«SEO: Поисковая Оптимизация от А до Я» - Основы => Глава III. Практическое продвижение

Часть III/14. Поведенческие факторы ранжирования

Автор: Александр Бобрин

С каждым годом поисковые системы стремятся улучшить свои результаты в выдаче по поисковым запросам пользователей. Они регулярно усовершенствуют свои алгоритмы поиска, чтобы сделать страницы как можно более релевантными по отношению к запросу.

Релевантность — это то, насколько содержимое страницы, выданное поисковой системой, соответствует запросу пользователя. Другими словами, если вы ввели запрос в Яндексе «Поведенческие факторы ранжирования» и, попав на мою статью, нашли ответы на все свои вопросы, то моя страница будет релевантной запросу на 100%.

Поисковая системаэто робот, имеющий какие-то алгоритмы, сложные математические формулы, однако человеческого разума у нее нет.

И поэтому для поисковой системы можно сделать страницу релевантной, оформив ее по всем правилам SEO. Проще говоря, сделать красивый заголовок, набор ключевых слов и другие действия по оптимизации. Можно закупить на нее множество ссылок.

В результате такая страница попадает в ТОП поисковой выдачи. С точки зрения робота, такая страница будет релевантной, даже если она совершенно не содержит никакой полезной информации.

И чтобы это предотвратить, роботов научили учитывать поведенческие факторы людей. И добились этого, научив следить за поведением людей на той или иной странице. Точнее сказать, роботов научили собирать и анализировать статистику наших с вами действий.

Какие же сведения собирает и анализирует робот, для того чтобы оценить релевантность страницы?

1.Показатель отказов. Этот показатель учитывается в том случае, если пользователь переходит на сайт из поисковой выдачи,а затем его покидает, проведя на странице менее 30 секунд. Такие действия сообщают роботу о низкой релевантности страницы.

2.Время, которое пользователь проводит на странице. Это самый основной показатель поведенческих факторов ранжирования. Если пользователь задерживается на странице менее одной минуты, то релевантность страницы в глазах робота понижается.

3.Количество просмотренных страниц. Если пользователь просматривает много страниц на каком либо сайте, то для поискового робота это является признаком хорошего качества ресурса в целом.

4.Первый и последний клики по выдаче. Считается, что первый сайт имеет наиболее привлекательный сниппет (описание страницы), а последний наиболее полно отвечает на запрос пользователя.

Конечно, при условии что, посетив эти сайты, пользователь закончит свой поиск по данному запросу.

Таким образом, собрав статистику по перечисленным выше действиям людей, поисковый робот может оценивать релевантность страниц. И соответственно, понижать, или повышать позиции сайтов в поисковой выдаче.

«SEO: Поисковая Оптимизация от А до Я» - Основы => Глава III. Практическое продвижение

Как происходит сбор статистики?

Для сбора статистики используются различные счетчики, установленные на сайтах (Яндекс метрика, Google Analytics и др.), а также средства, встроенные в наши браузеры. К таким средствам относится Яндекс Бар.

Последнее время Яндекс Бар становится неотъемлемым инструментом браузера. Собрав необходимую информацию о наших действиях, вышеперечисленные инструменты передают ее поисковому роботу.

Как можно «накрутить» (улучшить) поведенческие факторы ранжирования?

1. Черные методы На просторах рунета существует немало сервисов для накрутки поведенческих факторов. Кроме самой накрутки поведенческих факторов ранжирования вы получите на свой сайт трафик. Причем, обычно это бесплатно.

Лично я отношусь к таким сервисам, либо акциям с недоверием. Такие способы существуют всегда, но и со стороны поисковых компаний прилагается немало усилий для пресечения попыток обмана поисковых систем.

Поэтому я считаю, что это риск. А вы, уважаемые читатели, как считаете? Может, есть опыт, которым можно поделиться?

2. Белые методы. Здесь все просто. Делаем сайт для людей:

—помните про клики по выдаче? Значит, нужно делать классные сниппеты к статьям;

—улучшаем юзабилити сайта. Другими словами, делаем сайт удобным для пользователя, чтобы он мог легко перемещаться (внутренняя перелинковка), находить нужную информацию;

—пишем большие и интересные посты, добавляем в них видео. Тем самым увеличивается время нахождения пользователя на странице;

—повышаем релевантность страниц до 100%. Желательно, чтобы каждая страница отвечала только одному запросу, но в полном объеме;

—для учета поведенческих факторов можно поставить Яндекс метрику или Google Analytics.

А вообще, делаем сайт для людей. И тогда он попадет в ТОП, высоко и надолго.

На этом у меня все.

