ОЗО Бахарева 2022.docx

1.Качественная репрезентативность (типичность) - должна обладать основными характерными чертами генеральной совокупности

2.Количественная репрезентативность - должна быть достаточной по объему (числу наблюдений)

III. Разработка собранного статистического материала.

1.Контроль (проверка материала)

2.Шифровка признаков, имеющихся в регистрационных бланках. (шифр возрастной группы, шифр класса болезней)

3.Группировка материала (например: по возрастным группам, полу, профессиям, классам болезней и др.).

4.Сводка материала - занесение цифровых данных в таблицы. Однако в таблицах содержатся лишь абсолютные числа.

5.Вычисление статистических показателей. Существует четыре вида относительных величин (показателей): экстенсивные, интенсивные, соотношения, наглядности

6.Составление графических изображений.

IV. Анализ полученных данных.

заключается в логичном объяснении полученных числовых данных и выявленных закономерностей

V. Выводы, внедрение в практику.

Структура выводов должна соответствовать структуре задач исследования, ни одна задача

не должна остаться не решенной и не отраженной в выводах.

ПЛАН статистического исследования включает в себя определение:

-объекта наблюдения - статистической совокупности, о которой будут собирать сведения,

единицы наблюдения

-места исследования - территории, учреждений

-времени (сроков) проведения исследования

-вида (единовременное, текущее)

-метода (сплошной, несплошной) статистического наблюдения.

-Исполнители и руководитель исследования

-Материально-техническое обеспечение исследования

-Оценка стоимости исследования

ПРОГРАММА статистического исследования включает в себя:

А. Определение программы сбора материала (наблюдения), то есть определение первичного

статистического документа , содержащего перечень подлежащих регистрации признаков, а также четко сформулированные вопросы , на которые необходимо получить ответы при проведении статистического наблюдения.

Это бланк, на котором сформулированы все вопросы, которые следует изучить у единицы наблюдения.

Б. Определение программы разработки материала , то есть выбор группировки материала и составление макетов разработочных таблиц с различной группировкой признаков.

Она представляет собой макеты таблиц, в которых найдут отражение сведения, содержащиеся в регистрационных бланках. Различают три вида таблиц: простые, групповые и комбинационные.

В. Определение программы анализа материала.

k – основание, коэффициент, обычно принимает значение 100, 1000, 10 000, 100 000 (чем реже явление, тем больше основание)

Примеры: рождаемость, смертность, заболеваемость

•Показатели соотношения – характеризуют численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей, сопоставляемых только логически по их содержанию ПС = (1я совокупность/ 2я совокупность) * 10 000 Примеры: обеспеченность населения врачами, обеспеченность населения койками

Показатели соотношения выражаются обычно на 10 000 населения.

•Показатели наглядности – относительная величина, указывающая на соотношение однородных показателей для разных групп или разных периодов, вычисляемая путем принятия одной из сравниваемых величин за 100 %, или за единицу.

Применяются для определения изменений, происшедших с тем или иным явлением в течение какого-либо периода времени, или для сравнения друг с другом аналогичных явлений на разных территориях. Они показывают, во сколько раз (или на сколько процентов) произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин ПН = (сравниваемый уровень/ исходный уровень) * 100%

Может выражаться в таком виде: Показатель текущего года больше (меньше) показателя базового года на …%

5. Визуализация статистического материала, принципы построения и применение в ЗО.

Статистическая таблица - количественная характеристика изучаемой совокупности.

В каждой статистической таблице различают табличное подлежащее и табличное сказуемое.

-Табличное подлежащее - главный (основной) учетный признак по которому проведена группировка материала, располагается в левой части статистической таблицы.

-Табличное сказуемое - учетные признаки, которых характеризуют подлежащее,

располагаются в правой части таблицы в заголовке вертикальных столбцов.

Виды:

-В простой таблице - статистическое подлежащие – основной изучаемый признак (например:

отделение) и одно статистическое сказуемое – признаки, характеризующие основной изучаемый признак (например: число госпитализированных)

-В групповой таблице - одно подлежащее и два или более не связанных между собой сказуемых (возраст и пол)

-В комбинационной таблицепри одном подлежащем должно быть два или более сказуемых,

связанных между собой (в группе возраста выделяется подгруппа пол)

Графическое изображение

Цель: для наглядного представления статистических данных и зримого выявления закономерностей.

