Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Статистическая физика. Часть 2. Статистическая физика равновесных состояний. Учебно-методическое пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
08.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА. Часть 2. Статистическая физика равновесных состояний
81
Область «отрицательных» температур характеризует квазистационарные, так называемые метастабильные, состоя­ния с инверсной заселенностью энергетических уровней. По­добная ситуация может быть реализована в трех- (и более) уровневых системах, широко использующихся для создания оптических квантовых генераторов.
2
1
ln
g
g
0
Е
1
1 1 2 2
12
gg
gg

2
Рис. 1.8. Зависимость энтропии от
энергии системы
1.8.4.2. Задания для аудиторного и
самостоятельного выполнения
1.36. Система может находиться в двух квантовых со-
стояниях с энергиями 1 и 2. Кратности вырождения состоя­ний g1 и g2. Определить теплоемкость системы. Проанализи-
ровать случаи
21
()kT


и
21
()kT


.
Ответ:
21
2
2 2 1
12
kT
V
g
C k e
g g kT





,
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА. Часть 2. Статистическая физика равновесных состояний
82
если
21
()kT


;
2
1 2 2 1
12
V
gg
Ck
g g kT




, если
21
()kT


.
1.37. Система обладает эквидистантными невырожден-
ными уровнями энергии
( =1,2,..., )
l
l l n

; при этом энер-
гия высшего уровня мала по сравнению с тепловой энергией kT. Найти среднюю энергию системы.
Ответ:
1
2
n
E
.
1.38. Найти среднюю энергию и теплоемкость системы из
N невзаимодействующих частиц, которые могут находиться в двух квантовых невырожденных состояниях 0 и 1. Рассмотреть случаи высоких и низких температур.
Ответ:
2
0 1 1 0
()
24
EN
kT



 
при
10
()kT


;
10
0 1 0
()
kT
E N e


 
при
10
()kT


.
1.39. Определить парамагнитную восприимчивость иде-
ального газа атомов, обладающих постоянными магнитными моментами m. Концентрация атомов n. Рассмотреть случай слабых полей
mB kT
.
Ответ:
2 2 2
00
( 1)
33
Б
n g nm
JJ
kT kT
 
.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА. Часть 2. Статистическая физика равновесных состояний
83
1.40. Задана система из N независимых одномерных ос-
цилляторов. Определить, сколько осцилляторов имеют энер­гию меньшую или равную
1
(1 1/ 2)h


.
Ответ:.
1
1
1
hh
N N e e





 
.
Методические рекомендации: для практических заня­тий рекомендуется рассмотрение примера 1 и задания 1.37; пример 2 и задание 1.39 рекомендуется рассмотреть и обсу­дить на семинаре.
Вопросы к теоретическому материалу раздела 1.
1. Микросостояние макроскопической системы. Стати-
стический ансамбль. Усреднение по ансамблю.
2. Описание статистического ансамбля в фазовом про-
странстве.
3. Фазовая функция распределения и ее свойства.
4. Микроканоническое распределение в квантовой и
классической статистике.
5. Термостат. Система в термостате.
6. Каноническое распределение Гиббса в классической и
квантовой статистике.
7. Энтропия и температура в статистической физике.
8. Связь параметров канонического распределения с тер-
модинамическими величинами.
9. Классическая теория теплоемкости и ее недостатки.
Основные положения квантовой теории теплоемкости.
10. Распределение Максвелла и его характеристики.
11. Распределение Больцмана.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА. Часть 2. Статистическая физика равновесных состояний
84
2. КВАНТОВАЯ СТАТИСТИКА СИСТЕМ ТОЖДЕСТВЕННЫХ МИКРОЧАСТИЦ
2.1. Числа заполнения
В квантовой статистике тождественных микрочастиц рассматриваются системы, между частицами которых отсут­ствует силовое взаимодействие, но имеет место обменное взаимодействие, обусловленное перекрытием волновых функций частиц. Такая статистика может быть построена ме­тодом Больцмана, сущность которого заключена в следую­щем:
1) считается, что движение частиц подчиняется законам
квантовой механики и при этом известен их (частиц) энерге­тический спектр;
2) вводятся числа заполнения
k
n
– числа частиц в k-том
квантовом состоянии с энергией
k
(подразумевается что k –
совокупность квантовых чисел, определяющих состояние ча­стицы);
3) тепловое движение приводит к столкновениям частиц,
обмену энергиями и, следовательно, к тому, что
k
n
– величи-
на случайная;
4) вводятся средние числа заполнения состояний
k
n
;
5) условие нормировки имеет вид
k k k k
kk
N n g n g

