Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Основы научно-исследовательской деятельности. Учебное пособие
.pdf
171
Надежность — это способность теста давать устойчивые (ста-
бильные) результаты на фоне меняющихся условий тестирования.
Чем ближе надежность к 1, тем меньше доля ошибки измерения.
Чаще всего на практике надежность теста измеряют с помощью кор-
реляционного метода: проводят повторное тестирование и рассчиты-
вают коэффициент корреляции между результатами одних и тех же
испытуемых по первому и по повторному тестированию (метод тест-
ретест); расщепляют составной тест на две половины (например, на
четные и нечетные задания) и рассчитывают корреляцию баллов по
этим двум половинам.
Валидность — это способность теста измерять именно то пси-
хическое свойство, на которое он нацелен.
В настоящее время гораздо больше доверия и уважения вызы-
вают тесты, авторы которых не претендуют на их универсальность, а
четко очерчивают достаточно узкие рамки их применения.
Репрезентативность — это свойство, которое связано с тесто-
выми нормами.
Важно, как можно точнее определить эти границы между груп-
пами (границы интервалов), чтобы диагностические заключения бы-
ли точными. Для этого производится стандартизация теста на обшир-
ной выборке, которую называют «выборка стандартизации». Чем
точнее по своим свойствам эта выборка соответствует генеральной
совокупности (всему множеству испытуемых, на которых планирует-
ся проводить тест), тем выше оказывается репрезентативность тесто-
вых норм. Часто проверку репрезентативности сводят к доказательству нормальности распределения тестовых баллов.
Метод эксперимента.
Эмпирическое исследование, представляющее собой определен-
ный способ приобретения научных знаний в виде теорий, объясняю-
щих интересующие ученого явления, самым существенным звеном
172
которого является обоснование истинности этих теорий с помощью
эмпирических или, что то же самое, опытных данных.
Следует иметь в виду, что результаты эксперимента нельзя рас-
сматривать как доказательства истинности или ложности проверяемой
теории, поскольку на основании полученных результатов истинность
теории нельзя доказать логически, а ложность — статистически. Ре-
зультаты эксперимента могут лишь свидетельствовать в пользу вывода
об истинности или ложности теории, причем, только в том случае, ес-
ли эксперимент удовлетворяет требованиям валидности.
Метод измерения.
Измерение в самом широком смысле есть приписывание чисел,
обладающих определенными свойствами, отдельным характеристи-
кам объектов некоторой совокупности в соответствии с определен-
ными правилами.
Главное, что мы получаем, производя измерение, — это воз-
можность оперировать с результатами-числами, что чаще всего не
может быть проведено на объектах эмпирического множества.
Сравнение объектов можно проводить непосредственно или
опосредованно через сравнение с другими объектами. Сравнению
подлежат качественные признаки или количественные характеристи-
ки изучаемых объектов. Если количественные характеристики объек-
тов сравниваются с каким-либо третьим объектом, выступающим в
качестве эталона, то такое сравнение называется измерением.
Измерение — это метод научного исследования, заключающий-
ся в определении количественных характеристик изучаемого объекта
с помощью специальных технических устройств путем сравнения
данной величины с определенным ее значением, принятым за эталон
сравнения. В качестве эталонов сравнения используются единицы
измерения, позволяющие численно выразить результаты измерения и
подвергнуть их математической обработке. Существует множество
единиц измерения, соответствующих множеству физических вели-
173
чин, свойств, сторон и связей исследуемых объектов, подлежащих
измерению.
В соответствии с характером зависимости измеряемого пара-
метра от времени различают статические и динамические измерения.
К статическим относятся измерения величин, остающихся постоян-
ными во времени. Измерения называются динамическими, если измеряемая величина меняется во времени.
В зависимости от способа получения результата измерения мо-
гут быть прямыми и косвенными. Прямое измерение позволяет полу-
чить искомое значение измеряемой величины путем ее непосред-
ственного сравнения с эталоном. В косвенных измерениях искомая
величина определяется с использованием известной математической
зависимости этой величины от других величин, полученных прямым
измерением.