Графические изображения могут быть построены как по абсолютным, так и по относительным и средним величинам.

Виды:

Диаграммы - это график, в котором статистические данные изображаются различными геометрическими фигурами (столбиком, линиями, окружностями и т.д.).

• линейные - для изображения динамики явления или процесса (рост численности населения,

динамику младенческой смертности)

При построении этого типа графических изображений на горизонтальной линии (абсцисс) откладывают равные отрезки по числу тех единиц времени (часов, дней, месяцев, лет), при помощи которых измеряется изображаемое явление. Если отрезки времени неравны, то размеры их должны пропорционально соответствовать единице измерения. На вертикальной линии (ординате) наносят деления в единицах измерения изучаемого явления. На вертикальных линиях, параллельных ординате, отмечают точками величину изображаемых явлений. Соединив точки линиями, получают линейную диаграмму. На 15 одном графике может быть изображено несколько линий разного цвета или различной штриховки.

•столбиковые - для изображения динамики или статики явления в соответствии с избранным масштабом.

В виде столбиков целесообразно изображать интенсивные показатели или показатели соотношения для одного периода времени, но для разных коллективов, территорий

•внутристолбиковые - для изображения структуры явления, выраженной экстенсивными показателями.

Она представляет собой прямоугольник, в котором цветом или штриховкой выделены составляющие его части в соответствии с их удельным весом. Высота прямоугольника в этом случае принимается равной сумме всех частей, составляющих целое. Составные части целого располагаются внутри прямоугольника в порядке убывания их удельного веса.

•радиальные - строится на системе полярных координат при изображении динамики явления за замкнутый цикл времени (сутки, неделя, год). Они применяются для изображения явлений,

имеющих сезонный характер (например, сезонные колебания заболеваемости

респираторными вирусными инфекциями, дизентерией и пр.). Радиус окружности принимается за среднедневное (среднемесячное, среднегодовое) число заболеваний.

Каждый радиус соответствует определенному месяцу года, отсчет которых ведется по

часовой стрелке. На радиусах и их продолжениях откладывают величины соответствующие среднедневным (среднемесячным, среднегодовым) числам заболеваний. Точки, отмеченные

на радиусах и их продолжениях, соединяют линиями и получают многоугольник, изображающий сезонные колебания изучаемого явления.

•секторные - для изображения структуры явления и представляет собой круг, разделенный

радиусами на сектора, которые выделяются различной штриховкой или цветом.

При построении секторной диаграммы необходимо с помощью транспортира на окружности

отложить в градусах части, пропорциональные расширению явления, состав которого требуется изобразить. К точкам, намеченным на окружности, проводятся радиусы. Сектора

выделяются различной штриховкой или расцветкой

•объемные - для изображения статистических величин в виде шара, куба и других объемных геометрических фигур. Они могут иллюстрировать показатели интенсивности, соотношения, наглядности.

•фигурные

Правила построения диаграмм

1.Каждая диаграмма должна иметь надпись , в которой четко, кратко и вместе с тем исчерпывающе следует указать содержание диаграммы, время и место, к которым относятся изображаемые данные

2.Диаграмма должна строится по определенному масштабу с указанием единиц измерения, в

которых представлены статистические величины.

3.Черчение диаграмм, основанных на системе полярных координат следует начинать с проведения двух линий - безосной (абсциссы) и масштабной (ординаты)

4.Для каждой диаграммы должны быть даны пояснения, обозначающие каждую расцветку или штриховку (экспликация).

Картограммы - это схематическая географическая карта, на которой различной окраской или штриховкой показано распределение какого-либо явления в пространстве. Картодиаграммы - это сочетание схематической географической карты с одним из видов диаграмм (столбиковые, секторные и другие).

6. Динамические ряды. Показатели анализа динамического ряда, применение в здравоохранении и медицине.

Динамический ряд – совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение явления во времени.

Величины могут быть представлены абсолютными величинами (изменение количества лейкоцитов у больных под влиянием лучевой терапии), относительными показателями (изменение инфекционной заболеваемости под влиянием иммунизации) и средними величинами (среднечасовая нагрузка врачей по дням недели).

