fd02aed
.pdfПример 1.8. Требуется разработать систему регулирования запасных частей для ремонта радиоэлектронной аппаратуры, обеспечивающую минимальные затраты. Основными исходными данными является регистрация числа израсходованных деталей различной номенклатуры в неделю. Предполагается, что расход деталей подчиняется закону распределения Пуассона. Исходные данные расхода деталей по неделям в течение одного года приведены в табл. 1.11.
Произвести проверку соответствия расхода деталей закону Пуассона с помощью критерия χ2.
Таблица 1.11
Фактический еженедельный расход деталей в течение года и ожидаемый расход при выборе пуассоновского распределения
Число ni деталей, |
|
Ожидаемое число Mxi недель |
Фактическое число |
при выборке пуассоновского |
|
расходуемых за одну |
недель mi |
распределения |
неделю |
|
M xi = Pni ∑mi = 52Pni |
0 |
20 |
18,382 |
1 |
20 |
19,115 |
2 |
6 |
9,942 |
3 |
3 |
3,447 |
4 |
2 |
0,894 |
5 |
1 |
0,187 |
Всего |
52 |
52 |
Решение.
1. Оценку параметра пуассоновского распределения находят как отношение числа используемых деталей к числу недель:
5 |
|
|
|
|
|
|
∑ni mi |
|
0 20 +1 20 + 2 6 |
+3 3 + 4 2 +5 1 |
|
λ = |
i=0 |
= |
≈1,04 . |
||
|
|
|
|||
5 |
20 + 20 + 6 |
+3 + 2 +1 |
|
||
|
∑mi |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
i=0 |
|
|
|
|
81
2. Ожидаемые вероятности для каждого интервала находят по формуле
P |
= |
λni e−λ |
. |
ni |
|
ni! |
|
|
|
|
Отсюда: |
P |
|
= λn0 e−λ |
= e−λ = 0,3535; |
|
|||||||
|
|
n0 |
|
0! |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
P |
|
= |
λn1 e−λ |
=1,04 0,3535 = 0,3676; |
|||||||
|
|
|
||||||||||
|
|
n |
|
1! |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
P |
|
|
= |
λn2 e−λ |
= |
1,042 |
0,3535 |
= 0,1912; |
|||
|
n2 |
|
|
2! |
|
|
|
2 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
P |
|
|
= |
λn3 e−λ |
= |
1,043 |
0,3535 |
= 0,0663; |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
n |
|
|
3! |
|
|
|
6 |
|
|
||
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
P |
|
|
= |
λn4 e−λ |
= |
1,044 |
0,3535 |
= 0,0172; |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
n4 |
|
|
4! |
|
|
|
24 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
P |
|
|
= |
λn5 e−λ |
= |
1,045 |
0,3535 |
= 0,0036. |
|||
|
n5 |
|
5! |
|
120 |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
5
3. Умножая полученные вероятности на ∑mi = 52, получим
i =0
математическое ожидание Mxi (см. третий столбец табл. 1.11). В последних трех интервалах математическое ожидание меньше пяти, поэтому как фактические, так и ожидаемые значения для этих интервалов объединяются.
4. По формуле (1.70) вычислим значение χнабл2 :
82
5. Ввиду того что закон Пуассона имеет один параметр распределения, оценка которого λ получена по данным табл. 1.7, число степеней свободы равно 4–1–1 = 2, где число 4 – число интервалов. По табл. П2, применяя интерполяцию, находим значение вероятно-
сти P[χкр2 (2)> 2,41]= 0,3 .
Таким образом, наблюдаемые данные не противоречат допущению о пуассоновском распределении недельного расхода деталей
свероятностью 0,7.
1.12.Композиция законов распределения
исуммирование погрешностей
При контроле размеров деталей на точность оказывают влияние одновременно несколько причин: одни вызывают появление случайных погрешностей, рассеивающихся по разным законам, другие вызывают появление систематических постоянных или переменных погрешностей.
