Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Системы организационного управления. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
1 Мб
Скачать
☆
111
На этапе разработки вопросника требуется определить, не явля­ется ли он слишком длинным и утомительным. Примерная продол­жительность ответов должна составлять: при проведении интервью на улице – не более 3 мин.; дома без вознаграждения – не более 5 мин.; дома с вознаграждением – не более 15 мин.
Опрос может носить анонимный и конфиденциальный характер.
В первом имя, ни другие реквизиты не будут известны исследователям. Во вто­ром случае предполагается, что имя респондента известно только ис­следователю, но не заказчику опроса. В телефонном опросе и при оп­росах, связанных с присутствием интервьюеров, опрос носит только конфиденциальный характер.
При опросе следует точно в том виде, в котором они написаны, аккуратно регистрировать ответы в требуемой форме.
случае респондент должен быть уверен, что ни его
задавать вопросы легко и непринужденно,
4.4. Порядок проведения экспертных опросов и содержание их отдельных этапов
Основные этапы экспертных опросов:
1.
Подбор экспертов и формирование экспертных групп.
2.
Формирование вопросов и составление анкет.
3. Формирование правил определения суммарных оценок на ос-
нове оценок отдельных экспертов.
4.
Работа с экспертами. Анализ и обработка экспертных оценок.
5.
Подбор экспертов и формирование экспертных групп
Первоначально, исходя из целей экспертного опроса, решаются вопросы относительно структуры экспертной группы, количества экспертов и их индивидуальных качеств. Определяются направления, по которым необходимо привлечь экспертов. Далее по каждому на­правлению выделяются подгруппы экспертов и устанавливается ко­личество экспертов в каждой подгруппе. Затем определяются требо-
112
r
вания к классификации экспертов, стажу их работы в данной области опроса и общему стажу.
Определение численности экспертной группы можно осущест­вить на основе использования показателей математической статисти­ки или на основе «прагматического» подхода.
Численность группы не должна быть малой, так как в этом слу­чае был бы потерян смысл формирования экспертных
оценок, опре-
деляемых группой специалистов.
При очень большом числе экспертов оценка каждого из них в отдельности почти не влияет на групповую оценку и не всегда прино­сит повышение достоверности оценок.
Существуют граничные оценки численности группы экспертов
N
и N
min
Группа из
max
.
N экспертов, для принятия решений по множеству m
событий, должна удовлетворять неравенству
N
> m.
min
Верхней границей численности экспертной группы является по­тенциально возможное число экспертов
N
max
≤ N
.
n
После того как найдена численность группы, определяется ее структура и состав. Число экспертов бирают одинаковым:
N
N
= ,
l
l = 1, 2, … , r; r – число направлений.
где
Формирование вопросов и составление анкет
N
каждого l-го направления вы-
l
113
Условия и правила опроса экспертов.
1.
Независимость формирования экспертами собственного мне-
ния об оцениваемых событиях.
2.
Удобство работы с предполагаемыми анкетами.
3. Логическое соответствие вопросов структуре объекта опроса.
4.
Приемлемые затраты времени на ответы по вопросам анкеты,
удобное время получения вопросов и выдачи ответов.
5.
Сохранение анонимности ответов для членов экспертной
группы.
6.
Проведение коллективных обсуждений оцениваемых собы-
тий.
7.
Предоставление экспертам требуемой информации.
Формирование правил определения суммарных оценок на основе
оценок отдельных экспертов
Групповая оценка a
события определяется по формуле
i
p
a
∑
=
i
j
=
1
∑
j
ah
ijj
h
,
j
p
=
1
h
где ми экспертами;
– степень компетенции j-го эксперта; aij – оценки i-х событий j-
j
p – количество экспертов.
Степень компетенции эксперта оценивают по десятибалльной шкале, разработанной специально к конкретному экспертному опро­су. Полученные характеристики сводятся в объективную оценку ком-
петентности эксперта
o
h .
j
Далее определяется показатель относительной самооценки экс­перта (субъективный показатель)
с
h . Этот показатель получается
j
следующим образом: для каждого вопроса или группы вопросов в таблице экспертных оценок предусматривается шкала «относитель­ной самооценки эксперта». В ней эксперту самому предлагается про-
114
ставить себе балл по десятибалльной шкале, ориентируясь на сле­дующие значения баллов:
10 – эксперт специализируется по данному вопросу, имеет по нему законченные теоретические или практические разработки (на­учные исследования, запущенные в производство технические разра­ботки, данный вопрос непосредственно относится к области узкой служебной деятельности);
8 – в практическом решении данного вопроса эксперт участвует
,
но этот вопрос не входит в сферу его узкой специализации;
5 – вопрос входит в сферу тесно связанного с его узкой специа-
лизацией направления (смежная прикладная дисциплина, смежная область практической деятельности);
3 – вопрос не входит в сферу тесно связанного с его узкой спе­циализацией направления (знакомство с проблемой по литературным источникам, по
работе на другом предприятии и т.п.).
