Скачиваний:
35
Добавлен:
23.04.2022
Размер:
4.96 Mб
Скачать

Интенсивность отказов λ122 и интенсивность восстановления μ122 являются искомыми интенсивностями отказов λс и восстановления μс. Другие характеристики системы:

1.

Среднее времябезотказной работы T =

1

=

1

= 0,11 года.

λc

 

 

 

 

 

 

0

 

9,127

 

2.

Среднее время восстановления

 

 

 

 

 

T =

1

=

1

= =1,255 103

года.

 

 

 

797,059

 

 

в

μc

 

 

 

 

 

3. Вероятность безотказной работы системы за определенный интервал времени t

P(t) = exp[–(λct] = 1,087·10–4. 4. Коэффициент готовности системы

K

г

=

 

T0

=

0,11

= 0,989 .

T

+T

0,11+ 0,001255

 

 

 

 

 

 

 

0

в

 

 

 

По значению коэффициента готовности системы можно судить о работоспособности проектируемого объекта. Данную подстанцию можно считать надежной, т.е. способной выполнить требуемые функции в заданных режимах и условиях применения, технического обслуживания и ремонтов.

3.3.5. Надежность сложных структур

Реальные технические системы не всегда представляют собой совокупность последовательно и параллельно соединенных элементов. Существуют и более сложные структуры, например так называемая мостиковая схема (рис. 3.26, а). В этой структуре элементы соединены таким образом, что ее дальнейшее упрощение невозможно.

Существуют некоторые группы элементов, одновременный отказ которых приводит к разрыву всех путей, связывающих вход и выход структуры. Набор элементов, отказ которых приводит к отказу (т.е. разрыву всех связей между входом и выходом), в теории надежности называется сечением. Если выявить все сечения, содержащиеся в исследуемой структуре, и определить их надежность, то можно определить надежность всей структуры.

221

В структуре, представленной на рис. 3.26, а, сечения образуют наборы элементов: 1,2; 3,4; 1,2,5; 1,3,4; 1,4,5; 2,3,4; 2,3,5; 3,4,5; 1,2,3,4; 1,2,3,5; 1,2,4,5; 2,3,4,5; 1,2,3,4,5.

Чем сложнее структура, чем больше в ее составе элементов, тем труднее выявить все содержащиеся в ней сечения. Так, чтобы выявить все сечения структуры на рис. 3.26, а, потребовалось бы просмотреть 32 различных сочетания элементов. В общем случае

для структуры, содержащей n элементов, потребуется рассмотреть 2n – 1 сочетаний.

Среди множества сечений сложных структур имеются такие, которые образованы минимальным набором элементов – это мини-

мальные сечения.

1

3

1

3

 

 

A

5

B

4

 

 

2

2

 

4

 

1

2

43

55

а б

Рис. 3.26. Мостиковая схема (а) и минимальные сечения (б)

Минимальное сечение – это такой набор элементов в структуре, при котором система неисправна, если неисправны все элементы этого набора; исключение любого элемента из набора переводит систему в исправное состояние.

Для структуры, представленной на рис. 3.26, а, минимальными сечениями являются 1,2; 3,4; 1,4,5; 2,3,5. Если убрать в любом из этих наборов хотя бы по одному элементу, оставшийся набор уже не будет сечением.

В теории надежности выполнены исследования, которые доказывают, что надежность последовательно соединенных минимальных сечений структуры определяет нижнюю границу ее надежности. Причем, чем надежнее элементы, входящие в систему, тем точнее надежность совокупности минимальных сечений S отражает надежность всей структуры. Считаем с достаточной степенью точности, что для высоконадежных структур при соблюдении соотношения

222

Tвi << Tвmin

(3.61)

i S

 

надежность последовательно соединенных минимальных сечений является надежностью всей структуры.

Таким образом, приведенную на рис. 3.26, а структуру можно преобразовать в схему последовательно соединенных минимальных сечений, каждое из которых является параллельным соединением на рис. 3.26, б.

Пример 3.11. Определить надежность схемы на рис. 3.26, а, элементы которой имеют следующие показатели надежности:

ω1 = 0,20 год–1;

Тв = 4,0 ч;

ω2

= 2,00 год–1;

Тв = 12,5 ч;

ω3

= 3,50 год–1;

Тв = 20,0 ч;

ω4

= 0,50 год–1;

Тв = 10,0 ч;

ω5

= 5,50 год–1;

Тв = 15,0 ч.