В этих случаях закон распределения представляет собой композицию нескольких законов. Когда на размеры деталей одновременно оказывают влияние случайные причины, обуславливающие рассеяние размеров по закону Гаусса и систематические погрешности ∆сист, кривая Гаусса смещается на величину этой погрешности, сохраняя свою форму (рис. 1.31).
Рис. 1.31. Смещение кривой Гаусса при наличии систематической погрешности
83
В этом случае поле суммарного рассеяния размеров определяется из выражения
ω = 6 σ + ∆сист . |
(1.79) |
При контроле партии деталей рассеяние размеров подчиняется закону нормального распределения с полем рассеяния 6σ. При смене измерительного прибора или при смещении нуля в процессе контроля характер рассеяния не меняется, т. к. все условия контроля остаются неизменными. Однако вершина кривой рассеяния смещается на величину разности старой и новой настройки (∆н) измерительного прибора (∆сист = ∆н). Поле суммарного рассеяния размеров в соответствии с выражением (1.79) также расширяется на величину
этой разности (∆сист).
Если при этом кривая рассеяния строится по замерам деталей без учета систематической погрешности (когда измеряется вся партия деталей разными инструментами или с различной настройкой одного инструмента), то форма общей кривой рассеяния искажается и отличается от формы кривой Гаусса. Эта кривая (рис. 1.32) может иметь несколько вершин разной высоты соответственно числу настроек и количеству деталей, измеренных с каждой настройкой.
f (x) |
|
сист |
сист |
f (x) |
x |
x |
Рис. 1.32. Смещение кривой Гаусса при разных настройках инструмента
Суммирование погрешностей надо вести с учетом их классификации и протекания во времени.
Систематические – постоянные погрешности суммируются алгебраически с учетом их знаков. Вследствие этого результат суммирования может показать не только увеличение, но и снижение общей погрешности в связи с взаимной компенсацией влияния составляющих погрешностей.
84
Систематическая погрешность со случайной погрешностью суммируется арифметически в соответствии с формулой (1.79). Поскольку случайная погрешность может иметь любой знак, при суммировании принимаются наименее благоприятные условия, когда случайная погрешность имеет тот же знак, что и систематическая.
Случайные погрешности суммируются геометрически, т. е. по правилу квадратного корня:
сл = |
K 2 |
2 |
+ K 2 |
2 |
+ K 2 |
2 |
+ |
+ K 2 |
2 |
, |
(1.80) |
Σ |
1 |
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
|
n |
n |
|
|
где К1, К2, К3, …, Кn – коэффициенты относительного рассеяния случайных величин. Коэффициент относительного рассеяния Кi или
относительное среднеквадратическое отклонение показывает,
во сколько раз отличается фактическое рассеяние значений i-й погрешности от величины рассеяния этой погрешности при ее нормальном распределении с тем же значением и определяется таким образом:
Ki = |
6σ |
. |
(1.81) |
|
|||
|
ω |
|
|
Подставив в формулу (1.81) величины ω для различных законов распределения случайной величины, получим для каждого из них свое значение коэффициента Ki: для закона нормального распределения Кi = 1,0, Симпсона – Ki = 1,2 , равной вероятности –
Ki = 
3 , Максвелла, Релея – Кi = 1,74 и т.д.
Когда все суммарные погрешности подчиняются закону Гаусса, К1 = К2 = К3 = … = Кn = 1,0, то поле рассеяния суммарной погрешности имеет вид
слΣ = Ki |
21 + 22 + 23 + + 2n . |
(1.82) |
При наличии систематических погрешностей в формулах (1.81) и (1.82) следует добавить ∆сист.
Необходимо подчеркнуть, что при отсутствии доминирующих погрешностей рассеяние суммарной погрешности подчиняется закону Гаусса независимо от законов распределения составляющих погрешностей и поэтому справедлива формула (1.82).
