- •Содержание
- •Лекция 1. Матрицы и определители n-го порядка.
- •1.1. Матрицы, их виды, линейные операции над матрицами
- •1.2. Умножение матриц
- •1.3 Определителиn-го порядка и их свойства
- •1.4. Обратная матрица
- •Лекция 2. Системы линейных уравнений и их решение
- •2.1. Системыmлинейных уравнений сnнеизвестными. Основные понятия
- •2.2. Решение системnлинейных уравнений сnнеизвестными по формулам Крамера
- •2.3. Решение системnлинейных уравнений сnнеизвестными матричным способом
- •2.4. Решение системmлинейных уравнений сnнеизвестными методом Гаусса
- •2.5. Ранг матрицы. Теорема Кронекера-Капелли
- •2.6. Однородные системы
- •Лекция 3. Решение матричных уравнений
- •Замечания.
- •1) При решении необходимо определить тип матричного уравнения и метод его решения.
- •3.2. Собственные векторы и собственные значения матрицы
- •3.3. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики
- •Лекция 4. Векторы на плоскости и в пространстве
- •4.1. Векторы и линейные операции над ними
- •1) ; 2)Если;
- •3) Если; 4)
- •4.2. Проекция вектора на ось
- •4.3. Скалярное произведение векторов
- •4.4. Векторное произведение векторов
- •4.5 Смешанное произведение векторов
- •Лекция 5. Координатный метод
- •5.1. Системы координат на плоскости
- •5.2.Системы координат в пространстве
- •Лекция 6. Уравнения прямой и плоскости в пространстве
- •6.1. Плоскость в пространстве
- •6.2. Прямая в пространстве
- •6.3. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве
- •Лекция 7. Прямая линия на плоскости
- •7.1. Уравнения прямой на плоскости
- •7.2. Взаимное расположение прямых на плоскости
- •Лекция 8. Линии второго порядка и поверхности второго порядка
- •8.1. Кривые второго порядка. Основные понятия
- •8.2. Поверхности второго порядка
- •Лекция 9. Теоретико-множественные понятия в математике
- •9.1. Понятие множества. Круги Эйлера. Операции над множествами
- •9.2. Отношения и отображения как соответствия между элементами множеств. Мощность множества
- •9.3. Множество действительных чиселRи его основные подмножества
- •9.4. Окрестность точки, элементы топологии
- •Лекция 10. Действительные и комплексные числа
- •10.1. Действительные числа и их основные свойства
- •10.2. Определение комплексных чисел, комплексная плоскость, формы записи комплексных чисел
- •10.3. Операции с комплексными числами
- •Лекция 11. Многочлены
- •11.1. Многочлены. Разложение многочленов на множители
- •11.2. Рациональные дроби: правильные и неправильные. Простейшие рациональные дроби
- •11.3. Разложение правильной алгебраической дроби на сумму простейших
- •Лекция 12. Линейные пространства
- •12.1. Определение линейного пространства, свойства линейных пространств. Примеры линейных пространств
- •12.2. Подпространство линейного пространства
- •12.3. Линейно зависимые и независимые векторы. Базис и размерность линейных пространств
- •12.4. Евклидово пространство. Ортогональная система векторов. Процесс ортогонализации
- •Лекция 13. Линейные операторы
- •13.1. Определение линейного оператора и его основные свойства. Линейное пространство операторов, действующих из х в у
- •13.2. Свойства линейных операторов, действующих из х в х. Определение обратного оператора. Условие обратимости линейного оператора
- •13.3. Матрица линейного оператора
- •13.4. Переход к новому базису. Матрица перехода и её основные свойства. Связь координат вектора и матриц линейного оператора при переходе к новому базису
- •13.5. Собственные векторы и собственные значения линейного преобразования
- •13.6. Линейная модель обмена
- •Лекция 14. Квадратичные формы
- •14.2. Поведение квадратичной формы при линейном преобразовании переменных
- •14.3. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •14.4. Свойства канонических форм. Знакоопределенность
- •Лекция 15. Математические структуры
- •15.1. Понятие структуры
- •15.2. Алгебраические структуры: группы и полугруппы, подгруппы, кольца и поля
- •15.3. Матричные алгебраические структуры
- •Рекомендуемая литература
13.6. Линейная модель обмена
В качестве примера математической модели экономического процесса, приводящего к понятию собственного вектора и собственного значения матрицы, рассмотрим линейную модель обмена (модель международной торговли).
Пусть
имеется n
стран S1,
S2,
…, Sn
, национальный доход каждой из которых
равен соответственно
. Обозначим
коэффициентами
долю национального дохода, которую
странаSj
тратит на покупку товаров у страны
Si
. Будем считать, что весь национальный
доход тратится на закупку товаров либо
внутри страны, либо на импорт из других
стран, т.е.
(11)
Рассмотрим
матрицу А =
,
которую называют структурной матрицей
международной торговли. Согласно (11)
сумма элементов любого столбца этой
матрицы равна единице.
Для
любой страны Si
(i=
выручка от внутренней и внешней торговли
составит: pi
=
.
Для
сбалансированной торговли необходима
бездефицитность торговли каждой страны
Si
, т.е. выручка от торговли каждой страны
должна быть не меньше её национального
дохода:
(i=
Если
считать
(i=
, то подучим систему неравенств

