Добавил:
Sekretar
kiopkiopkiop18@yandex.ru
t.me/Prokururor I Вовсе не секретарь, но почту проверяю
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Ординатура / Хирургия / @xirurgi_2025 / @xirurgi_2025 - 1118 - файл
.pdf
- 51 -
https://t.me/med1917
Рис. 10. Функциональная схема устройства для измерения импеданса
биологических тканей BIM-II
В цепи: «синусоидальный генератор 1–электронный коммутатор 2–
последовательно включенные резисторы или конденсаторы плеча
измерительного блока 3–электроды 4–биологическая ткань–общая шина
питания» начинает протекать ток. Значения напряжений в узлах включенного в
работу плеча измерительного блока (3) снимаются мультиплексором (5) и
коммутируются на вход широкополосного усилителя (6). С выхода усилителя
переменный синусоидальный сигнал поступает на вход преобразователя
средневыпрямленного значения напряжения (7), выполняющего
детектирование средневыпрямленного значения напряжения синусоидального
сигнала. Далее сигнал поступает на аналого-цифровой преобразователь (8), где
производится оцифровка сигнала. Дальнейшая обработка сигнала ведется в
цифровом виде. С выхода цифрового преобразователя (8)сигнал подается на
трансверсальный цифровой фильтр (9), где производится оптимальная
обработка переходного процесса преобразователя (7) с целью определения
установившегося значения выходного сигнала по начальному характеру
процесса до выхода на режим. Так как параметры переходного процесса
преобразователя (7) могут изменяться с течением времени, в связи с
- 52 -
изменением параметров составляющих его элементов, из-за влияния
https://t.me/med1917
микроклиматических факторов и старения, перед каждым циклом измерений
проводится адаптация цифрового фильтра (9). При этом цифровой фильтр (9)
работает в амплитудном режиме (сигнал проходит транзитом, не изменяясь),
блок управления и обработки информации (10) в соответствии с кривой
переходного процесса преобразователя (7) осуществляет синтез
коэффициентов оптимального цифрового фильтра (9). Кроме того, блок
управления и обработки информации (10) выполняет статистическую
обработку результатов множества измерений с определением статистических
величин, таких как математическое ожидание, дисперсия, статистические
моменты, а также различных характеристик являющихся функциями
результатов измерений, например, коэффициент, характеризующий крутизну
дисперсии электропроводности, и параметры круговой диаграммы КоулаКоула, аппроксимируя ее окружностью методом наименьших квадратов. Блок
управления и обработки информации 10 осуществляет определение удельных
значений измеряемого импеданса с помощью математической модели
распределения электрического поля в ткани при заданной пользователем
конфигурации электродов (патент РФ №2366360).
Для проведения био-импедансометрии использовали оригинальные
биполярные электроды с ограничителем (патент РФ №2318435).
- 53 -
Диаметр электродов соответствовал G 20-22. Длина активной части – до 3
https://t.me/med1917
мм. Расстояние между электродами составило 2-3 мм (рис. 11).
Рис. 11. Биполярные электроды с ограничителем
С целью проведения био-импедансометрии печени, электроды вводили в
ткань органа таким образом, чтобы их активные части находились в паренхиме.
Измерение производили в трех различных точках в пределах печени на частотах
2 кГц, 10 кГц и 20 кГц.
Для оценки био-импедансометрии производили расчет средних значений
показателей электрического импеданса (Z) для всех частот у каждого
экспериментального животного: Z
2кГц
, Z
10кГц
и Z
20кГц
.
При анализе полученных значений рассчитывали коэффициент дисперсии
(D), как отношение величины электрического импеданса, измеренного на более
низкой частоте (Zнч), к величине электрического импеданса, измеренного на
более высокой частоте (Zвч):
D= Zнч/ Zвч.
