Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лекции по ТВ и МС(ч.1)

.pdf
Скачиваний:
70
Добавлен:
13.04.2015
Размер:
3.56 Mб
Скачать

Лекция № 2 Элементы комбинаторики

k–элементное подмножество можно построить, таким образом, k способами:

присоединением любого из k его элементов. Следовательно kCnk

= (n k +1)Cnk1 .

Из последней формулы вытекает

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Cnk = n k +1Cnk 1

=

(n k +1)(n k + 2)

Cnk 2

=K=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

k(k 1)

 

 

 

 

 

 

=

(n k +1)(n k + 2)L(n 1)

Cn1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k(k 1)L2

 

 

 

 

 

 

Так как Сn1

равно

количеству

одноэлементных

подмножеств

n–элементного множества, а их

существует

равно n, то

окончательно имеем

k

 

n!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Cn

=

 

. Что и требовалось доказать.

 

 

 

 

 

k!(n k )!

 

 

 

 

 

Пример 2.2. Сколькими способами читатель может выбрать 3 книги из 7? Решение: искомое число равно числу трехэлементных подмножеств множества из 7 элементов.

Пример 2.3.

Решение:

 

 

C73 =

7!

=

 

5 6 7

= 35 .

 

 

 

 

 

 

 

2 3

 

 

 

 

 

 

3!4!

 

 

 

 

 

 

Доказать что имеет место равенство Cnk

= Cnk1 +Cnk11 .

k

 

k 1

(n 1)!

 

 

 

 

(n 1)!

 

 

Cn1

+Cn1 =

 

 

+

 

 

 

=

k!(n k 1)!

(k 1)!(n k )!

 

(n k )(n 1)!+k(n

1)!

 

 

 

 

n!

k

=

 

 

 

 

 

=

 

= Cn .

 

k!(n k )!

 

 

 

k!(n k )!

2.3. Упорядоченные множества

Множество называется упорядоченным, если каждому элементу этого множества поставлено в соответствие Определение 2 .3 некоторое натуральное число (номер элемента) от 1 до n, где n — число элементов множества так, что различным

элементам соответствуют различные номера.

19

Определение 2 .5
Замечание 2.1

Элементы комбинаторики

 

 

 

Лекция № 2

 

 

 

Различные упорядоченные множества, которые отличаются

 

 

Определение 2 .4

 

 

лишь порядком элементов

(т.е. могут быть

получены из

 

 

одного и

того

же

множества A),

называются

 

 

 

перестановками множества A.

 

 

 

 

Обозначим

через

Pn

— количество

перестановок

Теорема 2.4

 

 

 

 

 

 

n–элементного множества. Тогда справедлива формула

 

 

 

 

 

Pn =1 2 K n = n!.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По определению факториала числа 0! =1. Доказательство теоремы 2.4.

Воспользуемся результатом теоремы 2.2. На первое место можно поставить любой из элементов. После заполнения первого места на второе место можно поставить любой из оставшихся (n -1) элементов и т.д. По правилу умножения все n мест можно заполнить n(n 1) K 2 1 = n! способами. Теорема доказана.

Упорядоченные k–элементные подмножества множества из n

элементов называются размещениями из n элементов по k.

 

Обозначим Аk

— число

упорядоченных k–элементных

 

n

 

 

 

Теорема 2.5

подмножеств множества, состоящего из n элементов. Тогда

 

 

Аk =

n!

.

 

 

 

 

 

n

(n k)!

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство. Число всех k–элементных подмножеств множества из n

элементов равно Cnk . Каждое из них можно упорядочить k! способами. Таким образом, получим все упорядоченные k–элементные подмножества. Следовательно

Аk = kCk =

kn!

 

=

n!

.

 

 

n

n

k!(n k)!

 

(n k)!

 

 

 

Что и требовалось доказать.

 

 

 

 

 

 

Пример 2.4. Сколькими

способами

можно упорядочить множество

{1,2,3,K,2n} так, чтобы каждое чётное число имело чётный номер?

