Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Методы исследования в процессе научного творчества. Монография
.pdf
5.2. Поиск и отбор источников научной информации 121
Постановка цели
Получение, сбор информации
Обработка, систематизация,
документирование
Интерпретация
Представление информации, подготовка
материалов для конкретной задачи
Использование, распространение
Практические действия,
основанные на результатах
информационной работы
Рис. 30. Поиск, отбор, систематизация
и обработка информации
При ознакомлении с источниками нужно стремиться к тому, чтобы
их перечень был наиболее полным, а степень широты ничем не ограничена. В этот период обязательны контакты с научным руководителем (консультантом) или специалистом, хорошо разбирающимся в
данной проблеме. С их помощью необходимо произвести классификацию библиографических источников по трем группам:
–
источники, которые должны лежать в основе изыскания;
– факты разного рода;
– источники, расширяющие круг информации по проблеме иссле-
дования.
Кроме того, литература систематизируется по разделам: моногра-
фии; специальные публикации научно-исследовательских институтов;
материалы, опубликованные в разных отечественных и зарубежных
изданиях; словари, справочники, энциклопедии; материалы научных
конференций разных уровней; библиографические указатели; отчеты
по научно-исследовательской и научно-экспериментальной работе;
депонированные рукописи; диссертации и авторефераты; нормативные
документы; интернет-ресурсы, электронные базы данных и др.
(рис. 31).
122 Раздел 5. ПОДГОТОВКА К НАПИСАНИЮ НАУЧНОЙ РАБОТЫ
ИСТОЧНИКИ НАУЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ
Монографии
Электронные базы
данных
Статьи в
сборниках
Журнальные
статьи
Диссертации,
авторефераты
Продукты
исследования
(результаты)
Интернет-ресурсы
по отраслям знания
Материалы
конференций,
конгрессов,
симпозиумов
и др.
Рис. 31. Источники информации
В практике существуют различные формы фиксации изученной ин-
формации: аннотация, тезисы, эссе, реферат, конспект, цитата, логическая структура, анализ продуктов деятельности, результаты апробации
продукта, карточки и др. (рис. 32). Кроме того, широко используются
наблюдение, анкетирование, беседа, интервью, тестирование и эксперимент (рис. 33).
СПОСОБЫ ФИКСАЦИИ ИЗУЧЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ
Аннотация
Тезисы
Рис. 32. Фиксация информации по проблеме исследования
Реферат
Эссе
Цитата
Конспект
Логическая
структура
Анализ
продуктов
Статья
Апробация
продукта
Карточки
СБОР ИНФОРМАЦИИ
Наблюдение Беседа Тестирование
Анкетирование Интервью Эксперимент
МЕТОДЫ
Рис. 33. Сбор информации
5.2. Поиск и отбор источников научной информации 123
Исследователю, осуществляющему поиск в поисковых системах,
при выборе информации необходимо определить ее полезность – оптимальное удовлетворение определенным требованиям информационных запросов потребителей при решении конкретной задачи. В качестве критериев полезности при сборе информации выступают понят-
ность, достоверность, надежность, а при отборе – релевантность и
пертинентность.
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Исполнитель
Формирование
критериев
полезности
информации
При сборе:
понятность,
достоверность,
надежность
При отборе:
релевантность,
пертинентность
Уяснение задачи
Выбор средств и методов поиска
Поиск информации
(сбор и отбор)
Определение полезности
информации
Интеллектуальные операции
(анализ, синтез, сравнение,
абстрагирование, конкре-
тизация, классификация,
систематизация)
Результат поиска
информации
Обработка информации
Постановщик
Требования
к результатам
поиска
Рис. 34. Алгоритм определения полезности информации
в процессе ее поиска
Анализ этих критериев показывает, что первая группа критериев
относится к качественной стороне оценки информации, а вторая – к
количественной. Все критерии взаимосвязаны и представляют собой
единую систему, в которой каждый из них в отдельности необходим, а
их совокупность является достаточным условием для того, чтобы их
реализация способствовала решению задач по установлению полезно
сти информации. На рис. 34 приводится алгоритм установления полезности информации в процессе ее поиска и изучения [7].