«SEO: Поисковая Оптимизация от А до Я» - Основы => Глава III. Практическое продвижение

Часть III/15. Поведенческие факторы – общеизвестные домыслы

Автор: Елена Камская (Digital Helen)

Поведенческие факторы (факторы, отображающее отношение пользователей к сайту) – это одна из самых популярных сейчас тем на SEO-блогах и форумах. Эта тема во многом напоминает мне тему траста

– как и траст, ПФ представляются некими загадочным показателями (группой показателей), которые нужно повышать для того, чтоб сайт занимал хорошие места в выдаче. Но что именно необходимо повышать и, тем более, как измерять ПФ, никто точно сказать не может. И, тем не менее, в Рунете каждую неделю появляется с десяток новых «аналитических» статей о ПФ со стандартным набором рекомендаций: чтоб улучшить поведенческие факторы, нужно снизить процент отказов, повысить количество просмотров страниц и длину сессии. Объясню, почему я не следую этим рекомендациям и вам не советую.

1. Высокий процент отказов ухудшает позиции сайта?

Самое популярное утверждение – чем ниже процент отказов, тем лучше ПФ и, соответственно,

позиции сайта. Правда, в некоторых источниках еще не поленились уточнить, что для сайтов определенных тематик высокий процент отказов может быть нормой (службы такси, доставка еды, всяческие справочные и т.д. – ресурсы, где пользователям достаточно 10-30 секунд для того, что б найти нужную информацию), но во всех остальных случаях высокий процент отказов – это якобы «беда».

А я считаю, что процент отказов вообще сам по себе ни на что не влияет.

Посмотрите на статистику Яндекс.Метрики для сайта Optimizatorsha.ru (период: с 1 сентября до 19 декабря).

«SEO: Поисковая Оптимизация от А до Я» - Основы => Глава III. Практическое продвижение

В таблице видно, что 3 из 10 самых популярных запросов, по которым сайт находится на первой

странице выдачи, имеют процент отказов выше 80-95%%.

Не совсем хороший процент отказов для качественного информационного сайта, не правда ли? И если для запросов «снипеты яндекса» и «траст сайта» высокий процент отказов еще можно списать на то, что пользователи просто читают определение термина и сразу уходят, то для запроса «добавить статью бесплатно» такое объяснение не подходит. И, тем не менее, показатель отказов более 85% не мешает

моему блогу по этому запросу находиться на 1 месте уже достаточно долгое время:

. . . и получать стабильную посещаемость:

«SEO: Поисковая Оптимизация от А до Я» - Основы => Глава III. Практическое продвижение

Аналогичную ситуацию я наблюдала и у наших клиентов, которые продвигаются по коммерческим запросам.

Поэтому считаю, что говорить о влиянии процента отказов на ПФ к проценту отказов не совсем правильно. Большинство оптимизаторов привязываются к нему только потому, что этот показатель легче всего поддается анализу (Метрика, ГА) и влиянию (улучшение юзабилити, навигации и т.д.).

2. Нужно повышать глубину просмотра и длину сессии?

Принято считать, что чем больше страниц просматривает каждый пользователь, тем выше показатель ПФ.

Но большая глубина просмотра может в равной степени говорить как о том, что сайт интересный, так и о том, что на нем трудно что-либо найти, не пролистав половину страниц. Это что же получается – чем глубже нужная информация спрятана от посетителя и чем больше страниц он просмотрит и времени потеряет, пока найдет то, что искал – тем лучше? Недавно один потенциальный клиент почти обвинил меня в невежестве, когда я предложила сократить путь от главной страницы до карточки товара от 5 кликов хотя бы до 3 –оказывается, он читал «в одной аналитической статье», что изза снижения глубины просмотра могут упасть позиции сайта. С моей точки зрения, глубина просмотра и длина сессии – такой же малоинформативный показатель для оценки ПФ, как и процент отказов.

Какие же ПФ влияют на позиции?

Согласно моим наблюдениям и моему личному мнению, которое я, упаси Бог, никому не навязываю, на позиции сайта влияют такие ПФ:

1. CTR сайта в результатах поиска.

Низкий процент переходов на сайт из результатов топовой выдачи говорит о том, что пользователям

достаточно лишь взглянуть на тайтл и сниппет сайта, чтоб понять, что на его посещение не стОит тратить время. Это значит, что сайт не соответствует запросу и делать ему в топе нечего. Можно предположить, что Яндекс оценивает CTR страницы в выдаче, используя сравнения со средними

«SEO: Поисковая Оптимизация от А до Я» - Основы => Глава III. Практическое продвижение

значениями для конкретной позиции: если сильное отклонение вниз – минус за несоответствие запросу, сильное отклонение вверх – минус за вероятность накрутки. Возможно, CTR просто сравнивается с соседями по топу.

Кстати, по тем трем запросам с большим процентом отказов, по которым переходят на мой блог, CTR достаточно высокий. Например, по запросу «добавить статью бесплатно» (222 пок./мес. – 7,4 пок./сутки, среднесуточная посещаемость – 3,4 чел., 1 позиция в выдаче) – 46%; по ГЗ запроса «траст сайта» (405 пок./мес. – 13,5 пок./сутки, среднесуточная посещаемость – 2,7 чел./сутки, 1 позиция в выдаче) - 20%.

2. Возвращаются ли пользователи в результаты поиска после посещения вашего сайта.

