Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Концепция энергоэффективности в промышленности. Монография
.pdf
При выборе альтернативных вариантов следует опираться на
экспертный опрос, с использованием качественных и количественных характеристик. При альтернативном выборе очень важно, чтобы было три варианта и из них был базовый вариант стратегии.
Для определения альтернативы, которая отвечает данному критерию, альтернативы сравниваются, эксперт присваивает свой балл,
который позволяет оценивать возможные последствия принятого
решения. Затем баллы ранжируются и суммируются для оценки
каждой альтернативы по предложенным критериям.
В основе альтернатив лежат различные стратегии решения энергоснабжения предприятия. К ним можно отнести энергосбережение
энергетических ресурсов (А1), оптимизацию топливно-энергетического баланса (А2) или переход на электротехнологии (А3).
Данные таблицы позволяют сделать вывод об экономической
целесообразности выбора альтернативы А3. Но эту альтернативу
можно реализовать только при условии формирования инвестиционной программы, под которой следует понимать совокупность
инвестиционных проектов, имеющих общую цель. В нашем случае
цель – создать систему управления эффективным использованием
энергоресурса промышленным предприятием на основе устойчивой, динамичной и инновационной экономики энергопотребления,
отвечающую всем современным требованиям энергоэффективного
развития промышленного производства.
Экономическая целесообразность объединения нескольких инвестиционных проектов в одну энергетическую программу обусловлена организационно-экономическими причинами, которые при
реализации программы дают эффект больше, чем сумма эффектов
включенных в нее проектов, поскольку это возможно, только если
проекты являются взаимовлияющими друг на друга.
Сформированная программа рассматривается как один большой
инвестиционный проект. Этот методический шаг алгоритма позволяет оценивать результативность программы на основе сложившейся
методологии при своде проектов в один большой проект (программа),
оттоки и притоки денежных средств должны учитываться при взаимовлиянии проектов, формирующих базовый вариант программы.
41
Следующий методический шаг, который по своей сути является
первостепенным при оптимизации программы, требует соотнести
сопоставимые затраты и результаты для сравнения с нормативной
эффективностью по всем инвестиционным проектам и в целом по
программе энергоэффективности и энергосбережения.
Проекты программы отличаются друг от друга рисками, которые должны быть отражены при дисконтировании денежных потоков в норме дисконта. Программа является комплексным проектом,
поэтому требует комплексного и системного учета рисков всех проектов, входящих в программу, а это предполагает оценку суммарных затрат и результатов и учета системных эффектов (как результат
взаимодействия проектов в программе), но если есть невзаимодействующие проекты, то учитывают их результаты и затраты отдельно. Необходимо рассчитать заново норму дисконта по программе
энергоэффективности и энергосбережения, поэтому следует снова
определить безрисковую норму и затем ввести премию за совокупный риск при реализации программы; определить ЧДД программы,
используя свойство аддитивности данного показателя.
Оптимальный вариант программы должен выбираться по критерию максимума ЧДД. При оценке влияния неопределенности
и риска на показатели эффективности инвестиционного проекта посредством варьирования его параметров возможны ситуации, когда
результаты сравнения показателей эффективности проектов меняют
знак, тогда отбор лучшего проекта необходимо производить по критерию максимума ожидаемого эффекта [44, 45].
Устойчивость реализации оптимальной программы определяется
при изменениях исходных условий реализации проектов, входящих
в нее, и укрупненно может быть произведена проверка по результатам расчетов коммерческой эффективности для базового сценария
реализации программы путем анализа динамики потоков денежных
средств. Важно обеспечить устойчивость высокой организации производства и определить круг показателей, которые будут позволять
оценивать устойчивый уровень организации производства. Отталкиваясь от разработанной концепции оценки организации производства, остановимся на следующих показателях (табл. 1.5). В таблице
42
приводятся разные оценки показателей организации производства,
но оптимальным значением является значение, равное единице, значение больше единицы свидетельствует о том, что существуют резервы улучшения данного показателя [46–48].