Виды динамических рядов

- простой – из абсолютных величин

•моментный – состоит из величин, характеризующих явление на какой-то определенный момент (дату),

пример: динамика численности населения России, динамика численности врачей. Уровень моментного ряда не подлежит дроблению (в разные промежутки времени).

•интервальный – состоит из величин, характеризующих явление за определенный

промежуток времени (интервал).

пример: числа родившихся, умерших, заболевших и др - т.е. числа, которые зависят от

промежутка времени Интервальный ряд в отличие от моментного можно разделить на более дробные периоды, а

также можно укрупнить интервалы.

- сложный – из относительных (заболеваемость, смертность, рождаемость за несколько лет) или средних (средняя длительность лечения, среднегодовое число коек за несколько лет)

Методы выравнивания динамического ряда

1. Укрупнение интервалов – сумма нескольких уровней, вошедших в новые интервалы

2. Расчет групповой средней – сумма уровней, вошедших в группу/число слагаемых уровней 3. Расчет скользящей средней – среднее арифметическое данного уровня и 2 соседних с ним (расчетные интервалы пересекаются друг с другом)

Формула Урбаха (для расчета крайних значений):

y = (7*x1 + 4*x2 – 2*x3 ) / 9

y = (7*xn + 4*xn-1 – 2*xn-2 ) / 9

4. Метод наименьших квадратов – позволяет рассчитать точки прохождения такой прямой линии, от которой имеющаяся эмпирическая находится на расстоянии наименьших квадратов

от других возможных линий

Показатели динамического ряда

1) Абсолютный прирост (убыль) последующий уровень – предыдущий уровень

2)Темп роста (снижения) – отношение каждого последующего уровня ряда к предыдущему, принятому за 100% Показатель роста = последующий уровень/предыдущий уровень * 100

3)Показатель наглядности – отношение каждого уровня ряда к одному из них, принятому за

100%

Показатель наглядности = (xn /x1 )*100%

4)Темп прироста (убыли) – отношение абсолютного прироста (снижения) каждого последующего уровня к предыдущему уровню, принятому за 100% Темп прироста = абсолютный прирост/предыдущий уровень * 100

5)Значение 1% прироста (убыли) – отношение абсолютного прироста каждого последующего уровня ряда к соответствующему темпу прироста Значение 1% прироста = абсолютный прирост/темп прироста*100

7. Корреляционный анализ: цель применения, методика расчета коэффициента, оценка и анализ.

Различают два типа связи между явлениями: функциональную и корреляционную связь.

1.Под функциональной понимают такую связь, при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого (радиусу круга соответствует

определенная площадь круга). Функциональная связь характерна для физико-химических

процессов.

2.Между явлениями в медицине и биологии наблюдается корреляционная связь, то есть

такая связь, при которой значению каждой величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака. На характер и величину этой

связи влияют различные условия и обстоятельства.

Примеры: связь между ростом и массой тела, связь между температурой тела и частотой пульса, между частотой послеоперационных осложнений и сроками проведения операций

при острых заболеваниях органов брюшной полости, связь между заболеваемостью дифтерией и степенью охвата профилактическими прививками

Всем известно, что рост и масса тела человека связаны между собой. У группы лиц с

одинаковым ростом наблюдаются различные колебания массы тела. Однако эти колебания массы тела варьируют в определенных размерах - вокруг своей средней величины.

Наличие, величину и характер связи между явлениями можно установить с помощью

статистического метода - метода корреляции.

Цель применения:

* выявление причинно-следственной связи между факторными и результативными признаками (при оценке физического развития, для определения связи между условиями труда, быта и состоянием здоровья, при определении зависимости частоты случаев болезни от возраста, стажа, наличия производственных вредностей и пр.)

* выявление зависимости параллельных изменений нескольких признаков от какой-то третьей величины (например, под воздействием высокой температуры в цехе происходит изменение кровяного давления, вязкости крови, частоты пульса и пр.).

Измерить и оценить статистическую достоверность связи можно при помощи специального

коэффициента корреляции (rxу) и его средней ошибки (mr).

Коэффициент корреляции (rxу), анализ

- величина, которая одним числом характеризует направление и силу связи между признаками. Пределы колебаний коэффициента корреляции от 0 до ± 1.

-По силе связь может быть полной, сильной, средней, слабой. Чем больше среднему значению одного признака соответствует значений другого признака, тем выше сила связи между ними.

