681

особенно ключевых, поскольку некачественное выполнение должностных обязанностей даже одним сотрудником представляет для успешного бизнеса опасность. Особенно сказанное относится к молодому и среднему бизнесу.

Бизнес – очень сложная по своей структуре и законам функционирования система, состоящая из подсистем, взаимосвязанных между собой, образующих единое целое и одинаково важных для системы в целом. Эту часть бизнеса называют системным менеджментом. Системный менеджмент имеет обязательные типичные системы удачного бизнеса. Их список включает в себя: систему каждодневных работ в офисе; систему развития новых продуктов; фабричную и изобретательскую системы; систему исполнения указаний; систему оплаты; систему обслуживания клиентов; систему принятия отзывов клиентов; маркетинговую систему; систему человеческих ресурсов; систему учета; общую корпоративную систему; систему безопасности. Контролирует и управляет системным менеджментом система контроллинга.

Наряду с системным менеджментом успешный бизнес включает в себя законный (правовой) менеджмент, который призван обслуживать: общую юрисдикцию (выбор типа бизнеса, договоры купли-продажи, лицензирование бизнеса, согласие в сделках, аренда и покупка контракта); права потребителей (сроки и условия продажи, прямые продажи, законы о предпринимательстве, права защиты покупателей, право на рекламу); контракты (с потребителями, с оптовиками, со служащими, гарантии, штрих-код); интеллектуальную собственность (права на воспроизведение, патенты, торговые марки, лицензирование интеллектуальной собственности); законы труда (человеческие ресурсы, трудовые споры, компенсация для служащих); права акционеров (корпоративное право, объединения и приобретения, авторское право, сохранность акций).

Продукт компании, который приобретает покупатель, – последний и важнейший аспект любой бизнес-системы. Он может быть осязаемым, как продукт питания, или абстрактным, как консультационная услуга, и эту часть бизнеса называют продуктивным менеджментом. Продукт – выражение миссии любой бизнеса. Остальные составляющие – определяют продолжительность этого успеха.

Таким образом, успешность бизнеса определяет эффективность инвестирования в него и по сути своей является системой систем,

91

включающей финансовый менеджмент, управление коммуникациями, системный менеджмент, правовую составляющую и продуктивный менеджмент. Бизнес с обозначенной целью, хорошим лидером и квалифицированной командой держит во взаимосвязи все пять его составляющих. Если же хотя бы один член команды слаб, не профессионален, система будет находиться в опасности. В этой связи появляется необходимость в оценке этой опасности, которую можно рассматривать как возможность банкротства фирмы. Для оценки этой возможности необходим соответствующий критерий, основанный на теории нечетких множеств, поскольку приведенный выше структурный анализ бизнеса показывает, что большинство переменных, характеризующих любой бизнес, являются лингвистическими.

Профессионализм, как языковая единица, содержит в себе нечеткость, неопределенность, неоднозначность. Содержание и объем этого понятия раскрываются словами и предложениями естественного языка. Поэтому формализация и описание этого понятия возможны только переменными значениями, которые тоже являются словами и предложениями нашей речи. Такими переменными являются лингвистические переменные.

В последнее время все чаще лингвистические переменные используются для формализации социальных и экономических понятий

[1, 2, 3].

Лингвистическую переменную [4] определяют как совокупность:

где χ – имя переменной; T (χ) – терм-множество имен значений переменной χ, и каждому из этих имен соответствует нечеткое подмножество X , заданное на универсуме U с базовой переменной u ; G – синтаксическое правило, порождающие элементы X ; M – семантическое правило, устанавливающие соответствие между элементами T (χ) и X U. G и M – алгоритмические процедуры порождения T (χ) и вычисления µX (χ) – функция принадлежности X .

Используя эту модель лингвистической переменной, понятие «профессионализм» можно записать соотношением

92

где p – лингвистическая переменная «профессионализм»; T (p)=

={p1, p2 , p3} =T1 (A1 (t)) T2 (A2 (t)) T3 (A3 (t)) – терм-множество переменной Р.

Переменная Р принимает значения:

– р1 = «низкий уровень профессионализма»;

– р2 = «средний уровень профессионализма»;

– р3 = «высокий уровень профессионализма».

Терм-множество T ( p) объединяет три терм-множества: T1 (A1 (t)),

T2 (A2 (t)), T3 (A3 (t)), где T1 (A1 (t)) – лингвистическая переменная, за-

дающая общие характеристики профессиональной деятельности, такие как теоретические значения и умения, способы и средства их применения, организаторские способности и т.д. T2 (A2 (t)) – лингвистическая

переменная, задающая изменения характеристик профессиональной деятельности при изменениях внешних и внутренних факторов среды деятельности. Сюда можно отнести нормирование деятельности и изменения норм и требований во времени и по ситуациям. T3 (A3 (t)) –

лингвистическая переменная, задающая личностные качества специалиста, такие как культурные и духовные ценности, творческая активность, коммуникационные способности, деловая хватка и т.д.

