- •Введение
- •Лекция 1. Основные положения теории принятия решений
- •1.1. Определения
- •1.2. Этапы принятия решений
- •1.3. Формулирование проблемы
- •1.4. Выявление целей
- •1.5. Формирование критериев
- •1.6. Генерирование альтернатив
- •1.7. Основные понятия лекции №1
- •Литература
- •Лекция 2. Классификация задач принятия решений и методов их решения
- •2.1. Классификационное дерево задач принятия решений (зпр) и методов их решения
- •2.2. Общая постановка однокритериальной задачи принятия решения
- •2.3. Общая формулировка задачи со стохастической неопределенностью
- •2.4. Основные понятия лекции №2
- •Литература
- •Лекция 3. Задачи и методы критериального выбора
- •3.1. Классификация задач и методов критериального выбора
- •3.2. Поиск альтернативы с заданными свойствами
- •3.3. Отбор недоминируемых альтернатив
- •3.4. Принцип справедливой уступки
- •3.4.1. Принцип абсолютной уступки
- •3.4.2. Принцип относительной уступки
- •3.5. Приоритет важнейшего критерия
- •3.5.1. Условная максимизация с ограничениями по равенству
- •3.5.2. Условная максимизация с ограничениями по неравенству
- •3.5.3. Метод уступок
- •3.6. Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной
- •3.7. Способы нормализации локальных критериев
- •3.8. Способы задания и учета приоритета локальных критериев
- •3.9. Пример многокритериальной задачи принятия решений
- •3.10. Основные понятия лекции №3
- •Литература
- •Лекция 4. Задачи Принятия решений в условиях неопределнности
- •4.1. Схема оптимизационного исследования в условиях неопределенности
- •4.2. Нечеткие модели оптимизации
- •4.2.1.Элементы теории нечетких множеств
- •4.2.2. Лингвистические переменные
- •4.3. Шкала отношений и матрицы парных сравнений
- •4.4. Построение функции принадлежности
- •4.5. Многокритериальный выбор альтернатив на основе пересечения нечетких множеств
- •4.6. Многокритериальный выбор альтернатив на основе нечеткого отношения предпочтения
- •4.7. Примеры прикладных задач
- •4.7.1. Выбор лучшего банка для размещения денежных средств физическим лицом
- •4.7.2. Выбор конкурентоспособного товара
- •4.8. Основные понятия лекции №4
- •Литература
- •Содержание
1.5. Формирование критериев
Критерием качества альтернативы может служить любой ее признак, значение которого можно зафиксировать в некоторой шкале. С учетом последнего критерий можно рассматривать как количественную модель цели, где цель представляется в номинальной («обозначающей») шкале. Поскольку для принятия решения выявляется, как правило, несколько целей, каждой из них ставится в соответствие свой критерий, что обуславливает многокритериальность задач оптимизации.
Требования к критериям:
по возможности полное отражение цели принятия решения;
независимость;
непротиворечивость.
Обычно цель принятия решения выражается с помощью нескольких критериев. Погрешность оценки альтернатив снижается, если в систему включены критерии, отражающие личный интерес ЛПР (учёт психологии).
Независимость критериев означает невыводимость их друг из друга. Для обеспечения полноты охвата целей критерии должны отражать все аспекты главной цели, не пересекаясь между собой.
Поскольку критерии служат для оценки и сопоставления альтернатив, они подлежат измерению, которое сопоставляет состоянию альтернативы определенное обозначение (число, номер, символ).
Измерение выявляет различимость альтернатив различным состояниям ставятся в соответствие разные обозначения, а неразличимымодинаковые.
Формирование критериев отражает цель, которую ставит заказчик. Но при постановке и решении задач системного анализа необходимо учитывать не только цели, на решение которых они направлены, но и возможности, которыми обладают стороны для решения поставленных задач, и которые позволяют снять выявленные проблемы. В первую очередь необходимо учитывать ресурсы, имеющиеся у сторон.
К ресурсам следует отнести:
денежные ресурсы, которые заказчик согласен выделить системным аналитикам для решения поставленной задачи;
ресурсы исполнителя, сюда относят людские ресурсы, ресурсы вычислительные (наличие вычислительной техники, ее количество и т. д.);
материальные ресурсы, требуемые для решения задач (например, наличие канцелярских товаров, транспорта, ресурсов связи);
временные ресурсы, сроки решения задач системного анализа, как правило, оговариваются.
При формулировке задачи системного анализа необходимо также учитывать интересы окружающей среды. Окружающая среда хоть и играет пассивную роль, но необходимо учитывать, что любая система существует внутри нее, взаимодействует с ней. Поэтому при постановке задачи системного анализа необходимо следовать принципу «не навредить», не предпринимать ничего, что противоречило бы законам природы. Чтобы удовлетворить условиям непревышения количества имеющихся ресурсов, в постановку задачи системного анализа вводят ограничения.
Между целевыми критериями и ограничениями имеется сходство и различия (таблица 1).
Таблица 1.
Сравнение критериев и ограничений
Сходство |
Различия | ||
Критерий |
Ограничения |
Критерий |
Ограничения |
Являются математической формулировкой некоторых условий. В некоторых задачах оптимизации они могут выступать равноправно. |
1. На этапе формирование критериев открываются возможности для генерирования новых альтернатив в поисках лучшей из них. |
1. Заведомо уменьшают число альтернатив, запрещая некоторые из них. |
Продолжение таблицы 1
Сходство |
Различия | ||
Критерий |
Ограничения |
Критерий |
Ограничения |
|
2. Одними целевыми критериями можно жертвовать ради других. |
2. Исключить нельзя, они должны четко соблюдаться. |
При формулировании задач системного анализа встречаются случаи, когда ограничения задаются завышенными. Это может привести к нереальности достижения целей системного анализа. В этом случае необходимо ставить вопрос об ослаблении ограничений. Например, слишком высокие требования к характеристикам надежности системы могут привести к необходимости чрезвычайных дополнительных финансовых вложений. А это в свою очередь может привести к неэффективности разработки и эксплуатации объекта, для которого проводится анализ. Таким образом, формулируя ограничения, необходимо руководствоваться соображениями здравого смысла. В качестве приема, позволяющего найти наилучшие соотношения между критериями и ограничениями, можно порекомендовать использование итерационных процедур. После проведения определенных вычислений и установления факта завышенности требований, сформулированных в ограничениях, можно эти требования ослабить и попытаться решить задачу заново.
Рассмотрим основные критерии, наиболее часто встречающиеся в анализе сложных технических систем:
экономические критерииприбыль, рентабельность, себестоимость;
техникоэкономическиепроизводительность, надежность, долговечность;
технологическиевыход продукта, характеристики качества и пр.