-По направлению связь может быть прямой и обратной.

При прямой связи с увеличением значений одного признака, возрастает среднее значение другого признака.(например, с увеличением возраста увеличивается количество пораженных кариесом зубов в расчете на одного 35 обследованного, с увеличением экспозиции между началом острого процесса в брюшной полости и проведением операции увеличивается число осложнений и летальность)

При обратной связи: с увеличением одного признака убывает среднее значение другого признака. (например, с увеличением возраста ребенка уменьшается количество молочных

зубов, с уменьшением содержания йода в воде и пище увеличивается число заболеваний

щитовидной железы и т.д.)

- Корреляционная связь может быть прямолинейной и криволинейной.

Прямолинейная связь характеризуется относительно равномерным изменением средних

значений одного признака при равных изменениях другого (прямая). В случаях криволинейной зависимости иное соотношение: при равномерном изменении одного

признака могут наблюдаться возрастающие и убывающие средние значения другого признака (кривая).

Методы определения коэффициента корреляции:

1.Метод квадратов (Пирсона) используется в тех случаях, когда требуется точное установление силы связи между признаками и когда признаки имеют только количественное

выражение.

2.Ранговый метод (Спирмена) является наиболее простым способом определения

коэффициента корреляции. Его можно осуществлять с помощью, так называемого

коэффициента ранговой корреляции (ρ) и его ошибки (mρ)

1) при небольшом числе наблюдений (не более 30 парных величин); 2) когда нет необходимости в точных расчетах уровня силы связи, а нужны лишь ориентировочные данные;

3) когда признаки имеют не только количественные, но и качественные значения; 4) когда ряды распределения имеют открытые варианты (например: <20 или >40).

Основным принципом метода ранговой корреляции является сопоставление порядковых

номеров (рангов) величин, характеризующих сравниваемые явления.

Оценка достоверности коэффициента корреляции.

Ошибка коэффициента корреляции и коэффициента ранговой корреляции определяется его средней ошибкой m по соответствующим формулам

Коэффициент корреляции считается достоверным, если он в 3 раза и более превышает свою ошибку (t = r/m > 3)

8. Рождаемость, показатели, уровень и современные тенденции.

Рождаемость – процесс возобновления новых поколений, в основе которого лежат биологические факторы, влияющие на способность организма к воспроизведению потомства (зачатие, оплодотворение, вынашивание плода)

Показатели

Общие:

Коэффициент рождаемости – число родившихся за год/среднегодовая численность населения, * 1000.

Специальные:

-общая плодовитость, показывающая число родившихся живыми за год на численность женщин фертильного возраста (среднегодовую, 5-50 лет) *1 000

-показатели (коэффициенты) повозрастной плодовитости, брачной плодовитости,

-фертильность (среднее количество детей, рождённых женщиной за жизнь)

-показатели воспроизводства населения (суммарная плодовитость, брутто - и нетто -

коэффициенты).

Терминология:

Рождение

-срок беременности 22 недели и более при массе тела ребенка при рождении 500 грамм и

более или при длине тела ребенка при рождении 25 см и более;

-при продолжительности жизни более 7 суток после рождения

Живорождение – рождение плода вне зависимости от продолжительности беременности,

плод после отделения имеет признаки жизни (дыхание, сердцебиение, пульсация пуповины, произвольные движения мускулатуры)

Мертворождение – смерть плода вне зависимости от продолжительности беременности,

плод после отделения не имеет признаков жизни (дыхание, сердцебиение, пульсация пуповины, произвольные движения мускулатуры)

Государственная регистрация рождения производится органом ЗАГСа по месту рождения

ребенка или по месту жительства родителей (одного из родителей). Выдается свидетельство о рождении на основании:

-медицинское свидетельство о рождении от мед учреждения, в котором происходили роды или врач которой оказывал мед помощь при родах (при родах вне учреждения)

-заявление свидетеля родов (при родах вне учреждения)

-на основании решения суда об установлении факта рождения ребенка данной женщиной (при отс других документов)

Тенденции:

-Сокращение рождаемости. Мир находится в общемировом демографическом тренде глобального старения населения Земли (кроме Африки южнее Сахары) и вызванного им уже

в ряде стран, как развитых так и развивающихся, демографического кризиса. (суммарный

коэффициент рождаемости, необходимый для простого замещения поколений, ниже 2,1

ребёнка на женщину) Экономические меры мало влияют на увеличение рождаемости.

