Лекции по ТВ и МС(ч.1)
.pdfЛекция № 2 Элементы комбинаторики
k–элементное подмножество можно построить, таким образом, k способами:
присоединением любого из k его элементов. Следовательно kCnk |
= (n − k +1)Cnk−1 . |
|||||||||||
Из последней формулы вытекает |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
Cnk = n − k +1Cnk −1 |
= |
(n − k +1)(n − k + 2) |
Cnk −2 |
=K= |
|
||||
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
k |
|
k(k −1) |
|
|
||||
|
|
|
|
= |
(n − k +1)(n − k + 2)L(n −1) |
Cn1. |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
k(k −1)L2 |
|
|
|
|
|
|
|
Так как Сn1 |
равно |
количеству |
одноэлементных |
подмножеств |
|||||||
n–элементного множества, а их |
существует |
равно n, то |
окончательно имеем |
|||||||||
k |
|
n! |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Cn |
= |
|
. Что и требовалось доказать. |
|
|
|
|
|
||||
k!(n − k )! |
|
|
|
|
|
Пример 2.2. Сколькими способами читатель может выбрать 3 книги из 7? Решение: искомое число равно числу трехэлементных подмножеств множества из 7 элементов.
Пример 2.3.
Решение:
|
|
C73 = |
7! |
= |
|
5 6 7 |
= 35 . |
|
|
|
||||||
|
|
|
|
2 3 |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
3!4! |
|
|
|
|
|
|
||||||
Доказать что имеет место равенство Cnk |
= Cnk−1 +Cnk−−11 . |
|||||||||||||||
k |
|
k −1 |
(n −1)! |
|
|
|
|
(n −1)! |
|
|
||||||
Cn−1 |
+Cn−1 = |
|
|
+ |
|
|
|
= |
||||||||
k!(n − k −1)! |
(k −1)!(n − k )! |
|||||||||||||||
|
(n − k )(n −1)!+k(n |
−1)! |
|
|
|
|
n! |
k |
||||||||
= |
|
|
|
|
|
= |
|
= Cn . |
||||||||
|
k!(n − k )! |
|
|
|
k!(n − k )! |
2.3. Упорядоченные множества
Множество называется упорядоченным, если каждому элементу этого множества поставлено в соответствие Определение 2 .3 некоторое натуральное число (номер элемента) от 1 до n, где n — число элементов множества так, что различным
элементам соответствуют различные номера.
19
Элементы комбинаторики |
|
|
|
Лекция № 2 |
|||
|
|
|
Различные упорядоченные множества, которые отличаются |
||||
|
|
||||||
Определение 2 .4 |
|
|
лишь порядком элементов |
(т.е. могут быть |
получены из |
||
|
|
одного и |
того |
же |
множества A), |
называются |
|
|
|
|
перестановками множества A. |
|
|||
|
|
|
Обозначим |
через |
Pn |
— количество |
перестановок |
Теорема 2.4 |
|
|
|||||
|
|
||||||
|
|
n–элементного множества. Тогда справедлива формула |
|||||
|
|
|
|
|
Pn =1 2 K n = n!. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
По определению факториала числа 0! =1. Доказательство теоремы 2.4.
Воспользуемся результатом теоремы 2.2. На первое место можно поставить любой из элементов. После заполнения первого места на второе место можно поставить любой из оставшихся (n -1) элементов и т.д. По правилу умножения все n мест можно заполнить n(n −1) K 2 1 = n! способами. Теорема доказана.
Упорядоченные k–элементные подмножества множества из n
элементов называются размещениями из n элементов по k.
|
Обозначим Аk |
— число |
упорядоченных k–элементных |
|
|
n |
|
|
|
Теорема 2.5 |
подмножеств множества, состоящего из n элементов. Тогда |
|||
|
|
Аk = |
n! |
. |
|
|
|
||
|
|
n |
(n − k)! |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
Доказательство. Число всех k–элементных подмножеств множества из n
элементов равно Cnk . Каждое из них можно упорядочить k! способами. Таким образом, получим все упорядоченные k–элементные подмножества. Следовательно
Аk = kCk = |
kn! |
|
= |
n! |
. |
|
|
|
|||||
n |
n |
k!(n − k)! |
|
(n − k)! |
||
|
|
|
||||
Что и требовалось доказать. |
|
|
|
|
|
|
Пример 2.4. Сколькими |
способами |
можно упорядочить множество |
{1,2,3,K,2n} так, чтобы каждое чётное число имело чётный номер?
