Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Комбинаторные методы. Учебник.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
Аналогичным образом понятие изоморфизма определяется для
множеств с операциями. Пусть : 
  и :   бинарные
операции во множествах и . Тогда < ; >< ; >, если су­ществует биекция :  , согласованная с операциями во множе­ствах: ((
, )) = ((), (
)) (образ результата операции
есть результат операции над образами). Множество с операцией является как бы зеркальным отражением множества с опера-
цией
.
С алгебраической точки зрения, фокусирующей внимание
на свойствах самих отношений и операций, изоморфные системы неразличимы. Классическим примером изоморфизма алгебраиче­ских систем является изоморфизм множества действительных чисел
с операцией сложения < ; +> и множества положительных дей-
ствительных чисел с операцией умножения <  :  () = 

, устанавливающей этот изоморфизм, является функция
, так как

=
×
. Обратная биекция
:  это функция ln : ln( × ) = ln + ln
;×>. Биекцией
(рис. 1.15).
Рис. 1.15
Д
анный изоморфизм позволяет сводить умножение к сложе-
нию. Для нахождения произведения двух чисел и достаточно
найти их логарифмы, сложить их, а затем, произведя обратную би-
(  )
екцию, вычислить экспоненту от суммы: 
=
. На этом
41
основано выполнение умножения с помощью логарифмической ли­нейки, широко использовавшейся в инженерных расчётах до появ­ления компьютеров. Две обычные линейки с равномерными шка­лами позволяют производить сложение двух длин, приставляя к концу одной длины начало другой. Если же линейки размечены так, что расстояние от начала линейки до отметки числа равно лога­рифму этого числа, то сумме двух длин будет соответствовать от­метка произведения чисел.
Рассмотрим теперь один вопрос, относящийся к изоморфизму
групп в самой общей постановке. До того как дать формальное опре­деление группы как множества с бинарной операцией, обладающей определёнными свойствами, в качестве примеров групп рассматри­вались группы подстановок на конечных и бесконечных множествах с суперпозицией подстановок в качестве групповой операции. Ока­зывается, что эти примеры и являются самыми общими примерами абстрактных групп, и любая группа, как было подмечено Кэли, изо­морфна некоторой группе подстановок.
Теорема Кэли. Каждая группа изоморфна некоторой группе подстановок.
Д
ля доказательства этого каждому элементу  сопоставим
подстановку  на множестве элементов группы . Тогда в силу ас-
социативности произведению элементов будет соответствовать су-
перпозиция двух подстановок (
Т
аким образом, рассматривая группы подстановок, мы не проиг-
) = ()

.
рываем в общности.
Теперь можно коснуться и интересного вопроса об изоморфизме абстрактных групп конечного порядка. Термином «абстрактных» подчёркивается, что не имеет значения, каким конкретным спосо­бом задаётся та или иная группа, задана она как группа подстановок конечного множества или каким-то другим образом. Две группы изоморфны, если существует биекция, сохраняющая групповую операцию, т. е. переводящая таблицу Кэли одной группы в таблицу Кэли другой. Нейтральные элементы при этом, разумеется, отобра­жаются друг в друга. Класс изоморфных групп и принято называть
абстрактной группой.
Заметим прежде всего, что все циклические группы одинакового порядка попарно между собой изоморфны. Изоморфизм между
42
двумя группами устанавливается отождествлением одинаковых сте-
пеней образующих. Если группы
и
являются циклическими
группами одинакового порядка и элемент является образующим в циклической группе
 , = 0, 1, 2, … ,   1 является, очевидно, изоморфизмом
и
 
. А так как любая группа простого порядка является цик-
, а элемент в группе
, то биекция
лической, то все группы простого порядка изоморфны между собой, т. е. существует одна абстрактная группа заданного простого по­рядка, а именно циклическая группа. Таким образом, существует по одной абстрактной группе порядков 2, 3, 5, 7 и т. д.
Рассмотрим теперь группы четвёртого порядка. Если в груп­пе существует элемент четвёртого порядка, то этот элемент порождает группу, и следовательно, группа циклическая. Если же в группе нет элементов четвёртого порядка, то, как вытекает из теоремы Лагранжа, квадрат любого элемента есть единич­ный элемент. Произведение любых двух неединичных элементов этой группы может быть равно только третьему неединичному элементу. Этими условиями таблица Кэли задаётся уже однозначно (табл. 1.2).
Абстрактную группу, задаваемую табл. 1.2 и возникавшую ранее
, в теории групп называют четвер-
как факторгруппа
ной группой Клейна — по имени немецкого математика Феликса Клейна, первым подметившего связи между геометрией и теорией групп.
Конкретными реализациями четверной группы Клейна являются
рассмотренные ранее подгруппы рата
. Каждая из этих подгрупп состояла из тождественного пре-
и
группы симметрий квад-
образования и трёх симметрий — одной центральной и двух осевых. Фигурой, группа симметрий которой изоморфна четверной группе Клейна, является ромб. Группа же симметрий параллелограмма изо-
морфна группе
, так как помимо тождественного преобразования
она содержит лишь центральную симметрию.
Таким образом, существуют две различные группы четвёртого порядка циклическая и четверная группа Клейна. Можно пока­зать также, что существуют две группы шестого порядка цикли-
ческая и изоморфная
, пять групп восьмого порядка и по две
группы девятого и десятого порядков.
43