Решение. Проверим, соблюдается ли условие (3.61) для приведенных показателей надежности:

5

 

8760

 

Tвi = 62,5;

Tmin = ωmax1 = ω51 =

=1593 > 61,5 .

5,5

i=1

 

 

Условие 3.61 соблюдается, поэтому надежность минимальных сечений соответствует надежности всей схемы.

Для преобразованной структуры (см. рис. 3.26, б) определим показатели надежности минимальных сечений. Элементы 1, 2 (эк-

вивалентный 6) по (3.20) и (3.21):

ω6 = ω1ω2 (Тв1+ Тв2)8760–1 = 0,753·10–3 год–1; Тв6 = Тв1 Тв2(Тв1+ Тв2) –1 =3,03 ч;

элементы 3, 4 (эквивалентный элемент 7):

ω7 = ω3ω4 (Тв3+ Тв4)8760–1 = 5,993·10–3 год–1;

223

Тв7 = Тв3 Тв4(Тв3+ Тв4) –1 =6,67 ч;

элементы 1, 4, 5 (элемент 8) по формулам (3.15, б) и (3.16):

ω8 = ω1Тв1ω4 Тв4 ω5 Тв5 (Тв1–1+ Тв4–1+ Тв5–1)87601–3 = 1,8·10–6 год–1; Тв8 = (Тв1–1+ Тв4–1+ Тв5–1) = 2,4 ч;

элементы 2, 3, 5 (элемент 9):

ω9 = ω2Тв2ω3 Тв3 ω5 Тв5 (Тв2–1+ Тв3–1+ Тв5–1)87601–3 = 370·10–6 год–1;

Тв9 = (Тв2–1+ Тв3–1+ Тв5–1) = 5,08 ч.

Окончательно показатели надежности структуры по последовательно соединенным элементам 6, 7, 8, 9:

ωсs = ω6 + ω7 + ω8 + ω9 = 7117·10–6 = 7,1·10–3 год–1; Твсs = (ωсs) –1 6 Тв6+ ω7 Тв7+ ω8 Тв8+ ω9 Тв9) = 6,2 ч.

3.3.6. Выбор минимальных сечений

Для структуры, представленной на рис. 3.26, несложно показать, какие сечения являются минимальными. Однако если число элементов и их связей будет достаточно велико, то выбор минимальных сечений – трудоемкий процесс – число возможных сочетаний элементов возрастает по степенной зависимости.

Рассмотрим метод направленного выбора минимальных сечений, использующий элементы теории графов. Структура представляется в виде замкнутого графа, имеющего один вход А и один вы-

ход Е (рис. 3.27, а).

Замкнутым называется граф, не содержащий элементы, по которым не проходит ни один путь, связывающий вход графа с выходом. Ребрами такого графа служат элементы, надежность которых известна.

Пусть имеется граф, содержащий m ребер и M вершин. Разорвем ребра графа так, чтобы часть вершин N была присоединена только к входу графа, а остальные M–N вершин – к выходу графа

224

(рис. 3.27, б). Этим самым нарушена связь между входом и выходом графа и образованы две структуры, называемые деревьями: N- дерево (дерево, содержащее N вершин) и M–N-дерево. При этом «оборванные» ребра образуют минимальные сечения. На рис. 3.27, б минимальное сечение образуют элементы 3, 5, 6.

A

1 2 3

B

4

5

 

 

6

7

 

 

E

 

 

 

 

A

 

 

1

2

3

 

 

 

 

B

 

4

5

D

 

 

 

 

 

 

 

6

 

D

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

E

а б

Рис. 3.27. Структура схемы в виде замкнутого графа

Таким образом, задача поиска минимальных сечений сводится к задаче построения возможных деревьев графа. Для этого к одной из вершин графа (входу или выходу) последовательно присоединяются одна за другой вершины, непосредственно связанные с предыдущим деревом.

Алгоритм определения минимальных сечений

1.Составляется матрица непосредственных связей вершин – ребер графа.

2.Составляется массив N-деревьев графа последовательным присоединением к Ni-дереву вершин, непосредственно связанных

содной из вершин, уже принадлежащих Ni–1-дереву.

3.Для каждого Ni-дерева выбираются сечения.

4.Составляется массив сечений, из которого выбираются минимальные.

