![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Л.В. Водолазская, в.С. Пецевич математическое моделирование социально-экономических процессов
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Методические рекомендации
- •Введение
- •Лекция 1 Основные понятия и определения
- •1.1 Основные понятия и определения математического программирования
- •1.2. Основные понятия и определения математического моделирования
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 2 Симплексный метод линейного программирования
- •2.1. Общая характеристика симплексного метода
- •2.2. Решение задачи линейного программирования в симплексных таблицах. Правила построения симплексных таблиц
- •Определение оптимальности плана. Построение новой симплексной таблицы
- •2.3. Альтернативный оптимум
- •2.4. Вырождение основной задачи линейного программирования
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 3 Метод искусственного базиса или м - метод
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 4 Транспортная задача
- •4.1. Нахождение опорного плана транспортной задачи
- •4.2. Нахождение оптимального плана методом потенциалов
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 5 Оптимизация структуры посевных площадей овощных культур.
- •5.1. Постановка задачи.
- •5.2. Состав переменных и ограничений
- •5.3. Структурная экономико-математическая модель
- •5.4. Исходная информация
- •5.5. Разработка числовой экономико-математической задачи
- •5.6. Анализ оптимального решения.
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 6 Оптимизация структуры посевных площадей зерновых культур с учетом предшественников
- •6.1 Постановка задачи
- •6.2. Состав переменных и ограничений
- •6.3. Исходная информация
- •6.4. Разработка числовой экономико-математической модели
- •6.4. Анализ оптимального решения
- •Контрольные вопросы
- •7.Оптимизация рационов кормления животных
- •7.2. Состав переменных и ограничений задачи.
- •7.3. Исходная информация Для составления экономико-математической модели оптимального рациона кормления скота необходимы следующие данные:
- •7.4. Разработка числовой экономико-математической модели
- •Питательная ценность и стоимость кормов (в расчете на 1 кг корма)
- •7.5. Анализ оптимального решения
- •Контрольные вопросы
- •8. Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия
- •8.1.Постановка задачи
- •8.2. Система переменных и ограничений
- •8.3. Подготовка исходной информации и составление числовой экономико-математической модели
- •8.3.Анализ оптимального решения
- •Контрольные вопросы
- •9. Оптимизация плана производства кормов
- •9.1. Постановка задачи
- •9.2. Состав переменных и ограничений
- •Подготовка исходной информации и составление числовой экономико-математической модели
- •Анализ оптимального решения
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список литературы
- •Типография издательства ОмГау, Омск-8, Сибаковская, 4
Заключение
Таким образом, использование методов математического моделирования производственных процессов обеспечивает совершенствование методов планирования и позволяет более эффективно использовать ограниченные производственные ресурсы.
Основное значение и эффективность применения математических методов и ЭВМ в экономических исследованиях и планировании можно кратко свести к следующему.
Оптимальное планирование с помощью математических методов и ЭВМ по сравнению с планированием традиционными методами обеспечивает повышение эффективности производства на 10-20% и более.
Внедрение математики и ЭВМ в экономику позволяет перестроить всю систему планирования, учета, отчетности и управления народным хозяйством и организовать ее на базе новых методов и ЭВМ.
Благодаря математике и ЭВМ экономические науки получают возможность стать точными не только качественно, но и в количественном отношении. Опираясь на математику и ЭВМ, экономические науки поднимаются на новую, более высокую ступень.
Применение математических методов и ЭВМ в экономических исследованиях требует всемерного углубления и совершенствования экономической теории. Эффективность расчетов, производимых на компьютерах, определяется не только точностью работы машины и особенностями алгоритма, но главным образом точностью исходной информации, ее достоверностью и экономической определенностью. В связи с этим экономистам необходимо разрабатывать экономические показатели, характеризующие все стороны производственной деятельности, прогрессивные нормативы затрат производственных затрат, наиболее точные критерии эффективности производства.
Экономико-математическое моделирование, являясь одним из эффективных методов описания сложных социально-экономических объектов и процессов в виде математических моделей, превращается тем самым в часть экономики, вернее, в сплав экономики, математики и кибернетики. Подтверждением положительной оценки этого явления стало присуждение Нобелевских премий в области экономики в последнее десятилетие в основном только за новые экономико-математические исследования.