Важной стороной измерения как метода исследований является
проблема точности и объективности получаемых результатов. Реше-
ние этой проблемы зависит от правильного, научно обоснованного
соотношения объективных и субъективных факторов в процессе из-
мерения. Объективными факторами являются наличие в изучаемом
объекте устойчивых количественных характеристик, степень совер-
шенства и возможности измерительных приборов, объективные усло-
вия проведения измерений. К субъективным факторам относятся вы-
бор методики проведения и организация процесса измерения, уровень
подготовленности, квалификация и способности исследователя, его
умения использовать измерительные приборы и правильно истолковывать полученные результаты.
Наблюдения, описания, сравнения и измерения играют важную
роль в научных исследованиях, но они не предполагают активного
вмешательства исследователя в изучаемые процессы и явления.
Дальнейшее развитие науки связано с дополнением рассмотренных
методов более активным методом — экспериментом.
174
Обработка статистических данных.
Обработка данных имеет количественный и качественный ас-
пекты. Количественная обработка есть манипуляция с измеренными
характеристиками изучаемого объекта (объектов), с его «объективизированными» во внешнем проявлении свойствами. Качественная
обработка — это способ предварительного проникновения в сущ-
ность объекта путем выявления его не измеряемых свойств на базе
количественных данных. Количественная обработка направлена в ос-
новном на формальное, внешнее изучение объекта, качественная —
преимущественно на содержательное, внутреннее его изучение.
Основным итогом количественной обработки является упорядо-
ченная совокупность «внешних» показателей объекта (объектов). Ре-
ализуется количественная обработка с помощью математико-
статистических методов.
В фазе качественной обработки данных главное заключается не
в раскрытии сущности изучаемого явления, а пока лишь в соответ-
ствующем представлении сведений о нем, обеспечивающем даль-
нейшее его теоретическое изучение. Обычно результатом качествен-
ной обработки является интегрированное представление о множестве
свойств объекта или множестве объектов в форме классификаций и
типологий.
Качественная обработка естественным образом выливается в
описание и объяснение изучаемых явлений, что составляет уже сле-
дующий уровень их изучения, осуществляемый на стадии интерпретации результатов.
Количественная же обработка полностью относится к этапу об-
работки данных.
Первичная обработка нацелена на упорядочивание информации
об объекте и предмете изучения, полученной на эмпирическом этапе
исследования. На этой стадии «сырые» сведения группируются по
175
тем или иным критериям, заносятся в сводные таблицы, а для наглядности представляются графически.
К основным методам первичной обработки относятся: табули-
рование, т.е. представление количественной информации в табличной
форме, и построение диаграмм, гистограмм, полигонов распределе-
ния и кривых распределения. Диаграммы отражают распределение
дискретных данных, остальные графические формы используются
для представления распределения непрерывных данных.
Вторичная обработка заключается главным образом в статисти-
ческом анализе итогов первичной обработки.
Статистический анализ всей совокупности полученных в иссле-
довании данных дает возможность охарактеризовать ее в предельно
сжатом виде, поскольку позволяет ответить на три главных вопроса:
1) какое значение наиболее характерно для выборки? 2) велик ли раз-
брос данных относительно этого характерного значения, т.е. какова
«размытость» данных? 3) существует ли взаимосвязь между отдель-
ными данными в имеющейся совокупности и каковы характер и сила
этих связей? Ответами на эти вопросы служат некоторые статистиче-
ские показатели исследуемой выборки. Для решения первого вопроса
вычисляются меры центральной тенденции (или локализации), второ-
го — меры изменчивости (или рассеивания, разброса), третьего —
меры связи (или корреляции). Эти статистические показатели прило-
жимы к количественным данным (порядковым, интервальным, пропорциональным).
Вопросы для самопроверки
1. Дайте определение методологии науки.
2. Охарактеризуйте основные методы сбора эмпирических дан-
ных (метод наблюдения, самонаблюдения, опроса, беседы, измерения, тестов, эксперимента).
176
3. Охарактеризуйте основные методы обработки статистических
данных.
4. На какие виды можно разделить метод измерения в соответствии с характером зависимости измеряемого параметра от времени?
5. На какие виды можно разделить метод измерения в зависимости от способа получения результата измерения?
6. Перечислите объективные и субъективные факторы метода
измерения.