Значение оценки меньше единицы свидетельствует о сбое в организации производства, что в конечном итоге серьезно влияет на
эффективную реализацию программы выбранной стратегии эффективного использования энергетических ресурсов на промышленном предприятии. Сопоставляя фактическое и нормативное
значение каждого показателя, можно получить оценку уровня организации производства и определить резервы по повышению ее
эффективности, реализация которых будет способствовать повышению результативности стратегии. Из всех показателей, влияющих на эффективность организации производства, на первое место
выходит показатель ритмичности, являющийся результирующим
вектором уровня организации производства, и это нам доказывает
многофакторное корреляционно-регрессионное уравнение между
показателем ритмичности производства и представленными показателями организации производства в табл. 1.5. Уравнение имеет
следующий вид:
Q
= K0 + K1Q1 + K2Q2 +K3Q3 +K4Q4 +K5Q5 +K6Q6 +K7Q7 +K8t, (1.1)
4
, K1, K2, K3, K4, K5, K6, K7, K8 – коэффициенты регрессии.
где K
0
Таким образом, полученные на основе уравнения (1.1) коэффициенты эластичности ритмичности производства от целого ряда
показателей, характеризующих высокий уровень организации производства на промышленном предприятии, среди которых можно
выделить такие традиционные показатели, как эффективность обновления продукции, потери от брака к объему выпущенной продукции и целый ряд других, позволяющих проанализировать соответствие заданных показателей ритмичности производства, будут
определять «степень экономичности» реализации варианта стратегии эффективного использования энергетических ресурсов на промышленном предприятии.
43
Показатель
потерь
от брака
к объему
продукции
выпущенной
= 1
7
> 1
7
< 1
7
Таблица 1.5
Показатель
Показатель
удельного
Показатель
организации производства на предприятии
Показатель
времени
освоения
эффек-
тивности
сти произ-
ритмично-
степени
спроса по-
объема произ-
водства за счет
сти органи-
эффективно-
новой про-
продукции
обновления
водства
требителей
использования
водства
зации произ-
сокращения
Показатель
Показатель
веса прироста
= 1 Q
6
дукции
= 1 Q
5
= 1 Q
4
= 1 Q
3
= 1 Q
2
факторов
интенсивных
= 1 Q
1
Q
> 1 Q
6
> 1 Q
5
> 1 Q
4
> 1 Q
3
> 1 Q
2
> 1 Q
1
Q
< 1 Q
6
< 1 Q
5
< 1 Q
4
< 1 Q
3
< 1 Q
2
< 1 Q
1
Q
Показатели, нормативные значения которых обеспечивают устойчивый уровень
Показатели
44
Оптимальные
оценки
Положительное
отклонение
оценки
Отрицательное
отклонение
оценки
Важное место отводится операционной стратегии, поскольку
она выражает развитие энергетической политики и планового топливно-энергетического баланса предприятия, нацеленных на максимальную стратегию эффективного использования энергетических ресурсов.
Операционная стратегия в рамках вектора энергетической стратегии определяет весь набор возможных вариантов производственно-хозяйственной деятельности предприятия и служит устойчивой
платформой для экономики энергопотребления предприятия, с помощью которой можно адаптироваться к любой энергетической ситуации в перспективном спросе и предложении на энергоресурсы.
Функциональное содержание и предназначение операционной
стратегии заключается в принятии управленческих решений для
разработки и поддержания организации эффективного производственного процесса и производственной инфраструктуры, необходимой для поддержания устойчивой энергоэффективности промышленного предприятия.
Общий процесс планирования производственно-хозяйственной
деятельности рассматривает предназначение операционной стратегии как решение частных энергетических задач для более общей
стратегии энергоэффективности и энергосбережения при использовании основных энергоресурсов, пользующихся спросом на топливных рынках.
Операционная стратегия энергопотребления разрабатывается
с учетом влияния внешней среды на энергетические потребности
предприятия, что является объективной основой изменения тенденций общей стратегии энергоэффективности и энергосбережения.