Для практического применения в учебной и научной практике большая часть разработанных оптимизационных моделей сводится к задачам линейного программирования. Эти модели широко используются студентами при написании курсовых проектов, в частности по курсу организации сельскохозяйственного производства, а также в дипломном проектировании.
|
Терминологический словарь
|
Агрегирование |
Объединение, укрупнение показателей по какому-либо признаку. С математической точки зрения – это преобразование модели в модель с меньшим числом переменных и ограничений. |
Алгоритм |
Точное описание последовательности выполнения действий при решении задачи |
Анализ |
Исследование целого изучением составляющих его элементов |
Аренда |
Имущественный наем, основанный на договоре о предоставлении имущества во временное пользование за определенную плату. |
Базис |
Набор переменных, составляющих допустимое решение задачи. Значения базисных переменных находятся решением системы ограничений задачи. |
Бизнес |
Экономическая деятельность субъекта в условиях рыночной экономики, нацеленная на получение прибыли путем создания и реализации определенной продукции или услуги. |
Блочная матрица |
Матрица, разбитая вертикальными и горизонтальными линиями на «блоки», которые являются, в свою очередь матрицами меньших размеров и при выполнении тех или иных действий над ней рассматриваются как ее элементы |
Валовая выручка |
Полная сумма поступлений от реализации товарной продукции, работ, услуг и материальных ценностей. |
Вырожденная задача |
Задача линейного программирования, при решении которой множество базисных решений будет периодически повторяться. |
Данные |
Информация, представленная в формализованном виде, предназначенная для обработки ее техническими средствами или уже обработанная ими. |
Двойственные оценки |
Это оценки продуктов, ресурсов, работ, вытекающие из условий решаемой оптимизационной задачи. Они показывают, на сколько изменится значение критерия оптимальности в соответствующей прямой задаче при приращении данного ресурса на единицу. |
Динамические экономические модели |
Модели, описывающие экономические показатели и их взаимосвязь в развитии. |
Итерация |
Последовательное применение математической операции при решении вычислительных задач для постепенного приближения к нужному результату. |
Критерий оптимальности |
Показатель, экстремальное значение которого отыскивается в процессе решения задачи; количественно выражает предельную меру экономического эффекта принимаемого решения |
Линейная модель |
Модель, отображающая состояние или функционирование системы таким образом, что все взаимозависимости в ней принимаются линейными. |
Линейное ограничение |
Ограничение модели, заданное в форме линейного уравнения или линейного неравенства, в которых неизвестные есть только в первой степени. |
Линейное программирование |
Область математического программирования, посвященная теории и методам решения экстремальных задач, характеризующихся линейной зависимостью между переменными. |
Максимизация |
Нахождение наибольшего значения целевой функции. |
Маржинальный доход |
Рассчитывается как разность между выручкой от реализации продукции и переменными затратами |
Матрица |
Прямоугольная таблица чисел. |
Математическая модель |
Математическое подобие исследуемого явления, форма выражения основных, наиболее важных свойств и характеристик явления через количественные показатели и их соотношения. Отражает явление лишь приближенно, только в самом существенном. |
Ограничения модели |
Запись условий, в которых действительны расчеты, использующие эту модель. Обычно представляя собой систему уравнений и неравенств, они в совокупности определяют область допустимых решений. |
Оптимизационные модели |
Модели, представляющие собой системы уравнений, равенств и неравенств, которые включают еще уравнение, называемое функционалом или критерием оптимальности, или целевой функцией. |
Переменные |
Неизвестные, значения которых отыскиваются в процессе решения задачи |
Переменные издержки |
Затраты, которые меняют свою величину в связи с изменением объема производства и продаж. Если объем уменьшается – переменные издержки снижаются и наоборот. К переменным издержкам относятся затраты на сырье и материалы, комплектующие, энерго- и топливопотребление основного производства, заработная плата основного производственного и коммерческого персонала, транспортировку и страхование продукции. |
Себестоимость продукции |
Выраженные в денежной форме затраты предприятия на производство и реализацию продукции. |
Симплекс-метод |
Метод решения задач линейного программирования, сущность которого заключается в последовательном переборе вариантов плана, начиная с базисного для нахождения оптимального решения |
Экономико-математическая модель |
Концентрированное выражение общих взаимосвязей и закономерностей экономического явления в математической форме. |
Экономическая информация |
Совокупность сведений об экономическом процессе и его среде, необходимых для решения конкретной задачи управления.
|