- •Введение
- •Лекция 1. Основные положения теории принятия решений
- •1.1. Определения
- •1.2. Этапы принятия решений
- •1.3. Формулирование проблемы
- •1.4. Выявление целей
- •1.5. Формирование критериев
- •1.6. Генерирование альтернатив
- •1.7. Основные понятия лекции №1
- •Литература
- •Лекция 2. Классификация задач принятия решений и методов их решения
- •2.1. Классификационное дерево задач принятия решений (зпр) и методов их решения
- •2.2. Общая постановка однокритериальной задачи принятия решения
- •2.3. Общая формулировка задачи со стохастической неопределенностью
- •2.4. Основные понятия лекции №2
- •Литература
- •Лекция 3. Задачи и методы критериального выбора
- •3.1. Классификация задач и методов критериального выбора
- •3.2. Поиск альтернативы с заданными свойствами
- •3.3. Отбор недоминируемых альтернатив
- •3.4. Принцип справедливой уступки
- •3.4.1. Принцип абсолютной уступки
- •3.4.2. Принцип относительной уступки
- •3.5. Приоритет важнейшего критерия
- •3.5.1. Условная максимизация с ограничениями по равенству
- •3.5.2. Условная максимизация с ограничениями по неравенству
- •3.5.3. Метод уступок
- •3.6. Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной
- •3.7. Способы нормализации локальных критериев
- •3.8. Способы задания и учета приоритета локальных критериев
- •3.9. Пример многокритериальной задачи принятия решений
- •3.10. Основные понятия лекции №3
- •Литература
- •Лекция 4. Задачи Принятия решений в условиях неопределнности
- •4.1. Схема оптимизационного исследования в условиях неопределенности
- •4.2. Нечеткие модели оптимизации
- •4.2.1.Элементы теории нечетких множеств
- •4.2.2. Лингвистические переменные
- •4.3. Шкала отношений и матрицы парных сравнений
- •4.4. Построение функции принадлежности
- •4.5. Многокритериальный выбор альтернатив на основе пересечения нечетких множеств
- •4.6. Многокритериальный выбор альтернатив на основе нечеткого отношения предпочтения
- •4.7. Примеры прикладных задач
- •4.7.1. Выбор лучшего банка для размещения денежных средств физическим лицом
- •4.7.2. Выбор конкурентоспособного товара
- •4.8. Основные понятия лекции №4
- •Литература
- •Содержание
2.2. Общая постановка однокритериальной задачи принятия решения
Наиболее общая формулировка однокритериальной ЗПР содержит три основные части:
Описание пространства параметров;
Математическая модель критерия операции;
Дисциплинирующие условия ‑ ограничения на параметры.
Рассмотрим более подробно эти составляющие. Все параметры и переменные, фигурирующие в математической модели можно разделить на следующие группы:
контролируемые параметры;
неконтролируемые, но детерминированные параметры;
неконтролируемые стохастические факторы (мы не знаем точные значения, которые могут принимать эти параметры, ни мы знаем полное их статистическое описание.
неконтролируемые неопределенные параметры (модель изменения этих параметров либо неизвестна полностью либо известна недостаточно).
время.
Критерием в данной задаче является скалярная функция:
(1)
Дисциплинирующие условия являются функциями, которые имеют следующий вид:
(2)
где mчисло возможных условий.
Формулы (1) и (2) являются полным общим описанием однокритериальнойзадачи.
Динамические задачи отличаются отстатическихуровнем сложности критерия (1) и дисциплинирующих условий (2). Если для статических задач (tне входит) левые части (1) и (2) являются обычными функциями, то для динамических задач условие (1) имеет, как правило, вид функционала, а условия (2) могут быть не только конечными, но и дифференциальными или разностными.
Определение. Функционал‑ функция, зависящая от функции или нескольких функций времени и принимающее значение в области действительных чисел.
Пример функционала
.
Если задача определенная, то в основу формул (1) и (2) не входят векторы,.
С появлением вектора в левой части (1) и (2) задача выходит из области математического программирования. В этом случае применяются как методы редукции к детерминированным задачам, так и теория игр, метод минимакса.
С появлением вектора задача становитсянеопределенной. В этом случае необходимо привлекать новые группы методов: метод статистических решений, экспертные процедуры.
Все однокритериальные статические детерминированные ЗПР
делят на классические, для которых характерно требование, чтобыFиgiбыли непрерывными имели непрерывные производные до второго порядка по всем переменным, а все ограничения имели вид равенств. Для решения таких задач применяют классические методы (метод множителей Лагранжа) с последующим решением нелинейных систем уравнений.