85
Однако для того, чтобы учесть возможное на практике отступление распределения отдельных составляющих от закона Гаусса, в расчетах по формуле (1.82) часто принимают (для создания некоторой гарантии точности) значение К = 1,2, что соответствует распределению по закону Симпсона, т. е.
слΣ =1,2 21 + 22 + 23 + + 2n + сист. |
(1.83) |
Контрольные вопросы к главе 1
1.Дать определение функции и плотности распределения.
2.Меры положения и меры рассеяния.
3.Числовые вероятностные характеристики случайных погрешностей.
4.Квантили распределения.
5.Построение полигона распределения и его назначение.
6.Перечислитьзаконыраспределения идатьиххарактеристики.
7.Статистическое регулирование технологических процессов.
8.Перечислить критерии согласия и охарактеризовать их назначение.
9.Особенности суммирования погрешностей.
86
2. НАДЕЖНОСТЬ ОБЪЕКТА
Основной целью технической диагностики является поддержание установленного уровня надежности объекта, поэтому изучение начнем с рассмотрения основных понятий и определений теории надежности.
2.1. Основные понятия и определения теории надежности
Надежность − свойство объекта сохранять во времени в установленных пределах значения всех параметров, характеризующих способность выполнять требуемые функции в заданных режимах и условиях применения, технического обслуживания, хранения и транспортирования. Под объектом здесь и далее понимается (если не оговорено специально) предмет определенного целевого назначения, рассматриваемый в периоды проектирования, производства, эксплуатации, исследований и испытаний на надежность. Объектами могут быть изделия, системы и их элементы, в частности сооружения, установки, устройства, машины, аппараты, приборы и их части, агрегаты и отдельные детали.
Надежность является комплексным свойством, которое в зависимости от назначения объекта и условий его применения может включать безотказность, долговечность, ремонтопригодность, сохраняемость или определенные сочетания этих свойств. В технической диагностике из перечисленных составляющих надежности на первый план выдвигаются, как правило, два свойства − безотказность и ремонтопригодность объекта.
Безотказность − свойство объекта непрерывно сохранять работоспособность в течение некоторого времени или наработки.
Ремонтопригодность − свойство объекта, заключающееся в приспособленности к поддержанию и восстановлению работоспособного состояния путем технического обслуживания и ремонта.
Для определения надежности и ее составляющих необходимо знать техническое состояние объекта − это такое состояние, которое характеризуется в определенный момент времени, при определенных условиях внешней среды значениями параметров, установленных технической документацией на объект. К факторам, под воздействием которых изменяется техническое состояние объекта, относятся следующие:
87
•действие климатических условий;
•старение материалов объекта с течением времени;
•операции регулировки и настройки в ходе изготовления или ремонта;
•замена отказавших элементов, узлов или блоков объекта.
Об изменении технического состояния объекта судят по значениям диагностических (контролируемых) параметров, позволяющих определить это состояние объекта без его разборки. В теории надежности рассматриваются следующие виды технического со-
стояния: исправное, неисправное, работоспособное, неработоспособное и предельное.
Исправное состояние (исправность) − состояние объекта, при котором он соответствует всем требованиям технической документации.
Неисправное состояние (неисправность) − состояние объекта, при котором он не соответствует хотя бы одному из требований технической документации (примеры: нарушение лакокрасочного покрытия, выход значений параметров за пределы допуска, нарушение признаков нормального функционирования объекта и т. д).
Работоспособное состояние (работоспособность) − состояние объекта, при котором значения всех параметров, характеризующих способность выполнять заданные функции, соответствуют требованиям технической документации. Работоспособное состояние характеризуется совокупностью определенных признаков, таких как нахождение значений заданных параметров объекта в пределах допусков, установленных для этих параметров, рядом качественных признаков, определяющих его нормальное функционирование. В отличие от исправного объекта работоспособный должен удовлетворять лишь тем требованиям технической документации, выполнение которых обеспечивает его нормальное применение по назначению. Работоспособный объект может быть неисправным − например, не удовлетворять эстетическим требованиям, если ухудшение внешнего вида объекта не препятствует его применению по назначению.