-Увеличение продолжительности жизни

-Увеличение среднего возраста, старение населения.

-Африка перегонит Азию (Индия, Китай) по количеству рождённых детей примерно к 2050

-по мере того, как женщины становятся более образованными и получают доступ к услугам в области репродуктивного здоровья, они в среднем предпочитают иметь менее 1,5 детей, что как следствие ускоряет снижение рождаемости и замедляет рост населения, а затем и ускоряет его снижение

-увеличение прироста населения за счет иммиграции (а не рождаемости)

-рождаемость выше в сельской местности

-у мусульман

-у необразовынных женщин

-увеличение доли рождений вне брака

-Как и в других постсоветских странах, в России наблюдалось резкое падение рождаемости в конце 1980-х - начале 1990-х гг.

-С 1 января 2007 г. начала действовать программа материнского (семейного) капитала.

-В отличие от первых рождений, принятие семьями решений о рождении второго и последующих детей, зачастую, в большей степени (чем по первенцам) связано с оценкой ими условий своей жизнедеятельности --- необходимость мер экономической поддержки (мат капитал, выплаты многодетным, льготы)

9. Основные причины младенческой, перинатальной и неонатальной смертности. Показатели, методика расчета и оценка.

Младенческая смертность – один из возрастных показателей смертности, который

характеризует частоту смерти детей на 1-м году жизни.

На этот показатель влияют различные факторы социального, экономического,

экологического, биологического и другого характера, среди них важное место занимают:

1)пол ребенка – мальчики умирают чаще, чем девочки. Младенческая смертность у недоношенных детей выше;

2)возраст матери – самая низкая младенческая смертность у детей, родившихся у матерей возраста 20-30 лет.

Наибольшая смертность детей наблюдается у первенцев и после 6 ребенка. Самый здоровый

4-й ребенок;

3)социально-этнические факторы – в странах с высоким уровнем рождаемости наблюдается

высокий уровень младенческой смертности;

4)здоровье женщины;

5)состояние окружающей среды;

6)характер вскармливания;

7)качество медицинской помощи.

На 1 году жизни выделяют несколько периодов жизни детей и смертности:

1) перинатальная смертность – это смертность детей с 22 недели беременности, во время родов и 7 первых полных дней жизни, которая в свою очередь подразделяется на:

–антенатальная смертность – мертворожденные и умершие дети с 22-ой недели

беременности до начала родов;

–интранатальная смертность – мертворожденные и умершие дети во время родов;

–постнатальная смертность – это смертность новорожденных умерших на протяжении первых 7 дней жизни

2)неонатальная смертность – это смертность детей, родившихся живыми и умерших на протяжении первых 28 дней жизни;

– раннюю неонатальную смертность – это смертность детей, родившихся живыми и умерших на протяжении первых 7-и полных дней жизни;

– позднюю неонатальную смертность – это смертность детей, умерших в период с 7 дня жизни до 28 дней.

3)постнеональная смертность – это смертность детей, умерших в период с 28 дня жизни после рождения до 1 года жизни.

Термины

Рождение - срок беременности 22 недели и более при массе тела ребенка при рождении 500 грамм и

более или при длине тела ребенка при рождении 25 см и более; - при продолжительности жизни более 7 суток после рождения

Живорождение – рождение плода вне зависимости от продолжительности беременности, плод после отделения имеет признаки жизни (дыхание, сердцебиение, пульсация пуповины, произвольные движения мускулатуры)

Мертворождение – смерть плода вне зависимости от продолжительности беременности, плод после отделения не имеет признаков жизни (дыхание, сердцебиение, пульсация пуповины, произвольные движения мускулатуры)

Регистрация

Для регистрации смерти в перинатальном периоде заполняется «Медицинское

свидетельство о перинатальной смерти» (ф. 106-2/у-08).

а) основное заболевание или патологическое состояние плода или ребенка

б) другие заболевания или патологические состояния плода или ребенка

в) основное заболевание или патологическое состояние матери, оказавшее неблагоприятное влияние на плод или ребенка

г) другие заболевания или патологические состояния матери, оказавшее неблагоприятное влияние на плод или ребенка

д) другие обстоятельства, имевшие отношение к мертворождению, смерти

Причины: