Скачиваний:
50
Добавлен:
23.04.2022
Размер:
4.96 Mб
Скачать

Пример 1.8. Требуется разработать систему регулирования запасных частей для ремонта радиоэлектронной аппаратуры, обеспечивающую минимальные затраты. Основными исходными данными является регистрация числа израсходованных деталей различной номенклатуры в неделю. Предполагается, что расход деталей подчиняется закону распределения Пуассона. Исходные данные расхода деталей по неделям в течение одного года приведены в табл. 1.11.

Произвести проверку соответствия расхода деталей закону Пуассона с помощью критерия χ2.

Таблица 1.11

Фактический еженедельный расход деталей в течение года и ожидаемый расход при выборе пуассоновского распределения

Число ni деталей,

 

Ожидаемое число Mxi недель

Фактическое число

при выборке пуассоновского

расходуемых за одну

недель mi

распределения

неделю

 

M xi = Pni mi = 52Pni

0

20

18,382

1

20

19,115

2

6

9,942

3

3

3,447

4

2

0,894

5

1

0,187

Всего

52

52

Решение.

1. Оценку параметра пуассоновского распределения находят как отношение числа используемых деталей к числу недель:

5

 

 

 

 

 

ni mi

 

0 20 +1 20 + 2 6

+3 3 + 4 2 +5 1

 

λ =

i=0

=

1,04 .

 

 

 

5

20 + 20 + 6

+3 + 2 +1

 

 

mi

 

 

 

 

 

 

 

i=0

 

 

 

 

81

2. Ожидаемые вероятности для каждого интервала находят по формуле

P

=

λni e−λ

.

ni

 

ni!

 

 

 

 

Отсюда:

P

 

= λn0 e−λ

= e−λ = 0,3535;

 

 

 

n0

 

0!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

=

λn1 e−λ

=1,04 0,3535 = 0,3676;

 

 

 

 

 

n

 

1!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

=

λn2 e−λ

=

1,042

0,3535

= 0,1912;

 

n2

 

 

2!

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

=

λn3 e−λ

=

1,043

0,3535

= 0,0663;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

3!

 

 

 

6

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

=

λn4 e−λ

=

1,044

0,3535

= 0,0172;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n4

 

 

4!

 

 

 

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

=

λn5 e−λ

=

1,045

0,3535

= 0,0036.

 

n5

 

5!

 

120

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

3. Умножая полученные вероятности на mi = 52, получим

i =0

математическое ожидание Mxi (см. третий столбец табл. 1.11). В последних трех интервалах математическое ожидание меньше пяти, поэтому как фактические, так и ожидаемые значения для этих интервалов объединяются.

4. По формуле (1.70) вычислим значение χнабл2 :

82

5. Ввиду того что закон Пуассона имеет один параметр распределения, оценка которого λ получена по данным табл. 1.7, число степеней свободы равно 4–1–1 = 2, где число 4 – число интервалов. По табл. П2, применяя интерполяцию, находим значение вероятно-

сти P[χкр2 (2)> 2,41]= 0,3 .

Таким образом, наблюдаемые данные не противоречат допущению о пуассоновском распределении недельного расхода деталей

свероятностью 0,7.

1.12.Композиция законов распределения

исуммирование погрешностей

При контроле размеров деталей на точность оказывают влияние одновременно несколько причин: одни вызывают появление случайных погрешностей, рассеивающихся по разным законам, другие вызывают появление систематических постоянных или переменных погрешностей.

В этих случаях закон распределения представляет собой композицию нескольких законов. Когда на размеры деталей одновременно оказывают влияние случайные причины, обуславливающие рассеяние размеров по закону Гаусса и систематические погрешности ∆сист, кривая Гаусса смещается на величину этой погрешности, сохраняя свою форму (рис. 1.31).

Рис. 1.31. Смещение кривой Гаусса при наличии систематической погрешности

83

В этом случае поле суммарного рассеяния размеров определяется из выражения

ω = 6 σ + ∆сист .

(1.79)

При контроле партии деталей рассеяние размеров подчиняется закону нормального распределения с полем рассеяния 6σ. При смене измерительного прибора или при смещении нуля в процессе контроля характер рассеяния не меняется, т. к. все условия контроля остаются неизменными. Однако вершина кривой рассеяния смещается на величину разности старой и новой настройки (∆н) измерительного прибора (∆сист = ∆н). Поле суммарного рассеяния размеров в соответствии с выражением (1.79) также расширяется на величину

этой разности (∆сист).

Если при этом кривая рассеяния строится по замерам деталей без учета систематической погрешности (когда измеряется вся партия деталей разными инструментами или с различной настройкой одного инструмента), то форма общей кривой рассеяния искажается и отличается от формы кривой Гаусса. Эта кривая (рис. 1.32) может иметь несколько вершин разной высоты соответственно числу настроек и количеству деталей, измеренных с каждой настройкой.

f (x)

 

сист

сист

f (x)

x

x

Рис. 1.32. Смещение кривой Гаусса при разных настройках инструмента

Суммирование погрешностей надо вести с учетом их классификации и протекания во времени.

