Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ЛЕКЦИИ_ПО_ВЫСШЕЙ_МАТЕМ_Голубев

.pdf
Скачиваний:
73
Добавлен:
27.03.2015
Размер:
4.74 Mб
Скачать

3. Наибольшее и наименьшее значение функции на множестве.

Наибольшее и наименьшее значения функции на множестве D называется глобальным максимумом и

глобальным минимумом и обозначается max f(x, y) и

min f(x, y), соответственно.

D

D

Теорема (Вейерштрасса).

 

Если функция f(x, y) определена и непрерывна в некоторой ограниченной замкнутой области D , то она достигает на D своего наибольшего и наименьшего значения.

Чтобы найти max f(x, y), min f(x, y) достаточно:

DD

1.Найти стационарные точки f(x, y) в открытом множестве D;

2.

 

 

 

Найти точки подозрительные на экстремум на границе множества D \ D.

3.

Вычислить значения функции f(x, y) во всех подозрительных на экстремум точках.

4. По теореме Вейерштрасса среди этих значений и находятся

max f(x, y) и min f(x, y).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D

 

 

D

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Примеры решения задач.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Исследовать на экстремум функцию z=x2-2xy+4y3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Найдем точки возможного экстремума

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

2x 2y 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2x 12y2

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда М1(0, 0), М2(1/6; 1/6) - точки подозрительные на экстремум.

 

 

 

 

 

 

 

Далее z

 

2, z

 

 

2, z

 

24у

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

2

 

xy

 

 

 

 

y

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для точки М1: А z

2

1

) 2,

В z

1

) 2, С z

 

1

) 0

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

xy

 

 

 

y2

 

 

 

 

А=2>0, D=AC-B2=-4<0. Экстремума нет

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для точки М2: А z

2

2

) 2,

В z

2

) 2, С z

2

2

) 4

 

 

 

 

x

 

 

 

 

xy

 

 

y

 

 

 

A=2>0, D=AC-B2=4>0, М2

точка минимума.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Локальный минимум zmin=z(M2)=-1/108

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Исследовать на экстремум функцию z=3x2у-х34.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1) Найдем точки возможного экстремума

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

3x2 6хy 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3x2 4y3 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М1(0, 0); М2(6, 3) - критические точки

2) z

 

6х 6у, z

6х, z

 

12у2

x

2

xy

y

2

 

М1=(0, 0): А=0, В=0, С=0.

D=0 - точка М1(0, 0) требует дополнительного исследования.

Имеем z(x, 0)=-x3>0 при x<0 z(0, y)=-y4<0 ; z(0, 0)=0

Итак, в любой окрестности М1(0, 0) функция z(x, y) может принимать как положительные, так и отрицательные значения. Экстремума нет.

М2(6, 3): А=-18<0, B=36, C=-108, D=648>0

М2 - точка локального максимума: zmax=z(M2)=35

3. Определить max f(x, y) и

min f(x, y), если: z f(x, y)=x2+y2-xy, в области

D: |x|+|y| 1.

D

D

 

Решение.

 

 

1) Найдем стационарные точки: 2х-у=0, 2у-х=0 Стационарной будет точка О(0, 0): f(0, 0)=0. Рассмотрим функцию на отдельных частях границы:

а) у=x+1, x [-1, 0] : f(x, y)=x2+x+1. б) y=x-1, x [0, 1]: f(x, y)=x2-x+1.

в) y=-x+1, x [0, 1]: f(x, y)=3x2-3x+1. г) y=-x-1, x [-1, 0]: f(x,y)=3x2+3x+1.

Найдем наибольшее и наименьшее значения на первом участке:

Стационарная точка fx =2x+1, x=-1/2, f(-1/2)=3/4. На границе: f(0)=f(-1)=1

На границе у=х-1 наибольшее и наименьшее значение будут такими же . На третьем и четвертом участках границы аналогично находим:

fmax=1, fmin=1/4

Таким образом, на границе D функция f(x, y) имеет наибольшее значение, равное 1, наименьшее - 1/4.