20

Лекция № 2

Элементы комбинаторики

Решение: чётные числа можно расставить на местах с чётными номерами (таких мест n ) n! способами; каждому способу размещения чётных чисел на местах с чётными номерами соответствует n! способов размещения нечётных чисел по местам с нечётными номерами. Поэтому общее число перестановок указанного типа по основному правилу комбинаторики равно n! n!= (n!)2 .

Пример 2.5. Студенту необходимо сдать 4 экзамена на протяжении 8 дней. Сколькими способами это можно сделать?

Решение: искомое число способов равно числу 4-х элементных упорядоченных подмножеств множества дней сдачи экзаменов (множества из 8 элементов), т.е.

А84 = 84!! = 5 * 6 * 7 * 8 =1680 способов.

2.4. Соединения с повторениями

 

 

 

 

 

 

Слова длины n, которые можно получить из k1 букв a1 , k2 букв

Определение 2 .6

 

a2 ,…,

 

 

 

km

 

букв

 

am ,

 

называются

 

 

 

перестановками

 

с

 

 

 

 

 

 

повторениями.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть имеется n букв: k

букв a , k

2

букв a

2

,…, k

m

букв a

m

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема 2.6

 

k1 +K+ km = n .

 

 

Обозначим

количество

перестановок

 

с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

повторением C

n

(k ,Kk

m

). Тогда C

n

(k

, k

2

,K, k

m

)=

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

k1!Lkm!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство

. Переномеруем места, на которых стоят буквы, числами 1,

2,…, n. Буквы a

 

можно расставить Ck1 способами. После того как расставлены

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a ,

буквы a

2

на оставшиеся места,

можно расставить

 

C k2

способами и т.д.

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nk1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Используя основной принцип комбинаторики, получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

n

(k , k

2

,K, k

m

)

= C k1

Ck2

 

K Ckm

 

 

−K−k

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

n

k

 

nk

 

m1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

n!

 

 

 

 

 

 

 

 

(n k1 )!

 

 

 

 

K

 

(n k1 −K− km1 )!

 

=

 

 

 

 

n!

 

 

 

.

 

 

 

 

 

k

!(n

k

 

)!

k

2

!(n k

 

k

2

)!

 

k

m

!(n k

−K− k

m

)!

k

!Lk

m

!

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Числа Cn (k1, k2 ,K, km ) называются полиномиальными коэффициентами.

21

Теорема 2.7

Элементы комбинаторики Лекция № 2

Сочетаниями с повторениями из m элементов по n

Определение 2 .7 элементов называют группы, содержащие n элементов, причём каждый элемент принадлежит одному из m типов.

Число сочетаний с повторениями из m элементов по n равно

fmn = Cmm+n11 = Cmn +n1 .

Доказательство. Каждое соединение будет полностью определено, если указать сколько элементов каждого из m типов в него входит. Поставим в соответствие каждому сочетанию последовательность из нулей и единиц по следующему принципу: напишем подряд столько нулей, сколько элементов первого типа входит в сочетание, далее поставим единицу и после неё напишем столько нулей, сколько элементов второго типа содержит сочетание и т.д.:

100010011001000000000001.

1444442444443

n+m1 элемент

Таким образом, каждому сочетанию из m по n с повторением соответствует последовательность из n нулей и m-1 единицы и, наоборот, по каждой такой последовательности однозначно восстанавливается такое сочетание. Поэтому

fmn = Cmm+n11 = Cmn +n1

Пример 2.6. Сколькими способами можно расселить 8 студентов по трём комнатам: одноместной, трёхместной, четырёхместной?

Решение: согласно теореме 2.6 С8 (1,3,4)= 1!38!!4! = 280 .

Пример 2.7. Кости домино можно рассматривать как сочетание с повторениями по 2 из 7 цифр 0,1,2,3,4,5,6. Число таких сочетаний

f 2

= C2

= C2

= 8* 7 = 28.

7

7+21

8

2

 

 

 

2.5. Пример на применение комбинаторных формул

Рассмотрим ещё несколько комбинаторных примеров, имеющих применение в теории вероятностей.

Пример 2.8. Сколькими способами можно разместить m частиц по n ячейкам. Рассмотрим случаи:

22

Лекция № 2 Элементы комбинаторики

а) различимые частицы, не подчиняющиеся принципу запрета Паули (в каждую ячейку может попасть больше одной частицы);

б) неразличимые частицы, не подчиняющиеся принципу запрета Паули; в) различимые частицы, подчиняющиеся принципу запрета Паули; г) неразличимые частицы подчиняющиеся принципу запрета Паули.

