Вопрос 2- Модели планирования( прог-я) тмц в различных сферах бизнеса.

Качественные методы прогнозирования
"Корни травы"	Составляется прогноз методом сбора исходных данных у особ, находящихся внизу иерархической лестницы, т.е. у тех, кто связан с объектом прогноза. Например, полный прогноз рынка сбыта можно дать, объединив исходные данные, полученные от каждого продавца, обслуживающего определенную территорию.
Исследование рынка	Заключается в сборе данных различными методами (опросы, интервью и т.п.) для проверки гипотезы о рынке. Обычно этот метод используют при долгосрочном прогнозировании и прогнозе продаж новых видов товаров.
Групповое согласие	Прогноз основан на свободном открытом обмене мнениями на совещаниях. Идея состоит в том, что групповое обсуждение приводит к лучшему прогнозу, чем индивидуальное составление прогноза. Участниками обсуждения могут быть исполнительные директоры, продавцы или клиенты.
Историческая аналогия	Метод связан с анализом жизненного цикла аналогичного товара. Используется при планировании нового вида продукции, когда прогноз можно получить на основе исследования истории продвижения аналогичного товара
Метод Дельфи	Группа экспертов отвечает на вопросы. Руководитель группы компилирует результаты и формулирует новый вопрос, который ставят на рассмотрение группы. Таким образом в процессе изучения проблемы не наблюдается влияния группового давления или доминирования мнения отдельного лица.

Количественные методы прогнозирования

Количественные методы прогнозирования можно условно разделить на две подгруппы: анализ временных рядов и причинно-следственные методы. Количественные методы используют статистические данные прошлых периодов для построения прогнозов.

Прогнозирование по временным рядам

Временной ряд – это упорядоченные по времени наблюдения. Такие наблюдения проводятся через равные интервалы времени и фиксируют, к примеру, объемы отгрузок запаса в ответ на заявленный спрос на товарно-материальные ценности запаса [23, стр. 91]. На данный момент разработано довольно большое количество методов прогнозирования по временным рядам. При выборе модели прогнозирования фирме следует руководствоваться следующими данными:

1. Временной горизонт прогнозирования.

Выделяют краткосрочный, среднесрочный и долгосрочный горизонты прогнозирования. Модели краткосрочного прогноза усредняют случайные изменения и регулируют краткосрочные колебания (типа реакций потребителей на новое изделие). Среднесрочные прогнозы полезны при наличии сезонных колебаний, а модели долгосрочных прогнозов устанавливают общие тренды и особенно полезны в определении границ прогнозов.

2. Исходные данные.

3. Требуемая точность.

4. Бюджет, выделенный для разработки прогноза.

5. Уровень квалификации персонала.

Простейшей методикой прогнозирования по временным рядам является наивный прогноз. Она основывается на предположении, что прогнозируемое потребление будущего периода равно потреблению предшествующего периода. Возможна и модификация данного метода, к примеру, с учетом роста рынка. Тем не менее, данный метод совершенно не учитывает возможных колебаний, отклонений и тенденций спроса. При их наличии метод оказывается неэффективным, поскольку прогнозное значение всегда «запаздывает» по сравнению с реальным. Однако, несмотря на чрезмерную упрощенность, метод наивного прогноза имеет ряд преимуществ. Он не требует накопления существенной статистической базы. Наивный прогноз понятен, прост в подготовке, быстр в реализации, не требует фактически никаких затрат.

Следующим довольно распространенным видом прогнозирования является прогнозирование по средним значениям. Здесь традиционно выделяют метод простого и взвешенного скользящего среднего.