, (2.1)
где
k
g
– кратность вырождения рассматриваемого энергети-
ческого уровня, а суммирование выполняется по всем воз­можным энергиям
k
;
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА. Часть 2. Статистическая физика равновесных состояний
85
6)
k
n
частиц обладают энергией
k k k k
E n g
, и полная
энергия системы
k k k k
kk
E E n g


; (2.2)
7) в случае непрерывного энергетического спектра
k
nn
(среднее число частиц в одном из состояний с энер-
гией ),
, , N dN E dE g dg
и
:
( ) ( )dN ndg

,
( ) ( )dE dN ndg

, (2.3а)
0
()N ndg
,
0
()E n dg

. (2.3б)
В соотношениях (2.3) dg – число состояний, в каждом из которых частицы обладают энергией , dN и dE среднее
число и средняя энергия таких частиц.
Если между частицами отсутствует не только силовое, но и обменное взаимодействие (число состояний много
больше числа частиц), то
1
k
n 
При наличии же обменного
взаимодействия необходимо учесть, являются частицы фер­мионами (частицами с полуцелым спином) или бозонами с целочисленным спином. В соответствии с принципом запрета Паули1 в системе фермионов не существует хотя бы двух ча­стиц, находящихся в одинаковых квантовых состояниях. В
1
Паули Вольфганг Эрнст (1900-1958) – швейцарский физик-теоретик,
лауреат Нобелевской премии по физике 1945 г., иностранный член Лон­донского королевского общества, член-корреспондент Баварской акаде­мии наук, почетный иностранный член академии наук США.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА. Часть 2. Статистическая физика равновесных состояний
86
системе бозонов никакие ограничения на число частиц в оди­наковых квантовых состояниях, не налагается. Поэтому мож­но классифицировать статистические методы описания си­стемы микрочастиц следующим образом:
1
k
n 
– классический идеальный газ (статистика
Максвелла-Больцмана);
1
k
n
– идеальный газ фермионов (статистика Ферми1-
Дирака2);
11
k
n
– идеальный газ бозонов (статистика Бозе3-
Эйнштейна4).
2.2. Распределения в квантовой статистике
2.2.1. Распределение Максвелла-Больцмана
В соответствии с квантовым каноническим распределе­нием Гиббса вероятность того, что частицы находятся в од-
ном из состояний с энергией
k k k
En
1
Ферми Энрико (1901-1954) – итальянский физик, лауреат Нобелевской
премии по физике 1938 г., член национальной академии, член националь­ной академии наук США, иностранный член-корреспондент академии наук СССР, иностранный член Лондонского королевского общества.
2
Дирак Поль Адриен Морис (1902-1984) – английский физик-теоретик,
лауреат Нобелевской премии по физике 1933 г., член Лондонского коро­левского общества, иностранный член-корреспондент академии наук СССР, национальной академии наук США и Французской академии Наук
3
Бозе Сатьендра Нат (1894-1974) – индийский физик, национальный про-
фессор Индии, член Лондонского королевского общества.
4
Эйнштейн Альберт (1879-1955) – физик-теоретик, лауреат Нобелевской
премии по физике 1931 г., почетный доктор около 20 ведущих универси­тетов мира, член многих академий наук, в том числе иностранный почет­ный член академии наук СССР.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА. Часть 2. Статистическая физика равновесных состояний
87
( ) ( )
k k k k
k
k
F E F
n
k k k n
W E e e e W n W
, (2.4)
где
k
F
– свободная энергия частиц в состояниях с энергией
,
k
а
k
Wn
– вероятность того, что в одном из состояний с
энергией частиц
k
находится
k
n
частиц. При этом свободная
энергия таких частиц
k
F
может быть выражена через боль-
шой термодинамический потенциал Гиббса:
k k k
Fn
  