Сравнивая эти значения со значением в стационарной точке, окончательно

получим: max f(x, y)=1 достигается в точках (0, 1); (0,-1); (1, 0); (-1, 0),

D

min f(x, y)=0 достигается в точке (0, 0)

D

4. Условный экстремум.

Рассмотрим функцию z=f(x, y) , определенную на множестве G E2. При условии, что ее аргументы являются связанными соотношением

(х, у)=0.

(1)

Уравнение (1) называют условием связи. Множество всех точек М(х, у) из G, координаты которых х, у удовлетворяют условию связи (1) обозначим через D: D G E2.

Определение. Точка М00, у0) называется точкой условного экстремума функции f(x, y) относительно (или при выполнении) условия связи (1) если она является точкой обычного экстремума этой функции, рассматриваемой только на множестве D.

Иначе говоря, условный экстремум - это экстремальное значение функции в точке М0 по отношению не ко всем точкам из некоторой окрестности М0, а только к тем из них, координаты которых связаны между собой условием связи (1).

Пример. Требуется найти экстремум функции z=x2+y2 при условии, что аргументы этой функции удовлетворяют условию связи х+у-1=0. Таким образом, экстремумы функции z=x2+y2 ищутся не на всей плоскости Оху, а лишь на прямой х+у-1=0.

Для решения поставленной задачи применим метод исключения переменных.

5. Метод исключения переменных.

Подставим в функцию z=x2+y2 значение у определяемое из условий связи х+у-1=0. Таким путем мы сведем поставленную задачу к задаче об отыскании безусловного экстремума функции

z=2x2-2х+1.

Последний экстремум можно найти следующим образом: поскольку z =4(x-1/2), z =4, то функция z=2x2-2х+1 имеет минимум z=1/2 при x=1/2.

Таким образом функция z=x2+y2 с условием связи имеет условный минимум z=1/2 в точке (1/2, 1/2). Отметим, что безусловный минимум функции z=x2+y2 достигается в точке

О(0, 0) и равен z=0. Впрочем, даже из наглядных соображений очевидно, что минимум функции z=x2+y2 (графиком которой служит параболоид вращения) на всей плоскости Оху не совпадает с ее минимумом на прямой х+у-1=0

6. Метод Лагранжа.

Рассмотрим на множестве G E2

функцию Лагранжа

Ф(х, у)=f(x, y)+ (x, y),

(2)

где - неопределенный постоянный коэффициент.

Теорема 4. (необходимое требование условного экстремума).

Если точка M0D является точкой условного экстремум для функции f(x, y) относительно условия связи (1), то она является стационарной точкой для дифференцируемой функции Лагранжа (2), т.е.

Ф(х0 , у0 )

 

Ф(х0 , у0 )

0

(3)

х

 

у

 

 

Из теоремы 4 следует, что для отыскания точек возможного, условного экстремума функции f(x, y) при условии связи (1) нужно решить систему трех уравнений

f (х, у)

 

 

х

 

 

 

f (х, у)

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

(x, y) 0

(х, у)

x

(х, у)

у

0

0

(4)

относительно трех неизвестен: х, у, .

Теорема 5. (достаточное требование условного экстремума).

Пусть N0(x0, y0, 0) - решение системы (4) . Тогда, если второй дифференциал функции Лагранжа

 

2 f

dx

f

 

 

dx

 

 

 

d Ф=d

 

 

 

 

 

(5)

 

dy

 

 

dy

 

 

x

 

 

y

 

x

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

с учетом продифференцированного условия связи, т.е. выражения

 

 

 

dx

 

dy =0

 

 

 

 

(6)

 

 

 

 

 

 

 

 

x

y

 

 

 

 

 

 

 

в точке М00, у0)G есть отрицательно (положительно) определенная квадратичная форма, то в точке М0 есть условный максимум (минимум). Если квадратичная форма в точке М0 не является знако-определенной, то в точке М0 - условного экстремума нет.