Список используемой литературы
1. Гадельшина Т.Г. Методология и методы психологического ис-
следования : учебно- методическое пособие. — Томск, 2002.
2. Дивин А.Г., Пономарев С.В. Методы и средства измерений,
испытаний и контроля : учебное пособие. В 5 ч. — Тамбов : Изд-во
ГОУ ВПО ТГТУ, 2011. — Ч. 1. — 104 с.
3. Колетвинов Д.С., Мельникова А.А., Борзилов К.В. Обзор научных методов сбора и обработки информации // Молодой ученый. —
2020. — № 3 (293). — С. 157–159.
4. Липчиу Н.В. Методология научного исследования : учебное
пособие. — Краснодар : КубГау, 2013. — 290 с.
177
ТЕСТ
1. Каким требованиям не должно отвечать научное знание?
а) доказательность;
б) системность;
в) проверяемость;
г) полезность;
д) активность;
е) рефлексивность.
2. В развитии научного знания выделяют две стадии:
а) преднаука;
б) стадия науки в собственном смысле слова;
в) развивающаяся наука;
г) практическая наука;
д) теоретическая наука.
3. Какие принципы не могут лежать в основе критериев
научного знания?
а) верификации;
б) фальсифицированности;
в) системности;
г) интерсубъективности;
д) креативности.
4. Какие методы научного знания объективизируют знания о
мире?
а) беседа;
б) анкетирование;
в) тестирование;
178
г) опрос;
д) эксперимент;
е) наблюдение.
5. Кто впервые разделил направления исследования души
и тела?
а) Л.С. Выготский;
б) И.М. Сеченов;
в) Р. Декарт;
г) В. Вундт.
6. В зависимости от характера выделяют следующие цели
исследования (уберите лишнее):
а) фундаментальная;
б) прикладная;
в) монодисциплинарная;
г) поисковая;
д) междисциплинарная;
е) аналитическая.
7. Какими требованиями не следует руководствоваться при
обзорно-аналитическом исследовании?
а) соотносить содержание анализируемой литературы;
б) полнота списка изученной литературы;
в) глубина проработки первичных литературных источников;
г) систематичность изложения имеющихся литературных источ-
ников;
д) подробное изложение материала из литературных источников.
179
8. Что не нужно формулировать при проведении экспериментального исследования?
а) проблему;
б) тему;
в) цели;
г) задачи;
д) гипотезу;
е) методы.
9. Какие факторы не могут влиять на надежность методов
исследования?
а) нестабильность диагностируемого свойства;
б) несовершенство диагностических методов;
в) нестабильность психологического состояния экспериментатора;
г) меняющаяся ситуация обследования.
10. Какого вида валидности не существует при обосновании
диагностических методик?
а) валидность «по содержанию»;
б) валидность «по одновременности»;
в) многомерная валидность;
г) предсказывающая валидность;
д) «ретроспективная» валидность.
11. Какие условия не надо выполнять, обеспечивая репрезентативность выборки?
а) все единицы генеральной совокупности с равной вероятно-
стью включены в ту или иную выборку;
б) выборка переменных должна быть осуществлена независимо
от исследуемого признака;
180
в) выборка не должна превышать более 10 % от всей совокупно-
сти испытуемых;
г) отбор в обязательном порядке осуществляется из однородной
совокупности.
12. Для чего необходима интерпретация полученных результатов исследования?
а) позволяет выявить значение и смысл полученных результатов;
б) расширяет представление о полученных результатах;
в) позволяет сравнивать с другими результатами исследования;
г) уточняет результаты предыдущих исследований.
13. Полученные результаты исследования выполняют следующие функции (уберите лишнее):
а) доказывают, что используемый инструментарий позволяет
преобразовать объект исследования;
б) уточняют, подтверждают теоретические предположения, вы-
двинутые в гипотезе;
в) способствуют новому пониманию положений, выносимых ис-
следователем на защиту;
г) способствуют продвижению собственных идей исследователя.
14. Что является результатами теоретического познания?
а) гипотезы, теории, законы;
б) проблема исследования, ее объект, предмет;
в) методы, задачи исследования.
15. Что является методом теоретического познания?
а) тестирование;
б) анкетирование;
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]