20
Лекция № 2 |
Элементы комбинаторики |
Решение: чётные числа можно расставить на местах с чётными номерами (таких мест n ) n! способами; каждому способу размещения чётных чисел на местах с чётными номерами соответствует n! способов размещения нечётных чисел по местам с нечётными номерами. Поэтому общее число перестановок указанного типа по основному правилу комбинаторики равно n! n!= (n!)2 .
Пример 2.5. Студенту необходимо сдать 4 экзамена на протяжении 8 дней. Сколькими способами это можно сделать?
Решение: искомое число способов равно числу 4-х элементных упорядоченных подмножеств множества дней сдачи экзаменов (множества из 8 элементов), т.е.
А84 = 84!! = 5 * 6 * 7 * 8 =1680 способов.
2.4. Соединения с повторениями
|
|
|
|
|
|
Слова длины n, которые можно получить из k1 букв a1 , k2 букв |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Определение 2 .6 |
|
a2 ,…, |
|
|
|
km |
|
букв |
|
am , |
|
называются |
|
|
|
перестановками |
|
с |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
повторениями. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
Пусть имеется n букв: k |
букв a , k |
2 |
букв a |
2 |
,…, k |
m |
букв a |
m |
: |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Теорема 2.6 |
|
k1 +K+ km = n . |
|
|
Обозначим |
количество |
перестановок |
|
с |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n! |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
повторением C |
n |
(k ,Kk |
m |
). Тогда C |
n |
(k |
, k |
2 |
,K, k |
m |
)= |
|
|
|
|
|
. |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
k1!Lkm! |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
Доказательство |
. Переномеруем места, на которых стоят буквы, числами 1, |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2,…, n. Буквы a |
|
можно расставить Ck1 способами. После того как расставлены |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a , |
буквы a |
2 |
на оставшиеся места, |
можно расставить |
|
C k2 |
способами и т.д. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n−k1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Используя основной принцип комбинаторики, получим |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
C |
n |
(k , k |
2 |
,K, k |
m |
) |
= C k1 |
Ck2 |
|
K Ckm |
|
|
−K−k |
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
n |
−k |
|
n−k |
|
m−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
= |
|
|
n! |
|
|
|
|
|
|
|
|
(n − k1 )! |
|
|
|
|
K |
|
(n − k1 −K− km−1 )! |
|
= |
|
|
|
|
n! |
|
|
|
. |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
k |
!(n |
− k |
|
)! |
k |
2 |
!(n − k |
|
− k |
2 |
)! |
|
k |
m |
!(n − k |
−K− k |
m |
)! |
k |
!Lk |
m |
! |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Числа Cn (k1, k2 ,K, km ) называются полиномиальными коэффициентами.
21
Элементы комбинаторики Лекция № 2
Сочетаниями с повторениями из m элементов по n
Определение 2 .7 элементов называют группы, содержащие n элементов, причём каждый элемент принадлежит одному из m типов.
Число сочетаний с повторениями из m элементов по n равно
fmn = Cmm+−n1−1 = Cmn +n−1 .
Доказательство. Каждое соединение будет полностью определено, если указать сколько элементов каждого из m типов в него входит. Поставим в соответствие каждому сочетанию последовательность из нулей и единиц по следующему принципу: напишем подряд столько нулей, сколько элементов первого типа входит в сочетание, далее поставим единицу и после неё напишем столько нулей, сколько элементов второго типа содержит сочетание и т.д.:
100010011001000000000001.
1444442444443
n+m−1 элемент
Таким образом, каждому сочетанию из m по n с повторением соответствует последовательность из n нулей и m-1 единицы и, наоборот, по каждой такой последовательности однозначно восстанавливается такое сочетание. Поэтому
fmn = Cmm+−n1−1 = Cmn +n−1
Пример 2.6. Сколькими способами можно расселить 8 студентов по трём комнатам: одноместной, трёхместной, четырёхместной?
Решение: согласно теореме 2.6 С8 (1,3,4)= 1!38!!4! = 280 .
Пример 2.7. Кости домино можно рассматривать как сочетание с повторениями по 2 из 7 цифр 0,1,2,3,4,5,6. Число таких сочетаний
f 2 |
= C2 |
= C2 |
= 8* 7 = 28. |
7 |
7+2−1 |
8 |
2 |
|
|
|
2.5. Пример на применение комбинаторных формул
Рассмотрим ещё несколько комбинаторных примеров, имеющих применение в теории вероятностей.