Итак, чтобы найти условный экстремум функции z=f(x, y) , нужно найти точки, в которых может быть экстремум , решив для этого систему (4). Затем в найденных точках исследовать второй дифференциал (5) функции Лагранжа, учитывая равенство (6).

Примеры решения задач.

1. Исследовать на экстремум функцию 1/x+1/y=z при условии x+y=2a (a>0). Решение. Область G{(x, y)| xy 0}. Функция Лагранжа

Ф(x, у)=1/x+1/y+ (x+y-2a).

Стационарные точки находим из системы:

 

1

 

 

 

0,

 

 

х2

 

 

 

 

1

 

 

 

0,

 

 

у2

 

 

 

х у 2а 0

Решив ее, имеем x0=y0=а, 0=1/а2. Итак , условный экстремум может быть только в точке М0(а, а) G. Найдем второй дифференциал функции Лагранжа:

d2Ф

2

dx2

2

dy2

х3

y3

 

 

 

Из уравнения связи х+у=2а получаем dx+dy=0. Подставляя в (7) выражение dx=-dy

d2Ф 4 2 >0

а3

Следовательно, в точке М0(a, а) имеем условный минимум.

2. Исследовать на экстремум функцию z=x-y при условии x2+y2=1.

Решение. Ф(x, y)=x-y+ (x2+y2-1)

а) необходимое условие:

(7)

и координаты М0, имеем:

1 2 х 0,

 

 

х0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, у0

 

 

 

 

 

,

 

 

0

 

 

 

 

 

: N0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

(1)

 

 

 

2

 

 

(1)

 

 

2

 

 

 

 

(1)

 

 

 

 

 

 

1 2 у 0,

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2)

 

 

 

 

 

 

 

(2)

 

 

 

 

 

(2)

 

 

 

 

х2 у2 1 0

х0

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

у0

 

 

 

 

 

,

0

 

 

 

 

 

 

: N

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б) Достаточные условия:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5): d

2

Ф = 2 (dx

2

dy

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

у

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

Ф

 

 

2

 

 

 

 

1 dy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(6): 2xdx 2ydy 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d2Ф(N(1) ) 0

: M(1)

{

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

} - точка условного минимума z: z

 

=-

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

 

 

 

 

 

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

min

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d2Ф(N(2) ) 0

: M(2)

 

{

 

 

 

2

;

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

} -

 

точка условного максимума z: z

 

=

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

0

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

max

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лекция 29

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЧИСЛОВЫЕ РЯДЫ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Введение.

Изучение рядов связано с необычностью самого объекта изучения, каковым является ряд. Нельзя понимать ряд, как сумму бесконечного числа слагаемых буквально. При рассмотрении ряда, речь идет не об обычной сумме, а о сумме бесконечного числа слагаемых, что еще нужно правильно истолковать и понять.

По этой причине при суммировании бесконечного числа слагаемых мы не можем пользоваться привычными законами действий как - то переместительный или сочетательный. Более того применение этих правил может привести к неверным результатам.

Не забудем, что указанные законы безусловно применимы к суммам конечного числа слагаемых.

Счем же можно сравнить ряд ?

1.По своей структуре ряд можно сравнить с определенным интегралом, так как в определенном интеграле суммируется бесконечное число слагаемых.

2.Отметим также, что суммирование бесконечного числа слагаемых уже встречалось при нахождении суммы бесконечной убывающей геометрической прогрессии.

1

 

 

 

 

Например. 1+х+х2+...+хn+...=

 

при |x|<1,

 

 

 

1 х

 

 

 

1+1/2+1/4+...+1/2n+...=2

 

 

 

2. Понятие числового ряда.

 

 

 

Пусть задана некоторая бесконечная числовая последовательность {un}:

 

 

u1, u2, u3, ..., un, ...

 

 

(1)

Определение. Выражение

 

 

 

 

u1+u2+u3+...+un+...

 

 

(2)

называется числовым рядом, а элементы uk (k=1, 2, 3,...)

