- •Содержание
- •Лекция 1. Матрицы и определители n-го порядка.
- •1.1. Матрицы, их виды, линейные операции над матрицами
- •1.2. Умножение матриц
- •1.3 Определителиn-го порядка и их свойства
- •1.4. Обратная матрица
- •Лекция 2. Системы линейных уравнений и их решение
- •2.1. Системыmлинейных уравнений сnнеизвестными. Основные понятия
- •2.2. Решение системnлинейных уравнений сnнеизвестными по формулам Крамера
- •2.3. Решение системnлинейных уравнений сnнеизвестными матричным способом
- •2.4. Решение системmлинейных уравнений сnнеизвестными методом Гаусса
- •2.5. Ранг матрицы. Теорема Кронекера-Капелли
- •2.6. Однородные системы
- •Лекция 3. Решение матричных уравнений
- •Замечания.
- •1) При решении необходимо определить тип матричного уравнения и метод его решения.
- •3.2. Собственные векторы и собственные значения матрицы
- •3.3. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Лекция 4. Векторы на плоскости и в пространстве
- •4.1. Векторы и линейные операции над ними
- •1) ; 2)Если;
- •3) Если; 4)
- •4.2. Проекция вектора на ось
- •4.3. Скалярное произведение векторов
- •4.4. Векторное произведение векторов
- •4.5 Смешанное произведение векторов
- •Лекция 5. Координатный метод
- •5.1. Системы координат на плоскости
- •5.2.Системы координат в пространстве
- •Лекция 6. Уравнения прямой и плоскости в пространстве
- •6.1. Плоскость в пространстве
- •6.2. Прямая в пространстве
- •6.3. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- •Лекция 7. Прямая линия на плоскости
- •7.1. Уравнения прямой на плоскости
- •7.2. Взаимное расположение прямых на плоскости
- •Лекция 8. Линии второго порядка и поверхности второго порядка
- •8.1. Кривые второго порядка. Основные понятия
- •8.2. Поверхности второго порядка
- •Лекция 9. Теоретико-множественные понятия в математике
- •9.1. Понятие множества. Круги Эйлера. Операции над множествами
- •9.2. Отношения и отображения как соответствия между элементами множеств. Мощность множества
- •9.3. Множество действительных чиселRи его основные подмножества
- •9.4. Окрестность точки, элементы топологии
- •Лекция 10. Действительные и комплексные числа
- •10.1. Действительные числа и их основные свойства
- •10.2. Определение комплексных чисел, комплексная плоскость, формы записи комплексных чисел
- •10.3. Операции с комплексными числами
- •Лекция 11. Многочлены
- •11.1. Многочлены. Разложение многочленов на множители
- •11.2. Рациональные дроби: правильные и неправильные. Простейшие рациональные дроби
- •11.3. Разложение правильной алгебраической дроби на сумму простейших
- •Лекция 12. Линейные пространства
- •12.1. Определение линейного пространства, свойства линейных пространств. Примеры линейных пространств
- •12.2. Подпространство линейного пространства
- •12.3. Линейно зависимые и независимые векторы. Базис и размерность линейных пространств
- •12.4. Евклидово пространство. Ортогональная система векторов. Процесс ортогонализации
- •Лекция 13. Линейные операторы
- •13.1. Определение линейного оператора и его основные свойства. Линейное пространство операторов, действующих из х в у
- •13.2. Свойства линейных операторов, действующих из х в х. Определение обратного оператора. Условие обратимости линейного оператора
- •13.3. Матрица линейного оператора
- •13.4. Переход к новому базису. Матрица перехода и её основные свойства. Связь координат вектора и матриц линейного оператора при переходе к новому базису
- •13.5. Собственные векторы и собственные значения линейного преобразования
- •13.6. Линейная модель обмена
- •Лекция 14. Квадратичные формы
- •14.2. Поведение квадратичной формы при линейном преобразовании переменных
- •14.3. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •14.4. Свойства канонических форм. Знакоопределенность
- •Лекция 15. Математические структуры
- •15.1. Понятие структуры
- •15.2. Алгебраические структуры: группы и полугруппы, подгруппы, кольца и поля
- •15.3. Матричные алгебраические структуры
- •Рекомендуемая литература
Лекция 2. Системы линейных уравнений и их решение
2.1. Системы m линейных уравнений с n неизвестными. Основные понятия
2.2. Решение систем n линейных уравнений с n неизвестными по формулам Крамера
2.3. Решение систем n линейных уравнений с n неизвестными матричным способом
2.4. Решение систем m линейных уравнений с n неизвестными методом Гаусса
2.5. Ранг матрицы. Теорема Кронекера-Капелли
2.6. Однородные системы
2.1. Системыmлинейных уравнений сnнеизвестными. Основные понятия
Определение. Уравнение называется линейным, если оно содержит неизвестные в первой степени и не содержит произведения неизвестных.
Определение. Системой m линейных уравнений с n неизвестными называется система вида:
,
где x1, x2 … xn – неизвестные; - коэффициенты,,,- свободные члены.
Определение. Решением системы (1) называется упорядоченная совокупность n действительных чисел (x1(0), x2(0)… xn(0)), при подстановке которых в систему каждое уравнение системы обращается в верное равенство.
Определение. Система (1) называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение; и несовместной, если она не имеет решений.
Все совместные системы делятся на два вида: определённые и неопределённые.
Определение. Совместная система называется определённой, если она имеет единственное решение; и неопределённой, если она имеем более одного решения.
Определение. Система называется квадратной, если .
Определение. Система (1) называется однородной, если все , и неоднородной, если хотя бы одно.
Рассмотрим однородную систему n x n:
.
Однородная система всегда совместна, так как имеет тривиальное решение: . Также система (2) может иметь ненулевые решения.
Теорема 1. Для того чтобы система (2) имела только нулевое решение, необходимо и достаточно, чтобы главный определитель этой системы был отличен от нуля.
Теорема 2. Для того чтобы система (2) имела ненулевые решения, необходимо и достаточно, чтобы главный определитель этой системы был равен нулю.
2.2. Решение системnлинейных уравнений сnнеизвестными по формулам Крамера
Формулы Крамера удобно применять при решении систем n линейных уравнений с n неизвестными при
Для системы (2) введём дополнительные понятия.
Определитель , составленный из коэффициентов при неизвестных, называетсяглавным.
Определитель , получаемый из главного определителя заменойк-го столбца столбцом свободных членов, называется вспомогательным (к=1,2,…n).
Теорема. Если главный определитель системы (2) не равен нулю, то система (2) имеет единственное решение, которое находится по формулам Крамера
Замечания.
1. Если в системе (2) , а хотя бы один из вспомогательных определителей, то система (2) несовместна.
2. Если и все вспомогательные определители, то система имеет бесконечное множество решений (в этом случае необходимо дополнительное исследование) или несовместна.
Пример:Решить систему уравнений, пользуясь формулами Крамера.
2.3. Решение системnлинейных уравнений сnнеизвестными матричным способом
Рассмотрим систему уравнений (2). Составим матрицу коэффициентов при неизвестных, матрицу-столбец из неизвестных и матрицу-столбец свободных членов:
Система (2) примет вид матричного уравнения .
Пусть обратная матрицаA-1. Умножив обе части уравнения (3) на A-1 слева, получим решение уравнения (3):
Замечание.
Рассмотрим решение матричных уравнений иного вида.
Если тогда система решается другим способом.
Пример. Решить матричное уравнение
Решение
1)
.
Ответ: