Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Doc / КОЩАНОВА Г.Р.АЛГЕБРА ЖӘНЕ ГЕОМЕТРИЯ

.pdf
Скачиваний:
40
Добавлен:
24.03.2015
Размер:
2.56 Mб
Скачать

x, y y, y y, y y, y y 2 y y

y y x y

2.Егер x, y векторлары сызықты тәуелсіз болса: x y 0 , онда (3.4) теңсіздігі мына түрде жазылады:

 

 

 

 

x, y

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

y

 

 

(3.10)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Шынында да, x y 0 векторы үшін:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x y, x y 0 немесе x, x 2 x, y 2 y, y 0

 

Бұдан

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x, y 2 x, x y, y 0

 

 

 

 

немесе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x, y

 

 

 

 

x

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ескерту. Егер x және y векторлары

бағытталған

 

кесінділер болса,

онда (3.8)

үшбұрыш теңсіздігінен шығатын қорытынды: ұшбұрыштың бір қабырғасының ұзыныдығы оның басқа екі қабырғасының ұзындықтарының қосындысынан кіші.

Нақты евклид кеңістігінде берілген екі x 0 ,

 

y 0 векторлардың арасындағы

бұрышты

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x, y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Cos

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.11)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

формуламен анықтауға болады.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 теңсіздігін ескерсек,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Егер

Cos

онда (3.11)

 

 

 

формуладан Коши-Буняковский

теңсіздігін аламыз.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.3-теорема. Егер берілген

x 0 векторын кез келген нақты санға кӛбейтсек,

онда x вектордың ұзындығы

 

x

 

берілген

x

вектордың ұзындығы

 

x

 

мен

 

 

 

 

санының модулінің кӛбейтіндісіне тең:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

(3.12)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дәлелдеу. Норманың анықтамасын ескерсек, онда

x x, x 2 x, x x

Теорема дәлелденді.

3.3. Ортонормалдаған векторлар жҥйесі және оның қасиеттері

3.3-анықтама. Егер евклид кеңістігіндегі

l1 , l2 , ..., ln

(3.13)

41

векторлар жүйесіне

li , l j

0,

i j

 

 

i

 

(3.14)

 

1,

j

 

теңдіктері орындалса, онда (3.13) векторларды ортонормалданған векторлар, егер (3.14) теңдіктердің тек бірінші теңдіктері ғана орындалса, онда олар ортогоналды векторлар деп аталады.

3.4-теорема. Нӛлдік вектор кез келген векторға ортогонал:

x, 0 0, x R.

Дәлелдеуі. Кез

келген

y R

векторға x, y 0 теңдеуі орындалсын делік.

Дәлелдеу керек x 0,

y x болғанда

x, x 0 . Бұдан x 0 . Теорема дәлелденді.

3.5-теорема (Пифагор). Егер x және

 

 

y

векторлары ортогонал болса: x, y 0 , онда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x y

 

 

 

2

 

 

x

 

 

 

2

 

 

 

y

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дәлелдеу. x,

y 0 болса, онда (1.4)

формуладан Cos 0 , яғни . Ендеше x , y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

векторлары бір-біріне перпендикуляр:

x y . Олай

болса,

 

x

 

,

 

 

 

 

y

 

тік бұрышты

 

 

 

 

 

 

 

үшбұрыштың

 

 

 

 

катеттері,

 

x y

 

 

 

оның

гипотенузасы

 

ретінде

 

 

 

 

 

қарастырылады.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Норманың анықтамасы бойынша:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x y

 

 

 

2 x y, x y x, x 2 x, y y, y x, x y, y

 

 

 

x

 

 

 

2

 

 

 

y

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема дәлелденді.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.6-теорема. Ортонормалданған l1 , l2 , ..., ln

векторлар жүйесі сызықты тәуелсіз.

Дәлелдеу. Берілген векторлардың сызықты тәуелсіз екенін дәлелдеу үшін

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c1l1 c2l2 ... cnln 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.15)

теңдеуді қарастырып,

оның

тек c1 c2 ... cn 0

болғанда

ғана

орындалатынын

дәлелдесек жеткілікті. Ол үшін (5.7) теңдеудің екі

жағында

 

li

векторына скаляр

кӛбейтсек, яғни:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c1l1

 

... cnln , li 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c2l2

i 1, n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Осыдан

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c1 l1 , li c2 l2 , li ... cn ln , li 0, i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1, n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i -дің біртіндеп 1, 2, ..., n мәндерін қабылдағанын және l1 , l2 , ..., ln

ортонормалданған

векторлар екенін ескерсек, онда c1 c2 ... cn 0 . Теорема дәлелденді.

 

 

 

 

 

 

3.7-теорема. Егер евклид R кеңістігіндегі a1 , a2 , ..., ak , ai

0, i 1, k

 

 

сызықты тәуелсіз

векторлар жүйесі болса, онда оған сызықты тәуелді l1 , l2 , ..., lk

ортогоналды векторлар

жүйесі мына тӛмендегі

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l1 a1 0,

li ai ai1 ... a1i 1li 1 ,

i 2, k

(3.16)

42

формулалармен ӛрнектеледі, мұндағы

 

ai ,l j

 

 

 

 

 

 

 

aij

, i 2, k, j 1, i 1

(3.17)

li ,li

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дәлелдеуі. Теореманы индукция әдісімен дәлелдейміз. Іздеп отырған

l1 векторын

берілген a1 векторға тең деп аламыз: l1 a1

0 , ал l2 векторды

 

 

 

l2

a2 a21l1

(3.18)

теңдеуінен анықтаймыз, мұндағы a21 белгісіз

 

тұрақты коэффициент.

Егер l2

0

болса, онда a1 , a2 векторлары сызықты тәуелді,

ал бұл теореманың шартына қарама-

қайшы, себебі a1 , a2 векторлары сызықты тәуелсіз. Сондықтан l2 0 .

Белгісіз

a21

коэффициентті табу үшін (3.18) теңдікті l1

0 векторына скаляр кӛбейтеміз:

 

l2 ,l1 a2 ,l1 a21 l1 ,l1 .

Іздеп отырған l2 вектор белгілі l1 a1 векторына ортогонал болу керек:l2 ,l1 0 . Онда

a21 a2 , l1 .

l1 ,l1

Сонымен, (3.16), (3.17) формулалардың i 2, j 1 тең жағдайлары дәлелденді.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l1 , l2 , ..., ln 1 ортогонал векторларын (3.16)-ден, оның

aij , i 2, k 1,

j 1, i 1

коэффициенттерін (3.17) формуламен ӛрнектелетіндей етіп ek

векторын ізделік.

Ол ek векторды

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lk

ak ak1l1

... ak k 1lk 1

 

 

 

 

 

 

(3.19)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

теңдігінен анықтаймыз,

мұндағы ak j ,

j 1, k 1

белгісіз тұрақты коэффициенттер.

Егер lk 0 болса, онда

a1 , a2 , ..., ak 1 векторлары сызықты тәуелді, ал ол теореманың

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

шартына қарама-қайшы. Ендеше,

lk 0 .

Белгісіз

akj , j 1, k 1

тұрақты

коэффициенттерді табу

үшін, (3.19)

теңдеуді l1 , l2 , ..., lk 1

векторларына скаляр

 

 

 

 

 

 

 

 

кӛбейтіп және l1 , l2 , ..., lk ортогонал векторлар екенін ескеріп,

белгісіз

ak j ,

j 1, k 1

 

 

 

 

 

 

коэффициенттері (3.17),

i k,

j 1, k 1 формулалардан анықталатынын дәлелдейміз.

Теорема дәлелденді.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.8-теорема. Егер евклид R

кеңістігіндегі

a1 , a2 , ..., ak , ai

0, i 1, k

ортогоналды

векторлар жүйесі болса, онда оған сызықты тәуелді l1 , l2 , ..., lk

ортонормалданған

векторлар жүйесін мына тӛмендегі

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ai

 

 

 

 

 

 

li

 

 

 

 

,

i 1, k

(3.20)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ai

 

 

 

 

 

 

формулалармен ӛрнектеуге болады.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

43

Дәлелдеуі. Теореманы дәлелдеу үшін (3.20) формулаларымен ӛрнектелген li , i 1, k

ортонормалданған векторлар жүйесі екенін дәлелдесек жеткілікті. Шынында да, егер i j болса, онда:

 

 

ai

 

 

 

 

a j

 

 

 

 

 

 

ai

, a j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

li , l j

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

ai

 

 

 

a

 

 

 

 

a

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ал, егер i j болса, онда:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ai , ai

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l , l

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

i

 

 

ai

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема дәлелденді.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.9-теорема. Кез келген n ӛлшемді евклид R кеңістігінде n вектордан құрылған ортонормалданған базис бар.

Дәлелдеу. a1 , a2 , ..., an векторлар жүйесі евклид

R кеңістігінің базисі болсын делік.

Сондықтан, 5.7-теорема бойынша a1 , a2 , ..., an

векторларына сызықты тәуелді

b1 , b2 , ..., bn ортогонал векторлар жүйесін құрамыз:

 

 

 

 

 

 

bi , bj 0, i j

 

 

 

Енді 3.8-теореманы пайдаланып,

b1 , b2 , ..., bn векторларына

сызықты

тәуелді

l1 , l2 , ..., ln

ортонормалданған векторлар жүйесін құрамыз, ал ол жүйе 3.6-теорема

бойынша

сызықты тәуелсіз, яғни l1 , l2 , ..., ln евклид R кеңістігінің ортонормалды

базисі. Теорема дәлелденді.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1-мысал.

1; 1

сегментте

анықталған

дәрежесі

үштен

аспайтын

кӛпмүшеліктер кеңістігіндегі ортогонал базисті табу керек.

 

 

Шешуі. Ортогонал базисті табу үшін

 

 

 

 

 

 

 

f0 t 1,

f1 t t,

f2 t t 2 ,

f3 t t 3

 

 

элементтерін базис ретінде қарастыралық. Енді 1,

t, t 2 , t 3 элементтеріне

сызықты

тәуелді g0 t ,

g1 t , g2 t ,

g3 t ортогонал базисті (3.16) формула бойынша:

 

 

 

 

g0 t f0 t 1, g1 t f1 t a10 g0 t

 

 

мұндағы

 

 

 

 

 

f1 , g0

 

f1 , g0

0

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

g0

, g0

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сонымен,

 

 

 

 

g1 t f1

t t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.16) формуладан

g2 t f2 t a21g1 t f1 t a20 g0 t

44

мұндағы

 

 

f 2 , g0

 

 

1

dt

 

 

1

 

2

 

 

1

a20

 

t 2

 

 

 

 

g0 , g0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

2

3

 

 

3

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a21 f2 , g1

 

3t 3

dt

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

g1 , g1

 

1

2

 

 

 

 

 

 

Сонымен,

g2 t t 2 13

Ең соңында (3.16) формуладан:

g3 t f3 t a32 g2 t a31 g1 t a30 g0 t

мұндағы

 

 

 

 

f3 , g0

 

 

1

 

3 dt

 

 

 

 

a30

t

0

 

g0 , g0

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a31 f3 , g1

3t 4

 

dt

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g1 , g1

 

 

 

1

 

2

 

 

5

 

 

 

f

3 , g2

 

 

 

1 3

5

 

 

 

 

t

3

 

 

a32

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

dt 0

g

2 , g2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сонымен,

g2 t t 3 35t

3.4. Ортонормалданған базисте координаталарымен ӛрнектелген екі вектордың скаляр кӛбейтіндісі

3.10-теорема. Евклид Rn кеңістігіндегі кез келген екі вектордың

x x1 , x2 ,..., xn Rn ,

y y1 , y2 ,..., yn Rn

скаляр кӛбейтіндісі

 

x, y

n

 

 

xi yi

(3.21)

 

 

 

i 1

 

формуламен ӛрнектелу үшін, оның l1 , l2 , ..., ln

базисі ортонормалданған болуы

қажетті әрі жеткілікті.

 

 

 

Қажеттілігі. (3.21)

формула орындалсын деп, l1 , l2 , ..., ln

базис ортонормалданған

болуын дәлелдейік. x пен y векторларын берілген базисте жіктелік:

 

x x1 l1 ... xn ln ,

y y1 l1 ... yn ln ,

(3.21) формуладан

 

 

 

 

45

n

 

n

 

n

 

x1 y1 l1

, l1 x2 y1 l2 , l1

... xn y1 ln , l1

xi yi

 

xi li

 

 

x, y

y j l j

i 1

i 1

 

j 1

 

 

 

 

x1 y2

l1 , l2 x2 y2

l2

, l2 ... xn y2 ln , l

2 ... x1 yn l1 ,

ln

x2 yn

l2 , ln ... xn yn ln , ln

 

 

 

 

яғни

n xi y j li l j x1 y1 x2 y2 ... xn yn

i, j 1

Соңғы теңсіздіктің орындалуы үшін евклид Rn кеңістігінің базисі ортонормалданған болуы жеткілікті:

li , l j

0,

i j

 

 

 

j

(3.22)

 

1,

i

 

Жеткіліктілігі. Евклид Rn кеңістігінің

l1 , l2 , ..., ln базисі ортонормалданған

болсын деп ұйғарып, (3.21) формуланы дәлелдейік. Ол үшін x пен y векторларының скаляр кӛбейтіндісін қарастырамыз:

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

x, y x1

l1 ... xn ln , y1

l1 ... yn ln

xi y j li l j

 

 

 

 

 

 

 

 

i, j 1

 

 

 

n

n

 

 

n

 

 

 

 

 

 

n

 

xi y1 li

, l1 xi y2 li , l2

... xi yn li , ln x1 y1 ... xn yn xi yi

i 1

i 1

 

i 1

 

 

 

 

 

 

i 1

 

Теорема дәлелденді.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.11-теорема. Евклид Rn кеңістігіндегі l1 , l2 , ...,

ln

базисі ортонормалданған базисте

x x1 ,..., xn Rn

вектордың координаттары x1 ,

x2 ,..., xn :

 

 

 

 

 

x, li ,

 

 

 

 

 

 

 

 

xi

i 1, n

(3.23)

формуламен ӛрнектеледі.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дәлелдеу. Берілген x Rn , векторды l1 , l2 , ...,

ln

базис бойынша жіктейік:

 

x x1

l1

x2l2 ... xnln

 

 

 

Осы жіктеудің екі жағында li векторына скаляр кӛбейтсек және l1 , l2 , ...,

ln

ортонормалданған жүйесі екенін ескерсек, онда

 

 

 

 

 

 

 

x,li x1 l1 , li x2 l2 ,

li ... xn ln , li xi

 

Теорема дәлелденді.

 

 

f1 ,

 

..., f n

 

 

 

Егер Rn кеңістігінің кез келген базисі

f 2 ,

берілген болса, онда

 

 

 

 

 

k 1

 

 

 

 

e1 f1 ,

ek

f k

ci k 1 ei , k 2, 3,..., n ,

(3.24)

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

мұндағы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

f k , ei

(3.25)

 

 

 

 

ci

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ei

, ei

 

векторлар осы кеңістіктің ортогональ базисін құрайды (Шмидтің ортогональдау процессі).

2-мысал.

 

1, 2, 2 ,

 

1, 0, 1 ,

 

5, 3, 7 берілген болса,

f1

f 2

f3

ортогональ базисін құрайтын векторларын табыңыз.

46

Шешуі.

 

 

 

 

 

 

1, 2,

 

2 делік,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

векторын

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

түрінде іздейміз.

 

 

 

e

f

1

 

 

 

 

 

 

e

2

 

 

 

e

2

f

2

 

с 1 e

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1, 0, 1 1, 2, 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

f 2 , e1

 

 

 

 

 

3

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1, 2, 2 1,

2, 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e1 , e1

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1, 0, 1

1

 

1, 2, 2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Демек,

e2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

,

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

3

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Енді

векторын

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c

 

 

 

 

 

 

 

 

сызықты комбинация түрінде

 

 

 

 

 

 

 

e

3

e

3

 

f

3

 

c 2 e

 

 

2 e

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

іздейміз.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5, 3, 7 1, 2, 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

f3 , e1

 

 

 

 

3

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,

2, 2 1, 2, 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e1

, e1

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5, 3, 7

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

f3 , e2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e2

, e2

 

 

 

 

2

 

 

2

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

3

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Демек,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5,

3, 7

 

1

 

1,

2, 2

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

,

 

 

 

 

2

 

 

2

,

 

 

2

 

1

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

3 3

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

3

 

 

 

 

3 3

 

 

3 3

 

.

6, 3, 6

4. СЫЗЫҚТЫҚ КЕҢІСТІКТЕГІ СЫЗЫҚТЫ ОПЕРАТОРЛАР

4.1. Сызықты тҥрлендірулердің анықтамасы

 

 

 

4.1-анықтама.

Сызықты R

кеңістігінің әрбір x

элементіне (векторына)

осы

кеңістікте

анықталған

y элементі сәйкес

келсе,

онда

R кеңістігінде түрлендіру

(оператор)

берілді

дейміз

және ол

x

таңбасымен белгіленеді,

яғни

y x R, x R.

Демек, R кеңістігінің - түрлендіруі осы кеңістіктің x элементіне ( x R ) әсер етіп,

осы элементке R

кеңістігінің

x R элементін сәйкес қояды.

Бұл жағдайда,

R

 

 

 

 

 

 

кеңістігінде - түрлендіруі берілді дейміз және R R таңбасымен белгіленеді.

 

4.2-анықтама. Сызықты

R

кеңістігіндегі түрлендіруді сызықты (сызықты

оператор) деп аталады, егер барлық x1 , x2 R элементтері үшін

 

 

1) x1 x2 x1 x2 ,

x1 , x2

R

(4.1)

 

2) x x ,

x R

 

 

(4.2)

 

шарттары орындалса, мұнда - кез келген сан.

 

 

Бұл шарттарды тӛмендегі бір теңсіздікпен алмастыруға болады:

 

 

 

 

 

1 x1 2 x2 1 x1 2 x2

(4.3)

- түрлендіруінің

y x элементі x элементтің бейнесі, ал x элементі

y

элементінің түпбейнесі дейміз.

 

 

 

Cызықты R

кеңістігінің кез келген сызықты түрлендіруі:

 

 

47

1)

нӛлдік элементті нӛлдік элементке түрлендіреді ( - түрлендіруі нӛлдік элементті

ӛзгертпейді): 0 0

 

2)

қарама-қарсы x R элементті оның қарама-қарсы

x бейнесіне түрлендіреді,

яғни x x .

Шынында да, x R кез келген элемент болсын, онда

0 0 x 0 x 0

Осы сияқты:

1 1 x 1 x x

теңдігі орындалады.

 

 

 

Cызықты R

кеңістігінің кез келген элементін нӛлдік элементке түрлендіретін

түрлендіруді нӛлдік түрлендіру дейміз

және ол О x

деп белгіленеді, яғни

О x O, x R .

 

 

 

Бұл белгілеудегі теңдіктің оң жағындағы O - нӛл элемент, ал сол жағындағы O

- нӛлдік түрлендіру. Нӛлдік түрлендіру сызықты түрлендіру болады.

Cызықты R

кеңістігінің кез келген

x R элементін сол элементтің ӛзіне-ӛзін

түрлендіретін түрлендіру бірлік немесе тепе-теңдік түрлендіру деп атайды және ол

x деп белгіленеді, яғни x x, x R .

 

R сызықты кеңістігінің кез келген x R элементін

элементін оның x

элементіне түрлендіретін түрлендіруі сызықты болатынын кӛрсетейік. Шынында да, қарастырып отырған түрлендіруін мына түрде жазамыз:

x x, x R.

Сонда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x1 x2 x1 x2

x1 x2 x1 x2 .

 

 

 

x x x x x .

 

 

 

Жоғарыда қарастырылған нӛлдік пен бірлік түрлендірулер – соңғы

қарастырылған түрлендірулердің дербес жағдайы.

Егер 0 болса, онда

0 -

нӛлдік түрлендіру, егер 1 болса, онда - бірлік түрлендіру.

 

 

 

Сызықты түрлендіруге мысалдар келтірейік:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1-мысал. Дәрежесі n - нен үлкен емес кӛпмүшеліктер жиынын қарастырайық,

яғни

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

p t : p t a

0

a

t a

2

t 2

... a

n

t n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

және p p t , p R,

мұндағы p t кӛпмүшелігі p t кӛпмүшелігінің бірінші

туындысы. Бұл жағдайда P сызықты түрлендіру

 

 

 

 

 

 

 

p t p

 

t p t p

 

 

p t p t p

p

 

 

 

2

2

t

2

 

1

 

1

 

 

1

 

 

2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p p t p t p

 

 

 

 

 

мұндағы p R, p1 R,

p2

R.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

48

p p t түрлендіруі дифференциалды түрлендіру деп аталады.

2-мысал. R C 0; 1 кеңістігіндегі

1

 

t 0;1

f f t dt,

f t R,

0

 

 

түрлендіруін қарастырайық. Онда f түрлендіруі сызықты болатынын кӛрсетіңдер.

 

1

 

1

 

1

 

 

Шешуі. f1

f2 f1

t f2 t dt f1 t dt f2 t dt f1

f2

 

 

0

 

0

 

0

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

f f

t dt f t dt f

 

 

 

 

0

 

0

 

 

мұндағы f1 ,

f2 R.

 

 

 

 

 

 

3-мысал. R

сызықты

кеңістігіндегі

x x2 түрлендіруі сызықты бола ма,

мұндағы - тұрақты сан,

x R.

 

 

 

 

Шешуі.

