![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Л.В. Водолазская, в.С. Пецевич математическое моделирование социально-экономических процессов
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Методические рекомендации
- •Введение
- •Лекция 1 Основные понятия и определения
- •1.1 Основные понятия и определения математического программирования
- •1.2. Основные понятия и определения математического моделирования
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 2 Симплексный метод линейного программирования
- •2.1. Общая характеристика симплексного метода
- •2.2. Решение задачи линейного программирования в симплексных таблицах. Правила построения симплексных таблиц
- •Определение оптимальности плана. Построение новой симплексной таблицы
- •2.3. Альтернативный оптимум
- •2.4. Вырождение основной задачи линейного программирования
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 3 Метод искусственного базиса или м - метод
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 4 Транспортная задача
- •4.1. Нахождение опорного плана транспортной задачи
- •4.2. Нахождение оптимального плана методом потенциалов
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 5 Оптимизация структуры посевных площадей овощных культур.
- •5.1. Постановка задачи.
- •5.2. Состав переменных и ограничений
- •5.3. Структурная экономико-математическая модель
- •5.4. Исходная информация
- •5.5. Разработка числовой экономико-математической задачи
- •5.6. Анализ оптимального решения.
- •Контрольные вопросы
- •Лекция 6 Оптимизация структуры посевных площадей зерновых культур с учетом предшественников
- •6.1 Постановка задачи
- •6.2. Состав переменных и ограничений
- •6.3. Исходная информация
- •6.4. Разработка числовой экономико-математической модели
- •6.4. Анализ оптимального решения
- •Контрольные вопросы
- •7.Оптимизация рационов кормления животных
- •7.2. Состав переменных и ограничений задачи.
- •7.3. Исходная информация Для составления экономико-математической модели оптимального рациона кормления скота необходимы следующие данные:
- •7.4. Разработка числовой экономико-математической модели
- •Питательная ценность и стоимость кормов (в расчете на 1 кг корма)
- •7.5. Анализ оптимального решения
- •Контрольные вопросы
- •8. Оптимизация производственной структуры сельскохозяйственного предприятия
- •8.1.Постановка задачи
- •8.2. Система переменных и ограничений
- •8.3. Подготовка исходной информации и составление числовой экономико-математической модели
- •8.3.Анализ оптимального решения
- •Контрольные вопросы
- •9. Оптимизация плана производства кормов
- •9.1. Постановка задачи
- •9.2. Состав переменных и ограничений
- •Подготовка исходной информации и составление числовой экономико-математической модели
- •Анализ оптимального решения
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список литературы
- •Типография издательства ОмГау, Омск-8, Сибаковская, 4
4.2. Нахождение оптимального плана методом потенциалов
Для того чтобы проверить является ли данный опорный план оптимальным, необходимо применить метод потенциалов. Предварительно сделаем необходимые обозначения:
Vj - потенциалы столбцов;
Ui - потенциалы строк,
Сij - стоимость перевозки единицы груза от каждого поставщика каждому потребителю;
Хij – количество груза, которое будет перевезено от i –ого поставщика к j – ому потребителю,
где i =1,…,m (m – число строк), а j = 1, …, n (n – число столбцов).
Опорный план транспортной задачи может иметь (m + n –1) отличных от нуля неизвестных. В этом случае план является невырожденным.
Если отличных от нуля неизвестных меньше, чем (m + n –1), то такой план – вырожденный. И для нахождения оптимального плана одна из пустых клеток таблицы, в этом случае, считается заполненной нулевым грузом.
Опорный план является оптимальным, если выполняются следующие условия:
Vj – Ui = Сij
Vj – Ui £ Сij для всех i =1,…,m и j = 1, …, n
|
Опорный план, представленный в таблице 4.6., прежде всего проверим на вырожденность:
число заполненных клеток в опорном плане (табл. 4.6.) равно 6;
m + n –1 = 4 + 4 –1 =7.
Следовательно, данный план является вырожденным. Заполним клетку, расположенную на пересечении третьей строки и третьего столбца, нулевым грузом.
Найдем систему потенциалов, исходя из первого условия оптимальности. Но предварительно одному из неизвестных придадим нулевое значение. Обычно приравнивают к нулю неизвестную величину, обозначающую потенциал строки, которая чаще всего встречается в системе или, другими словами, потенциал той строки, в которой больше всего заполненных клеток. В нашем случае это – потенциал третьей строки (U3 =0).
V1 – U3 = 2 |
V1 = 0 + 2 |
V1 = 2 |
V2 – U3 = 3 |
V2 = 0 +3 |
V2 = 3 |
V3 – U3 =6 |
V3= 0+6 |
V3 = 6 |
V4 – U3 =5 |
V4 = 0+5 |
V4 = 5 |
V3 – U1=6 |
6 - U1 = 6 |
U1= 0 |
V4 – U2 =3 |
5 – U2 =3 |
U2 = 2 |
V2 – U4 = 4 |
3– U4 = 4 |
U4 = -1 |
Заполняем потенциалы строк и столбцов (табл. 4.7.)
Таблица 4.7.
V1 = 2 V2 = 3 V3 = 6 V4 =5
-
U1 =0
8
7
6 200
9
U2 =2
4
10
8
3 180
U3 =0
2
100
3 50
6 0
5
70
U4 =-1
5
4 100
8
9
Проверяем второе условие оптимальности (для пустых клеток).