Неработоспособное состояние (неработоспособность) − со-
стояние объекта, при котором значение хотя бы одного параметра, характеризующего способность выполнять заданные функции, не соответствует требованиям технической документации.
88
Предельное состояние − состояние объекта, при котором его дальнейшая эксплуатация недопустима или нецелесообразна либо восстановление его работоспособного состояния невозможно или нецелесообразно.
Переход объекта из одного состояния в другое происходит вследствие возникновения в нем дефектов. Дефект – это каждое отдельное несоответствие объекта установленным требованиям. В зависимости от последствий дефекты подразделяются на повреждения и отказы.
Повреждение − событие, заключающееся в нарушении исправного состояния объекта при сохранении работоспособного состояния. К повреждениям относят отклонения во внешнем виде объекта от требований технической документации, нарушения
ворганах включения, настройки и регулировки, а также некоторые механические повреждения, не препятствующие применению объекта по назначению, но создающие неудобства обслуживающему персоналу и приводящие в будущем к отказу объекта.
Повреждением является, например, нарушение лакокрасочного покрытия, вызывающее переход объекта из исправного состояния
внеисправное при сохранении его работоспособности.
Отказ − событие, заключающееся в нарушении работоспособного состояния объекта. Признаками возникновения отказа являются недопустимые изменения признаков работоспособного состояния объекта (выход значений параметров за пределы допуска, нарушение признаков нормального функционирования). Для неремонтируемого объекта возникновение отказа ведет в конечном итоге к его переходу в предельное состояние и снятию с эксплуатации. Для ремонтируемого объекта последствия отказа устраняются восстановлением и ремонтом.
По типу отказы подразделяются на:
•отказы функционирования, при которых прекращается выполнение объектом основных функций;
•отказы параметрические, при которых параметры объекта изменяются в недопустимых пределах (например, потеря точности измерения напряжения вольтметром).
89
По своей природе отказы могут быть:
•случайные, обусловленные непредусмотренными перегрузками, дефектами материала, ошибками персонала, сбоями системы управления и т. п.;
•систематические, обусловленные закономерными явлениями, вызывающими постепенное накопление повреждений: усталость, старение и т. п.
Основными признаками классификации отказов являются:
•характер возникновения;
•причина возникновения, последствия отказов;
•дальнейшее использование объекта;
•легкость обнаружения;
•время возникновения.
По характеру возникновения отказы могут быть внезапные, постепенные и перемежающиеся. Внезапный отказ – это отказ, проявляющийся в резком (мгновенном) изменении характеристик объекта. Постепенный отказ – отказ, происходящий в результате медленного, постепенного ухудшения характеристик объекта из-за износа и старения материалов. Внезапные отказы обычно проявляются в виде механических повреждений элементов (поломки, пробои изоляции, обрывы и т. п.) и не сопровождаются предварительными видимыми признаками их приближения. Внезапный отказ характеризуется независимостью момента наступления от времени предыдущей работы. Перемежающимся называется самоустраняющийся отказ (возникающий/исчезающий, например сбой компьютера).
По причине возникновения отказы могут быть конструкционные, производственные и эксплуатационные. Конструкционный отказ появляется в результате недостатков и неудачной конструкции объекта. Производственный отказ связан с ошибками при изготовлении объекта по причине несовершенства или нарушения технологии. Эксплуатационный отказ вызывается нарушением правил эксплуатации объекта.
По признаку дальнейшего использования объекта отказы могут быть полные и частичные. Полный отказ исключает возможность работы объекта до его устранения. При возникновении частичного отказа объект может частично использоваться.
90