называются членами данного ряда

 

 

 

 

 

 

Символически ряд обычно задается в виде

u и читается « сумма u

n

по n от 1 до ».

 

 

n 1

n

 

 

 

 

 

 

Замечание. Само выражение (2) или un никакого смысла не имеет, т.к. действие сложения n 1

производится с бесконечным числом слагаемых.

Далее мы попытаемся дать некоторое толкование указанной бесконечной суммы или ряда.

3. Сходящиеся числовые ряды.

Определение. Сумма n первых членов ряда (2) Sn=u1+u2+...+un называется nой частичной суммой числового ряда (2).

Откуда очевидно, что S1=u1, S2=u1+u2, Sn+1=Sn+un+1; а частичные суммы S1, S2, ..., Sn, ... образуют

бесконечную последовательность частичных сумм.

Определение. Ряд un называется сходящимся, если последовательность Sn его частичных сумм n 1

имеет конечный предел, т.е. lim Sn=S, причем число S называется суммой этого ряда.

n

Определение. Ряд un называется расходящимся, если последовательность Sn его частичных сумм n 1

не имеет конечного предела, то есть расходится.

Замечание. Теория рядов состоит из двух основных задач 1) установление сходимости или расходимости рядов и

2) вычисление их сумм, если они существуют, что само по себе является сложной задачей.

Следует помнить, что сходимость ряда un эквивалентна сходимости последовательности частичных

n 1

сумм Sn этого ряда (по определению).

Рассмотрим несколько простых примеров.

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1 2 n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как S =1-

 

1

 

 

и lim S =1, то данный ряд сходится и имеет своей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

n n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

суммой число 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n(n 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S =

 

1

 

 

 

1

 

...

1

 

1

1

 

1

 

1

...

1

 

 

1

1

1

 

,

1 2

2

 

n(n 1)

 

 

 

 

 

1)

n 1

n

 

3

 

 

2

2

3

n

 

(n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

lim

S =

 

lim

1

 

 

=1. Таким образом данный ряд сходится и сумма

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n n

n

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

этого ряда равна 1.

 

 

 

(-1)n.

 

 

 

 

 

 

 

3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

1, если n 2k 1;

 

 

lim Sn не существует, в

Sn=

 

 

n 2k.

. Значит ряд Sn расходится, так как предел

 

0, если

 

 

n 1

n

силу того, что

lim S

=0, а

lim

S

1=-1.

 

 

 

 

 

 

k

2k

k

2k-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

 

 

n.

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

Sn=

 

n(n 1)

(как сумма первых членов арифметической прогрессии) и

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n(n

1)

 

 

 

 

 

 

lim

= , т.е. ряд

 

n расходится.

 

2

 

 

 

n

 

 

 

 

n 1

 

 

 

Замечание. Сходимость или расходимость ряда (но не его сумма) не зависят от «отбрасывания» или «приписывания» к нему конечного числа членов.

4. Принцип сходимости Коши.

Определение. Ряд un+1+un+2+...+= uk

k n 1

называется nым остатком (или остаточным рядом) ряда

k 1

S(ост)

Если обозначить m -ую сумму ряда (3) через m

(3)

uk.

, то очевидно будет иметь место равенство

S(mост) =Sm+n-Sn, где Sm+n — (m+n)ая частичная сумма ряда (2), а Sn - nая Тогда имеет место также равенство

Sm+n=Sn+Sm+n-Sn ,

S(ост)

где Sm+n-Sn= m (в правой части равенства).

Если в равенстве (4) перейти к пределу при m , то получим

частичная сумма ряда (2)

(4)

lim

Sm+n=S +

lim

S(ост)

 

m

n

m

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заметим, что существование предела lim Sm+n эквивалентно сходимости ряда uk, а

 

 

 

m

k 1

 

lim S(mост)

 

 

существование предела

эквивалентно сходимости остаточного ряда

uk .