Задачи общей стратегии энергоэффективности и энергосбережения должны учитывать основные тенденции развития внешней
среды: спрос и предложение на энергоресурсы, а также цены на
энергоресурсы, их регулирует государство. Однако операционные
возможности такой стратегии можно формировать как портфель
возможностей, что позволяет предприятию достаточно оперативно
адаптироваться к внешней среде на основе энергетических потребностей, с учетом существующей и новой номенклатуры продукции.
45
При этом очень важно опираться на систему показателей, кото-
n
m
рая сбалансирована при определении причинно-следственных связей среди факторов производственно-хозяйственной деятельности
предприятия для определения влияния на реализацию стратегических целей энергоэффективности производства [49–52]. В нашем
случае сбалансированная система показателей будет состоять из
темпов роста таких показателей, как экономия топливно-энергетических ресурсов (DB)′, общая потребность в топливно-энергетических ресурсах (B)′, общий выпуск продукции (Д)′, вторичные
энергетические ресурсы (Q)′, затраты на энергоснабжение предприятия (З)′. Модель сбалансированности этих показателей будет выглядеть следующим образом:
(Д)′ > (Q)′ > (DB)′ > (B)′ > (З)′. (1.2)
Оценку сбалансированности данной системы показателей мож-
но рассчитать по формуле
Oсб1
,
(1.3)
где n – число перестановок показателей в фактическом порядке их
темпов роста по сравнению с нормативным; m – количество пар показателей динамического норматива. В зависимости от числа перестановок оценка сбалансированности будет разная (табл. 1.6).
Таблица 1.6
Оценка сбалансированности системы показателей,
участвующих в формировании стратегии
Оценка Уровень оценки сбалансированности показателей стратегии
0 < Oсб ≤ 0,5 Неудовлетворительная сбалансированность
0,5 < O
O
< 1 Удовлетворительная сбалансированность
сб
= 1 Оптимальная сбалансированность
сб
Сбалансированность данной системы показателей предпола-
гает экономический эффект, его формирование имеет достаточно
46
сложный процесс. Экономический эффект появляется в результате
новых интеграционных качеств системы при изменении организации производства, что обеспечивает увеличение доходности промышленного предприятия за счет реализации необходимых целей
и программ по энергоэффективности и энергосбережению на промышленном предприятии. Поскольку оптимальная сбалансированность наступает не сразу, то по времени проявления будут происходить мгновенный и ожидаемый эффекты, что будет зависеть от
сроков реализации тех или иных мероприятий и проектов [52].
Таким образом, комплексное использование методов экстраполяции, ретроспективного анализа, экономико-математического
моделирования при анализе и корректировке прогнозных величин
энергопотребления промышленного предприятия позволяет значительно повысить эффективность принимаемых перспективных
решений о направлениях развития энергетической политики промышленного предприятия, реализация которой обеспечивает дополнительный народнохозяйственный эффект.
47
2. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЙ ПОДХОД
К МОДЕЛИРОВАНИЮ ЭФФЕКТИВНОГО
ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ
РЕСУРСОВ НА ПРОМЫШЛЕННОМ
ПРЕДПРИЯТИИ
2.1. Формирование системы моделей
для реализации стратегий эффективного
использования энергетических ресурсов
на промышленном предприятии
Сложившиеся тенденции энергопотребления и различия в экономическом развитии промышленных предприятий разных секторов экономики приводят к необходимости использования комплекса
моделей прогнозирования энергопотребления, включающего в себя
не только экономико-математические модели, но и их информационное обеспечение, а также инструментальную реализацию в виде
программного комплекса с удобным и интуитивно понятным пользовательским интерфейсом [1, 2].
Одним из исходных условий надежности получаемых прогнозных значений является многофакторность. В построенных моделях
динамика потребления энергоресурсов должна описываться во взаимосвязи с экономическим ростом и экономической эффективностью производства [3, 4].