Анкета для определения компетенции экспертов представлена в табл. 4.
Компетентность эксперта по данному вопросу
c
hh
h =
j
joj
.
100
При каждом новом опросе необходимо уточнять характеристики экспертов. Компетентность экспертов может определяться самими экспертами. Для этого каждый эксперт, входящий в группу, задает весовые коэффициенты всем остальным экспертам, кроме себя. Далее определяется среднеарифметическая оценка компетенции каждого эксперта.
Для отбора наиболее компетентных и добросовестных экспертов возможно использование фильтрующих вопросов и вопросов лову
-
шек.
115
Анкета для оценки компетенции эксперта
Таблица 4
Занимаемая должность
Руководи­тель органи­зации Заместитель руководите­ля
Руководи­тель подраз­деления
Объективная оценка
Бал­лы
Уровень образова­ния
10 Академик
РАН
8 Доктор
наук
6 Кандидат
наук
h
Бал­лы
Общий стаж рабо­ты
10 Более 10
лет
6 От 5 до
10лет
4 Менее 5
лет
o
Бал­лы
Стаж ра­боты по проблеме
10 Более 10
лет
8 От 5 до
10лет
6 Менее 5
лет
Субъективная оценка hc
Бал­лы
Степень участия в ре­шении данной пробле­мы
10 Эксперт специализиру-
ется по данному вопро­су
8 Эксперт участвует в
практическом решении данного вопроса, но он не входит в сферу его узкой специализации
6 Вопрос входит в сферу
тесно связанного с его узкой специализацией направления
Баллы
10
8
115
6
Заместитель руководите­ля подразде­ления
4 Высшее
образова­ние
2 Не зави-
симо от стажа
2 Не зави-
симо от стажа
2 Вопрос не входит в
сферу тесно связанного с его узкой специализа­цией направления
3
=
116
Работа с экспертами
Порядок работы с экспертами содержит три этапа.
1. Эксперты привлекаются в индивидуальном порядке с целью
уточнить модель объекта, ее параметры и показатели, подлежащие экспертной оценке. Уточняются формулировки вопросов и термино­логии в анкетах. Согласовывается целесообразность представления таблиц экспертных оценок в той или иной форме. Уточняется состав группы экспертов.
2. Экспертам направляются
анкеты с пояснительным письмом, в котором описывается цель работы, структура и порядок заполнения анкет с примерами.
3. От экспертов в форме консультаций получают всю недос­тающую информацию, которая требуется для уточнения полученных данных и их окончательного анализа.
Анализ и обработка экспертных оценок
При проведении анализа экспертных данных необходимо опре­делить согласованность действий экспертов и достоверность экс­пертных оценок.
Для упорядоченной последовательности суммарных рангов
m
событий, которая представляется в виде
α
<
α
1
<…<
2
α
<…<
i
α
,
m
согласованность формуле
p
m
⎧
⎪
∑∑
⎨ ⎪
i
j
1
W
==
=
1
⎩
1
12
где
α
– ранги важности по mi ...1
ij
экспертов.
W (коэффициент конкордации) определяется по
2
1
mp
ij
()
2
22
()
−
mmp
⎫
⎪
+−α
1
⎬ ⎪
⎭
,
1
числу событий и pj ...1= числу
=
α
α
117
Величина W изменяется в пределах от 0 до 1. При W = 0 согла­сованности нет, т.е. связь между оценками различных экспертов от­сутствует. При
W = 1 согласованность мнений экспертов полная.
Условный пример определения рангов важности событий исхо­дя из их коэффициентов относительной важности представлен в табл.
5.
Таблица 5
Определение рангов важности
События
С
i
1 2 3
Оценки экспертов аij
Ранги важности
ij
Суммарный ранг важности
Эксперт Эксперт j = 2 Эксперт j = 1 Эксперт j = 2
i
j
1
0,5 0,2 0,3 0,3 0,6 0,1
1 3 2 2 1 3 3 4 5
Если ряд рангов важности для событий имеет равенства, т.е. не­которые ранги совпадают, то формула вычисления коэффициента конкордации имеет вид
1
p
∑
j
=
2
⎫
⎪ ⎬
⎪
⎭
,
Tpmpm
j
1
W
m
∑∑
1
i
==
=
1
12
p
⎧
⎪ ⎨
⎪
1
j
⎩
1
+−α
mp
ij
()
2
22
()
1
−−⋅
где
1
12
k
– число повторяющихся рангов в j-м ряду.
j
3
()
−=
ttT
∑
k
j
; tj – число повторений каждого ранга в j-м ряду;
jjj
Когда ранги повторяются, необходимо получить нормальную ранжировку, т.е. приписать событиям, имеющим одинаковые ранги, ранг, равный среднему значению мест, которые эти события подели­ли между собой. Например, получена следующая ранжировка собы­тий (табл. 6).
