- •1.Источники и классификация погрешностей. Неустранимая и вычислительная погрешность.
- •2. Постановка задачи интерполирования. Существование и единственность обобщенного интерполяционного многочлена.
- •3. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •4. Схема Эйткина
- •5. Остаточный член интерполяционного многочлена Лагранжа.
- •6. Минимиз. Оценки остаточного члена интерпол. Мн-на.
- •7. Разделенные разности и интерполяционная формула Ньютона с разделенными разностями.
- •8. Конечные разности и интерполяционные формулы Ньютона с конечными разностями.
- •9. Составление таблиц.
- •10. Сходимость интерполяционного процесса
- •11.Общая задача интерполирования алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Эрмита с узлами кратности 2.
- •13 . Оптимизация шага при численном диф-нии
- •14. Интерполяционные квадратурные формулы
- •15. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса
- •16. Простейшие квадрат ф-лы н-Кот. И оценка их погрешности.
- •17. Составные квадратурные формулы средних прямоугольников, трапеций, парабол и оценка их погрешности
- •18. Квадратурные формулы Гаусса
- •20. Метод наименьших квадратов.
- •22.Обобщённые мног-ны наилучших среднеквадратических приближений.
- •24. Многочлены наилучших равномерных приближений. Примеры.
- •25. Наилучшие приближения в линейном нормированном пространстве.
- •26. Интерполяционные сплайны.
- •27. Существование и единственность кубического сплайна.
- •28.Краткие сведения о нормах векторов и матриц.
- •29. Обусловленность линейных алгебраических систем.
- •30. Метод Гаусса решения системы линейных ур-ний.
- •31. - Разложение квадратных матриц.
- •32. Разложение симметричных матриц. Метод квадр. Корней решения лин. Алг.Систем
- •34. Принцип сжимающих отображений в метрическом пространстве.
- •35. Метод простой итерации решения лин. Алг. Систем и усл. Его сходимости.
- •36. Метод Якоби решения линейных алгебраических систем
- •37. Метод Зейделя решения лин. Алг. Систем.
- •38. Метод покоординатного спуска решения линейных алгебраических систем.
- •39. Метод скорейшего спуска решения линейных алгебраических систем
- •40. Степенной метод решения частичной проблемы собственных значений.
- •41. Метод Данилевского раскрытия характеристического уравнения
- •42. Метод вращений решения полной проблемы собственных значений.
- •43. Метод бисекции и простой итерации решения уравнений с одним неизвестным.
- •44. Методы хорд и касательных как частные случаи метода простой итерации.
- •45. Методы локализации корней алгебраического уравнения.
- •46. Метод Лобачевского решения алгебраических уравнений.
- •47. Методы простой итерации и Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •48. Метод Ньютона и аналоги метода Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •49. Классификация численных методов решения задачи Коши. Методы Эйлера, трапеций и к-э.
- •50. Метод Рунге-Кутта решения задачи Коши. Построение методов р-к второго порядка точности.
- •51. Оценка погрешности и сходимость одношаговых методов решения задачи Коши.
- •52. Экстраполяц. Метод Адамса решения задачи Коши.
- •53. Интерполяционный метод Адамса решения задачи Коши.
- •54. Общий вид линейных многошаговых методов решения задачи Коши.
- •55. Условие корней многошаговых методов решения задачи Коши
- •56. Сходимость многошаговых методов решения Коши.
- •57. Сеточные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •58. Сходимость сеточного метода решения краевых задач для обыкновенных диф. Уравнений.
- •59. Методы прогонки и пристрелки решения разностных схем при решении краевых задач для обыкновенных д.У.
- •60. Эквивалентность граничных и вариационных задач
- •61. Метод Ритца решения вариационных задач.
- •62. Построение системы линейных уравнений для определения значений параметров в методе Ритца.
- •63. Вариационно-разностный вариант метода Рица.
- •64. Сеточные методы решения краевой задачи для уравнения Пуассона. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •Постpоение pазностной схемы
- •65. Основные понятия теории разностных схем.