Пример 3.12. Определить минимальные сечения, содержащиеся в структуре, представленной на рис. 3.27, а.

225

Решение.

 

1. Составляется матрица непосредственных связей

вершин

и ребер графа. Например, вершина А непосредственно

связана

с ребрами 1, 2, 3; вершина В – с ребрами 1, 4, 6 и т. п. Матрица связей для рассматриваемого графа будет иметь вид:

Вершины

Ребра, связанные с вершиной

А

1, 2, 3

В

1, 4, 6

С

2, 4, 5

D

3, 5, 7

E

6, 7

2. Составляется массив N-деревьев.

Первое N1-дерево – вершина А. Затем к ней непосредственно присоединяются три вершины В, C, D, являющиеся последующими N-деревьями AB, AC, AD. Далее к дереву АВ присоединяется вершина D, поскольку она связана с одной из вершин N2-дерева, а именно А. Тогда получим N3-дерево ABD. Кроме того, к N2-дереву присоединяется вершина С и т. д., пока не будут рассмотрены все вершины, за исключением Е – выхода графа (если вершину Е присоединить к N-дереву, то образуется связанная структура).

Таким образом, определяется массив N-деревьев графа:

A, AB, AC, AD, ABC, ABD, ACD, ABCD.

3. Для каждого Ni-дерева определяются сечения. По матрице ребра – вершины в столбик выписываются все ребра, непосредственно связанные с вершинами N-деревьев (табл. 3.3).

Таблица 3.3

Массив N-деревьев графа

N -дерево

A

AB

AC

AD

ABC

ABD

ACD

ABCD

Ребра

123

1/ 23

1 2/ 3

12 3/

1/

2/

3

1/ 2 3/

1 2/ 3/

1/

2/

3/

 

1/ 46

2/ 45

3/ 57

1/

4/

6

1/

46

2/

4 5/

1/

4/

6

 

 

 

 

 

2/

4/

5

3/

57

3/

5/ 7

2/

4/ 5/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3/ 5/

7

Сечения

123

2346

1345

1257

356

24567

147

67

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

226

4. Выбираются минимальные сечения из множества полученных сечений. Для этого все сечения представляются в порядке возрастания числа элементов и уточняется, не содержатся ли в сечениях с большим числом элементов сечения с меньшим числом элементов. Так, сечение, образованное деревом ABD = 24567, содержит сечение, образованное деревом ABCD = 67. Поэтому сечение 24567 исключается. Оставшиеся сечения являются минимальными. Для приведенного примера минимальные сечения: 67, 123, 147, 356, 1345, 2346. Других минимальных сечений в графе не содержится.

Иногда приходится рассматривать структуры, в которых заданы направления по ребрам графа. Такое ориентирование ребер может наблюдаться, например, когда задается направление протекания электрического тока. В этом случае выбор минимальных сечений имеет свои особенности.

При составлении матриц непосредственных связей ребра, которые входят в вершину, отмечаются знаком «–»; ребра, которые выходят из вершины – знаком «+». В таблице N-сечений (аналогичной табл. 3.3) ребра, входящие в совокупность ребер N – четное число раз, независимо от присвоенного им знака, вычеркиваются. Кроме того, вычеркиваются также ребра, входящие в совокупность ребер N-дерева со знаком «–».

Многие реальные объекты имеют такую структуру соединения (или взаимодействия) элементов, которая не может быть сведена ни к последовательно-параллельной, ни к параллельно-последова- тельной схеме.

Наиболее простой пример подобных объектов (так называемая мостиковая схема) приведен на рис. 3.3, б. В общем случае такие объекты могут представлять собой сети очень сложной конфигурации. На практике к подобным объектам можно отнести различные системы связи, информационные системы, системы управления территориально разнесенными устройствами и т. п. Для расчета надежности таких объектов может быть предложено несколько способов. Рассматриваемый здесь метод перебора состояний не является простейшим для некоторых конкретных схем, однако его всегда можно применить, и он позволяет рассмотреть влияние различных видов отказов на работу объекта.

Метод состоит в том, что рассматриваются все взаимоисключающие способы появления отказов в объекте. Применение этих методов покажем на типовых примерах расчета.