Подход к поиску литературных источников может зависеть от того,
в какой последовательности их предполагается изучать. Если в хроно-
-
124 Раздел 5. ПОДГОТОВКА К НАПИСАНИЮ НАУЧНОЙ РАБОТЫ
логической последовательности, то литературные источники рассматриваются в их прямой хронологической связи или в обратно хронологической, т. е. сначала знакомятся с новейшими изданиями, а затем
уже переходят к более ранним по времени публикациям. Если хорошо
ориентироваться в библиотечных каталогах и библиографических указателях, то можно составить схемы поиска документальных источни
ков информации применительно к конкретным целям исследования
(рис. 35).
Формулировка темы поиска 1
Выделение ключевых слов 2
-
Перевод темы с естествен- 3
ного языка на язык информационно-поисковой системы
Определение границ поиска 5
источника
Поиск по систематическому 7
каталогу в библиотеке
Поиск по библиографиче- 9
ским источникам
Просмотр выявленных 11
источников
Создание рабочих карто- 12
чек исследователя
УДК 347.772 4
Книги и журнальные 6
статьи за последние
годы
Государственная биб- 8
лиотека и отдел патентной документации
научно-технической
библиотеки
При недостаточной 10
полноте поиска обращение к специалисту-библиографу
Рис. 35. Поиск литературы по теме
Приступая к изучению состояния исследуемой проблемы, следует
определиться, каким справочным аппаратом можно при этом воспользоваться. После этого необходимо продумать порядок поиска литературы и приступить к составлению базы литературных источников по
теме. Обычно она составляется по алфавиту.
Вопросам оформления списка источников и литературы, прила-
гаемого к диссертации, необходимо уделять особое
внимание (са-
мый распространенный недостаток в диссертационных работах).
5.2. Поиск и отбор источников научной информации 125
По библиографическому списку, составленному диссертантом,
можно судить, насколько он осведомлен в исследуемой проблеме.
Для оформления списка литературы исследователь должен выполнить следующее:
– составить библиографическое описание литературных источни-
ков по исследуемому вопросу;
– произвести отбор литературных источников, необходимых для
отражения в списке;
– соответствующим образом сгруппировать литературные источ-
ники по схеме, отвечающей
задачам исследования.
Выполнив вышеперечисленные операции, соискатель приступает к
работе с ними. При проведении исследования рекомендуется список
литературы составлять по главам (параграфам) в алфавитном порядке.
Это позволит при его окончательном оформлении в структуре диссертации избегать повторов, при необходимости дополнять, вносить изменения и др. При этом необходимо строго следить за тем
, чтобы номер источника совпадал с фамилией автора (авторов), на которого делается ссылка в тексте диссертации.
Алфавитный перечень используемой литературы, именуемый
«Список литературы», исследователь составляет при написании любой научной работы. В нем перечень публикаций идет в строгом алфавитном порядке: по первой букве фамилии автора или первых слов
заглавий произведений. С помощью алфавитного указателя систематизируются источники информации, облегчается поиск используемой
в тексте источника информации. На основе картотеки уже в начале
исследования можно уточнить цели и задачи изыскания. На этом этапе необходимо определить хронологические границы опубликования
подбираемой литературы и степень полноты, с которой будет отбираться литература.
Просмотру должны быть подвергнуты все виды
источников, содержание которых связано с темой научного исследования.
В настоящее время в процессе поиска и отбора информации широко используются интернет-ресурсы, особенно поисковые системы. Они
представляют собой серверы, которые регулярно прочитывают («индексируют») содержимое веб-страниц и помещают их в общую базу
данных
, из которой по требованию пользователя выдается нужная
научная информация. Разновидность поисковых систем показана на
рис. 35.
126 Раздел 5. ПОДГОТОВКА К НАПИСАНИЮ НАУЧНОЙ РАБОТЫ
Поисковые системы
Виды
Метапоисковые
Электронные
библиотеки
Различного вида информация
Поисковые
каталоги
Наукометрические
базы данных
Рис. 35. Разновидность поисковых систем
Метапоисковые системы сами не осуществляют поиск по Интернету, а распределяют запрос по другим поисковикам. Области индексации в разных поисковых системах (или набор поисковиков в разных
метапоисковых системах) полностью не совпадают, поэтому если информация не найдена одной системой, то это не значит, что ее не существует – она вполне
может быть найдена другой.
По мнению исследователей, самая продвинутая поисковая система
Google. К другим популярным поисковикам можно отнести: Yahoo!,
Bing, Яндекс, АltaVista, Рамблер и Dogpile.
Кроме универсальных поисковых систем есть и такие, которые
специально предназначены для поиска научной информации. К ним
относятся сервисы Google: Google Scholar (Академия) и Google-Books.
В отличие от Scopus и Web of Science Google Scholar осуществляет поиск не
только по всему Интернету, но и по «своей» базе публикаций.
Кроме того, эта система позволяет анализировать цитирование авторов, журналов и организаций. Для анализа цитирования авторов лучше
использовать специальную бесплатную надстройку «Publish or Perish».
В Google-Books выставлены для чтения онлайн миллионы как новых,
так и оцифрованных книг, бесплатный просмотр которых ограничен
некоторым количеством страниц.
Для
решения исследовательских задач, кроме вышеназванных поисковых систем, в практике используются Scirus, Science Research
Portal, Ebook PDF Search Engine и PDF for ME.
В научных исследованиях используются поисковые каталоги,
представляющие собой универсальные или тематические базы вебстраниц. Они классифицированы по рубрикам. Поиск информации
может вестись как по ключевым словам, так и по названиям рубрик.
5.2. Поиск и отбор источников научной информации 127
Чаще всего поисковые каталоги реализованы в поисковых системах.
В настоящее время используются: Open Directory Project и его «клон» в
Google MavicaNET; каталоги по общенаучной тематике: SciNet,
SciSeek, «Русский научный клуб», «Каталог научных ресурсов» и др.
Информация о существующих поисковых каталогах приведена на
сайте Search Engine Colossus. Для получения электронной копии исходного текста используется наиболее распространенных два формата
полнотекстовых копий
: pdf и djvu.
Электронные библиотеки предназначены для полнотекстовых копий.
Их функции также выполняют сайты издательств и отдельных журналов.
Помимо них следует отметить очень большой архив статей из ведущих
мировых журналов JSTOR, а также Google-Books и e-LIBRARY. Бесплатный доступ (в основном к книгам) предоставляют следующие Российские
электронные библиотеки: библиотека РФФИ, Library Genesis; библиотека
Максима Машкова; библиотека «Флора
и фауна».
В процессе проведения научного исследования могут использоваться зарубежные информационные ресурсы. Они представлены в
основном библиографическими и реферативными базами данных как
универсальными, так и по отдельным направлениям.
Раньше зарубежные текущие библиографические указатели издавались исключительно в печатном виде (например, Current Contents,
Biological Abstracts). В настоящее время к большинству баз данных
реализован
доступ через Интернет либо они могут распространяться на
компакт-дисках. Всего в мире сейчас поддерживается более 170 различных библиографических баз данных в области естественных наук.
К одной и той же базе данных доступ может быть организован с
разных платформ (как коммерческих, так и общедоступных). Наиболее
известные базы по естественным наукам приведены
ниже.
Web of Knowledge – интегрированная платформа, включающая
данные о статьях из наиболее авторитетных научных журналов, а также информацию о трудах важнейших ежегодных конференций, патентах, 39 химических структурах и научных сайтах.
По мнению исследователей, ценным информационным ресурсом
являются обзорные статьи и списки литературы к статьям, монографиям и диссертациям. Для их поиска созданы
специальные системы:
OpenThesis, диссертации Швеции, EThOS и др. Важным ресурсом для
поиска информации является анализ цитирований в базе данных Web
of Science или SCOPUS. Особенно это касается цитирования работ,
опубликованных 5–10 лет назад.
128 Раздел 5. ПОДГОТОВКА К НАПИСАНИЮ НАУЧНОЙ РАБОТЫ
Ведущая англоязычная реферативная научно-техническая база данных создается Лондонским институтом инженеров по электротехнике
(The Institution of Electrical Engineers, IEEE) и содержит на данный момент больше 8 млн записей: рефераты публикаций из более 3500 научных журналов по физике, электронике, информатике, компьютерным
технологиям и техническим наукам, почти 2 тыс. материалов научных
конференций. В базу включаются также описания книг,
технических
отчетов и диссертаций. Ежегодно база пополняется на 400 000 записей.
Хронологический охват: с 1969 г. по настоящее время.
Наукометрическая база данных – библиографическая и реферативная база данных, которая обеспечивает отслеживание цитируемости
научных публикаций. Она представляет собой поисковую систему,
формирующую статистику, которая характеризует состояние и динамику показателей востребованности, активности и индексов влияния
деятельности отдельных ученых и исследовательских организаций.
Большинство исследователей в мире пользуются платформой компании Thomson Reuters Web of Knowledge, на которой размещены взаимосвязанные информационные продукты. Информация о ней и других платформах представлена в табл. 19.
