- •Часть 1
- •Часть 1
- •Введение
- •1. Основные понятия теории графов
- •Задачи теории графов
- •1.2. Основные определения
- •1.3. Степени вершин графа
- •1.4. Изоморфизм графов
- •2. Представление графов в эвм и операции над ними
- •2.1. Матричные способы задания графов
- •2.2. Список ребер (луг) и структура смежности графа
- •2.3. Части графов
- •2.4. Основные операции над графами
- •3. Маршруты в графах
- •3.1. Понятие маршрута
- •Маршруты в неориентированных графах
- •Маршруты в ориентированных графах
- •3.2. Связность в графах.
- •В примере 3 граф имеет две сильно связных компоненты.
- •3.3. Связность и матрица смежности графа
- •3.4. Матрица взаимодостижимости
- •4. Деревья
- •4.1. Свободные деревья
- •4.2. Ориентированные, упорядоченные и бинарные деревья
- •Эквивалентное определение ориентированного дерева
- •5. Эйлеровы и гамильтоновы графы.
- •5.1. Эйлеровы графы.
- •5. 2. Алгоритм построения эйлерова цикла в эйлеровом графе
- •5.3. Гамильтоновы графы
- •5.4. Оценки числа эйлеровых и гамильтоновых графов
- •6. Фундаментальные циклы и разрезы
- •6.1. Фундаментальные циклы
- •6.2. Разрезы
- •7. Связь теории графов с бинарными отношениями и векторными пространствами
- •7.1. Отношения на множествах и графы
- •7.2. Векторные пространства, связанные с графами
- •8. Планарность и раскраска графов
- •8.1. Планарные графы
- •8.2. Раскраска графов
- •8.3. Алгоритм последовательной раскраски
- •9. Покрытия и независимость
- •9.1. Покрывающие множества вершин и ребер
- •9.2. Независимые множества вершин и ребер
- •9.3. Доминирующие множества
- •10. Кратчайшие маршруты в графах
- •10.1. Расстояния в графах
- •10.2. Алгоритм Форда-Беллмана
- •11. Задача коммивояжера
- •11.1. Постановка задачи
- •11.2. Обходы вершин графа по глубине и ширине
- •11.3. Решение задачи коммивояжера
- •12. Потоки в сетях
- •12.1. Основные определения
- •12.2. Теорема Форда и Фалкерсона
- •12.3. Алгоритм построения максимального потока
- •13. Сетевое планирование и управление
- •13.1. Элементы сетевого графика
- •13.2. Временные параметры сетевого графика
- •13.3. Распределение ограниченных ресурсов
- •14. Анализ технических систем (на примере электрической цепи)
- •14.1 Закон Кирхгофа
- •14.2. Основные уравнения
- •15. Сигнальные графы
- •15.1. Общие представления о сигнальных графах
- •15.2. Преобразования сигнальных графов
- •15.3. Формула Мэзона
- •16. Переключательные сети (схемы)
- •17. Математические машины и цепи маркова
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Часть 1
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
1. Основные понятия теории графов
Задачи теории графов
Теория графов - это раздел математики, изучающий системы связей между различными объектами, точно так же как это делается с помощью понятия отношения. Однако независимое определение графа упрощает изложение теории и делает её более понятной и наглядной.
Первые задачи теории графов были связаны с решением развлекательных задач и головоломок.
Первая задача. Задача о Кенигсбергских мостах была поставлена и решена Эйлером в 1786 году. Город располагался на берегах и двух островах реки Преголи. Острова между собой и берегами были связаны семью мостами, как показано на рисунке.
Рис.1
Возникал вопрос: можно ли выйдя из дома, вернуться обратно, проходя по каждому мосту ровно один раз?
Вторая задача. Задача о трех домах и трех колодцах. Имеется три дома и три колодца.
Рис. 2
Требуется провести от каждого дома к каждому колодцу тропинку так, чтобы тропинки не пересекались. Задача была решена Понтрягиным и независимо от него Куратовским в 1930 году.
Третья задача. О четырех красках. Любую карту на плоскости раскрасить четырьмя красками так, чтобы никакие две соседние области не были закрашены одним цветом.
Р ис. 3
Многие результаты теории графов используются для решения практических задач науки и техники. Так, в середине 19 века Кирхгоф применил теорию графов для расчета сложных электрических цепей. Однако, как математическая дисциплина, теория графов сформировалась только в 30-х годах 20-го века. При этом графы рассматриваются как некоторые абстрактные математические объекты. Они применяются при анализе и синтезе цепей и систем, в сетевом планировании и управлении, исследовании операций, программировании, моделировании жизнедеятельности организма и других областях.
1.2. Основные определения
Графом G=(V,E) называется совокупность двух множеств - непустого множества вершин V и множества неупорядоченных и упорядоченных пар вершин E. В дальнейшем будут рассматриваться конечные графы, т.е. графы с конечным множеством вершин и конечным семейством пар. Неупорядоченная пара вершин называется ребром, а упорядоченная - дугой.
Обычно граф изображается диаграммой: вершины - точками (или кружками), ребра – линиями произвольной конфигурации. На дуге дополнительно стрелкой указывается её направление. Отметим, что при изображении графа несущественны геометрические свойства ребер (длина, кривизна), а также взаимное расположение вершин на плоскости.
Вершины, которые не принадлежат ни одному ребру (дуге) называются изолированными. Вершины, соединенные ребром или дугой называются смежными. Ребро (дуга) и любая из его двух вершин называются инцидентными.
Говорят, что ребро (u,v) соединяет вершины u и v, а дуга (u,v) начинается в вершине u и заканчивается в вершине v, при этом u называется началом, а v – концом этой дуги.
Граф, содержащий только ребра, называется неориентированным (неорграф, н-граф). Граф, содержащий только дуги, называется ориентированным (орграфом). Граф называется смешанным, если в нём одновременно присутствуют и ребра и дуги.
Пара вершин может соединяться двумя или более ребрами (дугами одного направления). Такие ребра (дуги) называются кратными. Дуга (или ребро) может начинаться или кончаться в одной и той же вершине. Такая дуга (ребро) называется петлёй. Граф, содержащий петли, называется псевдо графом. Граф, имеющий кратные ребра (дуги), называется мультиграфом.
Граф, без петель и кратных ребер, называется простым. Простой граф называется полным, если для любой пары его вершин существует ребро (дуга) их соединяющая. Полный граф, имеющий n вершин обозначается через Kn. Например, это графы
Рис. 4
Граф, состоящий из одной изолированной вершины (K1), называется тривиальным.
Дополнением графа G называется граф , имеющий те же вершины, что и граф G и содержащий те ребра, которые нужно добавить к графу G чтобы получить полный граф.
Каждому неорграфу канонически соответствует ориентированный граф с тем же множеством вершин, в котором каждое ребро заменено двумя дугами, инцидентными тем же вершинам и имеющих противоположные направления.