Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Планирование эксперимента при оптимизации процессов химической техн

..pdf
Скачиваний:
15
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
9.83 Mб
Скачать

Т а б л и ц а 5.23. Насыщенный

ортогональный план

и результаты

 

 

 

 

эксперимента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Факторы

 

 

 

 

 

Наимепо-

X,

 

 

 

 

 

 

Хв

 

 

 

 

вание

Х2

х .

 

*5

х.

х 9

*10

*11

 

 

 

 

Основной

0,9

 

10

5,0

90

40

3,5-

45

60

40

10

 

уровень

2,0

 

Интервал

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

варьиро-

0,3

0,6

 

 

10

10

1,0

15;

10

15

2

 

вания

2

2.0

 

Верхний

 

2,6

 

7,0

100

50

4,5

60

70

55

 

 

уровень

1,2

12

12

 

Нижний

0,6

1,4

 

3,0

80

30

2,5

30

50

25

 

 

уровень

8

8

 

 

 

 

 

 

План

 

 

 

 

 

 

Номер

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

опыта

* 1

**

х»

 

-Гв

X7

X8 Хъ

*10

 

У

 

 

 

1

- ы

— 1

- и

— 1 - 1 — 1 + 1

+ i 1 + i

59

2

+ i

- 1

+ 1

— 1 — 1 -1

+ 1 + i + 1 — 1 58

3

- 1

+ i

+ i

— 1 + i

- 1 -1

— 1

+ 1

+ 1 + i

65

4

- 1

+i

+1

— 1

+ i

- 1

—1 -1

+ 1

49,

5

+ i

—1

+1

-и — 1

+ 1 —1 -1

1 + i

68

6

+ i

- 1

-и -и — 1 + 1 - 1

- 1

- 1

63

7

— 1

+ i

+ i +1 - 1

+1 + 1 -1 + i 1

~1 73

8

- 1

- 1

+ 1

+ 1 + i - 1

+1

+ 1 1 + 1

1 24

9

- 1

- 1

- 1

+1 + i + i

-1

+ 1 -и — 1

+i 56

10

+ 1

- 1

— 1

—1 + i + 1 - 1

+ 1 + 1 - 1 35

11

—1

+ i

- 1

- 1

- 1

+ 1 + 1 + 1 1 + 1 + i

64

12

- 1

- 1

— 1 — 1 — 1 — 1 - 1 — 1 — 1 - 1 - 1 32

ходной смеси, %;

ХА— скорость

подачи

МХФ,

г/мин;

Xs— температура

протекания

II

стадии

реакции,

°С;

Х8— продолжительность II стадии, мин; Х7— pH среды на II стадии; Х8— температура протекания I стадии ре­ акции, °С; Хд — продолжительность I стадии, мин; X i0— скорость подачи фильтрата, г/мин; Х ц — pH среды на I стадии.

На I этапе проведен отсеивающий эксперимент по плану Плакетта — Бермана (алгоритм 2.2.2). Выбран­ ные интервалы варьирования факторов и их нулевые уровни, а также насыщенный план приведены в табл. 5.23. План строился в соответствии с табл. 2.4 и замеча­ нием 1 к алгоритму 2.2.2.

Коэффициенты регрессии рассчитывались по алгорит­ му 1.5.1.:

Ъ0 =

53,83

Ь, =

1,50

&2 =

11,33

Ьз =

1,67

& 4 =

0,83

Ьб =

—2,00

Ъ6

=

2,83;

ь 7

=

О О О

Ьв

=

0,17;

Ь9

=

3,83;

Ью =

—4,67;

Ь\\ =

6,33.

Дисперсию воспроизводимости находили по четырем параллельным опытам в центре плана (/о=3), она рав­ нялась s2 = 8,83. Тогда s2 8,83/12 = 0,736 и s b =

=У0,736=0,85. Проверяя значимость коэффициентов по формуле (1.90), получили следующие значимые коэффи­ циенты (см. приложение 4, <7 = 1 0 %, £т=2,35): Ь2, Ьь, Ь6, Ьд, Ью, Ьц. Таким образом, в план основного эксперимен­ та после отсеивания включали факторы Х2, Xs, Х6, Х9, Хю,Хц (табл. 5.24).