Систематические – постоянные погрешности суммируются алгебраически с учетом их знаков. Вследствие этого результат суммирования может показать не только увеличение, но и снижение общей погрешности в связи с взаимной компенсацией влияния составляющих погрешностей.

84

Систематическая погрешность со случайной погрешностью суммируется арифметически в соответствии с формулой (1.79). Поскольку случайная погрешность может иметь любой знак, при суммировании принимаются наименее благоприятные условия, когда случайная погрешность имеет тот же знак, что и систематическая.

Случайные погрешности суммируются геометрически, т. е. по правилу квадратного корня:

сл =

K 2

2

+ K 2

2

+ K 2

2

+

+ K 2

2

,

(1.80)

Σ

1

1

2

2

3

3

 

n

n

 

 

где К1, К2, К3, …, Кn – коэффициенты относительного рассеяния случайных величин. Коэффициент относительного рассеяния Кi или

относительное среднеквадратическое отклонение показывает,

во сколько раз отличается фактическое рассеяние значений i-й погрешности от величины рассеяния этой погрешности при ее нормальном распределении с тем же значением и определяется таким образом:

Ki =

6σ

.

(1.81)

 

 

ω

 

Подставив в формулу (1.81) величины ω для различных законов распределения случайной величины, получим для каждого из них свое значение коэффициента Ki: для закона нормального распределения Кi = 1,0, Симпсона – Ki = 1,2 , равной вероятности –

Ki = 3 , Максвелла, Релея – Кi = 1,74 и т.д.

Когда все суммарные погрешности подчиняются закону Гаусса, К1 = К2 = К3 = … = Кn = 1,0, то поле рассеяния суммарной погрешности имеет вид

слΣ = Ki

21 + 22 + 23 + + 2n .

(1.82)

При наличии систематических погрешностей в формулах (1.81) и (1.82) следует добавить ∆сист.

Необходимо подчеркнуть, что при отсутствии доминирующих погрешностей рассеяние суммарной погрешности подчиняется закону Гаусса независимо от законов распределения составляющих погрешностей и поэтому справедлива формула (1.82).

85

Однако для того, чтобы учесть возможное на практике отступление распределения отдельных составляющих от закона Гаусса, в расчетах по формуле (1.82) часто принимают (для создания некоторой гарантии точности) значение К = 1,2, что соответствует распределению по закону Симпсона, т. е.

слΣ =1,2 21 + 22 + 23 + + 2n + сист.

(1.83)

Контрольные вопросы к главе 1

1.Дать определение функции и плотности распределения.

2.Меры положения и меры рассеяния.

3.Числовые вероятностные характеристики случайных погрешностей.

4.Квантили распределения.

5.Построение полигона распределения и его назначение.

6.Перечислитьзаконыраспределения идатьиххарактеристики.

7.Статистическое регулирование технологических процессов.

8.Перечислить критерии согласия и охарактеризовать их назначение.

9.Особенности суммирования погрешностей.

86

2. НАДЕЖНОСТЬ ОБЪЕКТА

Основной целью технической диагностики является поддержание установленного уровня надежности объекта, поэтому изучение начнем с рассмотрения основных понятий и определений теории надежности.

2.1. Основные понятия и определения теории надежности

Надежность свойство объекта сохранять во времени в установленных пределах значения всех параметров, характеризующих способность выполнять требуемые функции в заданных режимах и условиях применения, технического обслуживания, хранения и транспортирования. Под объектом здесь и далее понимается (если не оговорено специально) предмет определенного целевого назначения, рассматриваемый в периоды проектирования, производства, эксплуатации, исследований и испытаний на надежность. Объектами могут быть изделия, системы и их элементы, в частности сооружения, установки, устройства, машины, аппараты, приборы и их части, агрегаты и отдельные детали.

Надежность является комплексным свойством, которое в зависимости от назначения объекта и условий его применения может включать безотказность, долговечность, ремонтопригодность, сохраняемость или определенные сочетания этих свойств. В технической диагностике из перечисленных составляющих надежности на первый план выдвигаются, как правило, два свойства безотказность и ремонтопригодность объекта.

Безотказность свойство объекта непрерывно сохранять работоспособность в течение некоторого времени или наработки.

Ремонтопригодность свойство объекта, заключающееся в приспособленности к поддержанию и восстановлению работоспособного состояния путем технического обслуживания и ремонта.

Для определения надежности и ее составляющих необходимо знать техническое состояние объекта это такое состояние, которое характеризуется в определенный момент времени, при определенных условиях внешней среды значениями параметров, установленных технической документацией на объект. К факторам, под воздействием которых изменяется техническое состояние объекта, относятся следующие:

87

действие климатических условий;

старение материалов объекта с течением времени;

операции регулировки и настройки в ходе изготовления или ремонта;

замена отказавших элементов, узлов или блоков объекта.

