
- •Содержание
- •Лекция 1. Матрицы и определители n-го порядка.
- •1.1. Матрицы, их виды, линейные операции над матрицами
- •1.2. Умножение матриц
- •1.3 Определителиn-го порядка и их свойства
- •1.4. Обратная матрица
- •Лекция 2. Системы линейных уравнений и их решение
- •2.1. Системыmлинейных уравнений сnнеизвестными. Основные понятия
- •2.2. Решение системnлинейных уравнений сnнеизвестными по формулам Крамера
- •2.3. Решение системnлинейных уравнений сnнеизвестными матричным способом
- •2.4. Решение системmлинейных уравнений сnнеизвестными методом Гаусса
- •2.5. Ранг матрицы. Теорема Кронекера-Капелли
- •2.6. Однородные системы
- •Лекция 3. Решение матричных уравнений
- •Замечания.
- •1) При решении необходимо определить тип матричного уравнения и метод его решения.
- •3.2. Собственные векторы и собственные значения матрицы
- •3.3. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Лекция 4. Векторы на плоскости и в пространстве
- •4.1. Векторы и линейные операции над ними
- •1) ; 2)Если;
- •3) Если; 4)
- •4.2. Проекция вектора на ось
- •4.3. Скалярное произведение векторов
- •4.4. Векторное произведение векторов
- •4.5 Смешанное произведение векторов
- •Лекция 5. Координатный метод
- •5.1. Системы координат на плоскости
- •5.2.Системы координат в пространстве
- •Лекция 6. Уравнения прямой и плоскости в пространстве
- •6.1. Плоскость в пространстве
- •6.2. Прямая в пространстве
- •6.3. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- •Лекция 7. Прямая линия на плоскости
- •7.1. Уравнения прямой на плоскости
- •7.2. Взаимное расположение прямых на плоскости
- •Лекция 8. Линии второго порядка и поверхности второго порядка
- •8.1. Кривые второго порядка. Основные понятия
- •8.2. Поверхности второго порядка
- •Лекция 9. Теоретико-множественные понятия в математике
- •9.1. Понятие множества. Круги Эйлера. Операции над множествами
- •9.2. Отношения и отображения как соответствия между элементами множеств. Мощность множества
- •9.3. Множество действительных чиселRи его основные подмножества
- •9.4. Окрестность точки, элементы топологии
- •Лекция 10. Действительные и комплексные числа
- •10.1. Действительные числа и их основные свойства
- •10.2. Определение комплексных чисел, комплексная плоскость, формы записи комплексных чисел
- •10.3. Операции с комплексными числами
- •Лекция 11. Многочлены
- •11.1. Многочлены. Разложение многочленов на множители
- •11.2. Рациональные дроби: правильные и неправильные. Простейшие рациональные дроби
- •11.3. Разложение правильной алгебраической дроби на сумму простейших
- •Лекция 12. Линейные пространства
- •12.1. Определение линейного пространства, свойства линейных пространств. Примеры линейных пространств
- •12.2. Подпространство линейного пространства
- •12.3. Линейно зависимые и независимые векторы. Базис и размерность линейных пространств
- •12.4. Евклидово пространство. Ортогональная система векторов. Процесс ортогонализации
- •Лекция 13. Линейные операторы
- •13.1. Определение линейного оператора и его основные свойства. Линейное пространство операторов, действующих из х в у
- •13.2. Свойства линейных операторов, действующих из х в х. Определение обратного оператора. Условие обратимости линейного оператора
- •13.3. Матрица линейного оператора
- •13.4. Переход к новому базису. Матрица перехода и её основные свойства. Связь координат вектора и матриц линейного оператора при переходе к новому базису
- •13.5. Собственные векторы и собственные значения линейного преобразования
- •13.6. Линейная модель обмена
- •Лекция 14. Квадратичные формы
- •14.2. Поведение квадратичной формы при линейном преобразовании переменных
- •14.3. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •14.4. Свойства канонических форм. Знакоопределенность
- •Лекция 15. Математические структуры
- •15.1. Понятие структуры
- •15.2. Алгебраические структуры: группы и полугруппы, подгруппы, кольца и поля
- •15.3. Матричные алгебраические структуры
- •Рекомендуемая литература
Лекция 4. Векторы на плоскости и в пространстве
4.1. Векторы и линейные операции над ними
4.2. Проекция вектора на ось
4.3. Скалярное произведение векторов
4.4. Векторное произведение векторов
4.5. Смешанное произведение векторов
4.1. Векторы и линейные операции над ними
Определение.
