Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Разработка рациональных управленческих решений. Учебное пособие
.pdf
Глава 8. Моделирование при разработке рациональных управленческих решений
8.2. Классификация моделей
В учебниках и учебных пособиях по разработке управленческих решений встречается большое число интерпретаций и
подходов к классификации моделей, которые используются в
организациях. Здесь приводится обобщенная и комплексная
система выделения типов моделей (рис. 16). Набор характеристик модели может меняться, однако принципиальный подход
к ее содержанию должен сохраняться при разработке и
реали-
зации модели.
По способу разработки выделяют дескриптивные (описательные) модели, которые представляют собой отражение закономерностей, свойств и параметров ситуации, и нормативные, т. е. отражение основных возможностей организации и
ресурсных ограничений, исходя из имеющихся в организации
установок. По направлению разработки следует различать
индуктивные модели, которые формируют путем обобщения
наблюдений по единичным частным фактам (от частного к
общему), и дедуктивные, разрабатываемые от абстрактного
представления ситуации к конкретным формам взаимосвязей
(от общего к частному).
зависимости от интересов участников бывают модели с
В
одним участником (даже если участвует несколько лиц, то их
интересы одинаковы или совпадают) и игровые модели с несколькими участниками, где интересы расходятся. Следует
отметить, что последний тип моделей является наиболее распространенным.
По целям формирования модели могут быть одноцелевые,
в которых есть
одна четко определенная цель, либо несколько,
агрегированных в комплексную, и многоцелевые, где реализуется стремление к достижению нескольких независимых целей, не сводимых к комплексной, используются методы сопоставления альтернатив по нескольким критериям.
Раздел 3. Модели и методы принятия решений
Способ разработки:
— дескриптивные
— нормативные
Направление
разработки:
— дедуктивные
— индуктивные
Интересы участников:
— с одним участником
— с несколькими
участниками
Рассматриваемый период:
— однопериодные
— многопериодные
Цели:
— одноцелевые
— многоцелевые
Временной
фактор:
— статические
— динамические
Классификация
моделей
при РУР
Характер причинно-следственных
связей:
— детерминированные
—стохастические:
вероятностные
статистические
Степень абстрактности моделирования объекта:
— физические
— абстрактные
Характер связи с
реальным объектом:
— описательные
— изобразительные
— модели-аналоги
— функционирую-
щие модели системы
— символические
(аналитические)
Рис. 16. Классификация моделей при РУР
По рассматриваемому периоду выделяют однопериодные
модели, в которых сумма оптимальных единичных решений в
отдельные периоды тоже дает оптимальное решение в целом
за период, и многопериодные, где учитывается разница в результатах на каждом последующем этапе.
Глава 8. Моделирование при разработке рациональных управленческих решений
По степени абстрактности моделирования объекта
модели можно разделить на два класса: физические (от полномасштабных натурных моделей и до моделей геометрического
подобия) и абстрактные, в число которых входят описательные, графические, логические, математические модели.
С учетом временного фактора выделяют статические
модели, в которых отсутствует или зафиксирован фактор времени (они находятся
в области краткосрочного прогнозирования, наиболее известной моделью подобного типа является
модель межотраслевого баланса (МОБ)), и динамические модели, которые отражают процесс развития объекта во времени,
применяются при долгосрочном прогнозировании методом
экстраполяции, т.
е. переноса тенденций прошлого в будущее.
Следующим важным признаком, по которому можно клас-
сифицировать модели, является характер причинно-
следственных связей, позволяющий выделить детерминирован-
ные модели, где все факторы однозначно определены и их значе-
ния известны, имеется явно выраженная функциональная связь,
единственное значение фактора и результата (примером такой
модели может выступать
зависимость спроса от дохода); и стохастические модели, в которых имеется элемент неопределенности, требуется учет возможной вероятности распределения
значений факторов и параметров. В свою очередь последняя
группа делится на вероятностные модели, которые определяют
число состояний среды и вероятность перехода в каждое из них,
и статистические, где каждому набору исходных данных
соот-
ветствует какой-то случайный результат из множества.