Пример 2.8. Сколькими способами можно разместить m частиц по n ячейкам. Рассмотрим случаи:
22
Лекция № 2 Элементы комбинаторики
а) различимые частицы, не подчиняющиеся принципу запрета Паули (в каждую ячейку может попасть больше одной частицы);
б) неразличимые частицы, не подчиняющиеся принципу запрета Паули; в) различимые частицы, подчиняющиеся принципу запрета Паули; г) неразличимые частицы подчиняющиеся принципу запрета Паули.
Решение: а) Для каждой частицы существует n вариантов размещения,
поэтому, согласно основному правилу комбинаторики, искомое число равно nm . В статистической физике говорят, что такие частицы удовлетворяют статистике
Максвела-Больцмана.
б) Так как частицы неразличимы, то в этом случае нас интересует только, сколько частичек в каждой ячейке. Пусть в первой ячейке находится k1 частиц, во второй — k2 , …, в n–й — kn частиц, причём k1 + k2 +K+ kn = m . Выбор будет однозначен, если мы определим k1, k2 ,K, kn . Таким образом, в данном случае существует взаимно однозначное соответствие между количеством размещений неразличимых частиц, не подчиняющихся запрету Паули, и количеством
сочетаний с повторениями из n элементов по m. Искомое число f m = Cm+ − . В
n n m 1
статистической физике говорят, что имеют дело со статистикой Бозе-Энштейна. Известно, что фотоны, пи-мезоны подчиняются статистике Бозе-Эйнштейна.
в) ( m ≤ n ). Перенумеруем ячейки от 1 до n, частицы от 1 до m. Поставим в соответствие каждой частице номер ячейки, в которую она попала, получим размещение из m элементов по n. Искомое число в данном случае Аmn .
г) ( m ≤ n ). Так как частицы неразличимы, то индексируются только номера ячеек. Нас интересуют ячейки, в которые попали частицы без учета порядка этих номеров. Каждому выбору будет соответствовать сочетание из m элементов по n.
Искомое число Сnm .Данное распределение называют статистикой Ферми–Дирака.
Известно, что ей подчиняются электроны, протоны, нейтроны. Обобщим ответы последней задачи в следующей таблице.
23
Элементы комбинаторики |
Лекция № 2 |
Задача размещения m частиц по n ячейкам
Тип частиц Размещение частиц
Без запрета
С запретом
Различимые частицы |
Неразличимые |
|||||||
частицы |
||||||||
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
nm |
|
|
fnm |
|
|
||
статистика |
статистика |
|||||||
Максвелла – Больцмана |
Бозе-Эйнштейна |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
Cnm |
|
||
|
Аm |
|
статистика |
|||||
|
n |
|
||||||
|
|
|
Ферми-Дирака |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Упражнение: Сколькими способами можно извлечь m шаров из урны, содержащей n шаров (выполнить самостоятельно).
Рассмотреть случаи:
а) упорядоченная выборка, выбор с возвратом; б) неупорядоченная выборка, выбор с возвратом; в) упорядоченная выборка, выбор без возврата; г) неупорядоченная выборка, выбор без возврата.
2.6. Рекомендуется изучить самостоятельно:
¾[2] – стр. 9-19;
¾[3] – стр. 29-37;
¾[4] – стр. 17-21.
2.7. Теоретические вопросы, выносимые на экзамен:
1.Основное правило комбинаторики. Соединения без повторений. Примеры.
2.Соединения с повторениями. Примеры.
24
Лекция № 2 |
Элементы комбинаторики |
2.8 В результате успешного усвоения материала лекции студент должен знать:
9понятия:
¾основной принцип комбинаторики;
¾сочетания без повторений;
¾упорядоченного множества;
¾перестановок;
¾размещения без повторений;
¾перестановок с повторениями;
¾сочетания с повторениями;
¾задачи размещения частиц по ячейкам;
9формулы:
¾основной принцип комбинаторики;
¾количество сочетаний без повторений;
¾количество перестановок;
¾количество размещений без повторений;
¾количество перестановок с повторениями;
¾количество сочетаний с повторениями;
уметь:
9доказывать теоремы:
¾основной принцип комбинаторики;
¾о количестве сочетаний без повторений;
¾о количестве перестановок;
¾о количестве размещений без повторений;
¾о количестве перестановок с повторениями;
¾о количестве сочетаний с повторениями;
9решать комбинаторные задачи с использованием формул.