Δ11 = V1 – U1 =2 – 0 = 2 < 8 Δ12 = V2 – U1 =3 – 0 = 3 < 7 Δ14 = V4 – U1 =5 – 0 = 5 < 9 Δ21 = V1 – U2 =2 – 2 = 0 < 4 Δ22 = V2 – U2 =3 – 2 = 1 < 10
|
Δ23 = V3– U2 =6 – 2 = 4 < 8 Δ41 = V1 – U4 =2 – (-1) = 3< 5 Δ43 = V3– U4 =6 – (-1) = 7< 8 Δ44 = V4– U4 =5 – (-1) = 6< 9
|
|
|
Второе условие выполнено для всех пустых клеток, следовательно, в таблице 4.7. получено оптимальное решение. Запишем его:
Zmin = 200*6+180*3+100*2+50*3+0*6+70*5+100*4=2840
Рассмотрим еще один пример. Задан некоторый опорный план (табл.4.8.).
Таблица 4.8.
-
3
5 120
7 10
11
1 30
4
6 70
2
5
120
9
12
7
50
Число заполненных клеток в опорном плане (табл. 4.8.) равно 6. По формуле считаем число отличных от нуля неизвестных:
m + n –1 = 4 + 3 –1 =6. Следовательно, план (табл. 4.8.) является невырожденным.
Используя первое условие оптимальности, находим потенциалы строк и столбцов, придавая нулевое значение потенциалу первой строки (U1 =0).
V2 – U1 = 5 |
V2 = 0 + 5 |
V2 = 5 |
V3 – U1 =7 |
V3= 0+7 |
V3 = 7 |
V3 – U2 =6 |
7 - U2 = 6 |
U2 = 1 |
V1– U2=1 |
V1 - 1 = 1 |
V1= 2 |
V1 – U3 =5 |
2– U3 =5 |
U3 = -3 |
V4– U3 = 7 |
V4 - (–3)= 1 |
V4 = 4 |
Полученные значения потенциалов строк и столбцов записываем, соответственно, слева от таблицы и сверху (табл. 4.9.).
Таблица 4.9.
V1 = 2 V2 = 5 V3 = 7 V4 = 4
-
U1 =0
3
5 120
7 10
11
U2 = 1
1 30
4
6 70
2
U3 = -3
5 120 +
9
12
7
50
Проверяем второе условие оптимальности (для пустых клеток).
Δ11= V1 – U1 =2 – 0= 2 < 3 Δ14 = V4 – U1 =4 – 0= 4 < 11 Δ22 = V2 – U2 =5 – 1= 4 = 4
|
Δ24= V4– U2 =4 – 1 = 3> 2 Δ32 = V2– U3 =5 – (-3)= 8 < 9 Δ33= V3– U3 =7 – (-3) = 10< 12
|
Для всех пустых клеток, где нарушено второе условие оптимальности, находим характеристику по следующей формуле:
-
aij =vj-ui-cij
Из характеристик выбираем наибольшую (в данном случае единственная: a24= 4 –1-2 = 1) и начиная с клетки с данной характеристикой строим цепь (цикл) – ломаная линия, вершины которой расположены в занятых клетках таблицы, кроме первой. Повороты цепи делают под прямым углом. В строке или столбце, где проходит цепь, содержится только две клетки цепи, цепь должна быть замкнута. Клетки цепи отмечаем чередующимися знаками (+) и (-), начиная со знака (+) в первой клетке цепи.
Таблица 4.10.
V1 = 2 V2 = 5 V3 = 7 V4 = 4
-
U1 =0
3
5 120
7 10
11
U2 = 1
- 1 30
4
6 70
+ 2
U3 = -3
5 120 +
9
12
7
50 -
Из всех объемов поставок, стоящих в клетках со знаком (-), выбираем минимальный, он обозначается буквой Q. Вычитаем Q из поставок отрицательной полу цепи и прибавляем к поставкам положительной полу цепи.
Q = min(30, 50) = 30
Пересчитанные грузы записываем в таблицу 4.11. и пересчитываем потенциалы.
Потенциалы исправляем, начиная с потенциала столбца той клетки, с которой начиналась цепь в предыдущей таблице, т.е. V4=4-1=3 (табл. 4.9.). Уменьшаем его на величину характеристики этой клетки a24 = 1.В столбце, где исправлен потенциал, есть еще заполненные клетки в третьей строке, следовательно, исправляем потенциал третьей строки (U3 = -3-1 = -4). Затем “пройдем” по этой строке и для заполненных клеток исправим потенциал столбцов (V1 = 2-1=1).
Таблица 4.11.
V1 =
2 1 V2 = 5 V3
= 7 V4 = 4 3
-
U1 =0
3
5 120
7 10
11
U2 = 1
1
4
6 70
2 30
U3 =-3 -4
5 150
9
12
7
20
Проверяем исправленную систему на выполнение условий оптимальности:
- для заполненных клеток первое условие верно;
- для пустых клеток:
Δ11= V1 – U1 =1– 0= 1 < 3 Δ14 = V4 – U1 =3 – 0= 3 < 11 Δ21 = V1 – U2 =1 – 1= 0 < 4
|
Δ22= V2– U2 =5 – 1 = 4 =4 Δ32 = V2– U3 =5 –(-4)= 9 = 9 Δ33= V3– U3 =7 – (-4) = 11< 12
|
Все условия выполняются. Следовательно, в таблице 4.11. получено оптимальное решение:
Zmin =120*5+10*7+70*6+30*2+150*5+20*7 = 2040