В противном случае задача относится к неклассическим, которые в свою очередь делятся на специальные, имеющие хорошо разработанные методы решения, учитывающие специфику решаемых задач: линейное программирование, квадратическое, выпуклое, динамическое, геометрическое, дробнолинейное (все эти методы решения называются непрямыми) и неспециальные для которых используются прямые методы решения (самые универсальные и самые трудоемкие).
Примероднокритериальной статической детерминированной ЗПР.
Пусть имеется несколько производственных объектов, этими объектами могут быть участки цеха, цеха на предприятии, предприятия в отрасли и т.д. Обозначим эти производственные объекты через A1А2, ...,Аn,Аr— текущий объект,r= 1,….,n.
Пусть все эти производственные объекты способны выпускать некоторые изделия, которые обозначим через B1,В2, ...,Вm, некоторое текущее изделиеВi,i= 1,…,m.
Для выпуска этих изделий необходимо иметь kресурсов (рабочие различной квалификации и профессий, инженеры, станки и т. п.). Обозначим эти производственные ресурсы черезC1,C2, ...,Сk, текущий ресурсCj,j= 1,…,k.
На каждый вид выпускаемой продукции имеется директивный план, т. е. то количество изделий данного вида, не менее которого все производственные объекты должны выпустить все вместе. Обозначим директивный план выпуска изделия Biчерезbi.
Известны нормативы: норматив использования ресурса Cj, который необходим для выпуска одной штуки изделияBi, обозначим черезcij.
Время использования каждого из ресурсов Сjесть величина ограниченная (не более 24 часов в сутки), кроме того, для каждого из производственных объектов эта величина различная (т. к. на одном предприятии, например, может быть трехсменная работа, на другом — двухсменная и т. п.). Обозначим допустимое время использования ресурсаСj. на производственном объектеАrчерезarj.
Известна также прибыль каждого производственного объекта от выпуска одного изделия каждого вида. Обозначим прибыль, которую получает объект Аr, выпуская одну штуку изделий типа черезРri. Требуется так распределить план выпуска всех изделий между всеми объектами, чтобы суммарная прибыль была бы максимальной.
Это словесное описание задачи (проблемы). Теперь разработаем ее математическую модель.
Обозначим через Xriплан выпуска изделий типаВii= 1,…,m, который мы поручим предприятию или производственному объектуАrr=1,…,n. Следует отметить, что каждый из производственных объектов, выпуская одну единицу изделий типаBi, получает различную прибыль в зависимости от технологии, организации труда и т.п.
Рассмотрим объект Аr: выпуская одну единицу изделий типаBiэто предприятие получает прибыльPri, но по плану, который мы ищем, он должен выпускатьXriштук, значит, прибыль этого объекта от выпуска данного изделия составитPriXri. Аналогичные рассуждения можно провести и для любого из перечисленных изделий, следовательно, суммарная прибыль объекта будет складываться от выпуска всех изделий, значит, указанную величину надо просуммировать по всем изделиям. В результате прибыль объектаАrбудет равна:
.
Но нас интересует суммарная прибыль всех объектов, поэтому указанную величину необходимо просуммировать по всем объектам. Суммарная прибыль составит:
. (3)
Итак, задача заключается в том, чтобы найти такие Xri, которые бы обеспечивали максимум выражения (3), но при этом наXriнакладываются следующие ограничения:
искомые плана Xriне могут быть отрицательными
, (4)
второй вид ограничений вытекает из необходимости выполнения директивных планов. Одно предприятие выпускает Xriштук изделий тогда полный объем выпуска этих изделий получится в результате суммированияXriпо всем предприятиям. И эта величина не может быть меньше директивного планаbiт.е.
, (5)
ограничений вытекающие из ограниченности ресурсов. Выпуская 1 шт. изделий вида Biмы занимаем ресурсСj. в течении временисij., (например, 0,5 часа изготавливается конкретная деталь на конкретном станке). Но выпускать мы будемXriштук изделий. Стало бытьсijXri— время занятости данного ресурса выпуском деталей только этого вида. Но этот же ресурс может быть занят выпуском и других изделий. Тогдаполное время занятости ресурсаСj. Но время использования каждого из ресурсов есть величина ограниченная, поэтому
. (6)
И, окончательно, необходимо найти такие планы выпуска всех изделий на всех производственных объектах Xri, которые бы обращали в максимум выражение (3) при соблюдении систем ограничений (46).