Профессионализм Р, как лингвистическая переменная, зависит от времени (опыта) t и составляющих (компонент, координат) переменных:

A1 (t) – уровня профессиональной деятельности;

A2 (t) – уровня требований к профессиональной деятельности;

A3 (t) – уровня лингвистических качеств сотрудника.

Значения переменных Ai (t), i =1, 2, 3 также являются лингвисти-

ческими и каждая Ai (t) имеет свое терм-множество и свои синтакси-

ческие и семантические правила, т.е. понятие «профессионализм» имеет иерархическую структуру из лингвистических переменных. Возможным способом построения этой структуры являются прямые экспертные оценки. Например, переменная «коммуникабельность» может иметь значения:

– быть хорошим психологом;

93

–уметь мотивировать заинтересованность клиента;

–уметь убедительно говорить;

–уметь внимательно слушать;

–интересоваться всем доступным;

–заниматься самообразованием и т.д.

Проанализируем лингвистическую переменную в общем виде. Пусть выделены n значений переменной. Каждому значению поставим в соответствие нечеткое число [5, 6, 7] с треугольной функцией принадлежности. Значения этого числа содержатся на отрезке [0, α] и мо-

делируют высказывание «значение лингвистической переменной». Она приблизительно равна α и однозначно принадлежит отрезку [0, α].

При этом α = α 2.

Такая формализация понятия «профессионализм» учитывает как содержание понятия, так и накопление профессиональных качеств специалиста во времени, т.е. приобретение опыта работы, что является одним из главных качеств в любой профессиональной деятельности. Поэтому опыт и его рост во времени считают инвариантом каждого специалиста.

Для количественной оценки опыта все лингвистические переменные профессионализма делят на три группы – А, В и С – и каждой группе ставят в соответствие свою функцию принадлежности. Функции принадлежности инварианта профессионализма для каждой группы лингвистических переменных профессиональных качеств представлены на рис. 1, 2, 3.

Рис. 1. Функция принадлежности профессионального качества без специальной подготовки

94

Рис. 2. Функция принадлежности профессионального качества со специальной подготовкой

Рис. 3. Функция принадлежности профессионального качества при совмещении обязанностей

На рис. 1 представлена функция принадлежности профессионального качества (например, аккуратность), формирование которого незначительно связано со временем и специальной подготовки. На рис. 2 аналогичная функция изображена для профессиональных свойств, необходимых для ранних периодов приобретения опыта (например, специальная подготовка). На рис. 3 представлена функция принадлежности для профессионального качества, которое формируется на более поздних этапах приобретения опыта работы (например, совмещение обязанностей).

95

Величины ∆U и ∆V задают смещение наиболее вероятного значения показателя профессионализма относительно центра и определяют его вклад в показатель инварианта. Данные величины являются входами в модель лингвистической переменной и определяются экспертизой. При этом по смыслу ∆V ≥ ∆U . Для выполнения этого усло-

вия для произвольного уровня µx (x)= p функции принадлежности не-

обходимо рассчитать интервал соответствующего показателя, при котором равенство выполняется. Такой интервал считать показателем профессионализма для каждой лингвистической переменной и каждого ее значения. Его называют инвариантом профессионализма и обозначают I(p). В результате для каждой группы профессиональных качеств находим интервальные переменные X A , X B , XC ;

где X A – интервал для показателей профессиональных качеств группы А; X B , XC – интервалы для показателей соответственно групп В и С.

Пусть оценкам подлежат r показателей профессионализма группы А, S показателей группы B и t показателей группы С. Каждый показатель задается нечетким числом и имеет интервал значений показателя инварианта профессионализма. Тогда, используя процедуру выполнения алгебраических операций над нечеткими числами [8], получим обобщенный интервал инварианта профессионализма:

96

r α− α2p + s α− α2p +∆Vp +t α− α2p −∆Vp . r + s +t

Для представления полученного интервала треугольным нечетким числом необходимо найти значение каждого показателя при p = 1, что дает

Тогда обобщенный показатель инварианта профессионализма представим нечетким числом треугольного вида:

Таким образом, используя модель лингвистической переменной, можно количественно оценивать как отдельные составляющие профессионализма, так и профессионализм в целом каждого сотрудника.

Библиографический список

1.Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений. –

М.: Дело и сервис, 2005. – 544 c.

2.Диев В.С. Управленческие решения: неопределенность, модели, интуиция. – Новосибирск: Изд-во Новосиб. гос. ун-та, 2001. – 195 c.

3.Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. – Рига: Зи-

натне, 1990. – 184 с.

4.Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – М.: Мир, 1976. – 167 c.

97

5.Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. – М.: Радио

исвязь, 1982. – 432 c.

6.Яхзяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети. – М.: Ин- тернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 316 с.