Актуальность вопросов в общей проблеме разработки и реализации стратегии эффективного использования энергоресурсов на промышленном предприятии требует математической формализации
процессов, обеспечивающих реализацию эффективного энергопотребления на среднесрочную и долгосрочную перспективу. Результаты исследований этого процесса показывают, что сам процесс представляет собой сложное динамическое явление, которому присуще
наличие не только случайных и детерминированных составляющих,
48
но и составляющей, связанной с неопределенностью развития окру-
1, I
1,
1,
1, J
1,
b
1,
i
d
1,
jk
a
1, J
1,
i
c
1,
ii
kk
pmc= −
1, J
1,
i
жающей среды промышленного предприятия. Математическая формализация процессов предполагает целую систему взаимоувязанных
математических моделей через ключевые показатели, что в свою
очередь предполагает определенные этапы формирования этой системы для реализации вариантов стратегии.
На первом этапе формируются модели для оптимизации производственной деятельности предприятия по критерию минимизации
энергоемкости промышленной продукции; будем исходить из гипотезы, что продукцию производственной программы промышленного предприятия можно производить по альтернативным технологиям, характеризующимся разными уровнями затрат и объемами
энергопотребления [5]. Для этого введем следующие обозначения:
х
(i =
i
) – планируемый объем производства продукции i-го
наименования в натуральных единицах измерения;
(i =
i
I
) – стоимостная оценка единицы i-го продукта;
) – индекс потребляемого ресурса в группах материаль-
J
p
j ( j =
ных, капитальных и трудовых ресурсов;
b
( j =
j
) – объем j-го ресурса, содержащего средний запас пред-
приятия на период одного производственно-коммерческого цикла;
K
– число технологий производства i-го продукта;
i
k
(ki =
i
K
) – индекс используемой в производстве i-го продукта
i
технологии;
(ki =
k
i
если в производстве i-го продукта используется k
K
) – булева переменная, принимающая значение «1»,
-технология,
i
и значение «0» – если нет;
(ki =
k
i
k
-технологии;
i
( j =
,
i
K
) – энергоемкость производства i-го продукта по
i
; ki =
K
) – элементы матрицы прямых затрат ресурсов, учитываемых по альтернативным технологиям производства
i-го продукта;
(ki =
k
i
i-го продукта по k
производства и реализации i-го продукта по k
K
) – удельные совокупные затраты на производство
i
-технологии;
i
(i =
i
; ki =
K
) – удельный маржинальный доход
-технологии.
i
49
Таким образом, используя данные обозначения, можно рас-
K
K
m xC
K
jI
iI
1}, ,{0;
xZ
b∈ ∈
смотреть следующие математические модели выбора оптимальной
производственной программы в условиях ограничений по энергоресурсам и с учетом критерия энергоэффективности, что послужит
основой для оптимизации топливно-энергетического баланса (ТЭБ)
промышленного предприятия и повышения его качества.
1. Рассмотрим модель производственной программы с критерием минимума энергозатрат с ограничениями на рыночный спрос
производимой продукции и минимальным совокупным маржинальным доходом [6]:
I
I
∑∑
iKk
11
= =
d x
∑∑
i
11
= =
∑∑
i
∑
i
i
⋅b ⋅ →
k
i
I
i
⋅b ⋅ ≥
k
i
k
11
= =
i
i
ikk
i
1
=
i
a xb
b⋅ =⋅≤
k jk i j
.
ii
K
i
1, 1, ;
= =b
∑
k
i
1
=
k
i
ikk
iii
ki
i
, 1, ;
iS Ix
=b⋅ ≤
(2.1)
min;
;
(2.2)
(2.3)
, 1, ;
(2.4)
(2.5)
где C – планируемый валовый доход производственной деятельности;
S
водственной программы.
Анализируя модель (2.1)–(2.6), следует отметить, что критерий
(2.1) указывает на выбор стратегии энергоэффективности, а ограничение (2.4) учитывает объемы затрат материальных, трудовых
и капитальных ресурсов, ограничение (2.5) определяет возможность производства i-й продукции лишь по одной из технологий,
(2.6)
ik
i
– прогнозируемый рыночный спрос на i-ю продукцию произ-
i
+
50
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]