- •Содержание
- •Лекция 1. Матрицы и определители n-го порядка.
- •1.1. Матрицы, их виды, линейные операции над матрицами
- •1.2. Умножение матриц
- •1.3 Определителиn-го порядка и их свойства
- •1.4. Обратная матрица
- •Лекция 2. Системы линейных уравнений и их решение
- •2.1. Системыmлинейных уравнений сnнеизвестными. Основные понятия
- •2.2. Решение системnлинейных уравнений сnнеизвестными по формулам Крамера
- •2.3. Решение системnлинейных уравнений сnнеизвестными матричным способом
- •2.4. Решение системmлинейных уравнений сnнеизвестными методом Гаусса
- •2.5. Ранг матрицы. Теорема Кронекера-Капелли
- •2.6. Однородные системы
- •Лекция 3. Решение матричных уравнений
- •Замечания.
- •1) При решении необходимо определить тип матричного уравнения и метод его решения.
- •3.2. Собственные векторы и собственные значения матрицы
- •3.3. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Лекция 4. Векторы на плоскости и в пространстве
- •4.1. Векторы и линейные операции над ними
- •1) ; 2)Если;
- •3) Если; 4)
- •4.2. Проекция вектора на ось
- •4.3. Скалярное произведение векторов
- •4.4. Векторное произведение векторов
- •4.5 Смешанное произведение векторов
- •Лекция 5. Координатный метод
- •5.1. Системы координат на плоскости
- •5.2.Системы координат в пространстве
- •Лекция 6. Уравнения прямой и плоскости в пространстве
- •6.1. Плоскость в пространстве
- •6.2. Прямая в пространстве
- •6.3. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- •Лекция 7. Прямая линия на плоскости
- •7.1. Уравнения прямой на плоскости
- •7.2. Взаимное расположение прямых на плоскости
- •Лекция 8. Линии второго порядка и поверхности второго порядка
- •8.1. Кривые второго порядка. Основные понятия
- •8.2. Поверхности второго порядка
- •Лекция 9. Теоретико-множественные понятия в математике
- •9.1. Понятие множества. Круги Эйлера. Операции над множествами
- •9.2. Отношения и отображения как соответствия между элементами множеств. Мощность множества
- •9.3. Множество действительных чиселRи его основные подмножества
- •9.4. Окрестность точки, элементы топологии
- •Лекция 10. Действительные и комплексные числа
- •10.1. Действительные числа и их основные свойства
- •10.2. Определение комплексных чисел, комплексная плоскость, формы записи комплексных чисел
- •10.3. Операции с комплексными числами
- •Лекция 11. Многочлены
- •11.1. Многочлены. Разложение многочленов на множители
- •11.2. Рациональные дроби: правильные и неправильные. Простейшие рациональные дроби
- •11.3. Разложение правильной алгебраической дроби на сумму простейших
- •Лекция 12. Линейные пространства
- •12.1. Определение линейного пространства, свойства линейных пространств. Примеры линейных пространств
- •12.2. Подпространство линейного пространства
- •12.3. Линейно зависимые и независимые векторы. Базис и размерность линейных пространств
- •12.4. Евклидово пространство. Ортогональная система векторов. Процесс ортогонализации
- •Лекция 13. Линейные операторы
- •13.1. Определение линейного оператора и его основные свойства. Линейное пространство операторов, действующих из х в у
- •13.2. Свойства линейных операторов, действующих из х в х. Определение обратного оператора. Условие обратимости линейного оператора
- •13.3. Матрица линейного оператора
- •13.4. Переход к новому базису. Матрица перехода и её основные свойства. Связь координат вектора и матриц линейного оператора при переходе к новому базису
- •13.5. Собственные векторы и собственные значения линейного преобразования
- •13.6. Линейная модель обмена
- •Лекция 14. Квадратичные формы
- •14.2. Поведение квадратичной формы при линейном преобразовании переменных
- •14.3. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •14.4. Свойства канонических форм. Знакоопределенность
- •Лекция 15. Математические структуры
- •15.1. Понятие структуры
- •15.2. Алгебраические структуры: группы и полугруппы, подгруппы, кольца и поля
- •15.3. Матричные алгебраические структуры
- •Рекомендуемая литература
13.6. Линейная модель обмена
В качестве примера математической модели экономического процесса, приводящего к понятию собственного вектора и собственного значения матрицы, рассмотрим линейную модель обмена (модель международной торговли).
Пусть имеется n стран S1, S2, …, Sn , национальный доход каждой из которых равен соответственно . Обозначим коэффициентами долю национального дохода, которую странаSj тратит на покупку товаров у страны Si . Будем считать, что весь национальный доход тратится на закупку товаров либо внутри страны, либо на импорт из других стран, т.е.
(11)
Рассмотрим матрицу А =, которую называют структурной матрицей международной торговли. Согласно (11) сумма элементов любого столбца этой матрицы равна единице.
Для любой страны Si (i= выручка от внутренней и внешней торговли составит: pi = .
Для сбалансированной торговли необходима бездефицитность торговли каждой страны Si , т.е. выручка от торговли каждой страны должна быть не меньше её национального дохода: (i=
Если считать (i= , то подучим систему неравенств (12)
Сложив все неравенства системы (12), получим после группировки
)+++…+)+…
+++…+).
Учитывая (11), выражения в скобках равны единице, и мы приходим к противоречивому неравенству.
Таким образом, неФравенство (i=невозможно, и условие принимает вид(i=. С экономической точки зрения все страны не могут одновременно получать прибыль.
Введем вектор х = ()национальных доходов стран, получим матричное уравнение АХ=Х, в котором вектор х записан в виде столбца, т.е. задача свелась к отысканию собственного вектора матрицы А, отвечающего собственному значению λ=1.
Пример. Структурная матрица торговли трех стран S1, S2, S3 имеет вид А = Найти соотношение национальных доходов стран для сбалансированной торговли.
Решение. Найдем собственный вектор х , отвечающий собственному значению λ=1, решив уравнение (А-Е)Х=0 или систему методом Гаусса.
Найдем , т.е.х = ().
Полученный результат означает, что сбалансированность торговли трех стран достигается при векторе национальных доходов х = () т.е. при соотношении национальных доходов стран 3/2:2:1 или 3:4:2.
Лекция 14. Квадратичные формы
14.1. Понятие квадратичной формы. Матрица квадратичной формы
14.2. Поведение квадратичной формы при линейном преобразовании переменных
14.3. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
14.4. Свойства канонических форм. Критерий Сильвестра
14.1. Понятие квадратичной формы
Определение. Квадратичной формой от n переменных х1, х2,… хn называется однородный многочлен второй степени от этих переменных
f(х1, х2,… хn ) =
=+
+
+
где некоторые числовые коэффициенты. Составим матрицу квадратичной формы: А=. Заметим, что коэффициенты при произведенияхиравны между собой:=, следовательно,матрица квадратичной формы симметричная А=АТ.
Если коэффициенты квадратичной формы - вещественные числа, то квадратичная форма называется вещественной.
Пример 1. Квадратичная форма от двух переменных
f(х1, х2) =
Пример 2. Квадратичная форма от трех переменных f(х1, х2, х3 ) =+++.
Представим квадратичную форму в матричном виде:
обозначим Х=XT=(, тогда
f(х1, х2,… хn ) =(
и f(х1, х2,… хn ) = XT∙А∙Х .
Пример 3. Написать матрицу квадратичной формы
f(х1, х2, х3 )=
f(х1, х2, х3 )= + 4
Решение. 1) А= , 2) А=.