α
α
118
Реальная ранжировка событий
Таблица 6
События
Ранги
i 1 2 3 4 5 6
i
1 2 3 3 2 3
События 2 и 5 поделили между собой второе и третье места. Значит, им приписывается ранг
32
+
=
5,2
;
2
события 3, 4 и 6 поделили между собой четвертое, пятое, шестое мес­та, и им приписывается ранг
654
++
=
5
.
3
Полученная нормальная ранжировка представлена в табл. 7.
Таблица 7
Нормальная ранжировка событий
События
Ранги
i 1 2 3 4 5 6
i
1 2,5 5 5 2,5 5
Пример. Рассмотрим ранжирование пертами:
N, Q, R. Результаты расчетов представлены в табл. 8.
m = 10 событий р = 3 экс-
Таблица 8
Расчет коэффициента конкордации
N 1 4,5 2 4,5 3 7,5 6 9 7,5 10 Q 2,5 1 2,5 4,5 4,5 8 9 6,5 10 6,5
R 2 1 4,5 4,5 4,5 4,5 8 8 8 10
5,5 6,5 9 13,5 12 20 23 23,5 25,5 26,5
α
∑
=pjij1
d -11 -10 -7,5 -3 -4,5 3,5 6,5 7 9 10
2
d
121 100 56,25 9 20,25 12,25 42,25 49 81 100
(
(
(
}
119
Примечание.
p
m
⎧
⎪ ⎨
∑∑
⎪
==
1
i
T = 1;
T
Q
T = 7.
1
j
⎩
1
N
12
1
12
1
R
12
p
∑
1
=
j
1
()
ij
mp
2
3
222
−×=
3
223
−×=
1
ij
2
1
+−α
)
)
= 1,5;
33
)( ){
()
1
+−α=
2
⎫
⎪
= 591;
⎬ ⎪
⎭
3344
−+−×=
mpd
;
Таким образом,
=W
1
[]
()
12
Рекомендации:
Если W = 0, то согласованности в оценках нет, поэтому для
1.
получения достоверных оценок следует уточнить исходные данные о событиях и (или) изменить состав группы экспертов.
При W = 1 далеко не всегда можно считать полученные оцен-
2.
ки объективными, поскольку может оказаться, что все члены экс­пертной группы заранее сговорились, защищая свои общие интересы.
При W > 0,5 действия экспертов в большей степени согласова-
591
32
()
++−−
= 0,828.
75,11310103
ны, чем не согласованы. При W < 0,5 полученные оценки нельзя счи­тать достоверными, и поэтому следует повторить опрос
заново.
120
4.5. Теория игр
В процессе целенаправленной человеческой деятельности воз­никают ситуации, в которых интересы отдельных лиц (участников, групп, сторон) либо прямо противоположны (антагонистичны), либо, не будучи непримиримыми, все же не совпадают. Простейшими и наиболее наглядными примерами таких ситуаций являются спортив­ные игры, арбитражные споры, военные учения (маневры), борьба между блоками избирателей за своих кандидатов, в международных отношениях – отстаивание интересов своего государства и т.п. Здесь каждый из участников сознательно стремится добиться наилучшего результата за счет другого участника. Подобного рода ситуации встречаются и в различных сферах производственной деятельности.
Для указанных ситуаций (будем называть их конфликтными) характерно, что эффективность решений, принимаемых в ходе кон­фликта каждой из сторон, существенно зависит от действий другой стороны. При этом ни одна из сторон не может полностью контроли­ровать положение, так как и той и другой стороне решения приходит­ся принимать в условиях неопределенности. Так, при определении объема выпуска продукции на одном предприятии нельзя не учиты­вать размеров выпуска аналогичной продукции на других предпри­ятиях. В реальных условиях нередко возникают ситуации, в которых антагонизм отсутствует, но существуют противоположные тенденции. Например, для нормального функционирования производства, с одной стороны, необходимо наличие запасов разнообразных ресурсов, но с другой, – стремление к чрезвычайному увеличению этих запасов вы­зывает дополнительные затраты на их содержание и хранение. В при­веденных примерах конфликтные ситуации возникают в результате сознательной деятельности людей. Однако на практике встречаются неопределенности, которые порождаются не сознательным противо­действием другой стороны, а недостаточной информированностью об условиях проведения планируемой операции.
Раздел математики, изучающий конфликтные ситуации на осно­ве их математических моделей, называется теорией игр. Таким обра­зом, теория игр – это математическая теория конфликтных ситуаций, разрабатывающая рекомендации по наиболее рациональному образу действий каждого из участников в ходе конфликтной ситуации, т.е.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]