Статистика. Учебное пособие

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РФ

ФГБОУ ВО «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

УНИВЕРСИТЕТ ИНЖЕНЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ»

Е.В. ГОРКОВЕНКО, И.В. ПЛАТОНОВА

СТАТИСТИКА

Утверждено редакционно-издательским советом университета

в качестве учебного пособия

ВОРОНЕЖ

2024

1

УДК 311

ББК 65.051 Г69

Научный редактор профессор А.И. ХОРЕВ

Р е ц е н з е н т ы:

зав. кафедрой международной экономики и внешнеэкономической деятельности Воронежского государственного университета

доц. Е.В. ЕНДОВИЦКАЯ;

И.И. ХАРЛАМОВА (зам. финансового директора ООО «Эко Нива-АПК Холдинг»)

Печатается по решению редакционно-издательского совета

Воронежского государственного университета инженерных технологий

Горковенко, Е. В.

Статистика: учеб. пособие / Е. В. Горковенко, И. В. Платонова; Г69 Воронежский государственный университет инженерных технологий.

– Воронеж: ВГУИТ, 2024. –192 с. – Текст: непосредственный.

ISBN 978-5-00032-698-5

Пособие разработано в соответствии с требованиями ФГОС и ОП подготовки выпускников по направлениям38.03.01 – «Экономика», 38.03.02 – «Менеджмент» и специальности 38.05.01 – «Экономическая безопасность». Материал пособия раскрывает теоретические основы дисциплины«Статистика» и подкрепляется примерами из практической деятельности организаций и учреждений. В пособии рассмотрены вопросы проведения статистического наблюдения, группировки статистических данных, расчета статистических показателей, индексов, анализа рядов динамики и другие.

Учебное пособие может быть использовано обучающимися других направлений подготовки и специальностей для приобретения теоретических знаний и закрепления практических навыков по дисциплине «Статистика».

ISBN 978-5-00032-698-5

© Горковенко Е.В., Платонова И.В., 2024

© ФГБОУ ВО «Воронеж. гос. ун-т инж. технол.»., 2024

Оригинал-макет данного издания является собственностью Воронежского государственного университета инженерных технологий, его репродуцирование (воспроизведение) любым способом без согласия университета запрещается.

2

2.2.Формы, виды и способы статистического наблюдения… 24

2.3.Ошибки статистического наблюдения и контроль

3

4

ГЛАВА 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД, СОДЕРЖАНИЕ

ИЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1.1.Предмет и метод статистики

Термин «статистика» происходит от латинского слова status,в Средние века употреблялся в значении «политическое состояние» (отсюда итал. stato - государство, statista – знаток государств). В науку этот термин вошел в XVIII в. и означал «государствоведение».

Прежде чем стать наукой в ее современном понимании, статистика прошла многовековую историю развития. Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, использовались еще во времена глубокой древности. Так, известно, что еще за пять тысяч лет до н.э. проводился подсчет населения в Китае, велся учет имущества в Древнем Риме, в Средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель. До наших дней дошел такой памятник истории как«Книга страшного суда», составленная в XI веке в Англии и содержащая результаты переписи населения страны и имущества, которым владели граждане. Собранные в ходе переписей сведения использовались преимущественно в военных целях и при обложении налогами.

Следует отметить, что в те отдаленные времена осуществлялся лишь сбор статистических сведений, а их обработку и анализ, т.е. зарождение статистики как науки, следует отнести ко второй половине XVIII в. С 1746 г. профессор философии и права Готфрид Ахенваль впервые начал читать в Марбургском, а затем в Гёттингенском университетах новую учебную дисциплину, которую назвал «Статистика». Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательностей государства.

Огромную роль в процессе становления статистики как науки сыграли представители трех основных школ (направлений) статистики.

1) Английская школа политических арифметиков, которая возникла в XVII в. Основателями ее были Уильям Петти(16231687) и Джон Граунт (1620-1674).Политические арифметики пу-

5

тем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений, проявляющихся в массовом материале. История показала, что именно школу политических

арифметиков можно считать основоположницей современной статистической науки.

2)Немецкая описательная школа, возникшая в XVIII в. Ярким представителем данного направления развития статистики являлся Г. Ахенваль. Содержание, задачи, предмет изучения статистики в его понимании были далеки от современного взгляда на статистику как науку.

3)Статистико-математическая школа, возникшая в первой половине XIX в. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятностей, являющейся одной из отраслей прикладной математики.

В настоящее время термин«статистика» употребляется в четырех значениях:

1)отрасль знаний – наука, представляющая собой сложную

иразветвленную систему научных дисциплин(разделов), обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной;

2)отрасль практической деятельности(«статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни;

3)совокупность цифровых сведений, характеризующих со-

стояние массовых явлений и процессов общественной жизни или их совокупность; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы;

4)отрасль, использующая методы математической ста-

тистики для изучения социально-экономических явлений и процессов.

Статистика – это общественная наука, которая изучает закономерности формирования и изменения количественных

6

отношений общественных явлений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием.

Объектом изучения статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений. Многообразие и разноплановость объекта изучения статистики предопределило выделение в ее структуре отдельных отраслей(разделов), основными из которых являются: теория статистики, экономическая статистика, социально-демографическая статистика. У каждого из указанных разделов статистики есть свой объект изучения. Например, объектом исследования макроэкономической статистики является экономика в целом, как совокупность всех ее отраслей, секторов и регио-

нов, объектом микроэкономической статистики – предприятия, от-

дельное предприятие или производство, бъектом социальнодемографической статистики – население городов, регионов, стран, мира.