Если пользователь после посещения вашего сайта вернулся обратно к результатам поиска, это может говорить о том, что он не нашел у вас нужной информации. И при этом не важно, просмотрел он одну, две или пять страниц вашего сайта и делал это пятнадцать секунд или пятнадцать минут – если вернулся в поиск к тем же результатам, значит, у вас нужной информации либо нет, либо она спрятана так далеко, что найти ее очень сложно. Вывод – Ваш сайт не соответствует запросу и на высоких позициях ему делать нечего. Исключением из этого правила могут быть коммерческие запросы, для которых просмотр нескольких страниц может быть естественным (например, логично, что по запросу “цена ipad 2 москва” пользователи просматривают несколько страниц, чтоб сравнить цены).

Вероятно, Яндекс засчитывает возврат к результатам поиска, если пользователь нажимает следующую ссылку в выдаче после посещения Вашего сайта (это Яндекс фиксирует уже давно, см. JavaScript в результатах поиска при нажатии). Правда, есть такие пользователи, которые просто так открывают сразу несколько ссылок, но думаю что этот процент также можно учитывать и на статистику возвращений к поиску он не повлияет.

3. Повторные заходы – какой процент пользователей возвращается на ваш сайт через час, день, неделю, месяц….

Если пользователь вернулся на ваш сайт, спустя некоторое время после первого захода по ссылке из поиска, значит, там есть полезная для него информация. И чем больше возвратов на сайт – тем лучше.

У меня была такая ситуация. Один из моих личных проектов (отзывы о компаниях) около года назад потерял позиции (из Топ 5 в Топ 20) почти по всем запросам и долгое время никак не возвращался в Топ, несмотря на всяческое шаманство над контентом (покупных ссылок у сайта нет). ПФ у сайта изначально был очень низкий, несмотря на вполне привлекательные сниппеты. Повторных заходов изначально почти не было – посетитель заходил, оставлял отзыв о компании и уходил навсегда. Потом мы добавили простую функцию, которая есть у большинства блогов – подписаться на комментарии. Если кто-то отвечал на отзыв пользователя, ему приходило уведомление на почту. Многие пользователи возвращались на сайт, чтоб ответить на комментарий к своему отзыву, стали появляться даже дискуссии и споры между посетителями. Количество повторных заходов стало расти:

«SEO: Поисковая Оптимизация от А до Я» - Основы => Глава III. Практическое продвижение

Приблизительно через 2 месяца позиции сайта по всем запросам вернулись, хотя кроме установки подписки на комментарии ничего мы до этого ничего не делали практически уже месяца три.

Модуль Сеолиба, отсекающий запросозависимые (в том числе и поведенческие) факторы, показывает такой результат:

«SEO: Поисковая Оптимизация от А до Я» - Основы => Глава III. Практическое продвижение

Сейчас при работе с аналитикой клиентских сайтов, помимо источников трафика, конверсий, отказов и пр., отслеживаем и стараемся стимулировать и количество повторных заходов.

4. Процент трафика по запросам, выражающих доверие к бренду.

Вполне возможно, что количество заходов на сайт по запросам, содержащим название компании,

тоже влияет на ПФ. Например, если пользователь вводит в поисковую строку слово “мебель”, вероятно, он ищет сайты о мебели. Если же пользователь вводит “мебель икея“, он тем самым выражает свое желание получить информацию о мебели конкретного производителя – компании Икея. Это говорит о доверии к этой компании. Это пока что только предположение, но считаю, что располагая такой информацией, глупо было бы ее не использовать. Один из спорных моментов – учет этого фактора снижает шансы получить достойный трафик из поиска для новых компаний – ведь пока компания не станет известной, никто не будет вводить ее название в строку поиска. А как быть маленьким местячковым компаниям? Но с другой стороны, в оффлайне ведь новичкам и мелким компаниям тоже сложнее получить клиентов, чем крупным известным брендам. Так почему в онлайне должно быть подругому?

5. Доля непоискового трафика

Переходы из закладок, социальных сетей, форумов, других ресурсов также могут свидетельствовать об интересе пользователей к сайту и за счет этого повышать доверие со стороны поисковых систем.

6. Передвижение пользователя по сайту в целом и по конкретной странице в частности.

Что делает пользователь на сайте – какие страницы просматривает, посещает ли страницу с ценами,

доходит ли до страницы контактов или корзины, заполняет ли контактную форму, копирует ли адрес почты и т.д. Проще всего отслеживать такие действия для сайтов, на которых установлен вебвизор (не просто так Яндекс сделал этот инструмент доступным для всех пользователей Метрики). Но имея данные асессорских оценок и вполне четкое представление о шаблонах поведения пользователей на сайтах различных тематик, по аналогии можно сделать вывод и для ресурсов, на которых метрика не установлена.

—

Влияние ЮФ в целом, как мне кажется, немного преувеличивают, как в свое время преувеличивали влияние траста. Безусловно, эти факторы влияют на ранжирование, но принцип их учета включает в себя очень много составляющих и отнюдь не линейный. Как же на них влиять? Можно искать тенденции и зависимости и пытаться подстроиться под формулу, а можно просто улучшать свой сайт для пользователей, и позиции, как говориться, приложатся.