Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Приложения теории принятия решений. Учет сценариев поведения макро- и микросреды при построении оптимальных альтернатив бизнес-поведения. Учебное посо

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

2 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 164 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > Следующая >>>

Окончание табл. 2.2

Отрасль

12 Черная металлургия 3 12.1 % 12.1 % 10.4 % 10.2 % 10.1 % 13 Цветная металлургия 3 16.4 % 18.3 % 15.9 % 16.0 % 15.8 %

Деревообрабатывающая

и целлюлозно-бумажная 15 Строительные материалы 3 5.7 % 6.6 % 7.0 % 7.3 % 7.6 % 16 Транспорт и связь 4 23.2 % 25.2 % 26.8 % 26.2 % 25.8 % 17 Торговля 4 55.2 % 51.4 % 52.6 % 50.9 % 51.2 % 18 Финансы и управления 4 21.6 % 23.4 % 20.6 % 23.1 % 23.0 %

Сек-

2002 2010 2015 2020 2025

тор

3 7.6 % 7.1 % 6.2 % 6.8 % 7.0 %

Из табл. 2.2 видно, что в потребительском сегменте растут доли легкой промышленности, ЖКХ и бытового обслуживания, здравоохранения, социального обеспечения, образования, культуры за счет сельского хозяйства и пищевой промышленности.

Структура отраслей, удовлетворяющих потребности населения, трансформируется в соответствии с ростом качества потребления.

В инновационно-инвестиционном сегменте увеличивается доля науки, геологии, геодезии

и гидрометеорологии, тем самым наукоемкость сегмента растет. В энергосырьевом сегменте доли топливной промышленности, промышленности строительных материалов растут за счет снижения черной и цветной металлургии, деревообрабатывающей промышленности. Доля электроэнергетики в общем валовом объеме производства неизменна, происходит

инновационный рост: сни-

жение затрат ресурсов, рост энергопотребления и строительства. В инфраструктурном сегменте увеличиваются доли транспорта, связи, финансов и управления за счет снижения торговли, т. е. издержек обращения.

Изменения пропорций отраслевой структуры выпусков производства секторов по инерционному сценарию характеризуется рядом особенностей (табл. 2.3).

Инерционный сценарий. В первую очередь такая экономика харак-

теризуется низкой наукоемкостью производства и затратным характером экономики.

Таблица 2.3

Изменения пропорций отраслевой структуры выпусков секторов

по инерционному сценарию

Отрасль

Сельское хозяйство

и лесное хозяйство

2 Пищевая промышленность 1 29.6 % 29.8 % 29.8 % 29.0 % 29.4 % 3 Легкая промышленность 1 3.7 % 3.4 % 3.3 % 3.6 % 3.6 % 4 ЖКХ и быт 1 13.4 % 14.4 % 14.9 % 15.8 % 15.8 % 5 Социальная сфера 1 26.9 % 28.4 % 28.8 % 29.4 % 29.4 % 6 Наука 2 8.4 % 7.8 % 7.1 % 6.3 % 6.1 %

Машиностроение и другие отрасли

8 Химия и нефтехимия 2 13.5 % 13.3 % 13.7 % 14.7 % 14.8 %

9 Строительство 2 39.9 % 40.6 % 40.7 % 41.4 % 41.8 % 10 Электроэнергетика 3 17.6 % 19.9 % 19.7 % 19.1 % 19.1 % 11 Топливная 3 40.5 % 40.2 % 40.2 % 40.2 % 40.7 % 12 Черная металлургия 3 12.1 % 15.9 % 16.0 % 15.8 % 16.1 % 13 Цветная металлургия 3 16.4 % 11.4 % 11.5 % 11.6 % 11.6 %

Деревообрабатывающая

и целлюлозно-бумажная

15 Строительные материалы 3 5.7 % 5.7 % 5.7 % 5.8 % 5.5 % 16 Транспорт и связь 4 23.2 % 23.7 % 24.3 % 24.8 % 24.8 % 17 Торговля 4 55.2 % 54.2 % 53.0 % 52.3 % 52.3 % 18 Финансы и управления 4 21.6 % 22.0 % 22.6 % 23.0 % 23.0 %

Сек-

2002 2010 2015 2020 2025

тор

1 26.4 % 24.0 % 23.3 % 22.2 % 21.7 %

2 38.2 %

3 7.6 % 7.7 % 7.8 % 7.5 % 7.2 %

38.3

38.5 % 37.7 % 37.2 %

В потребительском сегменте доли пищевой и легкой промышленности почти неизменны, а доли отраслей ЖКХ, бытового обслуживания растут за счет сельского хозяйства (из-за импортного сырья). В инновационно-инвестиционном сегменте снижается доля науки, чуть меньше

– доля машиностроения и металлообработки, растут доли

химической, нефтехимической отрасли и строительства. В энергосырьевом сегменте доли топливных отраслей, деревообрабатывающей

промышленности, стройматериалов неизменны. Доля электроэнергетики увеличивается, а позиции черной металлургии улучшаются за счет цветной из-за дефицита электроэнергии, снижения технологического уровня и сырьевой ориентации экспорта. В инфраструктурном сегменте увеличиваются доли транспорта и связи, финансов и управления за счет торговли.

Кроме того, вычисляют средние за 5 лет темпы изменения коэффи

циентов прямых затрат отраслей и анализируют те, которые меньше 1 % (табл. 2.4).

Таблица 2.4

Темпы изменения коэффициентов прямых затрат отраслей

Отрасль

1. Сельское

хозяйство и лесное хозяйство

2. Пищевая промышленность

3. Легкая промышленность

4. ЖКХ и др. –1 %

5. Социальная

сфера

Отрасль

1. Сельское хозяйство и лесное хозяйство

2. Пищевая промышленность

3. Легкая промышленность

4. ЖКХ и др. –2 % –1% –2 %

5. Социальная сфера

1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

–9 % –9 % –17 % –18 %

–11 % –3 % –1 % –21 % –5 %

–2 % –3 %

–1 %

1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

–26 % –26 % –1 % –35 % –36 % –1 % –2 %

–2 % –32 % –8 % –3 % –43 % –10 %

–5 % –7 %

–2 % –2 %

2010 2015

2020 2025

По инновационно-прорывному сценарию изменяются только коэффициенты прямых затрат отраслей потребительского сектора.

По инерционному сценарию структура производственных связей между секторами воспроизводства изменяется только в результате изменения отраслевых пропорций выпусков секторов. Технико-экономических инноваций в отраслях не происходит.

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

1.  Структура сложных региональных и социально-экономических систем; межотраслевые взаимодействия как частный вид связей между элементами таких систем; характеристики взаимодействий отраслей и их формальные обозначения; система уравнений баланса выпуска отраслей и их затратами; смысл каждого уравнения, направления поставок продукции отрасли.

2.  Схема модели межотраслевого баланса и распределения выпуска отраслей в стоимостном раслевые связи и сумма всех элементов; описание II квадранта

выражении; описание I квадранта – межот-

– об-

ласть конечного использования, его структура; описание III квадран-

– амортизация, чистая продукция, условно чистая продукция; опи-

та  сание IV квадранта

– национальный доход, его перераспределение и

соотношение с конечными доходами.

3.  Коэффициент прямых затрат

– понятие и формула, система урав-

нений межотраслевого баланса, описанных с помощью этих коэффициентов в товарном и валовом выражении.

4.  Переход к валовым показателям в уравнениях МОБ через умножение на цены, их выражение как функции рисков и сценариев, объект принятия решений, его участники и их целевые функции, функциииндикаторы; главный

фактор неопределенности в деятельности отраслей, причины, его вызывающие; конфликт отдельной отрасли с другими отраслями при ее попытке нарастить сбыт в сегмент конечного потребления и его последствия.

5.  Определение цен в системе межотраслевого баланса из системы уравнений себестоимости и построение на ее основе системы уравнений движения денежных потоков

отраслей; конфликт отдельной отрасли с другими отраслями при ее попытке увеличить цены своей продукции для роста прибыли и его последствия; выражение системы уравнений межотраслевого баланса в матричном виде.

6.  Методология совокупного рассмотрения всех видов неопреде-

ленности для анализа деятельности отраслей, схема его интегрального учета:

поиск оптимальных наборов объемов выпуска всех отраслей;

  сужение наборов выпусков, с равной оптимальностью в трех-

мерной матрице «стратегии – риски достижения целей – состояния среды»;

 сворачивание трехмерной матрицы «стратегии – риски достиже-

ния целей – состояния среды» за счет поиска математических ожиданий с вероятностями, придающими матрице трехмерный вид;

 поиск разных оптимальных стратегий на основе двумерной мат-

рицы «стратегии – состояния среды», по разным критериям принятия решений при сценарном подходе;

 вывод итоговой оптимальной стратегии, учитывающей все виды

неопределенностей на базе использования дополнительных данных.

7.  Применение модели МОБ для прогноза структурных сдвигов как изменения коэффициентов прямых затрат вследствие инноваций: схема прогноза структурных сдвигов в производстве, данные о текущем состоянии экономики и отраслей, детальный сценарий развития экономики, расчет структурных изменений экономики по отраслям.

8.  Характеристика и расчет параметров межотраслевого взаимодействия по инерционному сценарию развития

экономики: структура импорта и его влияние на экономику; процессы, формирующие инновационно-прорывной сценарий развития экономики; группировка отраслей экономики на социально-экономически значимые сегменты при анализе сценариев развития экономики.

  Поиск параметров структурных сдвигов экономики на основе

изменений межотраслевых связей в рамках инерционного и инновационно-прорывного сценариев; отображение изменений пропорций отраслевой структуры выпусков секторов в специальной таблице; доли изменений и комментарии к ним для различных сегментов экономики в рамках инновационно-прорывного сценария.

10.  Особенности изменений пропорций отраслевой структуры выпусков секторов по инерционному сценарию, их отражение в табличном виде; доли изменений и комментарии к ним для различных сегментов экономики в рамках инерционного сценария; темпы изменения коэффициентов прямых затрат отраслей и следующие из них характеристики многоотраслевой экономики для каждого из сценариев.

3. ФАКТОРЫ СОСТОЯНИЙ МАКРОСРЕДЫ

ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ

В ряде секторов промышленного производства неопределенность будущего значительно влияет на всю систему управления отраслью. В качестве примера неопределенности в промышленности можно рассмотреть непредсказуемый обильный снегопад, который способен привести к обрыву ЛЭП. Другим примером может служить температура воздуха через несколько месяцев, вероятность этого прогноза – не более 20 %. Указанное приводит к неопределенности сти водными ресурсами ГЭС, электропотребления, мощности, даже надежности. Во всех этих примерах принятие решений основывается на оценке последствий будущих событий. Неопределенность связана с состоянием природы, но есть и другие ее причины, как правило, это противодействие экономических субъектов.

Пусть на рынке есть ряд продавцов (ГЭС и КЭС) и один покупатель. Покупателем может быть энергосбытовая компания, гарантирующий поставщик или другой участник рынка, приобретающий энергию как для потребления, так и для перепродажи. Себестоимость у продавцов различна, следовательно, цена будет различной. ГЭС имеет более низкую себестоимость, следовательно, рыночная цена, по которой ГЭС предлагает энергию, заведомо ниже цены на рынке патель может заключить поставочный контракт (долгосрочный форвард) с любым производителем, в первую очередь с наиболее выгодным генератором. Выгоды от заключения такого контракта есть и у производителя: производитель знает объем производства, т. е. уверен в том, что его будут загружать заказами на производство электроэнергии на данный объем, цену потребителю. Один из генераторов

ради этого он готов предложить более низкую

– ГЭС, неопределенность ее

обеспеченно-

. Поку-

генерации может привести к непоставкам договорных объемов энергии. Обеспеченность находят за ряд лет как вероятность превышения заданного объема выработки энергии по кривой Пирсона III типа. Чем меньше эта величина, тем выше по графику стоит норма выработки энергии (см. рисунок).

В прогнозе деятельности ГЭС используют нормативы обеспеченности (соответствие

между вероятностями и планируемым объемом выработки электроэнергии на ГЭС), отражаемые в структурированном виде (табл. 3.1).

Нормативы обеспеченности водными ресурсами ГЭС

Обеспеченность выработки ГЭС

(100 %)

Обводненность водохранилища

ГЭС за ряд лет

Таблица 3.1

Норматив

плановой

выработки

95 %

75 %

50 %

Среднемноголетняя

(обычно 25 %)

5 %

Принцип выбора

норматив

Гарантированная выработка по проекту

Наиболее вероятная

Рекомендовано ОДУ

Многоводный год

Примечание

В плановый баланс вносится минимальная гарантированная выработка ГЭС, при этом остальную часть баланса покрывает ТЭС

Математического обоснования выбора этой нормы обеспеченности нет. Норма выбрана как наиболее близкая к среднемноголетней, но это – стандартная величина для всех ГЭС

Обоснована математическими законами распределения вероятности

Обоснована статистической информацией как среднее значение выработки за конкретный период, для каждой ГЭС рассчитывается индивидуально

В плановый баланс вносится максимальная выработка ГЭС

Если объем электроэнергии, сгенерированный ГЭС и законтрактованный потребителем, предсказан ею неверно (оказался меньше), то на производителя (ГЭС) накладывается штраф, а потребитель вынужден искать другого поставщика энергии. Величину недопоставки также можно хеджировать через заранее заключаемые краткосрочные фьючерсные контракты с другим производителем или докупать по ценам, которые сложились на рынке. Заключение

фьючерсного контракта в условиях рынка рассматривается как случайная величина и задается вероятностно. На практике вероятностно оценивается закрытие фьючерса в зависимости от текущей цены рынка. Остальной объем электроэнергии можно приобретать по ценам рынка или по форвардам указанного производителя.

Компания «Энергосбыт» занимается закупкой энергии, а ЛПР,

у которого она

закупает энергию является руководство ГЭС. В зависимости от состояния среды ГЭС может вырабатывать пять различных объемов энергии

Соответственно с ГЭС заключается форвард на поставку энергии:

если форвард перевыполнен, то взимается штраф за переработку;



если не выполнен, то взимается штраф за недоработку.



ПОИСК ПРОМЫШЛЕННОЙ СТРАТЕГИИ

ПО КРИТЕРИЯМ ВЫБОРА РЕШЕНИЙ

В качестве примера промышленно-торговой политики рассмотрим ситуацию с точки зрения покупателя электроэнергии, в расчете на покупательскую способность которых строятся стратегии выработки энергии ГЭС:

объем потребления Э = 10 млрд кВт



максимальный объем производства КЭС 7 млрд кВт



цена энергии КЭС по форварду ЦКЭС_Фр = 500 руб/МВт



максимальный объем производства ГЭС 5 млрд кВт

ч;

∙

ч;

∙

ч;

∙

ч.

∙

Далее применим таблицу соответствия различных уровней обеспеченности следующим технико-экономическим параметрам: объемам возможной генерации энергии, под которые заключаются форвардные контракты, вероятности получения этих объемов, стоимости мегаваттчаса проданной ГЭС энергии, размерам платежей за холостой ход воды по плотине (табл. 3.2).

Таблица 3.2

Вероятность выработки энергии и связанных с ее объемами цен

форварда ГЭС для различной обеспеченности

Обеспеченность 95 % 75 % 50 % 25 % 5 %

Величина выработки ГЭС (109 кВт ∙ ч) (ЭГЭС) 3 3,2 3,8 4,2 5

Вероятность выработки ГЭС (р) 0,1 0,2 0,3 0,3 0,1

Цена энергии ГЭС по форварду (ЦГЭС_Фр, руб/МВт

Штраф за неиспользованный ресурс, (руб/МВт

ч)

∙

ч)

∙

445 420 370 340 320

10 % 10 % 10 % 10 % 10 %

Сначала решим задачу заключения ГЭС форвардных контрактов в условиях неопределенности. Любой выбор объема продаваемой ею энергии чреват:

либо невыполнением контракта в случае заключения контракта



на большой объем энергии;



либо недополучением прибыли из-за более низких цен в случае

малого объема энергии в рамках форварда.

Далее учтем все стратегии ГЭС и сценарии (поведения) макросреды с их вероятностями

, чья точность невелика из-за факторов не-

определенности:

непредсказуемости паводков;



отсутствия длительных наблюдений за обводнением водохрани-

лища;



климатическими изменениями.

Стратегии ГЭС водными ресурсами с вероятностью

– ориентация на разные уровни обеспеченности

, а сценарии (среды) совпадают

с этими уровнями. Тогда имеем ряд стратегий и сценариев в структурированном виде (табл. 3.3).

Получаем 25 вариантов сочетаний всех стратегий и сценариев, для каждого из которых ищем выручку ГЭС, построив соответствующую рабочую таблицу.

Стратегии и сценарии среды

Уровень

обеспе-

ченности,

95 % 1. Контракт на 3 млрд кВт ∙ ч

Стратегии ГЭС Сценарии среды, gj

Таблица 3.3

1. Объем производства энергии 3 млрд кВт

∙

75 % 2. Контракт на 3,2 млрд кВт ∙ ч

50 % 3. Контракт на 3,8 млрд кВт ∙ ч

25 % 4. Контракт на 4,2 млрд кВт ∙ ч

5 % 5. Контракт на 5 млрд кВт ∙ ч

2. Объем производства энергии 3,2 млрд кВт

3. Объем производства энергии 3,8 млрд кВт

4. Объем производства энергии 4,2 млрд кВт

5. Объем производства энергии 5 млрд кВт

∙

(1, 1): ∆Э = 0; штрафа нет,

Ц = 445 · 3 – 0 = 1335.

(1, 2): ∆Э = 0,2; штраф за неиспользование ресурсов:

445 · 0,2 · 10 % = 8,9. Ц = 445 · 3 – 8,9 = 1326.

(1, 3): ∆Э = 0,8; штраф за неиспользование ресурсов:

445 · 0,8 · 10 % = 35,6. Ц = 445 · 3 – 35,6 = 1299.

(1, 4): ∆Э = 1,2; штраф за неиспользование ресурсов:

445 · 1,2 · 10 % = 53,4. Ц = 445 · 3 – 53,4 = 1282.

(1, 5): ∆Э = 2; штраф за неиспользование ресурсов:

445 · 2 · 10 % = 89. Ц = 445 · 3 – 89 = 1246.

(2, 1): ∆Э = –0,2; штраф за неисполнение контракта:

420 · 0,2 · 6% = 5,04. Ц = 420 · 3 – 5,04 = 1255.

(2, 2): ∆Э = 0; штрафа нет.

Ц = 420 · 3,2 – 0 = 1344.

<<< < Предыдущая 1 2 34 / 164 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]