 

m

 

 

k n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поэтому сходимость ряда

 

 

 

uk

влечет за собой сходимость остаточного ряда

uk

и наоборот.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k n 1

 

 

 

 

 

То есть справедлива

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема.

Ряд

 

uk и его n

ый

остаток

uk

сходятся или расходятся одновременно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема. Если ряд

 

u

 

сходится, то последовательность n ых остатков r

n

сходится к нулю, т.е.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

rn=

lim

 

uk = lim

 

(un+1+un+2+...)=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

n k n 1

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство.

Пусть ряд

 

 

 

u

k

сходится и имеет сумму S. Тогда S=S +r

 

и, переходя к пределу в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

 

 

 

 

n n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

этом равенстве при n, получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim

S=

lim

S +

lim

r . Так как

 

lim S =S (в силу сходимости ряд

u ), то существует

lim r

 

и

n n n

n n

 

 

 

 

n n

 

 

k 1

n

 

 

 

n

n

 

очевидно

lim

r =0, так как S=S+ lim

r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n n

 

 

 

 

 

n

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема (критерии Коши). Для того чтобы ряд

 

u сходился необходимо и достаточно чтобы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

последовательность его частичных сумм Sn обладала свойством:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

для любого числа >0 можно найти число

n0( )N такое, что при всех n>n0()

и любых p N имело

 

 

место |Sn+p-Sn|< .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание. Предыдущее утверждение, есть не что иное как формулировка критерия Коши для

 

 

 

последовательности Sn,

для которой последнее неравенство можно записать в виде |Sn+p-

 

 

 

 

 

n p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Sn|=

 

uk

 

|un+1+un+2+...+un+p|< .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример. Исследовать сходимость ряда 1/n

(гармонический ряд).

 

 

 

 

 

 

 

n 1

Доказательство (из принципа сходимости Коши): Пусть Sn=1+1/2+1/3+...+1/n, тогда

 

Sn p Sn

 

 

1

 

 

1

..

1

 

 

p

 

 

1

при p=n т.к. р любое из N. Последнее

 

 

 

 

 

n 1

n 2

n p

n p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

противоречит условию принципа сходимости Коши, т.е. ряд

 

1/n расходится.

n 1

5. Необходимый признак сходимости ряда.

 

 

 

Теорема. Для того чтобы ряд

u сходился необходимо и достаточно, чтобы

lim u =0.

n 1

n

n n

Доказательство. Последнее утверждение говорит о том, что последовательность {un} бесконечно малая . Заметим, что Sn=Sn-1+un, а так как пределы Sn и Sn-1 существуют и равны (в силу сходимости ряда), а значит

существует и

lim u

,

 

 

 

 

n n

 

 

 

 

то lim S = lim Sn-1+ lim

u , S=S+ lim u , а посему

lim u =0.

n n

n

n n

n n

n n

Замечание. При исследовании ряда на сходимость, лучше проверить сначала необходимый признак сходимости: un 0 или un 0.

Несколько примеров.

1.

n 1

2.

n 1

3.

n 1

4.

n 1

1

, ряд сходится и un=

1

при n .

 

 

2n

2n

1

 

 

 

 

1

0 при n .

 

 

 

 

 

, ряд сходится и

un=

 

 

 

 

 

n(n 1)

n(n 1)

 

 

 

n 1

, ряд расходится,

un

 

 

0; un 1

при n .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1/n, ряд расходится, хотя un=1/n 0 при n .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Замечание. Если ряд

un сходится , то

un сходится к 0; если un

 

0, то ряд un расходится;

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

n 1

если un 0, то ряд может сходиться или расходиться.

6. Признаки сходимости знакоположительных рядов.

Далее будем полагать, что все члены рассматриваемых рядов являются неотрицательными. 1. Признаки сравнения.

 

 

 

 

Теорема. Пусть даны два ряда

un=u1+u2+...+un+..., un 0, и

 

vn=v1+v2+...+vn+..., vn 0, причем начиная

n 1

 

n 1

 

с некоторого номера n0 члены