Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Приложения теории принятия решений. Учет сценариев поведения макро- и микросреды при построении оптимальных альтернатив бизнес-поведения. Учебное посо

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
07.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
Коэффициент прямых затрат i-го продукта в j-й отрасли обозначен
x
j
g
g
g
g
g
g
g
g
a – объем выпуска отрасли i, используемого отраслью j при произ-
ij
водстве единицы ее совокупного выпуска j (рис. 2.3):
ij
Заменив
axax
ij
ij
на ,
ax получают следующую систему уравнений
ij
x
⇒ (2.1)
x
j
ij ij j
.
(рис. 2.3).
11
ax
21
1
1
(1 ) ...ax  
(1 )ax
……….… ………...….…… ………………… …………………
1
ax
1i
…….…… …………....…… ………………… …………………
1
ax
1n
Рис. 2.3. Баланс поставок продукции другим регионам в соответствии
2
12
ax
i
ax
n
...ax
2
22
2
...
2
2
...
2
2
ax
ax
(1 ) ...
ax
...
1
i
i
...
i
2
i
ax  
ii
i
...
ni
с коэффициентами прямых затрат
ax y
1nn
ax y
2nn
ax y 
in
(1 )
1
ni
nn
axy  
nn
2
Все поставки товаров i-й отрасли другим отраслям могут быть вы-
ражены в отпускных ценах на ее продукцию. Обе части i-го уравнения
i
из рис. 2.3 умножаются на переменные цен
g (рис. 2.4).
1
(1 )
ax
g
ax
11
1
g
21
ax
(1 ) ...
……...….… …………...….…… ……….………. ……….……………
1
g
ax
1
i
ax
…………… ……………....…… ………….………. ………..…………
ax
1
n
ax ...
1
g
Рис. 2.4. Баланс поставок продукции другим регионам в соответствии с коэф-
фициентами прямых затрат в валовом выражении
2
gg
12
ax  
22
gg
2
i
gg
2
n
...
2
gg
2
...
2
...
(1 ) ...
ggi
ax
i
1
ggi
ax
i
2
ax  
ggi
ax (1 )
ni
ggi
ii
...
...
ax y
1
n
ax y
2
n
ax y
in
axy  
nn
gn g
gn g
gn gi
gn gn
1
2
21
УЧЕТ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ В МЕЖОТРАСЛЕВОМ
x
x
f
g
x
f
x
БАЛАНСЕ
В уравнениях МОБ перейдем к валовым показателям, умножая их
на цены:
ij i
gi i i gi i i g
xxgy yga
, , .
  (2.2)
ij
g
ii
g
Функция цен содержит в качестве аргументов факторы риска и сцена­рии поведения внешней макроэкономической среды:
ii
ggpc (2.3)
(, ).
В модели объект ПР
– это экономика региона или всей страны, а его
участники – отрасли либо отдельные предприятия.
Целевым показателем i-го участника служит следующая функция:
12
in
, ,..., , (),
xx x pc
iggigg gg ggn
–– – .– ... –
Конечное потребление
ax ax a x a x
ii i i in
y для i-й отрасли связано с теми же риска-
12
12
i
(2.4)
ми, что и у определения размера цены выпускаемой продукции.
i
Функция-индикатор удовлетворения спроса
y
на товары i-й от-
расли:
igiggigg gg ggngi
ii n i
–– – .– ... – –
ax ax a x a x y
ii i i in
12
xx x pc ypc (2.5)
.()();, ,.. , , , – ,
12
12
(2.6)
Главный фактор неопределенности здесь – фактор конфликта,
в рамках которого отрасли хотят максимально увеличить потребле-
i
y вследствие:
ние
социальных причин – роста поставок домашним хозяйствам и на
экспорт;
22
экономических причин – высоких цен на продукцию отраслей,
x
реализуемую потребителям на внутреннем и внешнем рынке.
Для i-й отрасли увеличение размера конечного потребления дости-
гается путем увеличения выпуска продукции
i
.
После поставок про-
дукции другим отраслям остается больше продукции для сбыта ее в секторе конечного потребления. Однако если все отрасли увеличивают объем производства, то каждая отрасль увеличивает поставки своей продукции всем отраслям, обеспечивая их выпуск. В итоге рост вы­пуска продукции во всех отраслях приведет к уменьшению продукции, реализуемой в
сегменте конечного потребления. Таким образом, полу­чаем конкуренцию отраслей за ресурсы, являющиеся продукцией от­раслей, потребляемой в домохозяйствах и в производстве.
Находя оптимальный объем выпуска, любая отрасль учитывает действия партнеров по цепочке производства. Цены определяют из системы уравнений себестоимости
, где цена единицы товаров отрас-
ли равна совокупным издержкам ее выпуска и платежам сектору ко­нечного спроса (рис. 2.5), где переменная
ного спроса, обычно это – удельная операционная прибыль.
i
v – платежи сектору конеч-
(1 )ag
11
1
...ag
221
i
ag
...
i
1
ag v 
1nn
1
ag
1i
1
(1 ) ...ag  
2
22
i
ag
...
i
2
ag v
2nn
2
……….… ………...….…… ………………… …………………
ag
1i
1
2
ag (1 ) ...
i
...
2
i
ag  
ii
ni
ag v
in
…….…… …………....…… ………………… …………………
ag
1n
1
2
ag ...
n
...
2
i
ag (1 )
ni
agv  
nn
nn
Рис. 2.5. Баланс доходов и затрат производств отраслей на основе транспони-
рованной матрицы прямых затрат с использованием цен
Для каждой отрасли движение денежных потоков находят как про­изведение цены товаров и их физического объема, получая общую операционную прибыль (рис. 2.6).
23
⎡
g
g
g
(1 )ag

11
⎣
⎡
ag

21
⎣
1
1
(1 ) ...ag  
...ag
221
2
22
i
ag
ag
...
i
1
i
...
i
2
ag x vg
 
1nn
ag x vg
 
2nn
111
⎤ ⎦
222
⎤ ⎦
…...….… …………...…… ………….…… ……….……………
⎡ ⎣
ag

1i
1
2
ag (1 ) ...
i
...
2
i
ag  
ii
niii
⎤
xvagg
in

⎦

…………… ………...…....… ………….…… ………..…………
⎡ ⎣
ag

1nn
2
ag ...
n
...
2
i
ag
ni
(1 )
    
nnnn
⎤
agxvg
nn
⎦
Рис. 2.6. Общая операционная прибыль как баланс выручки и затрат на основе
транспонированной матрицы прямых затрат с использованием цен
Если необходимо повысить зарплату в отрасли, то возникает кон­фликт между отраслями, аналогичный конкуренции за ресурсы. В ве­личину v
также входит прибыль, рост которой – цель отрасли.
i
Для этого отрасль должна повысить отпускные цены на свою продук­цию. Если так же поступят все остальные отрасли, то цены на ресурсы, используемые отраслями (а это тоже продукция этих отраслей), также повысятся. В этом случае каждая отрасль получит прибыль, меньшую чем запланированная при низких ценах раньше.
Резюмируем оба
случая: как баланса выпуска и поставок продук­ции, так и направления денежных потоков доходов и выплат между отраслями. Здесь можно заметить, что, пытаясь соответственно увели­чить доходы от продаж в сегменте конечного потребления (в том числе домохозяйствах) и доходы от повышения отпускных цен на свою про­дукцию, отрасли вступают в неизбежный
конфликт, стороны которого
(отрасли) здесь выступают как фактор неопределенности.
Система уравнений межотраслевого баланса также выражается в
матричном виде (рис. 2.7).
Таким образом, можно записать что
gg
AG Y , (2.7)
где , ,
agy – прямые затраты, выпуск и потребление в ценах;
gi gi
ij
A – матрица прямых затрат, или матрица межотраслевого баланса.
24
g
g
1
g
g
g
y
g
g
g
g
g
y
g
g
g
g
g
y
g
g
g
g
g
y
С
ра
е
k
(1 )
a
11
a
21
a
12
(1 )
a
22
…
…
a
1gi
a
2gi
…
…
a
1gn
a
2gn
1
2
2
……...…… …..…… ….. …….…….. …… ………..… … …
i
a
1gi
a
…
(1 )
2gi
a
ii
…
a
in
i
……...…… …..……… ….. …….…….. …… ………..… … …
n
a
1gn
a
…
2gn
a
ni
…
(1 )
a
nn
n
Рис. 2.7. Система уравнений межотраслевого баланса в матричном виде
Если рассмотреть совокупно все виды неопределенности, в условиях действия которых работают отрасли, то для выбора наиболее оптималь­ной (в смысле минимизации ущерба от нежелательного развития собы­тий) стратегии необходимо последовательно избавляться (разрешать) от каждого вида неопределенности, приходя тем самым к одной наилучшей стратегии (рис. 2.8).
x1
x1
…
x
…
x
…
f
, yji
x
i
ji
…
x
n
c1 … cj … cm
*
x
1
…
*
x
i
…
*
x
k
s
x1… x
… xs
k
*
f
, y
1*
1
*
f
i*
f
k*
x*
, y
i
*
, y
k
x1
…
гии
x
i
т
…
т
x
n
Риски достижения целей
f
, y
jih
jih
p1 … ph … pr
cm
… cj …
c
1
Состояния среды
Рис. 2.8. Интегральный учет неопределенностей для модели межотраслевого
баланса
25
С этой целью сначала находят оптимальные наборы объемов выпус-
x
x
j
f
j
j
f
j
j
f
j
f
ка всех отраслей
1
, , , , ,
ks
xx каждый из которых в раках межот-
раслевого баланса перекрестным образом сопоставляют с подобным набором объемов выпуска, порождая тем самым матричные характери­стики межотраслевых поставок продукции (нижняя часть рисунка – в виде разлинованного квадрата). Оптимальность наборов выпусков за­ключается в том, что описанные ранее конфликты между отраслями не мешают им достигать своих
целей: а) по объемам производства;
б) по доходам от его реализации.
Несколько таких наборов выпусков, равноценных в плане выгоды по
, , , ,
пунктам а) и б), обозначают как
xx. Вопрос о дальней-
1
in
шем сужении числа таких стратегий решается в трехмерной матрице «Стратегии – Риски достижения целей – Состояния среды» (верхняя
левая часть рис. 2.8 – в виде разлинованного куба). Получившаяся сото­вая трехмерная структура содержит в каждой своей ячейке функцию
выигрыша
вида (2.4) и ее желаемое значение
ih
y , и оба этих пока-
ih
зателя соответствуют определенным альтернативам поведения систе­мы, вероятностям получить это значение на их основе при учете сце­нариев проявления макроэкономического окружения процессов меж­отраслевого обмена.
Такую матрицу далее «сворачивают», производя расчет математи­ческих ожиданий, в котором участвуют все вероятности, формирую­щие указанный гиперкуб данных, после чего
остается двумерная таб-
лица «Стратегии – Состояния среды». В ее каждой клетке которой сто­ят взвешенные упомянутыми вероятностями целевая функция
усредненная ими же цель
и
y , которые, в свою очередь, составлены,
i
i
кроме вероятностей, умножаемыми на них соответственно функция­ми
и
y по координате h:
ih
ih
ji j
12 12
()(),., , ..., , , , , .., ,
fxx xpc f xx xcp∑ (2.8)
i jih h
n
h
yypc ycp
ji jhijihh
() ().,
∑
n
(2.9)
Затем на основе двумерной матрицы «Стратегии – Состояния сре­ды» по разным критериям принятия решений при сценарном подходе
26
находят разные соответствующие оптимальные стратегии
x
x
x
…, *. вую оптимальную стратегию
Далее на основании дополнительных данных выводят итого-
k
*
,
учитывающую все виды неопреде-
**
, , ,
1
x
i
ленностей.
МЕЖОТРАСЛЕВОЙ БАЛАНС В ПРОГНОЗЕ СТРУКТУРНЫХ
СДВИГОВ ЭКОНОМИКИ
Модель МОБ используется для прогноза структурных сдвигов по анализу изменения коэффициентов прямых затрат вследствие инно­ваций. Одна из методик прогноза необходимых структурных сдвигов в экономике имеет следующий вид (рис. 2.9).
Данные о текущем
состоянии экономики
Прогноз внешней
конъюнктуры
Прогноз инновационно-
технологического развития
Агрегирование
в модель динамики
секторов
Расчет необходимых
структурных изменений
Сценарий развития
экономики
и ее внешних связей
Дезагрегирование
в модель динамики
секторов
Рис. 2.9. Процедура создания прогноза структурных сдвигов в производстве
Для этого собирают данные о текущем состоянии экономики по отраслям:
коэффициенты матрицы прямых затрат;
коэффициенты эффективности капиталовложений в производство.
Данные о текущем состоянии отраслей обобщают по сегментам воспроизводства и прогнозируют для них внешнюю конъюнктуру:
личного, общественного и государственного потребления в сумме;
объемов экспорта.
27
Вычисляются структурные изменения экономики по сегментам воспроизводства.
По прогнозу НТП коэффициенты прямых затрат и эффективности капиталовложений по секторам воспроизводства дезагрегируют в ана­логичные показатели по отраслям.
Далее разрабатывают детальный сценарий развития экономики по отраслям на долгосрочную перспективу, которого основу составляют.
матрица коэффициентов прямых затрат;
матрица коэффициентов эффективности капиталовложений в
производство;
прогноз суммарного личного, общественного и государственного
потребления по отраслям;
прогноз объемов экспорта по отраслям.
Затем рассчитывают структурные изменения экономики по отрас­лям. Есть инерционный и инновационно-прорывной сценарии разви­тия.
По инерционному сценарию:
сохранится сырьевая ориентация;
внутренний рынок будет слабым;
уровень жизни и численность населения будут низкими;
возрастет дефицит рабочей силы.
Импорт составляют товары потребительского и инновационно­инвестиционного сектора (готовые изделия, машины и технологии), и экономика зависит от развития и структурной перестройки этого сек­тора.
Инновационно-прорывной сценарий формируют следующие эле­менты процесса:
связь государства, бизнеса и науки для оптимизации использова-
ния ресурсов;
рост и выравнивание доходов для увеличения спроса / потреб-
ления;
повышение уровня жизни (как изменение пропорций потреб-
ления);
улучшение инфраструктуры;
стимулирование инноваций;
экспорт наукоемкой продукции и технологий.
В табл. 2.1 приведен список отраслей сделана следующая их груп­пировка на социально-экономически значимые сегменты.
28
Таблица 2.1
Агрегированная матрица прямых затрат по отраслям
а 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1 0.22 0.22 0.03 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.04
2 0.02 0.27 0.00 0.06 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.02 0.01
3 0.00 0.00 0.40 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01
4 0.00 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.02 0.00 0.04 0.01
5 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
6 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.22 0.02 0.02 0.00 0.00 0.01 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.00
7 0.03 0.01 0.01 0.03 0.01 0.06 0.22 0.02 0.08 0.02 0.02 0.02 0.02 0.04 0.03 0.06 0.02 0.05 0.02
8 0.02 0.01 0.06 0.01 0.03 0.03 0.04 0.25 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.03 0.03 0.01 0.01 0.00 0.02
9 0.01 0.00 0.01 0.06 0.01 0.01 0.02 0.02 0.00 0.02 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.03 0.00 0.01 0.00
10 0.01 0.01 0.04 0.13 0.04 0.02 0.04 0.09 0.01 0.14 0.04 0.06 0.05 0.04 0.07 0.04 0.01 0.02 0.02
11 0.03 0.02 0.01 0.05 0.01 0.03 0.02 0.06 0.03 0.14 0.23 0.06 0.01 0.04 0.06 0.05 0.01 0.02 0.01
12 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.01 0.09 0.02 0.04 0.00 0.01 0.25 0.01 0.01 0.06 0.01 0.00 0.00 0.00
13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.06 0.01 0.00 0.00 0.00 0.04 0.42 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.10
14 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.02 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.23 0.01 0.00 0.01 0.00 0.07
15 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.12 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.14 0.00 0.00 0.00 0.00
16 0.02 0.02 0.02 0.03 0.02 0.03 0.03 0.05 0.05 0.05 0.04 0.07 0.02 0.06 0.07 0.05 0.09 0.06 0.03
17 0.05 0.08 0.08 0.08 0.06 0.05 0.07 0.10 0.08 0.18 0.11 0.12 0.05 0.10 0.11 0.14 0.06 0.06 0.05
18 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 0.00 0.03 0.01
19 0.03 0.01 0.00 0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 0.01 0.02 0.02 0.10
Потребительский сегмент:
1) сельское и лесное хозяйство;
2) пищевая промышленность;
3) легкая промышленность;
4) ЖКХ и бытовое обслуживание;
5) здравоохранение, физкультура, социальное обеспечение, образо-
вание и культура.
Инновационно-инвестиционный сегмент:
6) наука, геология, геодезия, гидрометеорология;
7) машиностроение и металлообработка питание;
8) строительство.
Энергосырьевой сегмент:
10) электроэнергетика;
11) топливная;
29
12) черная металлургия;
х
13) цветная металлургия;
14) деревообрабатывающая;
15) стройматериалов.
Сегменты инфраструктуры:
16) транспорт и связь;
17) торговля и общественное питание;
18) финансы и управление;
19) прочие отрасли.
Структурные изменения экономики находят из изменений межот­раслевых связей в рамках обоих сценариев, куда входят (табл. 2.2):
прогнозные коэффициенты прямых затрат по сегментам воспро-
изводства;
изменение долей выпусков отраслей в производстве каждого
сегмента по пятилетним периодам времени.
Таблица 2.2
Изменения пропорций отраслевой структуры выпусков секторов
по инновационно-прорывному сценарию
Отрасль
Сельское хозяйство
1
и лесное
2 Пищевая промышленность 1 29.6 % 27.3 % 26.5 % 26.0 % 26.1 % 3 Легкая промышленность 1 3.7 % 4.1 % 5.5 % 6.9 % 8.3 % 4 ЖКХ и быт 1 13.4 % 16.1 % 15.0 % 14.9 % 15.9 % 5 Социальная сфера 1 26.9 % 27.3 % 26.9 % 26.7 % 27.3 % 6 Наука 2 8.4 % 8.6 % 9.3 % 10.0 % 10.3 %
Машиностроение и другие
7
отрасли
8 Химия и нефтехимия 2 13.5 % 12.7 % 12.7 % 12.7 % 13.0 %
9 Строительство 2 39.9 % 35.3 % 34.7 % 34.3 % 34.1 % 10 Электроэнергетика 3 17.6 % 18.0 % 17.9 % 17.8 % 17.8 % 11 Топливная 3 40.5 % 40.3 % 41.8 % 41.9 % 42.2 %
озяйство
Сек-
2002 2010 2015 2020 2025
тор
1
26.4
2 38.2 % 32.6 % 33.1 % 33.1 % 33.3 %
30
26.4 % 25.7 % 25.6 % 26.1 %
 %
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]