(12)
Сложив все неравенства системы (12), получим после группировки
)+
+
+…+
)+…
+
+
+…+
)
.
Учитывая
(11), выражения в скобках равны единице,
и мы приходим к противоречивому
неравенству
.
Таким
образом, неФравенство
(i=
невозможно,
и условие
принимает вид
(i=
.
С экономической точки зрения все страны
не могут одновременно получать прибыль.
Введем
вектор х =
(
)национальных
доходов стран, получим матричное
уравнение
АХ=Х,
в котором
вектор х
записан в
виде столбца, т.е. задача свелась к
отысканию собственного вектора матрицы
А, отвечающего собственному значению
λ=1.
Пример.
Структурная матрица торговли трех стран
S1,
S2,
S3
имеет вид А =
Найти соотношение национальных доходов
стран для сбалансированной торговли.
Решение.
Найдем собственный вектор х
,
отвечающий
собственному значению λ=1, решив
уравнение (А-Е)Х=0 или систему
методом Гаусса.
Найдем


, т.е.х =
(
).
Полученный
результат означает, что сбалансированность
торговли трех стран достигается при
векторе национальных доходов
х = (
)
т.е. при соотношении национальных доходов
стран 3/2:2:1 или 3:4:2.
Лекция 14. Квадратичные формы
14.1. Понятие квадратичной формы. Матрица квадратичной формы
14.2. Поведение квадратичной формы при линейном преобразовании переменных
14.3. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
14.4. Свойства канонических форм. Критерий Сильвестра
14.1. Понятие квадратичной формы
Определение. Квадратичной формой от n переменных х1, х2,… хn называется однородный многочлен второй степени от этих переменных
f(х1,
х2,…
хn
) =
=
+
+

+

где
некоторые
числовые коэффициенты. Составим матрицу
квадратичной формы: А=
.
Заметим, что коэффициенты при произведениях
и
равны между собой:
=
,
следовательно,матрица
квадратичной формы
симметричная
А=АТ.
Если коэффициенты квадратичной формы - вещественные числа, то квадратичная форма называется вещественной.
Пример 1. Квадратичная форма от двух переменных
f(х1,
х2)
=


Пример
2. Квадратичная
форма от трех переменных
f(х1,
х2,
х3
)
=
+
+
+
.
Представим квадратичную форму в матричном виде:
обозначим
Х=
XT=(
,
тогда
f(х1,
х2,…
хn
) =(

и f(х1, х2,… хn ) = XT∙А∙Х .
Пример 3. Написать матрицу квадратичной формы
f(х1, х2, х3 )=

f(х1, х2, х3 )=
+ 4

Решение.
1) А=
,
2) А=
.