Решение: а) Для каждой частицы существует n вариантов размещения,

поэтому, согласно основному правилу комбинаторики, искомое число равно nm . В статистической физике говорят, что такие частицы удовлетворяют статистике

Максвела-Больцмана.

б) Так как частицы неразличимы, то в этом случае нас интересует только, сколько частичек в каждой ячейке. Пусть в первой ячейке находится k1 частиц, во второй — k2 , …, в n–й — kn частиц, причём k1 + k2 +K+ kn = m . Выбор будет однозначен, если мы определим k1, k2 ,K, kn . Таким образом, в данном случае существует взаимно однозначное соответствие между количеством размещений неразличимых частиц, не подчиняющихся запрету Паули, и количеством

сочетаний с повторениями из n элементов по m. Искомое число f m = Cm+ − . В

n n m 1

статистической физике говорят, что имеют дело со статистикой Бозе-Энштейна. Известно, что фотоны, пи-мезоны подчиняются статистике Бозе-Эйнштейна.

в) ( m n ). Перенумеруем ячейки от 1 до n, частицы от 1 до m. Поставим в соответствие каждой частице номер ячейки, в которую она попала, получим размещение из m элементов по n. Искомое число в данном случае Аmn .

г) ( m n ). Так как частицы неразличимы, то индексируются только номера ячеек. Нас интересуют ячейки, в которые попали частицы без учета порядка этих номеров. Каждому выбору будет соответствовать сочетание из m элементов по n.

Искомое число Сnm .Данное распределение называют статистикой Ферми–Дирака.

Известно, что ей подчиняются электроны, протоны, нейтроны. Обобщим ответы последней задачи в следующей таблице.

23

Элементы комбинаторики

Лекция № 2

Задача размещения m частиц по n ячейкам

Тип частиц Размещение частиц

Без запрета

С запретом

Различимые частицы

Неразличимые

частицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

nm

 

 

fnm

 

 

статистика

статистика

Максвелла – Больцмана

Бозе-Эйнштейна

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Cnm

 

 

Аm

 

статистика

 

n

 

 

 

 

Ферми-Дирака

 

 

 

 

 

 

 

 

Упражнение: Сколькими способами можно извлечь m шаров из урны, содержащей n шаров (выполнить самостоятельно).

Рассмотреть случаи:

а) упорядоченная выборка, выбор с возвратом; б) неупорядоченная выборка, выбор с возвратом; в) упорядоченная выборка, выбор без возврата; г) неупорядоченная выборка, выбор без возврата.

2.6. Рекомендуется изучить самостоятельно:

¾[2] – стр. 9-19;

¾[3] – стр. 29-37;

¾[4] – стр. 17-21.

2.7. Теоретические вопросы, выносимые на экзамен:

1.Основное правило комбинаторики. Соединения без повторений. Примеры.

2.Соединения с повторениями. Примеры.

24

Лекция № 2

Элементы комбинаторики

2.8 В результате успешного усвоения материала лекции студент должен знать:

9понятия:

¾основной принцип комбинаторики;

¾сочетания без повторений;

¾упорядоченного множества;

¾перестановок;

¾размещения без повторений;

¾перестановок с повторениями;

¾сочетания с повторениями;

¾задачи размещения частиц по ячейкам;

9формулы:

¾основной принцип комбинаторики;

¾количество сочетаний без повторений;

¾количество перестановок;

¾количество размещений без повторений;

¾количество перестановок с повторениями;

¾количество сочетаний с повторениями;

уметь:

9доказывать теоремы:

¾основной принцип комбинаторики;

¾о количестве сочетаний без повторений;

¾о количестве перестановок;

¾о количестве размещений без повторений;

¾о количестве перестановок с повторениями;

¾о количестве сочетаний с повторениями;

9решать комбинаторные задачи с использованием формул.

25

Элементы комбинаторики

Лекция № 2

2.9 Задачи и упражнения.

1.Сколькими различными способами можно рассадить 11 человек за прямым столом?