- •66. Сходимость сеточного метода
- •Фоpмулиpовка исходной дифференциальной краевой задачи
- •67.Метод матричной прогонки решения разностной схемы. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •68. Разностные схемы для одномерного параболического уравнения. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной задачи
- •69. Разностные схемы решения задачи Коши для уравнения гиперболического типа.
- •70. Сеточные методы решения смешанной задачи для уравнений гиперболического типа.
- •71. Метод квадратур решения интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода.
- •72. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода с вырожденным ядром.
- •Решение интегр. Ур-ния с вырожденным ядром.
- •73. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода методом вырожденного ядра.
- •Способы приближения невырожденного ядра вырожденным.
46. Метод Лобачевского решения алгебраических уравнений.
В соответствии с основной теоремой алгебры имеет место тождество , (1). где- действительные и комплексные корни многочлена. Отсюда получаем соотношения между корнями и коэффициентами многочлена:
(2)
Если все корни многочлена действительны и сильно отличаются по абсолютной величине между собой:
, (3), то последовательно из уравнений системы (2) получим:
(3)
Лобачевский предложил следующий способ получения из данного уравнения нового уравнения, корни которого равны квадратам корней исходного уравнения. Заменяя в тождестве (1)на, получим
(4). Очевидно, корни многочлена отличаются от соответствующих корней многочленатолько множителем (-1). Из тождеств (1) и (4) имеем
.
Таким образом, получается многочлен , корни кот. равны квадратам корней многочлена, умноженным на (-1). Коэффициенты многочленаопределяются из тождества
:
, (5), где при.
Полагая , получаем расчетные формулы
(6) для последовательного построения многочленов с корнями. Процесс расчетов по формулам (6) называют квадрированием.
Вычисления по формулам (6) прекращают при достижении итерации j, для которой в пределах заданной точности при всех k = 1, 2, …,n будут выполняться приближенные равенства . После этого в случае всех действительных простых и различных по модулю корней вычисляют искомые корни.
Знак корней определяют непосредственной подстановкой в исходное уравнение.
47. Методы простой итерации и Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
Метод простой итерации
Рассмотрим систему нелинейных уравнений, заданную в виде , (1), где–n-вектор-функция, заданная в n-мерном векторном пространстве или на некотором его множестве. Решение уравнения (1) равносильно нахождению неподвижной точки оператора . Метод простой итерации решения системы (1) имеет расчетную формулу(2).
Достаточные условия сходимости метода простой итерации (2) дает следующая
Теорема. Пусть система (1) имеет решение и выполнены условия:
1) функции определены и непрерывно дифференцируемы в области
2) и удовлетворяют там неравенствам
, (i=1,2,…,n).
Тогда при любом начальном приближении метод простой итерации (2) сходится к решению.
Доказательство. Очевидно, n-мерный параллелепипед П является полным метрическим пространством. Покажем, что оператор отображает его в себя. Определим посредством кубической нормы расстояние между двумя точками вn-мерном пространстве. Используя теорему о среднем для функции сn аргументами имеем , где.Отсюда, учитывая условие 2) теоремы получимпри. Теперь покажем, что отображение с функциейявляется сжимающим в области П. Для любыхвыполняется
Здесь промежуточные точки определяются аналогично точкам. Таким образом, в данном случае выполняются все условия принципа сжатых отображений в полном метрическом пространстве П. Отсюда следует справедливость утверждения теоремы и единственность решения системы (1) в П. Теорема доказана.
Погрешность последовательных приближений в методе простых итераций (2) при выполнении условий теоремы стремится к нулю не хуже, чем члены геометрической погрешности со знаменателем . Это непосредственно следует из проведенных ниже преобразований.
Здесь .
Метод Зейделя для решения нелинейной системы (1) имеет расчетную формулу. (3).
Достаточные условия сходимости метода Зейделя (3) такие же, как и сформулированные в теореме достаточные условия сходимости метода простой итерации (2). Действительно, поскольку
где ,
то посл-но получаем
Отсюда имеем . Утверждение доказано.