,
где  – химический потенциал. Тогда
()
kk
k
n
k
W n e e



. (2.5)
Условие нормировки (2.6) имеет вид:
01
01
0
... ... 1
k k k
k
k
N
nN
n
W W W W e e e
   


 
. (2.6)
Но число состояний в классическом идеальном газе много больше числа частиц. Поэтому вероятность обнару­жить в том или ином состоянии одну и более частицы близка
к нулю. Следовательно,
0
1~W
и
~1
k
e
. Таким образом,
()~
k
k
n
k
W n e

.
Определим среднее число частиц в одном из состояний с энергией
k
:
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА. Часть 2. Статистическая физика равновесных состояний
88
01
0
0 1 ...
k k k
k
k
N
N
k k n
n
n n W e e N e
   

   
. (2.7)
В силу всего сказанного первое не равное нулю слагае­мое в этой сумме определяет среднее число частиц в состоя-
нии с энергией
k
, т.е.
k
k
ne

. (2.8)
Выражение (2.8) носит название распределения Макс­велла-Больцмана (М-Б). Т.к.
1
k
n 
, что должно выполняться
для любых значений энергий (в том числе и для
0
k
) то
необходимо потребовать, чтобы  был отрицательным и,
кроме того,
1

. Важно подчеркнуть, что, как это видно
из (2.7),
k
n
имеет смысл вероятности того, что в одном из со-
стояний с энергией
k
имеется частица.
Условие нормировки (2.1) в системе рассматриваемых частиц принимает вид:
k
k
k
N N e g


. (2.9)
В соответствии с (2.2) определяется средняя энергия си­стемы:
k
kk
k
E E g e


. (2.10)
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА. Часть 2. Статистическая физика равновесных состояний
89
В случае непрерывного энергетического спектра общие выражения (2.3а,б) дают
( ) ( )dN e dg


,
()dE e dg


,
0
()N N e dg


,
0
()E n dg

.
2.2.2. Распределение Ферми-Дирака
В системе фермионов условие нормировки (2.3) имеет вид:
01
01
0
11
k k k k k
k
k
N
n
n
W W W e e e e e
     

 
Отсюда получаем
ln 1
k
k
e


  
 
. (2.11)
Подчеркнем, что в (2.11)
k
относится лишь к части-
цам, находящимся в одном из состояний с энергией
k
.Но,
как было показано при введении термодинамических потен­циалов,
N


. Поэтому, выполняя дифференцирование
(2.11), получаем
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА. Часть 2. Статистическая физика равновесных состояний
90
1
1
k
k
n
e

(2.12а)
или, для непрерывного энергетического спектра,
ln 1 e


  
 
и
1
1
n
e

. (2.12б)
Распределения (2.12) называется распределением Фер­ми-Дирака (Ф-Д). Нетрудно убедиться в том, что в газе фер- мионов
1n
при любом значении химического потенциала –
как положительного, так и отрицательного. Так же, как и в случае классического газа,
k
n
(n) имеет смысл вероятности
того, что в одном из состояний с энергией
k
( ) имеется
частица.
2.2.3. Распределение Бозе-Эйнштейна
В идеальном газе бозонов никаких ограничений на чис­ло частиц в одном состоянии не существует. Поэтому в усло­вии нормировки (2.3) нужно учитывать все слагаемые, при­чем ряд будет сходиться, если
0
. Кроме того, т.к. число
частиц системы
1N 
, без ограничения общности верхний
предел суммы можно считать бесконечным. Следовательно, выражение (2.3) в газе бозонов принимает вид:
00
1
kk
k
k
kk
N
n
n
nn
W e e






. (2.13)
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]