2.Сколькими различными способами можно рассадить 11 человек за круглым столом?

3.Среди 10 человек двое рыжих. Сколькими способами их можно построить в шеренгу, чтобы они (рыжие) не стояли рядом?

4.Шесть книг, среди которых трехтомник А.С. Пушкина, ставят на полку. Сколькими способами это можно сделать так, что бы книги трехтомника стояли рядом в любом порядке?

5.m студентов располагают в ряд так, что бы между двумя определенными студентами находились r человек. Сколько различных расположений существует?

6.За стол рассаживаются 5 девушек и 6 юношей. Сколькими способами это можно сделать так, что бы ни какие две девушки не сидели рядом?

7.Из колоды в 52 карты вытаскивают 6 карт. Сколько существует различных наборов, в которых:

а) есть хотя бы один король? б) все карты одинаковой масти?

в) 3 черных карты и 3 красных карты? г) не ни одного туза?

д) карты можно расположить подряд в порядке их наименований без учета масти?

8.Для участия в чемпионате 2n команд делят на две группы. Сколькими способами можно выполнить деление, что бы

а) две наиболее сильные команды попали в разные группы?

б) четыре наиболее сильные команды попали в разные группы по две в каждую?

9.В чемпионате играют n команд, каждая команда играет с другой по одной игре. Сколько игр будет сыграно?

10.Код некоторого замка состоит из 6 цифр. Сколько существует разных

26

Лекция № 2

Элементы комбинаторики

кодов, таких что:

а) все цифры одинаковые? б) все цифры различные?

в) существует одна и только одна пара одинаковых цифр? г) три различные пары одинаковых цифр?

д) существует одна и только одна тройка одинаковых цифр? е) две различные тройки одинаковых цифр?

11.Есть три вагона и 10 человек. Сколькими способами их можно рассадить по вагонам?

12.В гости пришли 10 человек в калошах. Когда они шли домой, каждый взял себе по 2 калоши. Сколькими способами это можно сделать? А если каждый взял себе одну правую и одну левую?

13.Сколькими способами можно разложить 8 белых, 5 зеленых и 11 черных шаров можно разложить в 4 коробки?

14.Сколько различных решений в целых неотрицательных числах имеет уравнение: x0 + x1 +K+ x9 = 23 ?

15.Сколькими способами можно из 28 костей домино можно выбрать две так, что бы их можно было приставить одинаковыми половинами.

16.На выпускном вечере присутствуют 16 девушек и 20 юношей. Сколькими способами можно выбрать из них пару для танца? Три пары одновременно?

17.Имеется 10 белых, 12 зеленых и 9 синих шаров. Сколькими способами их можно разложить по трем урнам, так, что бы в каждой урне было не менее трех шаров каждого цвета.

18.Каким количеством способов можно за k дней сдать n экзаменов? Рассмотреть случаи:

а) количество экзаменов, которые можно сдать за один день неограничено; б) в один день можно сдать только один экзамен (k n);

в) за один день разрешено сдавать только один экзамен, а на подготовку необходим хотя бы один день (k n 1).

27

Классическое определение вероятности

Лекция № 3

Лекция № 3

Тема:

Классическое определение вероятности

Вселенная, насколько она нам известна,

устроена так, что истинное в каком–то одном случае истинно во всех случаях некоторого описания; трудность состоит лишь в том, чтобы найти такое описание.

Джон С. Миль. «Система логики»

3.1. Частота случайного события

Рассмотрим некоторый стохастический эксперимент и событие A , наблюдаемое в этом эксперименте. Повторим эксперимент n раз. Пустьkn (A)

число экспериментов, в которых произошло событие А.

 

Отношение

 

νn (A)=

kn (A)

 

Определение3.1

n

 

 

называется частотой события А в проведенной серии

 

экспериментов.

 

 

 

 

Свойства частоты νn (A):

1)0 νn (A)1;

2)νn ()=1;

3)если А и В два несовместных наблюдаемых события, то

νn (A UB)=νn (A)+νn (B).

Частота может быть вычислена лишь после того, как проведена серия экспериментов, и, вообще говоря, частота изменяется от серии к серии или при изменении n.

28