- 54 -
Таким образом были рассчитаны коэффициенты дисперсии, как отношение
https://t.me/med1917
показателей импеданса, измеренных на частотах 2 кГц и 10 кГц (D
кГц и 20 кГц (D
2кГц/20кГц
), 10 кГц и 20 кГц (D
10кГц/20кГц
).
2кГц/10кГц
), 2
Коэффициенты дисперсии рассчитывались у интактных животных до
моделирования патологического процесса, сразу после выполнения обширной
резекции печени и на 3 сутки после операции.
Выведение животных из эксперимента осуществляли путем передозировки
препарата для наркоза, соблюдая «Правила проведения работ с использованием
экспериментальных животных», утвержденные Министерством
здравоохранения России.
Экспериментальным животным проводили биохимический анализ крови. Забор
крови осуществляли до моделирования патологического процесса и на 3 сутки
после обширной резекции печени.
Биохимические показатели сыворотки крови исследовали на
полуавтоматическом анализаторе MiniScreen (HospitexDiagnostix, Italy). При
исследовании использовали оригинальные реактивы. Определяли
концентрации АЛТ, АСТ, общего белка, альбумина (рис. 12).
- 55 -
https://t.me/med1917
Рис. 12. Полуавтоматический биохимический анализатор MiniScreen
Резецированные ткани фиксировали в 10% растворе нейтрального
формалина в течение 14 суток.
Фиксированные ткани печени обезвоживали в спирте и эфире, заливали в
парафин и приготавливали срезы толщиной 5-7 мкм с применением
специальной аппаратуры.
Срезы окрашивали гематоксилином и эозином, наливкой тушью.
Оценивали морфологические изменения в печени после проведения обширной
резекции органа.
Степень дистрофии гепатоцитов оценивали в 25 полях зрения по балльной
шкале: 0 баллов – неизмененные гепатоциты, 1 балл – легкая степень дистрофии
гепатоцитов (преимущественно белковой), 2 – умеренная степень дистрофии
гепатоцитов (мелкокапельная жировая дистрофия), 3 – выраженная степень
дистрофии гепатоцитов (крупнокапельная жировая дистрофия), 4 – некроз
гепатоцитов. После оценки степени дистрофических изменений вычисляли
- 56 -
медиану суммы баллов сразу после проведения обширной резекции печени
https://t.me/med1917
ОРП и на 3 сутки после моделирования патологического процесса.
Статистический анализ полученных данных выполнялся с использованием
параметрических и непараметрических критериев.
Если выборки соответствовали закону нормального распределения, то в
качестве основных выборочных характеристик использовалось среднее
арифметическое (М) с указанием ошибки средней (m). При равных дисперсиях
для сравнения данных выборок применялся критерий Стьюдента.
В тех случаях, когда выборки не соответствовали закону нормального
распределения, в качестве основных выборочных характеристик
использовалась медиана (Me) с указанием минимума и максимума значений.
Данные выборки сравнивались при помощи непараметрических критериев
Манна-Уитни и Колмогорова-Смирнова.
Различия считались статистически значимыми при величине р<0,05.
2.2. Клинические исследования
В основу работы положен опыт обследования и лечения 525 пациентов,
госпитализированных в Московский Клинический Научный Центр имени А.С.
в период с января 2014 по декабрь 2020 г.г.
Среди включенных в клинические исследования, 50 пациентов с
различными хроническими заболеваниями печени были обследованы в
отделении гепатологии, где им проводилась консервативная терапия и 475
пациентов с различными опухолями печени и желчных протоков находились в
отделении гепато-панкреато-билиарной хирургии, где им были выполнены
различные варианты резекций печени.
- 57 -
Решение поставленных задач осуществлялось в несколько этапов. На
https://t.me/med1917
каждом из этапов, в зависимости от поставленных задач проводился сбор
клинических данных и формировались электронные базы в формате Microsoft®
Exсel.