Об изменении технического состояния объекта судят по значениям диагностических (контролируемых) параметров, позволяющих определить это состояние объекта без его разборки. В теории надежности рассматриваются следующие виды технического со-

стояния: исправное, неисправное, работоспособное, неработоспособное и предельное.

Исправное состояние (исправность) состояние объекта, при котором он соответствует всем требованиям технической документации.

Неисправное состояние (неисправность) состояние объекта, при котором он не соответствует хотя бы одному из требований технической документации (примеры: нарушение лакокрасочного покрытия, выход значений параметров за пределы допуска, нарушение признаков нормального функционирования объекта и т. д).

Работоспособное состояние (работоспособность) состояние объекта, при котором значения всех параметров, характеризующих способность выполнять заданные функции, соответствуют требованиям технической документации. Работоспособное состояние характеризуется совокупностью определенных признаков, таких как нахождение значений заданных параметров объекта в пределах допусков, установленных для этих параметров, рядом качественных признаков, определяющих его нормальное функционирование. В отличие от исправного объекта работоспособный должен удовлетворять лишь тем требованиям технической документации, выполнение которых обеспечивает его нормальное применение по назначению. Работоспособный объект может быть неисправным например, не удовлетворять эстетическим требованиям, если ухудшение внешнего вида объекта не препятствует его применению по назначению.

Неработоспособное состояние (неработоспособность) со-

стояние объекта, при котором значение хотя бы одного параметра, характеризующего способность выполнять заданные функции, не соответствует требованиям технической документации.

88

Предельное состояние состояние объекта, при котором его дальнейшая эксплуатация недопустима или нецелесообразна либо восстановление его работоспособного состояния невозможно или нецелесообразно.

Переход объекта из одного состояния в другое происходит вследствие возникновения в нем дефектов. Дефект – это каждое отдельное несоответствие объекта установленным требованиям. В зависимости от последствий дефекты подразделяются на повреждения и отказы.

Повреждение событие, заключающееся в нарушении исправного состояния объекта при сохранении работоспособного состояния. К повреждениям относят отклонения во внешнем виде объекта от требований технической документации, нарушения

ворганах включения, настройки и регулировки, а также некоторые механические повреждения, не препятствующие применению объекта по назначению, но создающие неудобства обслуживающему персоналу и приводящие в будущем к отказу объекта.

Повреждением является, например, нарушение лакокрасочного покрытия, вызывающее переход объекта из исправного состояния

внеисправное при сохранении его работоспособности.

Отказ событие, заключающееся в нарушении работоспособного состояния объекта. Признаками возникновения отказа являются недопустимые изменения признаков работоспособного состояния объекта (выход значений параметров за пределы допуска, нарушение признаков нормального функционирования). Для неремонтируемого объекта возникновение отказа ведет в конечном итоге к его переходу в предельное состояние и снятию с эксплуатации. Для ремонтируемого объекта последствия отказа устраняются восстановлением и ремонтом.

По типу отказы подразделяются на:

отказы функционирования, при которых прекращается выполнение объектом основных функций;

отказы параметрические, при которых параметры объекта изменяются в недопустимых пределах (например, потеря точности измерения напряжения вольтметром).

89

По своей природе отказы могут быть:

случайные, обусловленные непредусмотренными перегрузками, дефектами материала, ошибками персонала, сбоями системы управления и т. п.;

систематические, обусловленные закономерными явлениями, вызывающими постепенное накопление повреждений: усталость, старение и т. п.

Основными признаками классификации отказов являются:

характер возникновения;

причина возникновения, последствия отказов;

дальнейшее использование объекта;

легкость обнаружения;

время возникновения.

По характеру возникновения отказы могут быть внезапные, постепенные и перемежающиеся. Внезапный отказ – это отказ, проявляющийся в резком (мгновенном) изменении характеристик объекта. Постепенный отказ – отказ, происходящий в результате медленного, постепенного ухудшения характеристик объекта из-за износа и старения материалов. Внезапные отказы обычно проявляются в виде механических повреждений элементов (поломки, пробои изоляции, обрывы и т. п.) и не сопровождаются предварительными видимыми признаками их приближения. Внезапный отказ характеризуется независимостью момента наступления от времени предыдущей работы. Перемежающимся называется самоустраняющийся отказ (возникающий/исчезающий, например сбой компьютера).

По причине возникновения отказы могут быть конструкционные, производственные и эксплуатационные. Конструкционный отказ появляется в результате недостатков и неудачной конструкции объекта. Производственный отказ связан с ошибками при изготовлении объекта по причине несовершенства или нарушения технологии. Эксплуатационный отказ вызывается нарушением правил эксплуатации объекта.

По признаку дальнейшего использования объекта отказы могут быть полные и частичные. Полный отказ исключает возможность работы объекта до его устранения. При возникновении частичного отказа объект может частично использоваться.

90