7.Конышева Л.К., Назаров Д.М. Основы теории нечетких мно-

жеств. – СПб.: Питер, 2011. – 192 c.

8.Абрамович Ф.П., Вагенкнехт М.А., Хургин Я.И. Решение нечетких систем линейных алгебраических уравнений LR-типа // Методы

исистемы принятия решений: сб. ст. – Рига: Изд-во Риж. политехн. ун-

та, 1987. – С. 35–47

References

1.Golubkov E.P. Tehnologija prinjatija upravlencheskih reshenij [Technology of managerial decision-making]. Moscow: Delo i servis, 2005, 544 p.

2.Diev V.S. Upravlencheskie reshenija: neopredeljonnost', modeli, intuicija [Managerial decision: uncertainty, models, intuition]. Novosibirsk: Novosibirskij gosudarstvennyj universitet, 2001, 195 p.

3.Borisov A.N., Krumberg O.A., Fedorov I.P. Prinjatie reshenij na osnove nechetkih modelej: primery ispol'zovanija [Decision-making on basis of fuzzy model: examples of use]. Riga: Zinatne, 1990, 184 p.

4.Zade L. Ponjatie lingvisticheskoj peremennoj i ego primenenie k prinjatiju priblizhennyh reshenij [Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes]. Moscow: Mir, 1976, 167 p.

5.Kofman A. Vvedenie v teoriju nechetkih mnozhestv [Introduction in the fuzzy set theory]. Moscow: Radio i svjaz', 1982, 432 p.

6.Jahzjaeva G.Je. Nechetkie mnozhestva i nejronnye seti [Fuzzy sets and neural networks]. Moscow: Internet-Universitet Informacionnyh Tehnologij; BINOM. Laboratorija znanij, 2006, 316 p.

7.Konysheva L.K., Nazarov D.M. Osnovy teorii nechetkih mnozhestv [Bases of the fuzzy set theory]. St. Petersburg: Piter, 2011, 192 p.

8.Abramovich F.P., Vagenkneht M.A., Hurgin Ja.I. Reshenie nechetkih sistem linejnyh algebraicheskih uravnenij LR-tipa [Decision fuzzy system of the linear algebraic equations of LR-type]. Sbornik statej “Metody i sistemy prinjatija reshenij”. Riga: Rizhskij polytekhnicheskij universitet, 1987, pp. 35–47.

Получено 28.09.2012

98

Сведения об авторах

Карандашов Виктор Павлович (Пермь, Россия) – кандидат физико-математических наук, доцент кафедры прикладной математики Пермского национального исследовательского политехнического университета (614990, г. Пермь, Комсомольский пр., 29, e-mail: olga@pstu.ru).

About the authors

Karandashov Victor Pavlovich (Perm, Russia) – Ph.D. of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor, Department of Applied Mathematics, Perm National Research Politechnic University (29, Komsomolsky av., Perm, 614990, Russia, e-mail: litvinova90-210@mail.ru).

99

УДК 541.117:541.121/123

М.А. Кочкина1, А.Н. Козлов1, Н.А Рыбаков2, А.П. Рыбаков2

1Пермская государственная сельскохозяйственная академия, Пермь, Россия

2Пермский национальный исследовательский политехнический университет,

Пермь, Россия

ФАЗОВЫЙ ПЕРЕХОД ВТОРОГО РОДА В УДАРНО-СЖАТЫХ КОНДЕНСИРОВАННЫХ ТЕЛАХ

Представлен анализ экспериментальных данных по изменению различных физико-хими- ческих свойств веществ в результате воздействия ударных волн. Проявляются особенности в ходе изменения этих свойств с температурой. Экспериментальные данные о характере изменения зависимостей физико-химических параметров от температуры при ударном сжатии конденсированных тел свидетельствуют о наличии закритических фазовых переходов в ударно-сжатых конденсированных телах. Показана применимость закона соответственных состояний для ударно-сжатых конденсированных тел при учете теплового давления, ответственного за нагрев.

Ключевые слова: ударная адиабата, критическая изотерма, закритические состояния, соответственные состояния, ударно-сжатые конденсированные тела.

М.А. Kochkina1, A.N. Kozlov1, N.A. Rybakov2, A.P. Rybakov2

1 Perm State Agricultural Academy, Perm, Russia

2 Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russia

SECOND ORDER PHASE TRANSITION

IN SHOCK-CONDENSED BODIES

The analysis of experimental data on change of various physical and chemical properties of substances as a result of influence of shock waves is presented. Features are shown during change of these properties with temperature. Experimental data about nature of change of dependences of physical and chemical parameters from temperature at a shock compression of the condensed bodies convincingly show existence of supercritical phase changes in shock and oblate condensed bodies. Applicability of the law of corresponding states for shock and oblate condensed bodies is shown at the accounting of the thermal pressure responsible for heating.

Keywords: shock adiabatic curve, critical isotherm, supercritical conditions, corresponding states, shock-condensed bodies.

100