Т а б л и ц а

5.24. План и результаты эксперимента

 

 

 

 

Факторы

 

 

 

 

Наименование

*2

*6

*.

*10

*11

 

 

 

 

 

Основной

0,2

5

10

10

11

1,5

 

 

уровень

 

 

Интервал

 

 

 

 

 

 

 

 

варьирова­

2,0

90

40

60

40

10,0

 

 

ния

 

 

 

 

 

План

 

 

 

 

 

Номер опыта

 

 

 

 

 

 

 

А

*2

 

 

 

 

 

у

у

 

 

 

 

Х \0

 

 

 

1

- 1

—1

- 1

- 1

- 1

—1

67

67,0

2

+ 1

+ 1

+ 1

- 1

—1

— 1

67

67,0

3

+1

—1

- 1

+1

+ 1

—1

68

65 5

4

—1

1

+ 1

+ 1

—1

74

72,5

5

—1

+ 1

—1

—1

+ 1

+1

66

66,0

6

—1

+ 1

—1

+1

+ 1

66

66,0

7

+ i

+ 1

—1

+ 1

- 1

+1

71

72,5

8

— 1

+ 1

+ 1

+ 1

+1

—1

63

65,5

Основной эксперимент проводился по плану дробно­ го факторного эксперимента типа 26_3 (см. 1.5.5).

Определяющий контраст имеет вид

1 =

— * 2 * 6 * 9 =

— * 2 * 5 * 1 0 =

— * 5 * 6 * 1 1 =

* 2 * 6 * 1 0 * 1 1

=

* 5 * 6 * 9 * 1 0 -

Выбранная 1/8 реплики оценивает линейные эффек­ ты совместно с парными взаимодействиями.

Коэффициенты линейной модели рассчитывали по ал­ горитму 1.5.1, поскольку вся матрица планирования реа­ лизовалась дважды (два параллельных опыта, fo=8(2—

— 1) = 8, s3 = 4,44). Получены следующие значения ко­ эффициентов:

Ь0 =

67,75;

Ь9 =

1,25;

Ьд =

0,25;

Ь10 =

— 2,00;

Н

1 ,0 0 ;

Ьп =

1.50.

Ь6 =

— 0,25;

 

 

Рассчитывая значимость коэффициентов, как и на предыдущем шаге алгоритма, получим

\ +

0,472;

tbs =

1,887;

tb<t

=

0,472;

/б, =

2,358;

h l0 = 3,774;

Ц ,

=

2,830.

Сравнением с /т=2,31

(fo— 8

и <7=0,05, см. приложе­

ние 4) выясняем, что значимыми являются коэффициен­ ты регрессии b9, bю, Ьп -

Оценку адекватности полученного уравнения регрес­

сии

Л

 

 

 

 

 

 

 

у =

67,75 “J- 1,25*д — 2,00яю +

1,50*ц

осуществляем по формуле (1.141, б)

 

 

 

2

2

 

65,5)2+

(74,0 — 72,5)2 +

 

5ад =

----------- (68,0 —

 

 

8 — 4

 

 

 

 

 

 

+

(72,5 —

71,0)2+

(65,5 —

63,0)2 =

8,50,

и окончательно

 

 

 

 

 

Fp =

8,50

 

FT = 3,84 ([ад =

4, [о =

8 , q = 0,05).

— ----- « 1,9 <

 

4,44

 

 

 

 

 

 

Таким образом, линейное уравнение адекватно. При­ нимаем решение осуществить крутое восхождение по факторам *9, х\о, х и (алгоритм 2.6.1), представленное в

табл. 5.25.