 

 

 

 

 

 

 

1 x1 2 x2 1 x1 2 x2 2 1 x1 2

2 1 x1 2 x2 2 x2 2 1 x1 2 2 x2 2 x1 x2

мұндағы x1 ,

x2 R.

 

 

 

 

 

 

x x2

түрлендіруі сызықты болмайды, себебі, сызықты болу шарттары

орындалмайды.

 

 

 

 

 

 

4-мысал. R

сызықты кеңістігіндегі x a x b

 

түрлендіруі сызықты бола ма,

мұндағы a, b - тұрақты сандар, b 0, x R.

 

 

 

 

Шешуі.

1 x1 2

x2 a 1 x1 2 x2 b a 1 x1 a 2 x2 b

 

 

1

ax1 b 2 ax2 b 1 x1 2 x2

Демек, x a x b түрлендіруі сызықты емес.

 

 

 

 

5-мысал. Егер x x1 ; x2 ,..., xn R, A aij , i

 

 

 

 

 

1,

n, j 1, n, матрица болсын және

ол элементке y R элементі сәйкес болсын, яғни:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1 j x j

 

 

 

 

 

 

x1

 

 

a11

a12

... a1n

 

 

x1

 

 

j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a2 j x j

 

y A x

немесе

A x A

x2

 

 

a21

a22

... a2n

 

x2

 

...

 

... ...

... ...

 

...

 

 

j 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

............

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xn

 

 

an1

an2

... ann

 

xn

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

n1 j

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j 1

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Бұдан y aij x j , i

1, n

. Осыдан

A түрлендіру сызықты болады.

j 1

49

4.2. Матрица мен тҥрлендіру арасындағы байланыс

 

Кез келген сызықты кеңістігінің l1 , l2 , ..., ln

базисі мен

кез келген

сызықты

түрлендіруін қарастырайық.

 

 

 

4.1-теорема. Сызықты R кеңістігінде берілген l1 , l2 , ..., ln

базисте әрбір

сызықты

түрлендіруге тек бір ғана A квадратты матрица сәйкес келеді және, керісінше, әрбір

квадратты матрицаға тек бір ғана сызықты түрлендіру сәйкес келеді.

 

Дәлелдеуі. Кез келген x R элементін l1 , l2 , ...,

ln базис бойынша жіктейік:

 

x x1 l1 x2 l2 ... xn ln ,

 

 

мұндағы x1; x2 ,..., xn берілген x элементінің координаттары: x x1 ; x2 ,..., xn . Осыдан және түрлендіруі сызықты болғандықтан, тӛмендегі теңдік орындалады:

 

 

 

x x1l1

x2l2 ... xnln x1

l1 x2 l2 ... xn ln

(4.4)

li , i

 

-

векторлары R кеңістігінің элементтері екенін ескеріп: li R, i

 

 

1, n

1, n

оларды l1 , l2 , ..., ln базис бойынша жіктейік:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

li a1i l1 a2i l2

 

 

 

 

 

 

 

 

... an i ln , i 1, n ,

(4.5)

мұндағы a1i ,

a2i , ..., ani сандары

li элементінің координаттары:

 

 

 

li a1i , a2i , ..., ani , i 1, n . Онда (4.4) теңдік (4.5) жіктеуге сәйкес былай ӛрнектеледі:

 

 

x x1 a11 l1

a21l2 ... an1ln x2 a12 l1 a22l2 ... an 2ln ...

 

 

 

xn a1n l1 a2n l2

... an n ln a11x1 a12 x2 ... a1n xn l1

...

(4.6)

 

 

an1 x1

an2 x2

... ann xn ln

 

 

 

 

 

 

 

Егер

x R

элементінің

координаттары

y1 ;

y2 ,..., yn

болса,

яғни

x y1 ; y2 ,...,

yn y

және оны l1 , l2 , ..., ln базис бойынша жіктесек:

 

 

 

 

 

x y1 l1 y2 l2 ... yn ln ,

 

(4.7)

онда бұл жіктеуді (4.6) жіктеумен салыстырып, мына теңдеулерді аламыз:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yi

ai1 x1 ai 2 x2

... ain xn ,

i 1, n

 

(4.8)

Сонымен, кез келген

сызықты түрлендіруге

l1 , l2 , ..., ln

базис бойынша

 

 

 

 

 

 

a11 a12 .... a1n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A . . . . . . . . . . . .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a11 a12 .... a1n

 

 

 

 

 

 

50

Соседние файлы в папке Doc