могут выходить за допустимые пределы для какого-то одного закона распределения, либо оценки разных показателей могут соответствовать разным теоретическим законам распределения. Поэтому приходится выдвигать несколько гипотез и проводить сравнение с несколькими теоретическими распределениями. При использовании ЭВМ это может быть сделано достаточно быстро. Рассмотрим обе группы методов более подробно.

2.6.1. Аналитические методы

Кним относятся:

–метод основанный на определении характеристик формы распределения: коэффициента асимметрии и коэффициента эксцесса;

–метод основанный на определении коэффициента формы распределения;

–метод основанный на определении энтропийного коэффициента и контрэксцесса.

Прежде чем использовать эти методы следует проверить наличие в

выборке грубых ошибок (выбросов) и исключить их. Ясно, что признание того или иного измерения выбросом зависит от вида распределения. Для распределений, близких к нормальному, для исключения промахов используется правило “трех сигм” при доверительной вероятности P=0,9973. В случае, когда вид распределения заранее не известен, из выборки исключаются такие значения xi, для которых выполняются

коэффициент, значение которого выбирается в зависимости от доверительной вероятности в диапазоне от 0,85 до 1,30 (рекомендуется выбирать максимальное значение A, соответствующее вероятности

P=0,9973).