л

Значения у, рассчитанные по уравнению регрессии, не соответствуют экспериментальным данным: расчет

Факторы и

Коэффи­

 

 

Округ­

Шаги крутого восхож­

выходная

циент

АХ/

Л/ =в/ АХ/ -0,5

ление

 

 

дения

 

перемен­

Ч

 

 

Л/

 

 

 

 

ная

 

 

 

1

|

2

3

 

 

 

 

 

х 9

1,25

16

12^5 0,5

6,0

66

.

72

78

Х ю

- 2,00

11

22,0 - 0,5

11,0

29

 

18

7

Х п

1,50

1.0

2,2 5 - 0,5

1,1

и д

 

12,2

13,3

1/эксп

 

 

 

 

76,0

 

71,0

43,0

А

 

 

 

 

71,5

 

75,4

79,3

0

 

 

 

 

 

свидетельствует о росте выхода продукта, а экспери­ мент — о его уменьшении. И тем не менее крутое восхож­ дение можно признать эффективным — на первом же шаге получено значение выхода */Эксп=76,0%, которое на 2% выше максимального выхода целевого продукта, до­ стигнутого при постановке экспериментов по плану. При­ нимается решение реализовать новый план эксперимен­ та с центром в точке первого шага крутого восхождения

(Х9=

6 6 мин, Х10= 2 9 г/мин, Хц (pH) =11,1)

с добавле­

нием

ранее отсеянного фактора Хз = 10%.

В качестве

плана принимается ДФЭ типа 24-1 (табл. 5.26) с генери­ рующим соотношением х и = х3х9хю и определяющим контрастом 1‘= хзх9х 10хи. Система смешения оценок име­ ет вид

*3=

*9*io*n;

Ьз

*■Рз + Рэ, 10, 1*,

*9 =

*3*10*11',

Ьо

Рэ + Рз, 10, 1Ь

*10 = *3*9*11',

bio

Pm + Рз, о, п;

* 1 1 = *з*9*ю;

Ь\\ Рп + рз, э, ю;

*3*9*= *10*1Ь

b3, 9 —>- Рз, 9 + р10, п;

*3 * 1 0

= *9 * 1 1 ;

Ьз, 10 — Рз, 10

+ Рэ, 1Ь

*3*11

= *ю*э;

Ьз, 11 >- Рз, 11

+ Р10, 9-

Считая априори, что тройные взаимодействия незна­ чимы, можно принять, что линейные эффекты оценива­ ются раздельно.

Рассчитанное значение дисперсии воспроизводимости для двух параллельных опытов по всей матрице плани­ рования оказалось равным 3,00. Тогда _

Т а б л и ц а 5.26. План и результаты эксперимента

 

 

Факто ры

 

 

 

 

 

 

Наимено-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вание

* ,

х .

* п

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нулевой

10

 

29

 

 

 

 

 

 

уровень

66

11Д

 

 

 

 

 

Интервал

 

 

 

 

 

 

 

 

 

варьиро-

2.5

 

5

0,5

 

 

 

 

 

вания

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

План

 

1

 

 

 

 

 

Номер

 

 

 

 

*3*1 0

*8 *11

У

 

опыта

* а

*•

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

—1 — 1 — 1

—1 4 1

+1

+ 1

72

 

2

— 1 — 1

+ i

— 1

—1

+ 1

80

 

3

+ 1

—1

+ 1

—1 - 1

+ 1

—1 54

 

4

+ 1

- 1

—1

+ 1

— 1

— 1

53

 

5

—1 — 1

+ 1

+ i

4-1

—1 — 1

75

 

6

— 1

+ 1

— 1

+ i

—1

+ 1

—1 79

 

7

— 1

+ 1

+ 1

- 1

— 1

- 1

+ 1

77

 

8

+ 1

+ 1

+ 1

- и

+ 1

+ 1

+ 1

83

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

Коэффи -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

циенты

 

1,375

 

 

 

 

 

 

л

регрессии

-4,125

0,625

7,625

-0,875

0,375

6,375

 

^ЭКСП

У

 

 

Опыты крутого восхождения

 

 

 

 

9

7.0

88

29

11,4

 

 

 

78

84,93

10

7.0

121

29

11,4

 

 

 

87

90,60

1 1

7,0

154

29

11.4

 

 

 

87

96,27

= 3,00/8-2 =

0,187, s bг =0,43.

По таблице ^-критерия

fT= 2,31 (/о =

8).

 

Учитывая условие значимости коэффициентов

Abi = ±tjSb » 1,00 И

| Ьг | > |АЬг|,

 

i

 

выясняем, что значимы линейные коэффициенты 63, Ьэ. Ьц (они рассчитывались как обычно и приведены в табл. 5.26) и коэффициент взаимодействия факторов Хз*п> т. е.

b%b\\.

Линейная модель, таким образом, оказалась неаде­ кватной (значим коэффициент при взаимодействии фак-

торов). Однако принято решение осуществить крутое восхождение в соответствии со значениями и знаками факторов. Для этого фактор Хг был уменьшен с 10 до 7% и далее оставлен на этом уровне; фактор Х п был из­ менен с 11,1 до 11,4 и далее также застабилизирован. Продолжительность реакции менялась от 28 до 154 мин (результаты крутого восхождения приведены в нижней части табл. 5.26).

В итоге достигнут выход целевого продукта равный 87%, что значительно превышает исходный — 67%. Око­ нчательно можно констатировать: используя последова­ тельность методов планирования эксперимента к процес­ су получения 2-БМК (отсеивание факторов, получение математической модели и оптимизация),, установлено, что при уменьшении концентрации цианамида кальция в исходной смеси до 7%, снижение скорости подачи филь­ трата до 29 г/мин, увеличении продолжительности I ста­ дии реакции до 154 мин и увеличении pH среды на I ста­ дии до 11,4 достигается увеличение выхода продукта на 20%.

5.4. Планирование эксперимента при моделировании и оптимизации

процесса каталитического синтеза пиперазина

Введение. В этом разделе рассматривается решение задачи, иллюстрирующей применение системы методов планирования эксперимента для достижения ряда целей (см. раздел 3.2, рис. 3.9). Для повышения оптимального выхода продукта используются: метод ПФЭ, как сред­ ство получения линейной математической модели (до­ стижение цели 5а); метод крутого восхождения, как сре­ дство получения локального оптимума по линейной мо­ дели (цель5г); метод центрального композиционного ортогонального планирования, как средство получения нелинейной модели и последующий поиск оптимума с по­ мощью канонических преобразований (достижение це­ лей 56 и 5в).

Исследовался процесс каталитического синтеза пи­ перазина циклизацией диэтилентриамина (ДЭТА) на ни­ келевом гидрирующем катализаторе в присутствии ам­ миака. В эксперименте использовалась установка про­ точного типа с трубчатым реактором диаметром 20 и высотой 1000 мм, снабженным электронагревателем и

термопарой, обеспечивающей замеры температуры в трех точках по высоте слоя катализатора. Объем слоя ката­ лизатора составлял 100 см3. Исходная смесь подавалась в реактор сверху. Составы исходного сырья и реакцион­ ной смеси анализировались методами газожидкостной хроматографии.

На I этапе исследования проведена серия предвари­ тельных опытов, по результатам которых выделены че­ тыре основных фактора процесса, а также определена область, в которой можно начать эксперимент. Выходной переменной принято содержание целевого продукта (пи­ перазина) по окончании реакции. Условные обозначения факторов и возможные диапазоны их изменения приве­ дены в табл. 5.27.

Т а б л и ц а 5.27. Факторы и диапазоны их изменения

 

)

Диапазон

Факторы

Обозначение

изменения

Температура, °С

 

100-300

Давление, МПа

*2

0,1 - 1 0

Время пребывания в реакторе, ч

*3

0,5—12

Отношение----------—

*4

0 - 1 0

ДЭТА

В предварительных опытах наибольший выход пипе­ разина у= 12,9% получен при условиях Xi = 140°C, Х2 = = 2,5 МПа, Х з= 1,5 ч, Х4 =2.

На I этапе поставлен многофакторный эксперимент типа 24 с условиями, приведенными в табл. 5.28.

Т а б л и ц а 5.28. Исходные

данные для

планирования эксперимента

 

 

Факторы

 

Условия эксперимента

хи сс

Х г%МПа

хш, ч

*4

 

Нулевой уровень

140

2,5

1,5

2

Интервал варьирования

20

1,5

0,5

2

 

 

 

Факторы

 

Значения выхода пиперазина, %

Номер

 

 

 

 

 

 

опытные

 

расчет­

опыта

*0

*1

*3

*4

 

 

ные

 

 

 

 

У

Л

 

 

 

 

 

 

Ух

У%

Ул

 

 

 

 

 

 

У

1

- 1

- 1

—1

- 1

0,2

0,1

0,1

0,13

- 0,11

2

+ 1

+ 1

—1

—1

1

7,0

7,4

8,9

7,77

7,39

3

+ 1

— 1

—1

—1

0,2

0,4

0,2

0,27

0,45

4

 

+ i

- 1

- 1

15,8

15,0

17,2

16,0

15,87

5

- 1

—1

+ 1

- 1

0,4

0,8

0,6

0,60

0,90

6

+ 1

—1

- и

— 1

10,5

12,1

10,9

11,17

10,85

7

+ 1

—1

+ 1

+ 1

—1

0,6

0,2

0,4

0,40

0,11

8

+ 1

+ 1

+ i

+ 1

—1

45,8

47,9

46,8

46,83

47,73

9

+ 1

—1 —1 —1

+ 1

0,6

0,2

0,4

0,40

0,63

10

+ 1

+1 —1 —1

10,3

10.8

12,8

1Г,3

11,69

11

+ 1

—1

+ i

—1

+ 1

0,6

0,2

0,4

0,40

0,19

12

- и

+ 1

- н

-1

+ 1

17,8

18,5

f 20,7

19,0

19,7

13

+ 1

—1

- 1

+ 1

0,8

0,8

1,3

0,97

0,65

14

+ 1

+1

—г

+ 1

+ 1

12,3

14,2

14,9

13,8

14,15

15

+ 1

-1

- и

+1

+1

0,4

0,6

0,8

0,60

0,85

16

+ 1

+ 1

+ i

+ 1

+ 1

51,1

54,1

53,5

52,9

52,02

Опыты плана (табл. 5.29) реализовались с учетом рандомизации. Число параллельных опытов равнялось трем.

В соответствии с алгоритмом 1.5.1 рассчитаны коэф­ фициенты уравнения регрессии

Ь0 =

11,41

12

5,70;

Ьм =

Ь

4,33;

Ьj =

10,95

13

=

 

1 2 3

=

Ь

 

ь

 

Ь2 =

5,64

b14

=

0,89;

^ 2 3 4

=

bz =

4,50

Ь23

=

3,63;

^ 134

=

ЬА=

1,01

& 2 4

=

0,163;

ь 1 24

=

0,146;

3,72;

о to СП

0,125;

0,201;,

и построчные дисперсии s2u на основе которых найдено

Gp=2,52/12,71 =0,198. Учитывая, что f i= 2 ,

f2 = 16 по

таблице (см. приложение 7) находим GT= 0,322 и убеж­

даемся, что дисперсии однородны (GP< G T). Рассчетное

значение дисперсии воспроизводимости s2 =

12,71/16 =

=0,794.

Дисперсию коэффициентов регрессии находим по формуле (1.14,а ) — s26г = 0,01654 или s bi «0,13.

Проверяя значимость коэффициентов в соответствии с формулой (1.90), после отбрасывания незначимых ко-

эффициентов &3 4 , 6 2 4 , &2 3 4 > &134, & 1 2 4 получим следующее уравнение регрессии:

А

у = 11,41 -f- 10,95*i -}- 5,64*2 + 4,50хз -|- 1,01*4 4-5,70*1*2 -Ь 4,33лгхдгз + 0,89*1*4 -1- 3,63*2*з Н~ 3,72*1*2*з.