Вектором называется направленный
отрезок прямой. Обозначается
.
Определение.
Модуль (длина) вектора – длина порождающего
вектор отрезка. Обозначается
.
Определение. Нулевой вектор – это вектор, начало и конец которого совпадают. Длина нулевого вектора равна нулю, направление он не имеет.
Определение. Единичный вектор – это вектор, длина которого равна 1.
Определение. Два вектора называются коллинеарными, если они лежат на одной или на параллельных прямых.
Определение. Два вектора называются равными, если они коллинеарны, имеют одинаковые длины и направление.
Определение. Три вектора называются компланарными, если они лежат в одной или параллельных плоскостях.
Линейные операции над векторами
Сложение векторов
Умножение вектора на число. Произведением вектора
на число
называется вектор
, удовлетворяющий следующим условиям:
1) ; 2)Если;
3) Если; 4)
Теорема
(необходимое и достаточное условие
коллинеарности векторов):
.
4.2. Проекция вектора на ось
Определение. Прямая L с выбранным на ней направлением называется осью.
Рассмотрим
прямоугольную декартову систему
координат – совокупность точки О
– начала
координат и трёх взаимно перпендикулярных
осей ox,
oy,
oz
с выбранными на них единицами масштаба,
где
единичные векторы
координатных осей ox,
oy,
oz
соответственно.
Обозначим
– угол между положительным направлением
оси
и вектором
,
отсчитываемый в направлении против
движения часовой стрелки. Проекцией
на ось
называется числоA'B',
при этом A'B'>0,
если
,A'B'<0
если
.
В обоих случаях пр.L
=
.
Свойства проекций векторов
1)
;
2)
Определение.
Проекции вектора
на координатные оси называются
координатами вектора
.
Обозначается
,
гдеax
– пр.Ox
;
ay
– пр.Oy
;
az
– пр.Oz
.
Длина вектора с помощью его координат определяется по формуле
.
Выражение
вида
называется разложением
по единичным векторам
.
Пусть
– углы, которые образует
соответственно с осямиоx,
оy,
оz,
тогда
– направляющие косинусы вектора, причём
и
.
Если
заданы координаты начала вектора
A(xA,yA,zA)
и его конца
B(xA,
yA,
zA),
то координаты вектора
.
Замечание
Если
векторы заданы в координатной форме,
то есть
,
,
то линейные операции над векторами
выполняются по правилам:
1.
2.
4.3. Скалярное произведение векторов
Определение.
Скалярным произведением векторов
и
называется число, равное произведению
длин этих векторов, умноженному на
косинус угла между ними, то есть
.
Если
векторы заданы в координатной форме,
то есть
,
,
то
.
Свойства скалярного произведения векторов:
1)
;
2)
;
3)
;
4)
.
C помощью скалярного произведения можно вычислить:
1)
косинус угла между векторами
2)
длину вектора
;
3)
проекцию одного вектора на другой
.
Если векторы заданы в координатной форме, то
1)
;
2)
;
3)
.
Необходимым
и достаточным условием ортогональности
двух векторов является равенство нулю
их скалярного произведения:
или
.
Из необходимого и достаточного условия
параллельности двух векторов вытекает
пропорциональность их координат
.