Линейные векторные пространства

Линейное векторное пространство — это абелева группа с групповой операцией, интерпретируемой как сложение, дополненная операцией умножения элементов группы на действительные числа. При чём эта опе- рация умножения дистрибутивна как относительно сложения действи­тельных чисел, так и относительно групповой операции сложения. Эле­менты линейного векторного пространства называются векторами.
k
Линейная зависимость. Пусть имеется
Если имеются числа
1a1
+
+ …+
2a2
 2  
1
= 0, то эти векторы называются линейно за-
kak
, не все равные 0 и такие, что
k
векторов a
висимыми. В противном случае они называются линейно независи­мыми. Если в линейном векторном пространстве существуют нейно независимых векторов
a1, a2, …, a
векторов линейно зависимы, то такое пространство назы-
n
вается конечномерным размерности
e1, e2, …, ek, а для n >
k
, а векторы e1, e2, …, e
ются базисом этого пространства.
Очевидно, что любой вектор a может быть единственным обра­зом представлен в виде линейной комбинации векторов базиса
a =
+
1e1
Числа
e1, e2, …, e
Очевидно, что
2e2
2
1
.
k
+ …+
k
.
kek
называются координатами вектора a в базисе
a  󰇛
1)e1
󰇛
󰇛
2)e2
где число.
Пусть
b =
Тогда a+b = (1 +
1e1
+
+ … +
2e2
1)e1
kek
+ (2 +
.
+ … 󰇛k 
2)e2
Пространство вектор-столбцов. Рассмотрим теперь столбцы чисел высотой
k
вида
, a2, …, a
1
k
называ-
k
.
k)ek
k
ли-
любые
)e
k
k
k
,
󰇯
󰇰
,
и т. д.
Определим групповую операцию сложения столбцов как
+ 
+ 
+
 
.
44


󰇯

󰇰
󰇯
=
 
󰇰
+
=
0
0
󰇯
Нейтральным элементом тогда является столбец


󰇯
󰇰
. Таким образом, множество

к столбцу
󰇰
󰇯
является столбец
󰇰
, а обратным
0
столбцов стало абелевой группой. Определим умножение на число следующим образом


󰇯

󰇰
= ·
󰇯
·   ·
·
 
.
 
󰇰
=
Очевидно, мы построили линейное векторное пространство, эле­менты которого будем называть вектор-столбцами. Чтобы убе-
k
диться, что его размерность действительно базис. Этот базис составляют
1 0
0
,
0 0
k
столбцов высоты k вида
0 1
0
0 0
0 0
1
,
, … ,
0 0
, укажем его очевидный
0
0 0
0
0
0
,
1 0
,
0 1
где в i-м столбце в строке i стоит 1, а остальные элементы равны 0.
Изоморфизм линейных векторных пространств. Рассмотрим произвольное
e1, e2, …, e
вим вектор-столбец
ектор-столбцов. Очевидно, это биекция, сохраняющая группо-
в
k
-мерное линейное векторное пространство с базисом
. Каждому его вектору a
k
󰇯
󰇰
в нашем линейном векторном пространств
=
1e1
+
+ … +
2e2
сопоста-
kek
вые операции в обеих линейных векторных пространствах. То есть мы построили изоморфизм произвольного линейного векторного
k
пространства размерности вектор-столбцов высоты каждой конечной размерности
на линейное векторное пространство
k
. Таким образом, можно считать, что для
k
существует единственное абстракт-
ное линейное векторное пространство.
е
45

Определители

Матрицей называют упорядоченный набор чисел, пред­ставленный в виде двумерной таблицы. Если число строк в матрице равно числу столбцов, то такая матрица называется квад­ратной.
Рассмотрим квадратную матрицу A из n строк и n столбцов:



… …


󰈐
,

=


󰈐

где первый индекс нумерует строки, второй столбцы.
Её определителем или детерминантом называется следующая ве­личина
det =
(1)
||
()
 
(
 
)
, (1.1)
()
где сумма берётся по всем подстановкам  симметрической
группы
S
, а  обозначает число беспорядков в подстановке .
n
Для обозначения детерминанта матрицы используют также обозна­чения



… …


󰈏
.

||


󰈏

Предположим, что мы поменяли местами два столбца или две строки в матрице. Как изменится определитель? Это означает, что каждая подстановка в (1.1) умножится на транспозицию, следова­тельно, она поменяет чётность, а значит, каждое слагаемое в (1.1) поменяет знак. Таким образом, указанная операция приводит к из­менению знака детерминанта.
Отсюда следует, что детерминант матрицы, имеющей два одинаковых столбца или две одинаковые строки, равен 0. Действи­тельно поменяем местами эти два одинаковых столбца или эти две одинаковые строки. Детерминант должен поменять знак,
A
но фактически он остался тем же самым. Отсюда | т. е. |
A
| = 0.
| = |
A
|,
46
Поработав над формулой (1.1), можно получить формулы разло­жения детерминанта по произвольной i-й строке
det = (1)


 


или произвольному j-му столбцу
det = (1)


 

.