Принятие решения. Линейная модель оказалась не­ адекватной, что свидетельствует о существенной кривиз­ не функции отклика. Также легко заметить, что наилуч­ шее значение у в матрице планирования эксперимента дал опыт, где все факторы находились на верхнем уров­ не (это подтверждается положительными знаками коэф­ фициентов уравнения регрессии). Принимаем решение осуществить движение в область оптимума, используя только линейные члены уравнения и в соответствии с ал­ горитмом крутого восхождения (2.6.1). Шаги крутого восхождения, расчетные и экспериментальные значения выхода пиперазина приведены в табл. 5.30.

Т а б л и ц а 5.30. Реализация крутого восхождения

Факторы и выходные пере­ менные

х,

*3

ХА

УУКСП

А

Коэффициент h

>7

S3"

 

 

я

И*

 

 

3

<

 

 

2

я .

 

 

К

Н

 

 

4

KS

 

 

m -

 

 

я з о

 

<

 

 

10,95

20

21,9

5,64

15

8,46

4,50

0,5

0,22

1,01

2

0,2

•«Г

 

Шаги крутого восхождения

о

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

ас

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

а.

О

 

 

 

 

 

22

140

162

184

205

227

8,5

25

83,5

42,0

50,5

59,0

0,2

1,5

1,7

1,9

2,1

2,3

0,2

2,0

2,2

2,4

2,6

2,8

11,3

39,0

85,0

74,0

62,0

У— — — — 11,41 33,09 54,57 77,88 99,48

Значения у, вычисленные из уравнения регрессии, не соответствуют экспериментальным. Это подтверждает то положение, что использовать неадекватную линейную модель для крутого восхождения некорректно. Однако принятое ранее решение было правильным — крутое вос­ хождение оказалось эффективным: на втором шаге вы­ ход целевого продукта достиг 85%, что на 30% выше наибольшего выхода, достигнутого при постановке ПФЭ

(однако крутое восхождение не всегда бывает столь эф­ фективным). Таким образом, полученная точка Х] =

— 184°С, Хг = 4,2 МПа, Х3= 2 ч, Х4 =2,4 использовалась для построения и реализации нового плана ПФЭ 24 с ус­ ловиями, приведенными в табл. 5.31.

Т а б л и ц а 5^31. Исходные данные для

планирования эксперимента

 

 

 

Факторы

 

Условия эксперимента

 

 

Х а

Л

 

 

 

Нулевой уровень

180

4,0

2

2,5

Интервал варьирования

10

1.0

1

1,5

Матрица планирования второго плана ПФЭ и резуль­ таты первых 16-ти опытов приведены в первой части табл. 5.32.

Проведенные расчеты некоторых коэффициентов при взаимодействиях факторов и их статистический анализ показали, что влияние нелинейности стало еще заметнее (Ьц и Ьцк оказались значимыми). Поэтому было принято решение перейти к плану второго порядка типа ЦКОП. ПФЭ был достроен в соответствии с требованиями алго­

ритма 1.6.1 (см. табл. 5.32, опыты 17—25).

 

По формулам

(1.162) — (1.165)

рассчитаны коэффи­

циенты модели

 

 

 

 

 

 

6о' =

58,61;

Ь 12

=

‘-0,85

Ь 34

=

0,30;

6.

=

5,60;

& 2 3

=

-0,04

Ьп

=

—9,46;

62

=

3,60;

Ь 14

=

0,19

Ь22

=

—5,40;

Ьз

=

16,92;

Ь [з

=

--7,30

Ьзъ

=

—10,90;

& 4

=

1,84;

Ь2\

=

0,09

& 4 4

=

—0,88.

Отметим, что знаменатели в указанных выше фор­ мулах соответственно равны: 25, 20, 16 и 8.

По формулам (1.166) — (1.169) рассчитаны дисперсии коэффициентов регрессии (sj* =7,123 рассчитана по трем

опытам в центре плана):

si,' =

0,285;

s i

i

= 0,356;

sf,

ij

= 0,445;

sf, . = 0,89.

O

 

 

 

 

It