Таблица 19
Название
информационного
ресурса
1. Web of Science
(WoS)
Поисковые системы
Характеристика
Содержит информацию о статьях (большей
частью с рефератами) и цитированиях из 10 000
наиболее престижных (высокоимпактных) научных журналов по естественным и общественным
наукам. Базируется на пяти базах данных: Science
Citation Index Expanded (естественные науки);
Social Science Citation Index (общественные
науки); Arts and Humanities Citation Index (искусство и гуманитарные дисциплины); Current
Chemical Reactions (информация из журналов и
патентов по методам синтеза химических соединений); Index Chemicus (база
органических соединений и методам их синтеза)
данных по структуре
5.2. Поиск и отбор источников научной информации 129
Продолжение табл. 19
Название
информационного
Характеристика
ресурса
2. Current Contents
Connect
Электронный аналог одноименного печатного
издания, содержащий оглавления и рефераты ведущих научных журналов мира. Включает семь
серий: Agriculture, Biology and Environmental Sci-
ences; Social 40 and Behavioral Sciences; Chemical
Medicine; Life Sciences; Physical, Chemical and
Earth Sciences; Engineering, Computing and Technology; Arts and Humanities
3. ISI Proceedings Содержит специализированные указатели (ин-
формацию о наиболее престижных конференциях,
с 1990 г.), например, Derwent Innovations Index
(23 млн патентов более 40 международных патентных организаций, с 1963 г.), INSPEC (информация из 3400 журналов, 2000 трудов конференций в области физики, вычислительной техники,
информационных технологий, с 1969 г.)
4. BIOSIS Крупнейшая база данных по всем областям био-
логии. Ежегодно добавляется около 250 000 новых записей о статьях из журналов более чем
100 стран. К настоящему времени накоплено более 10 млн рефератов. С базой данных ассоциированы старейшие реферативные журналы
Biological Abstracts (с 1926 г., 36 выпусков в год),
Biological Abstracts. RRM (Reports, Reviews and
Meetings), Zoological Record (с 1864 г.)
5. CAB ABSTRACTS Крупнейшая база данных в области сельского
хозяйства, генерируется с 1910 г. Включает библиографические описания статей из журналов,
монографий, диссертаций, технических докладов
6. Journal Citation Re-
ports и Essential Science
Indicators
Мощный инструмент для наукометрического анализа (в разрезе отдельных стран, научных направлений и журналов). Содержит информацию о степени престижности конкретных журналов –
их импакт-факторы (информацию о том, сколько
130 Раздел 5. ПОДГОТОВКА К НАПИСАНИЮ НАУЧНОЙ РАБОТЫ
Продолжение табл. 19
Название
информационного
Характеристика
ресурса
в среднем процитировали одну статью из данного
журнала за два года или пять лет после ее публикации, подробнее. Интерфейс платформы продуман до
мелочей. Предусмотрена возможность прямого импорта в специализированные программы для хранения библиографических записей. Недостаток – доступ платный
7. SCOPUS Крупнейшая мировая библиографическая база дан-
ных и наукометрическая платформа в мире. Она
обеспечивает получение релевантной научной информации и ее оценку в кратчайшие сроки. Входит
в структуру издательства Elsevier (Нидерланды).
В настоящее время пока на уровне бета-версии реализована платформа SciVerse, которая обеспечивает
единый поиск по ресурсам SCOPUS, ScienceDirect и
ряду других баз
данных. На настоящий момент базы
данных SCOPUS содержат 41 млн записей (70 % из
которых с рефератами). Кроме того, SCOPUS включает материалы из 18 тыс. источников, изданных
5000 издательствами по всему миру. Обеспечивает
доступ к базам данных MEDLINE. Индексирует не
только журналы, но и материалы конференций.
Большинство записей снабжено прямой ссылкой на
полный текст на сайтах издательств,
что избавляет
от дополнительных усилий, во-первых, по поиску
сайта; во-вторых, по поиску на самом сайте. Удобно
организован как сам поиск, так и экспорт в специализированные программы для хранения библиографических записей. Помимо поиска информации о
статьях, реализован поиск авторов и организаций
(Affiliation search) с автоматическим выходом на их
публикации.
Созданы мощные инструменты для
анализа цитирований (включая весьма продвинутые
библиометрические показатели) как авторов и организаций, так и журналов. Недостаток – платный
доступ
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]