В соответствии с поставленными задачами, в исследование было включено
525 пациентов из следующих групп:
1) для определения роли гепато-билиарной сцинтиграфии в
прогнозировании ППН - 50 пациентов с различными
хроническими заболеваниями печени и 45 пациентов, которым
выполнялись обширные резекции печени (Глава 4);
2) для сравнительной оценки различных методов хирургической
оптимизации будущего остатка печени – 35 пациентов, которым
перед обширной резекцией печени выполнялись различные
методы увеличения объема остатка печени (перевязка ветви
воротной вены, портальная эмболизация, ALPPS),(Глава 5);
3) для оценки значения изменений портального давления и
возможностей его медикаментозной и хирургической коррекции 198 пациентов, которым выполнялись обширные резекции
печени (Глава 6);
4) для оценки роли реконструкции печеночных вен при различных
вариантах резекций печени- 22 пациента (Глава 7);
5) для определения различных факторов риска развития ППН и роли
интенсивной терапии в лечении тяжелой степени ППН- 175
пациентов с различными резекциями печени (Глава 8).
Характеристика пациентов в исследуемых группах по полу и возрасту
представлены в таблице 2.
- 58 -
Таблица 2. Характеристика пациентов по полу и возрасту
Возраст, лет
мужчины
Женщины
итого
20-29
17
30
47
30-39
13
24
37
40-49
43
52
95
50-59
82
93
175
60-69
49
61
110
70-79
27
34
61
всего
231
294
525
https://t.me/med1917
Средний возраст пациентов составил 58 (20-79) лет. Число женщин было в
1,3 раза больше мужчин, что в целом отражает частоту заболеваемости
опухолевыми заболеваниями печени в популяции.
Характеристика пациентов, по нозологиям, которым были выполнены
оперативные вмешательства (n=475) представлены в таблице 3.
Как видно из таблицы, преобладали пациенты со злокачественными
заболеваниями печени n=378(79,5%), которые превышали частоту пациентов с
доброкачественными заболеваниями n= 97(20,5%) в 3,9 раз.
Высокая частота пациентов с опухолями желчных протоков обусловлена
целенаправленым поступлением из других стационаров в связи с опытной
службой рентгенэндоваскулярной хирургии, оперативной эндоскопической
хирургии и гепатопанкреатобилиарной хирургии.
- 59 -
Заболевание
N=число
%
Метастазы колоректального/неколоректального рака в печень
178
37,5
Опухоль внепеченочных желчных протоков (опухоль Клацкина)
89
18,7
Гепатоцеллюлярный рак
67
14,1
Холангиоцеллюлярный рак
44
9,2
Доброкачественные
заболевания(гемангиомы/альвеококкоз/эхинококкоз/другие)
97
20,4
Всего
475
100
https://t.me/med1917
Таблица 3. Характеристика пациентов, по нозологиям, которым были
выполнены оперативные вмешательства
Частота сопутствующих заболеваний в группе оперированных пациентов
представлена в таблице 4.
- 60 -
Таблица 4. Частота сопутствующих заболеваний в группе оперированных
Сопутствующие заболевания
N, число
%
Сердечно-сосудистые
401
84
Сахарный диабет
193
40,6
Хронические заболевания печени
345
72,6
Хронические заболевания желудочно-кишечного
тракта
367
77,2
Хронические заболевания почек
84
17,6
https://t.me/med1917
пациентов
Как видно из таблицы, среди оперированных пациентов преобладали
сочетание сердечно-сосудистых заболеваний, а также хронических заболеваний
печени и желудочно-кишечного тракта, что в целом отражает картину в целой
популяции.
2.3. Методы клинической, лабораторной и инструментальной диагностики у
пациентов в исследовании
Все пациенты имели общие принципы и протоколы обследования, в
зависимости от заболеваний.
Первичное обследование включало в себя:
-сбор жалоб и анамнеза,
-осмотр пациента с решением вопроса о дополнительных лабораторно-
диагностических исследованиях,
-выявление сопутствующих заболеваний с определением
Соседние файлы в папке @xirurgi_2025