25
Элементы комбинаторики |
Лекция № 2 |
2.9 Задачи и упражнения.
1.Сколькими различными способами можно рассадить 11 человек за прямым столом?
2.Сколькими различными способами можно рассадить 11 человек за круглым столом?
3.Среди 10 человек двое рыжих. Сколькими способами их можно построить в шеренгу, чтобы они (рыжие) не стояли рядом?
4.Шесть книг, среди которых трехтомник А.С. Пушкина, ставят на полку. Сколькими способами это можно сделать так, что бы книги трехтомника стояли рядом в любом порядке?
5.m студентов располагают в ряд так, что бы между двумя определенными студентами находились r человек. Сколько различных расположений существует?
6.За стол рассаживаются 5 девушек и 6 юношей. Сколькими способами это можно сделать так, что бы ни какие две девушки не сидели рядом?
7.Из колоды в 52 карты вытаскивают 6 карт. Сколько существует различных наборов, в которых:
а) есть хотя бы один король? б) все карты одинаковой масти?
в) 3 черных карты и 3 красных карты? г) не ни одного туза?
д) карты можно расположить подряд в порядке их наименований без учета масти?
8.Для участия в чемпионате 2n команд делят на две группы. Сколькими способами можно выполнить деление, что бы
а) две наиболее сильные команды попали в разные группы?
б) четыре наиболее сильные команды попали в разные группы по две в каждую?
9.В чемпионате играют n команд, каждая команда играет с другой по одной игре. Сколько игр будет сыграно?
10.Код некоторого замка состоит из 6 цифр. Сколько существует разных
26
Лекция № 2 |
Элементы комбинаторики |
кодов, таких что:
а) все цифры одинаковые? б) все цифры различные?
в) существует одна и только одна пара одинаковых цифр? г) три различные пары одинаковых цифр?
д) существует одна и только одна тройка одинаковых цифр? е) две различные тройки одинаковых цифр?
11.Есть три вагона и 10 человек. Сколькими способами их можно рассадить по вагонам?
12.В гости пришли 10 человек в калошах. Когда они шли домой, каждый взял себе по 2 калоши. Сколькими способами это можно сделать? А если каждый взял себе одну правую и одну левую?
13.Сколькими способами можно разложить 8 белых, 5 зеленых и 11 черных шаров можно разложить в 4 коробки?
14.Сколько различных решений в целых неотрицательных числах имеет уравнение: x0 + x1 +K+ x9 = 23 ?
15.Сколькими способами можно из 28 костей домино можно выбрать две так, что бы их можно было приставить одинаковыми половинами.
16.На выпускном вечере присутствуют 16 девушек и 20 юношей. Сколькими способами можно выбрать из них пару для танца? Три пары одновременно?
17.Имеется 10 белых, 12 зеленых и 9 синих шаров. Сколькими способами их можно разложить по трем урнам, так, что бы в каждой урне было не менее трех шаров каждого цвета.
18.Каким количеством способов можно за k дней сдать n экзаменов? Рассмотреть случаи:
а) количество экзаменов, которые можно сдать за один день неограничено; б) в один день можно сдать только один экзамен (k ≥ n);
в) за один день разрешено сдавать только один экзамен, а на подготовку необходим хотя бы один день (k ≥ n −1).
27
Классическое определение вероятности |
Лекция № 3 |
Лекция № 3
Тема: |
Классическое определение вероятности |
Вселенная, насколько она нам известна,
устроена так, что истинное в каком–то одном случае истинно во всех случаях некоторого описания; трудность состоит лишь в том, чтобы найти такое описание.
Джон С. Миль. «Система логики»
3.1. Частота случайного события
Рассмотрим некоторый стохастический эксперимент и событие A , наблюдаемое в этом эксперименте. Повторим эксперимент n раз. Пустьkn (A) —
число экспериментов, в которых произошло событие А.
|
Отношение |
|||
|
νn (A)= |
kn (A) |
|
|
Определение3.1 |
n |
|||
|
||||
|
называется частотой события А в проведенной серии |
|||
|
экспериментов. |
|||
|
|
|
|
Свойства частоты νn (A):
1)0 ≤νn (A)≤1;
2)νn (Ω)=1;
3)если А и В два несовместных наблюдаемых события, то
νn (A UB)=νn (A)+νn (B).
Частота может быть вычислена лишь после того, как проведена серия экспериментов, и, вообще говоря, частота изменяется от серии к серии или при изменении n.
28