Через  обозначается дополнительный минор элемента
т. е. определитель матрицы, получаемой из исходной удалением с
троки и j-го столбца.

i
Используя формулы разложения, можно установить ещё не­сколько полезных свойств определителя. Обозначим
a
,
a
, …,
1
a
2
столбцы нашей матрицы. Тогда
|
a

a
, …,
a

a
,…
a
, …,
a
1
i
n
|
a
,…
a
+
b
, …,
a
|=|
1
i
i
a
n
1
,…
a
, …,
i
1
a
Отсюда следует, что если мы к стобцу
|+|
n
a
|,
i
n
a
,…
b
, …,
a
1
прибавим произволь-
i
|.
i
n
ную линейную комбинацию некоторых других столбцов матрицы, то детерминат не изменится, поскольку он будет равен исходному детерминанту плюс линейная комбинация детерминантов, в каждом из которых имеется два одинаковых столбца, т. е. равный нулю каж­дый.
Правило Крамера. Пусть имеется система линейных уравнений
+ +
+
+ =
+
+ =

=
 
. (1.2)
󰇱



+ +
+



Если
,
n



… …


󰈏
0,

=


󰈏

система (1.2) имеет единственное решение, которое имеет вид
47

󰈑
󰈑
󰈑
󰈑
=
, i = 1, 2, …, n,

где  — детерминант, получаемый из  заменой i-го столбца на
столбец свободных членов.
Определитель Вандермонда. Определитель Вандермонда очень часто встречается как в комбинаторике, так и в других обла­стях математики. Он имеет вид
1
1
 


=


… …
1
.
 


Имеет место следующая формула для вычисления этого опреде­лителя
=

( 
)
.
Докажем её методом математической индукции.
База индукции: n = 2,
=

=
 
.
1 1
Индукционное предположение:

Индукционный переход. Будем преобразовывать
=

( 
)
.
, используя
установленные выше свойства определителей. Вычтем из i-й строки
(i 1)-ю, умноженную на
, для i = n, n1, …, 2. Получим равный
исходному определитель
(
( 
 

1
 
)
(  ( 
1
0
)
)
)
… …
0
.
0 0
48
1
 
(
( 
 


(  ( 
=
)
)
)
)
Разлагая по n-му столбцу, получим
󰈑
󰈑
󰈑
󰈑
= (1)

(1)
=
(
=

(
 
 
 


)·(
(
( 
(  ( 
)·(
(
=
 
 
 
 
)
)
)
)
)
=
 
)
… ·
)
· … ·
· … ·
 

 
(
( 

( 

( 
(

(
(
)
 
 
 
 
)


)
)
)
)
)
.
… …
… …
1


·

·

 
(





 
=
1

(


( (
 
)
 
… …
… …
   
)
=
)
)
1

=




=

 
 
Что и требовалось доказать.

Комплексные числа

Комплексные числа имеют вид тельные числа, а емая соотношением i а
b
мнимой частью.
i
так называемая мнимая единица, характеризу-
2
= 1.
a
называется действительной частью
Над полем комплексных чисел имеет место следующая теорема.
Основная теорема алгебры. Любой многочлен степени n имеет ровно n корней.
w
Сопряжённым к
лем
w
называется величина || =  · = +
= a + bi называется число w* =
гочлен с действительными коэффициентами имеет комплексный ко­рень, то он обязательно имеет и корень, сопряжённый к нему. Опе­рации имеют обычные свойства:
w = a + bi,
где a и
b
действи-
a
bi
. Моду-
. Если мно-
w
,
+ = (+ 
= ( 

) +
) +
(
+ 
(
+ 
)
;
)
;
49
 

=

(
+ 

=
+
(
)
+

 
+
)
.
Геометрическая интерпретация. Действительные числа гео­метрически изображаются числовой осью. Для изображения комплексных чисел используется декартова система координат на плоскости. По оси абсцисс откладываются действительные части комплексных чисел, а по оси ординат — мнимые. Поэтому ось абсцисс именуется действительной осью, а ось ординат — мни­мой.
Число
= a +
bi
изображается вектором, идущим из начала ко-
w
ординат в точку (a, b), как это показано на рис. 1.16.
ис. 1.16
Р
Т
ригонометрическое представление. Как видно из рисунка,
модуль |
| = +
ющего комплексное число. Обозначая
это просто длина r вектора, представля-
угол между этим вектором
и действительной осью, получим тригонометрическое представле­ние комплексного числа
w
= a + bi = r(cos + isin
). Угол назы-
вается аргументом комплексного числа. Легко видеть, что
=
arctg(
b/a).

Имеет место формула Эйлера
(
=
cos+  sin
)
. Её до-
казывают разными способами. Самый простой, пожалуй, сле-
50
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]