Предметом статистики являются количественные изменения общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием, т.е. качественно определенные количества и проявляющиеся в них закономерности. В определении

предмета статистики подчеркивается несколько характерных особенностей статистики как науки. Статистика изучает:

- массовые общественные явления при помощи статистиче-

ских показателей (численность населения, количество произведенной в стране конкретной промышленной, сельскохозяйственной, строительной и другой продукции за определенный период времени) и их динамику (изменение уровня жизни населения и т.д.);

-количественную сторону массовых общественных явлений и дает количественное, цифровое освещение общественных явлений;

-количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием; наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные (так, количественные изменения структуры экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качественных изменениях в экономике страны);

7

-количественную сторону общественных явлений вкон-

кретных условиях места и времени (динамику численности насе-

ления, занятости его по секторам экономики, объема производства, распределения доходов, потребления и т..д); характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;

-количественные связи между общественными явлениями,

спомощью специальной методологии; использует мате-

матические методы при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т.д.).

Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики (метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей, метод динамических рядов, индексный метод и др.). Применение в статистике тех или иных методов зависит от поставленных задач исследования и характера исходной информации.

Для того чтобы получить общее представление о статистической методологии, необходимо рассмотреть сам процесс статистического исследования, который осуществляется в четыре этапа:

1) сбор статистических данных;

2) систематизация и группировка статистических данных; 3) анализ и обобщение фактов, а также обнаружение законо-

мерностей в изучаемых явлениях; 4) моделирование и прогнозирование развития изучаемых

явлений и процессов.

На первом этапе осуществляется сбор первичного - ста тистического материала, проверяется его достоверность и полнота. Регистрация существенных для проводимого исследования признаков называется статистическим наблюдением. На данном этапе используется метод массовых наблюдений.

На втором этапе производится предварительная обработка данных, подсчет групповых и общих итогов, расчет некоторых относительных показателей, собранных в результате проведения наблюдения. Этот этап называется также сводкой статистических данных. Основной метод, используемый на данном этапе, -метод группировок. В результате его реализации осуществляется переход от

8

больших массивов статистических данных к компактным и удобным для анализа статистическим группировкам.

На третьем этапе используется метод обобщающих показателей: рассчитываются средние величины, показатели вариации, структуры, корреляции и динамики. Полученные результаты подвергаются анализу.

На четвертом этапе осуществляется моделирование взаимосвязей между социально-экономическими процессами и явлениями, строятся модели, отражающие основные тенденции динамики изучаемых показателей. Используемые методы динамических рядов, выявления тренда, экстраполяция, интерполяция.

Исключительно важное значение для статистической методологии имеет закон больших чисел: в массе индивидуальных явлений общая закономерность проявляется тем полнее и точнее, чем больше их охвачено наблюдением. В числах, суммирующих результат массового наблюдения, выступают определенные закономерности, которые не могут быть обнаружены на небольшом числе фактов. Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. При определенных условиях величину отдельного элемента в совокупности можно рассматривать как случайную, учитывая, что она не только автоматически подчиняется какой-то общей закономерности, но и определяется действием множества факторов, не зависящих от этой общей закономерности.

1.2. Основные понятия и категории статистики

Статистика оперирует определенными категориями, т.е. понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности. Важнейшие категории статистической науки.

Статистическая совокупность — это множество подвер-

гающихся статистическому исследованию объектов или явлений, объединенных общими признаками, из которых один или несколько признаков не варьируют (не изменяются). Статистика имеет дело с совокупностями промышленных, сельскохозяйственных, строительных и торговых предприятий, коммерческих банков, с совокупностью населения страны или отдельного ее региона. Так,

9

например, всех жителей г. Воронежа можно рассматривать как статистическую совокупность, так как один признак — город проживания — будет у всех одинаковым (не изменяющимся). По остальным же признакам — полу, возрасту, социальному положению — население будет варьировать.

Индивидуальный составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков, называется единицей совокупности. Для отрасли единицей совокупности будет являться отдельное предприятие, для банковской системы— отдельный банк. В некоторых случаях для одной и той же совокупности можно выделить разные группы единиц. Например, при изучении половозрастной структуры населения единицей являетсяот дельный человек, при изучении же доходов, обеспеченности жильем, предметами длительного пользования(телевизоры, холодильники и т.п.) единицей будет являться домохозяйство.

Общее число единиц, образующих статистическую сово-

купность, называется объемом совокупности.

Объем совокупности следует отличать отобъема признака, т.е. суммарного значения признака по всем единицам изучаемой совокупности. Так, например, число предприятий в отрасли— это объем совокупности, а общий выпуск продукции на всех предприятиях отрасли — это объем признака. В некоторых случаях объем признака не имеет реального экономического смысла, например, трудно интерпретировать суммарный рост всех студентов одной группы. Но для расчета отдельных статистических показателей, в частности средних, такое суммирование необходимо. Одной из важнейших характеристик статистической совокупности является ее однородность. Однородной является совокупность, единицы которой близки между собой по значениям признаков, существенных для данного исследования, или же они относятся к одному и тому же типу. Многие методы и приемы статистического исследования применимы лишь к однородным совокупностям.

Важнейшей категорией статистической науки является категория признака. Именно значения различных признаков наблюдаются и регистрируются на первой стадии статистического исследования — стадии статистического наблюдения. Признак — это объективная характеристика единицы статистической совокупности,

10