По характеру связи с реальным объектом, который они
имитируют, существующие модели можно разделить на пять
типов. Во-первых, описательные модели, например вербальная
(словесная) модель развития демографической ситуации, систем и методов управления. Во-вторых, изобразительные модели
(модели геометрического подобия), которые удобны
для отображения статического явления, например фотографии, картины, скульптуры, макет предприятия, глобус, и др. В-третьих,
Раздел 3. Модели и методы принятия решений
модели-аналоги, где набор одних свойств используется для отображения набора совершенно иных свойств, они удобны для
отображения динамических процессов или систем и обладают
большой универсальностью. Примером простой аналогии являются графики, схемы информационных и материальных потоков предприятия, логарифмическая линейка и др.
Следующая группа — функционирующие модели системы,
то есть модели
, воспроизводящие все основные особенности
функционирования системы, но отличающиеся от реальной
системы по какому-то признаку (размер, прочность, масштабность и др.). Например, предприятие, на котором отрабатывается новая система планирования и стимулирования с целью
перевода на эту систему всех предприятий данного холдинга,
стендовый двигатель, лабораторная технологическая линия по
производству промышленной
продукции и др. Последнюю
группу образуют символические модели, которые с помощью
математических и логических символов (букв, чисел и др.)
отображают свойства изучаемой системы, используя для этого
математический аппарат. К числу моделей этого типа относится любая математическая формула или уравнение.
Символическая модель в самом общем виде, например,
может быть представлена уравнением
Е =f(xi,yj.),
где Е — критерий эффективности системы (например, эффективности работы предприятия); x
— управляемые переменные
i
системы, на которые может воздействовать ЛПР (например,
организационная структура, размещение рабочей силы и др.);
. — неуправляемые переменные (например, факторы внеш-
y
j
ней среды).
Ограничения, наложенные на переменные, могут быть выражены в дополнительной системе равенств или неравенств (например, фонд заработной платы предприятия не более 15 млн
руб., период реализации проекта не более 1,5 лет).
Наилучшие результаты получаются при совместном применении аналитических и статистических моделей: простая
Глава 8. Моделирование при разработке рациональных управленческих решений
аналитическая модель позволяет в общем разобраться в основных закономерностях явления, а дальнейшее уточнение
может быть получено статистическим моделированием.
8.3. Подходы к математическому моделированию при РУР
В настоящее время выделяется три основных подхода к
построению моделей процесса разработки решений (математическому моделированию), основанных на теории статистических решений; теории игр; теории полезности [10, c. 74—
77].
Наиболее разработанными являются модели на основе
теории статистических решений, в которых считаются заданными возможное распределение изучаемого случайного
процесса, пространство возможных окончательных решений,
стоимость вариантов решений и функция возможного убытка
для каждого решения, соответствующего определенному состоянию внешней среды.
Наиболее часто решения принимаются, исходя из максимума прибыли или минимума потерь. В связи с этим вводится
понятие риска, по величине которого судят о ценности решения. В этой теории рассматривается ряд возможных критериев
оптимальности
принимаемых решений (подробнее см. главу
10). Статистическая теория решения применяется при выборе
решений в условиях неопределенности внешней среды. Ключевые понятия таких моделей — неопределенность среды, выбор, риск, критерий оптимальности.
Второе направление математического моделирования разработки решений основано на использовании теории игр, которая применяется в условиях конфликтных ситуаций либо
принятии коллективных (совместных) решений. Осново-
при
полагающим является выбор отправной точки (гарантирующего решения), с которой начинается совместная выработка
лучшего решения. Схема теории игр описывает принципы
принятия решений для широкого класса практических ситуа-
Раздел 3. Модели и методы принятия решений
ций инновационного характера. Игра возможна с любым числом участников и различной степенью их информированности. Основным правилом является тот факт, что формализации
подвергаются лишь правила игры, а не поведение игроков.
Ключевые понятия таких моделей — характеристики поведения человека в условиях взаимодействия с другими людьми и
со средой.
Третье направление математического
моделирования связано с использованием теории полезности, основанной на
индивидуальных предпочтениях, субъективной оценке вероятностей наступления событий внешней среды, она отражает
психологические представления о потребностях человека и его
мотивации.
Отдельно в теории моделирования при разработке управленческих решений находятся эвристические модели. Впервые авторы Саймон и Ньюэл использовали термин «
эвристический» (греческое «эурискеин» — делаю открытие) для характеристики особого подхода к решению задач и выбору решений [26]. Основа эвристических моделей — это логика и
здравый смысл, основанные на имеющемся опыте. В ситуациях, когда невозможно применение формальных аналитических
методов, можно рекомендовать разработку подобных моделей.
Сущность эвристических методов состоит в преобразовании
одной
сложной задачи в совокупность простых, поддающихся
изучению математическими способами. Эвристическими моделями оценивается только относительная пригодность конкретных стратегий с определенными ограничениями.
Практическое применение эвристического подхода к моделированию процесса разработки и принятия управленческих
решений предполагает наличие у ЛПР познавательных способностей и склонностей к обобщениям и выводам.
Таким образом,
моделирование в процессе принятия решений довольно распространенное явление, полезный инструмент и часто единственно возможный способ анализа и оценки
альтернатив.
Глава 9. Внешняя среда и риск
Глава 9. ВНЕШНЯЯ СРЕДА И РИСК
9.1. Влияние внешней среды на управленческие решения
В соответствии с современными подходами в менеджменте организация воспринимается как открытая система,
которая использует ресурсы, поступающие из внешней среды, и производит готовую продукцию и услуги, направленные также во внешнюю среду. Большинство управленческих
решений принимается в конкретной организации, которая
испытывает воздействие со
стороны внешней среды. К примеру, перемены, с которыми столкнулись в последние годы
предприятия и организации Калининградской области, включают следующее.
1. Геополитическое воздействие на внешнеторговые связи.
В частности, расширение Европейского союза и вхождение в
него Польши и Литвы повлияло на изменение требований к
качеству поставляемой продукции; усилился контроль на гра
нице при совершении поездок и поставок товаров и услуг, что
позволило при заключении контрактов на поставки продукции
сразу же получать доступ на огромный европейский рынок.
2. Изменение правовых механизмов регулирования экономической деятельности в рамках Особой экономической зоны
в регионе ведет к переориентации предпринимательства с
преимущественно торговых таможенных операций к инвести
рованию в производство конечной продукции.
3. Формирование системы государственных приоритетов
экономического развития региона в рамках Федеральной целевой программы развития Калининградской области на период до 2010 года выделяет сектора экономики, получающие
государственное внимание и поддержку.
4. Персональное изменение руководства региона приводит
к предъявлению более жестких требований прозрачности ве-
-
-
Раздел 3. Модели и методы принятия решений
дения бизнеса в области, большей социальной направленности
региональной политики.
Внешняя среда включает элементы хозяйственной системы, которые влияют на организацию, ее функционирование,
результаты и последствия деятельности, но не относятся к
внутренним переменным данной организации. По характеру
воздействия на организацию выделяют среду прямого и косвенного воздействия.
В среду прямого воздействия включают
такие элементы,
как поставщики, потребители и конкуренты, а также государственные органы, непосредственно влияющие на деятельность
организации. При этом влияние может иметь двусторонний
характер (организация испытывает воздействие со стороны
потребителей, но одновременно и сама может оказывать на
потребителей влияние).
К среде косвенного воздействия относятся факторы внеш-
ней среды, влияющие на
организацию косвенно, опосредованно и в одностороннем порядке. Они учитываются при разработке стратегии организации и включают политические, экономические, правовые, технологические, культурные, демографические процессы и т.
п.
Основные характеристики, или свойства, внешней среды,
определяющие ее в целом, представлены на рисунке 17.
Объемность
Сложность
Свойства внешней
среды организации
Подвижность
Неопределенность
Коммуникабельность
Рис. 17. Совокупность свойств внешней среды организации
Глава 9. Внешняя среда и риск
Характеризуя объемность среды, следует отметить, что
она определяется числом элементов внешней среды, которые в
первую очередь должна учитывать компания при РУР.
Большая объемность (15—17 элементов) увеличивает точность оценки влияния среды и влечет возрастание уровня затрат на анализ. Средняя объемность (8—10 элементов) является наиболее распространенной для большинства компаний в
силу соблюдения
баланса информированности руководства
компании и уровня затрат на мониторинг изменений. Малая
объемность (3—5 элементов) снижает точность анализа и прогноза развития ситуации, следует также отметить, что для современной компании недопустима нулевая объемность внешней среды.
Сложность внешней среды определяется трудозатратами
материальных и интеллектуальных ресурсов на обработку
требуемого количества элементов внешней
среды. Этот показатель является относительным и субъективным, поскольку
рост профессионализма сотрудников и обеспеченности современными техническими средствами снижает уровень сложности внешней среды. В соответствии с другим подходом сложность среды можно трактовать как количество анализируемых
частей в каждом элементе внешней среды. Таким образом, если речь идет о поставщиках
, необходимо отметить, по какому
количеству поставщиков и какая информация должна собираться и обрабатываться (ассортимент поставок, качество продукции, цена, дальность и периодичность поставок и т.
Высокий уровень сложности соответствует 100
%-ному охвату
составных частей элементов, средний уровень — 60—70
охвата, низкий — 15—30
% от всего имеющегося спектра воз-
д.).
%
можных параметров элементов внешней среды организации.
Подвижность внешней среды (динамизм) определяется
скоростью искусственного или естественного изменения или
обновления значений параметров элементов внешней среды.
Если под элементом понимаются поставщики, то параметрами
будут выступать объемы поставки, сроки, а значением каждого параметра являются количественные выражения, например
Раздел 3. Модели и методы принятия решений
200 т каждые 2 недели, и т. п. Показатель подвижности рассчитывается как отношение количества измененных или обновленных значений параметров элементов к календарному
времени изменений или обновления (месяц, год, 10 лет). Такой
расчет имеет значение только при динамическом исследовании среды, проведении мониторинга, что позволяет оценить
характер изменчивости среды и требуемый для ее анализа
объем финансовых, материальных и
человеческих ресурсов.
Неопределенность внешней среды характеризуется неполнотой или неточностью информации о текущем и перспективном состоянии элементов внешней среды (ненадежность
источника информации, ошибки в анализе) На основе информации о динамизме (подвижности) и сложности среды можно
выдвинуть предположение об уровне ее неопределенности.
Коммуникабельность внешней среды определяет уровень
отношений между
частями одного элемента и элементами
внешней среды между собой, может рассматриваться на уровне
полного взаимодействия, преимущественного взаимодействия
или преимущественного противодействия. Следует учитывать
систему взаимосвязей между элементами, так предприятие может иметь конкурентов не только на рынке потребления продукции, но и на рынке ресурсов (таким образом, прослеживается связь таких элементов
, как поставщики и конкуренты).
В рамках среды прямого воздействия традиционно упоминаются поставщики, потребители, конкуренты и государственные органы. На наш взгляд, при разработке управленческих решений интерес представляет расширенный вариант
учета элементов (факторов) среды прямого воздействия, который включает в себя:
— поставщики, которых можно разделить по видам предоставляемых
ресурсов: информационные, материальные, фи-
нансовые трудовые, экологические, интеллектуальные;
— другие партнеры по бизнесу, влияющие на состояние
организации, заемщики, консультанты, партнеры по совместной деятельности;
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]