681

Рис. 9. Регрессионная модель зависимости расхода по вкладам от размера привлеченных средств физических лиц

К прочим привлеченным средствам физических лиц относятся пластиковые карты, количество которых постоянно увеличивалось в последние годы. Соответственно, увеличиваются и расходы по данному виду пассивов. Поэтому определяется тенденция роста расходов по прочим привлеченным средствам физических лиц и делается предположение о сохранении данной тенденции в будущем.

Для прогнозирования расходов по расчетным, текущим счетам юридических лиц и счетам ЛОРО банков была построена регрессионная модель, в которой факторными признаками являются значения статей баланса «Средства юридических лиц» и «Средства банка». Наилучшее значение коэффициента детерминации обеспечивает линейная модель с постоянной b, равной нулю: y = 0,003948833x1 −0,016617381x2 , где y – расходы по расчетным, текущим счетам юридических лиц и счетам ЛОРО банков, x1 – средства юридических лиц, x2 – средства банков.

Рост административных расходов можно описать линейной, полиномиальной или экспоненциальной функцией, каждая из которых дает показатель R2 , близкий к единице (рис. 10). Выбираем экспоненциальную функцию.

Доля расходов на оплату труда находится как среднее значение

Расходнаоплатутруда 100 % за последние 5 лет, которое составляет Расход

26,58 %.

171

Рис. 10. Регрессионная модель зависимости расхода по вкладамотразмера привлеченных средств физических лиц

Налог, установленный законодательством и относимый на расходы банка, находим с использованием регрессионной модели вида y = −35345,77854 +0,093984598x, где y – налог, x – прибыль. Уплачен-

ная комиссия находится в соответствии с долей в общей сумме расходов на уровне последнего отчетного года, т.е. 0,11 %, доля прочих расходов составляет 0,43 % в общей сумме расходов.

Таким образом, был разработан механизм прогнозирования всех статей баланса и отчета о прибылях и убытках. Составлен прогнозный баланс и прогнозный отчет коммерческого банка на 2012–2016 гг.

Подводя итог проведенного анализа, следует отметить, что применение математических методов и моделей позволяет найти наилучшие варианты решений задач коммерческой деятельности и является перспективными направлением банковского планирования.

Библиографический список

1.Савчук В.П. Финансовый менеджмент предприятия: прикладные вопросы с анализом деловых ситуаций. – Киев: Максимум, 2001. – 250 с.

2.Ковалев В.В. Финансовый менеджмент. – М.: Финансы и ста-

тистика, 2001. – 250 с.

172

3.Смирнов А.В. Анализ финансового состояния коммерческих банков. – М: Финансы и статистика, 2007. – 225 с.

4.Финансовый анализ деятельности коммерческого банка / под. ред. Е.П. Жарковской. – М.: Омега-Л, 2011. – 325 с.

5.Буевич С.Ю., Королев О.Г. Анализ финансовых результатов банковской деятельности. – М.: Крокус, 2005. – 160 с.

6.Золотова Е.А. Планирование финансовых показателей деятельности филиала коммерческого банка на основе линейных регрессионных моделей // Финансы и кредит. – 2007. – № 7. – С. 7–11.

7.Никонова И.А., Шамгунов Р.Н. Cтратегия и стоимость коммерческого банка. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. – 304 с.

References

1.Savchuk V.P. Finansovyj menedzhment predprijatija: prikladnye voprosy s analizom delovyh situacij [Financial management of the enterprise: application issues with the analysis of business situations]. Kiev: Maksimum, 2001, 250 p.

2.Kovalev V.V. Finansovyj menedzhment [Financial management]. Moscow: Finansy i statistika, 2001, 250 p.

3.Smirnov A.V. Analiz finansovogo sostojanija kommercheskih bankov [Analysis of the financial condition of commercial banks]. Moscow: Finansy i statistika, 2007, 225 p.

4.Zharkovskaja E.P. Finansovyj analiz dejatel'nosti kommercheskogo banka [The financial analysis of commercial Bank]. Moscow: Omega-L, 2011, 325 p.

5.Buevich S.Ju., Korolev O.G. Analiz finansovyh rezul'tatov bankovskoj dejatel'nosti [Analysis of financial results of banking activity]. Moscow: Krokus, 2005, 160 p.

6.Zolotova E.A. Planirovanie finansovyh pokazatelej dejatel'nosti filiala kommercheskogo banka na osnove linejnyh regressionnyh modelej [Planning of financial indicators of the activities of a branch of a commercial Bank on the basis of linear regression models ]. Finansy i kredit, 2007, no. 7, pp. 7–11.

7.Nikonova I.A., Shamgunov R.N. Strategija i stoimost' kommercheskogo banka [The strategy and the value of commercial bank]. Moscow: Al'pina Biznes Buks, 2004, 304 p.

Получено 27.09.2012

173

Сведения об авторах

Пепеляева Татьяна Федоровна (Пермь, Россия) – кандидат фи-

зико-математических наук, доцент кафедры прикладной математики Пермского национального исследовательского политехнического университета (614990, г. Пермь, Комсомольский пр., д. 29, e-mail: litvinova90-210@mail.ru).

About the authors

Pepelyaeva Tatyana Fedorovna (Perm, Russia) – Ph.D. of Physical and Mathematic Sciences, Associate Professor, Department of Applied Mathematics, Perm National Research Polytechnic University (29, Komsomolsky av., Perm, 614990, Russia, e-mail: litvinova90-210@mail.ru).

174

УДК 622.3.621.453/457+536.79+355.014.1

Н.А Рыбаков1, А.Н. Козлов2

1 Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия

2 Пермская государственная сельскохозяйственная академия, Пермь, Россия

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕПЛОЕМКОСТИ ПОЛИМЕРНОГО СОСТАВА, ПОДВЕРГНУТОГО ВОЗДЕЙСТВИЮ СВЧ-ИЗЛУЧЕНИЯ

Данные исследования являются продолжением теоретико-экспериментальных исследований различных аспектов воздействия СВЧ-излучения на конденсированные высокоэнергетические полимерные составы. Приводятся описание экспериментальной базы, методики проведения экспериментов и результаты измерения теплоемкости конденсированного полимерного состава, подвергшегося воздействию СВЧ излучения. Получены три зависимости для трех значений времени облучения: 0; 35 и 60 мин, а также апроксимационные зависимости.

Ключевые слова: СВЧ-излучение, энергетический полимерный состав, воздействие СВЧ-излучения, теплоемкость.

N.A. Rybakov2, A.N. Kozlov1

1 Perm State Agricultural Academy, Perm, Russia

2 Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russia

EXPERIMENTAL DETERMINATION OF HEAT CAPACITY OF POLYMERIC COMPOSITION SUBJECTED TO INFLUENCE MICROWAVE

These researches are continuation of teoretiko-pilot studies on studying of various aspects of impact of microwave radiation on the condensed high-energy polymeric structures. A description of the experimental base, methods of conducting experiments and measurements of specific heat of the condensed polymer composition, exposed to microwave. Three dependences for three values of time of radiation are received: 0; 35 and 60 minutes, and also are received aproksimatsionny dependences.

Keywords: microwave, energetic polymeric composition, microwave radiation, response of composition to microwave, heat capacity.

Данные исследования являются продолжением теоретико-экспе- риментальных, частично опубликованных [1–5] исследований по изучению различных аспектов воздействия СВЧ-излучения [6, 7] на конденсированные высокоэнергетические полимерные составы.

175

1.Экспериментальная база

иметодика проведения эксперимента

Вэкспериментах исследован высокоэнергетический полимерный

состав на основе полидивинилового эпоксиуретанового каучука плотностью 1,8·103 кг/м3 и модулем Юнга 107 Па. Использованы образцы данного состава массами 0,12–0,15 г. Облучение образцов произведено с помощью СВЧ-генератора (рис. 1) с параметрами: частота излучения 2,451 Гц, мощность излучения 600 Вт. С помощью регулятора (таймера) изменялось время воздействия СВЧ-излучения на образцы полимерного состава.

Рис. 1. СВЧ-генератор

Генератор размещался на открытой площадке (рис. 2), размеры которой исключали влияние на образцы отраженного от окружающих предметов СВЧ-излучения.

Рис. 2. СВЧ-генератор на площадке: 1 – СВЧ-генератор; 2 – излучающий рупор

176

Использован контейнер в виде пенопластовой коробки с размерами 70×30×20 мм3 с плотно закрывающейся крышкой (рис. 3). Внутри контейнер разделен на секции, в которые помещались образцы таким образом, чтобы не затенять друг друга от СВЧ-излучения. Пенопластовый контейнер является прозрачным для СВЧ-излучения и исключает влияние посторонних внешних факторов. Расстояние между образцами и рупором генератора равно 15 мм. Температура образцов сразу по окончании СВЧ-воздействия измерялась с помощью термопары.

Рис. 3. Образцы полимерного материала и контейнер: 1 – пенопластовый контейнер; 2 – образцы; 3 – термопара

Три партии по три образца в каждой подвергались облучению длительностью 0; 35 и 60 мин.

Через сутки после облучения произведено измерение теплоемкости этих образцов с помощью дифференциального сканирующего калориметра ДСК-111. Для этого образцы помещены в открытые керамические тигли и испытаны в динамическом режиме со скоростью нагрева v = 5 К/мин в температурном диапазоне (30+130) °С. Тигель с исследуемым веществом помещен в измерительную часть канала калориметра, во второй канал помещен тигель с эталонным веществом Al2O3. В процессе измерения основная часть теплового потока проходит в исследуемый образец через блок последовательно соединенных термопар, окружающих каналы. При этом суммарная термоЭДС, образующаяся на выходе термопар, пропорциональна разности тепловых потоков к образцу и эталону. Удельная теплоемкость описывается соотношением

177

где Ср – удельная изобарная теплоемкость, кДж/(кг·К); m – масса образца, кг; Kус – коэффициент усиления калориметрического сигнала; Kпот – чувствительность потенциометра; v – скорость нагрева образца, К/мин; µ – постоянная калориметра, изменяющаяся с температурой; Н – ширина диаграммной бумаги; h – характеризует разность теплопоглощения тигля с образцом и ранее испытанного пустого тигля, принимается из эксперимента.

2. Результаты экспериментов

Расчет плотности поглощенной энергии и скорости ввода энергии произведен так же, как и в работе [3]. При расчете теплоемкости по соотношению (1) использованы следующие значения: µ50 °С = 7,232 мкВ/мВт;

µ100 °С = 7,762 мкВ/мВт; µ75 °С = 7,518 мкВ/мВт; µ125 °С = 7,967 мкВ/мВт; Kус = 1 мВ; Kпот = 0,25; Н = 250 мм; v = 5 К/мин.

Данные по облучению образцов и изменению теплоемкости

178

Экспериментальные значения теплоемкости, полученные с помощью соотношения (1), выделены в таблице жирным шрифтом. Затем экспериментальные значения по методу наименьших квадратов аппроксимированы экспоненциальной зависимостью Сp = a ebt , где а и b –

параметры; t – температура испытания, °С.

Получены три зависимости для трех значений времени облучения: 0, 35 и 60 мин. Значения а, b, σ и æ указаны в таблице, а апроксимационные зависимости изображены на рис. 4. Для каждой кривой определены величины среднеквадратической ошибки σ вдоль кривой, а также значения коэффициента вариации æ. В таблице также приведены значения теплоемкости, рассчитанные по экспоненциальной зависимости. Эти величины набраны нежирным шрифтом в скобках.

Рис. 4. Изменение теплоемкости для трех значений времени СВЧ-облучения

В дальнейших исследованиях необходимо интерпретировать полученные результаты.

Библиографический список

1.Модель для оценки воздействия СВЧ-излучения на твердое топливо / А.П. Рыбаков, А.Н. Козлов, С.А. Хусаинов // Полимерные материалы и двойные технологии технической химии: тез. докл. III Урал. конф. (Пермь, 18 декабря 1999 г.). – Пермь: НПО им. Кирова, 1992. – С. 28.

2.Экспериментальное исследование воздействия СВЧ-излучения на образцы топлива твердотопливных ракетных двигателей / А.Н. Коз-

179

лов, A.M. Мышлявкин, Ю.Т. Одинцов, А.П. Рыбаков, А.Л. Погудин, О.В. Кучевасов, А.Н. Гладков // Изв. Челябинского научного центра. – 2007. – Вып. 4(38). – URL: http://www.csc.a.c.ru/ ei/issue/ru/37.

3.Модель реакции твердых ракетных топлив на воздействие сверхвысокочастотного излучения / А.П. Рыбаков, А.Н. Козлов, О.В. Кучевасов, Н.А. Рыбаков // Вестник ИжГТУ. – Ижевск, 2008. –

№2(38). – С. 96–98.

4.Козлов А.Н., Рыбаков Н.А. Волновые течения в зарядах энергетических материалов при мгновенном поглощении энергии СВЧизлучения // Вестник ИжГТУ. – Ижевск, 2010. – № 1(45). – С. 146–150.

5.Козлов А.Н. Напряжения в зарядах высокоэнергетических материалов при конечном времени поглощения энергии СВЧ-излучения / А.Н. Козлов, Н.А. Рыбаков // Вестник ИжГТУ. – Ижевск, 2010. –

№2(46). – С. 144–146.

6.Панов В.В., Саркисьян А.П. Некоторые аспекты проблемы создания СВЧ-средств функционального поражения // Зарубежная радио-

электроника. – 1993. – № 10–12. – С. 12–21.

7.Пюшнер Г. Нагрев энергией сверхвысоких частот. – М.: Энер-

гия, 1968. – 312 с.

References

1.Rybakov A.P., Kozlov A.N., Husainov S.A. Model' dlja ocenki vozdejstvija SVChizluchenija na tverdoe toplivo [Model for assessment of influence SHV-radiation on solid fuel]. Tezisy dokadov III Ural’skoj konferencii “Polimernye materialy i dvojnye tehnologii tehnicheskoj himii”, (Perm', 18 dekabrja 1999 god. Perm: NPO imeni Kirova, 1992, p 28.

2.Kozlov A.N., Myshljavkin A.M., Odincov Ju.T., Rybakov A.P., Pogudin A.L., Kuchevasov O.V., Gladkov A.N. Jeksperimental'noe issledovanie vozdejstvie SVChizluchenija na obrazcy topliva tverdotoplivnyh raketnyh dvigatelej [Experimental investigation of influence SHV-radiation on examples of fuel the solid-propellant rocket engines]. Izvestija Cheljabinskogo nauchnogo centra, 2007, vol. 4(38), pp. 14–18, available at: http:// www.csc.a.c.ru/ei/issue/ru/37.

3.Rybakov A.P., Kozlov A.N., Kuchevasov O.V., Rybakov N.A. Model' reakcii tverdyh raketnyh topliv na vozdejstvie sverhvysokochastotnogo izluchenija [The response model of solid rocket propellants on microwave effect]. Vestnik Izhevskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta, 2008, vol. 2(38), pp. 96–98.

180