- •1.Источники и классификация погрешностей. Неустранимая и вычислительная погрешность.
- •2. Постановка задачи интерполирования. Существование и единственность обобщенного интерполяционного многочлена.
- •3. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
- •4. Схема Эйткина
- •5. Остаточный член интерполяционного многочлена Лагранжа.
- •6. Минимиз. Оценки остаточного члена интерпол. Мн-на.
- •7. Разделенные разности и интерполяционная формула Ньютона с разделенными разностями.
- •8. Конечные разности и интерполяционные формулы Ньютона с конечными разностями.
- •9. Составление таблиц.
- •10. Сходимость интерполяционного процесса
- •11.Общая задача интерполирования алгебраическими многочленами. Интерполяционный многочлен Эрмита с узлами кратности 2.
- •13 . Оптимизация шага при численном диф-нии
- •14. Интерполяционные квадратурные формулы
- •15. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса
- •16. Простейшие квадрат ф-лы н-Кот. И оценка их погрешности.
- •17. Составные квадратурные формулы средних прямоугольников, трапеций, парабол и оценка их погрешности
- •18. Квадратурные формулы Гаусса
- •20. Метод наименьших квадратов.
- •22.Обобщённые мног-ны наилучших среднеквадратических приближений.
- •24. Многочлены наилучших равномерных приближений. Примеры.
- •25. Наилучшие приближения в линейном нормированном пространстве.
- •26. Интерполяционные сплайны.
- •27. Существование и единственность кубического сплайна.
- •28.Краткие сведения о нормах векторов и матриц.
- •29. Обусловленность линейных алгебраических систем.
- •30. Метод Гаусса решения системы линейных ур-ний.
- •31. - Разложение квадратных матриц.
- •32. Разложение симметричных матриц. Метод квадр. Корней решения лин. Алг.Систем
- •34. Принцип сжимающих отображений в метрическом пространстве.
- •35. Метод простой итерации решения лин. Алг. Систем и усл. Его сходимости.
- •36. Метод Якоби решения линейных алгебраических систем
- •37. Метод Зейделя решения лин. Алг. Систем.
- •38. Метод покоординатного спуска решения линейных алгебраических систем.
- •39. Метод скорейшего спуска решения линейных алгебраических систем
- •40. Степенной метод решения частичной проблемы собственных значений.
- •41. Метод Данилевского раскрытия характеристического уравнения
- •42. Метод вращений решения полной проблемы собственных значений.
- •43. Метод бисекции и простой итерации решения уравнений с одним неизвестным.
- •44. Методы хорд и касательных как частные случаи метода простой итерации.
- •45. Методы локализации корней алгебраического уравнения.
- •46. Метод Лобачевского решения алгебраических уравнений.
- •47. Методы простой итерации и Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •48. Метод Ньютона и аналоги метода Зейделя решения системы нелинейных уравнений.
- •49. Классификация численных методов решения задачи Коши. Методы Эйлера, трапеций и к-э.
- •50. Метод Рунге-Кутта решения задачи Коши. Построение методов р-к второго порядка точности.
- •51. Оценка погрешности и сходимость одношаговых методов решения задачи Коши.
- •52. Экстраполяц. Метод Адамса решения задачи Коши.
- •53. Интерполяционный метод Адамса решения задачи Коши.
- •54. Общий вид линейных многошаговых методов решения задачи Коши.
- •55. Условие корней многошаговых методов решения задачи Коши
- •56. Сходимость многошаговых методов решения Коши.
- •57. Сеточные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •58. Сходимость сеточного метода решения краевых задач для обыкновенных диф. Уравнений.
- •59. Методы прогонки и пристрелки решения разностных схем при решении краевых задач для обыкновенных д.У.
- •60. Эквивалентность граничных и вариационных задач
- •61. Метод Ритца решения вариационных задач.
- •62. Построение системы линейных уравнений для определения значений параметров в методе Ритца.
- •63. Вариационно-разностный вариант метода Рица.
- •64. Сеточные методы решения краевой задачи для уравнения Пуассона. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •Постpоение pазностной схемы
- •65. Основные понятия теории разностных схем.
