми (8) наз. методом Ньютона (касательных). Исследуем сх-ть метода Ньютона. Проводя диф-е в (7) получаем . Метод Ньютона имеет квадратич. хар-р сх-ти. Действительно, из (8) имеем. (9) Используя разложение в ряд Тэйлоранаходим. Заменяя в (9) правую часть полученным выражением, приходим к формулеи оценке, где.