227

3.4. Расчет надежности мостиковой структуры

На практике встречаются системы, в которых схемы соединения элементов в надежностном смысле не могут быть сведены к по- следовательно-параллельным. Это системы, содержащие так называемые мостиковые схемы, т. е. системы, содержащие элементы типа «треугольник» и «звезда». Такие схемы встречаются, например,

всхемах электрических соединений подстанций и распределительных устройств.

Имеется ряд методов, позволяющих приближенно рассчитывать надежность таких систем. К ним относятся: метод перебора возможных состояний схемы, метод преобразования треугольника

взвезду и обратно, приближенный метод исключения элементов.

3.4.1. Метод перебора возможных состояний

Найдем выражение для вероятности безотказной работы мостиковой схемы, изображенной на рис. 3.3, б. Будем считать, что все элементы схемы равнонадежны и могут иметь один вид отказа типа обрыва. Обозначим вероятность безотказной работы элемента схе-

мы Р (t) = P .

Рассмотрим возможные состояния схемы и соответствующие им вероятности. Поскольку каждый элемент схемы может находиться в одном из двух несовместных состояний (работоспособном или неработоспособном), общее число возможных состояний схемы будет равно kс = 2n = 25 = 32, где k с – число возможных состояний схемы; n – число элементов схемы.

Число возможных состояний схемы можно вычислить и другим способом. Так, если N – общее число элементов схемы, а x – число рассматриваемых отказавших элементов, то число сочетаний из N по x

CxN =

N !

x !(N x)!

 

есть число возможных состояний схемы с x отказавшими элементами из N. Например, для N = 5 и x = 2 имеем C52 = 10 возможных со-

стояний схемы с двумя отказавшими элементами, а общее число различных состояний схемы равно

228

N

kc = CxN = 2N .

x=0

Для удобства дальнейшего анализа надежности схемы сведем все ее возможные состояния в табл. 3.4.

Таблица 3.4

Возможные состояния мостиковой схемы

Число отка-

 

Число возможных

завших эле-

 

состояний схемы

ментов x

 

k с = СNx

1

 

2

 

0

 

1

 

1

 

5

 

 

 

 

 

2

10

 

 

События, характеризующие состояние схемы

3

S1S2 S3S4 S5

S1S2 S3 S4 S5 S1 S2 S3 S4 S5 S1 S2 S3 S4 S5 S1 S2 S3 S4 S5 S1 S2 S3 S4 S5

S1 S2 S3 S4 S5 S1S2 S3 S4 S5 S1S2 S3 S4 S5 S1S2 S3S4 S5 S1S2 S3S4 S5 S1S2 S3S4 S5 S1S2 S3S4 S5 S1S2 S3S4 S5 S1S2 S3S4 S5

S1S2 S3 S4 S5

Вероятность

4

Р5

Р4q Р4q Р4q Р4q Р4q

Р3q2

Р3q2

Р3q2

Р3q2

Р3q2

Р3q2

Р3q2

Р3q2

Р3q2

Р3q2

229

Окончание табл. 3.4

1

 

2

3

 

10

 

 

 

 

4

5

 

 

5

1

 

 

N

CxN = 32

x=0

3

S1 S2 S3 S4 S5

S1 S2 S3 S4 S5

S1S2 S3 S4 S5

S1 S2 S3 S4 S5

S1 S2 S3 S4 S5

S1 S2 S3 S4 S5

S1 S 2 S3 S 4 S5

S1 S 2 S3 S 4 S 5

S1 S 2 S3 S 4 S5

S1 S2 S3 S4 S5

S1 S2 S3 S4 S5

S1 S 2 S3 S 4 S5

S1 S 2 S3 S 4 S5

S1 S2 S3 S4 S5

S1 S2 S3 S4 S5

S1 S2 S3 S4 S5

4

Р2q3 Р2q3 Р2q3 Р2q3 Р2q3 Р2q3 Р2q3 Р2q3 Р2q3 Р2q3

Рq4

Рq4

Рq4

Рq4

Рq4

q5

= 1,0

Располагая всеми возможными состояниями схемы, выделим те из них, которые соответствуют ее неработоспособному состоянию. Для этого, используя табл. 3.4 и рис. 3.3, б, проанализируем влияние на работоспособность схемы числа ее отказавших элементов. При x = 0 и x = 1 все состояния схемы работоспособны. При x = 2 из 10 возможных состояний 8 работоспособны, а 2 – неработоспособны. При x = 3 число работоспособных состояний равно 2,

230