- •66. Сходимость сеточного метода
- •Фоpмулиpовка исходной дифференциальной краевой задачи
- •67.Метод матричной прогонки решения разностной схемы. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной краевой задачи
- •68. Разностные схемы для одномерного параболического уравнения. Фоpмулиpовка исходной диффеpенциальной задачи
- •69. Разностные схемы решения задачи Коши для уравнения гиперболического типа.
- •70. Сеточные методы решения смешанной задачи для уравнений гиперболического типа.
- •71. Метод квадратур решения интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода.
- •72. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода с вырожденным ядром.
- •Решение интегр. Ур-ния с вырожденным ядром.
- •73. Решение интегрального уравнения Фредгольма 2-го рода методом вырожденного ядра.
- •Способы приближения невырожденного ядра вырожденным.
4. Схема Эйткина
Рассм. задачу инт-ия. Ф-я задана натабл.(1) Треб. для заданного знач.вычисл. приближ. знач. ф-и, исп-я инт. мн-н. Обозн. черезинт. мн-н, постр. для ф-ипо узлам В сх. Эйткена сначала для заданного знач. арг. выб-ся ближ-й табл. узел среди всех табл-х узлов. Пусть это б. табл. узел. Этот табл.узел берется в кач-ве узла инт-ии. Соотв.табл. зн-е ф-иобозн.через. Это табл.знач. м. сч. нач. приближением к иском. зн-ю ф-и в т..Далее из ост. табл. узловвыбирается ближ. к. Это б. илиилиНайденный ближ. узел обозн.,а соотв. табл. зн-е обозн.Затем проводятся выч-я по ф-ле.(2) Здесь в числителе дроби нах. определитель кв.матрицы 2-го порядка. Опр-мый ф-ой (2) мн-нимеет 1-ую степень и для него вып-ся инт. ус-я. Б. сч. тожд-ми обоз-яиТогда ф-ла (2) м.б. переписана в виде. Выч-ое зн-еявл. 2-ым приближением к искомому зн-ию. Это зн-е получается линейной инт-ей по ф-ле (2). На след. шаге сх.Эйткена из ост. табл. узловнах. ближ. к заданному зн-июи обозн. через (берется в качестве). Новое приближение к искомому значению вычисляется по формуле (3) Перед этим предварительно должно быть вычислено , которое вычисляется по формуле, аналогичной формуле (2), в которой все индексы должны быть увеличены на 1. Легко видеть, что при этом будут выполняться условия интерполяции,.Если значенияисовпадают в пределах требуемой точности, то вычисления прекращаются. В качестве окончательного результата берется значение.В противном случае выбирается еще один узел интерполяции и проводятся вычисления по формуле (4) при i=3 и k=1, 2, 3. Формула (4) является основной вычислительной формулой схемы Эйткена.
5. Остаточный член интерполяционного многочлена Лагранжа.
Функция приближается на отрезкеинтерполяционным многочленомс узлами. Требуется оценить погрешность этого приближения, то есть, в точном равенстве
(1) нужно оценить остаточный член . Оценку будем проводить в предположении, что функциянепрерывна навместе со своими производными до-го порядка включительно. Воспользуемся вспомогательной функцией(2) В силу интерполяционных условий и вида функциифункцияв узлах интерполяцииобращается в нуль при произвольных значениях константы. Возьмем на отрезкепроизвольную точку, отличную от узлов интерполяции, и зафиксируем ее. Выберем константутак, чтобы вып-сь равенство.
Для остаточного члена, таким образом, получаем представление(3) Теперь учтем, что функцияобращается в нуль нав-ух точках:и. Эти точки делят отрезокнаотрезок, каждый из которых не имеет с другими общих внутренних точек и на концах каждого из этих отрезковобращается в нуль. По теореме Ролля внутри каждого из этих отрезков производнаяобращается в нуль по крайней мере в одной точке. Итак, из существования на-ух различных точек, в которых, следует существование-й различной точки на, где. Повторяя аналогичные рассуждения ещераз, придем к существованию напо крайней мере одной точки, для которой. Выполним дифференцирование равенства (2) и положим
: .
Отсюда получаем .
Подставляя найденное выражение для константы в равенство (3), имеем. (4)
Очевидно, значение зависит от.
Из выражения (4) для остаточного члена интерполяционного многочлена Лагранжа получаем искомую оценку
, (5) где .